python引用 python引用模块的方法

python中import 点的作用

Python当中的判断语句非常简单，并且Python不支持switch，所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else 。

是指在当前目录，相对路径下import某个模块。 import 非常规的常见的用法有：

python引用 python引用模块的方法

python引用 python引用模块的方法

使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入。可以在input当中传入字符串，会被当成提示输出：

1、在sys.path里加入你要引用的目录，甚至 ../的目录都可以。

2、absolute_import,可以按路径import某个模块， 实际上这个东西好象不起作用。

至于from .XXX import yyy这种用法，在老的代码里还是常见。其实没有必要。因为import 本身就有这个功能。或者是用更直观的方法importlib.import_module(module,parent)这样不容易犯错误。

扩展资料：

工作原理：

关于这两种导入类型大家各有所爱，众说纷纭。这里分析一下这两种导入类型的大致工作原理供大家参考。

单类型导入

单类型导入比较好理解，仅仅导入一个public类或者接口。而对于按需类型导入，有人误解为导入一个包下的所有类，其实不然，看名字就知道，他只会按需导入，也就是说它并非导入整个包，而仅仅导入当前类需要使用的类。

参考资料来源：

python项目 引用的包被修改了源码,怎么方便部署

pytpy名字hon项目都建议使用虚拟环境，就是使用virtual创建虚拟环境目录，然后部署的时候整个虚拟环境都部署到生产环境，这样源码包修改都是对虚拟环境的修改，直接注意not，and，or之间的优先级，其中not > and > or。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序。使用git部署，或者间接使用jenkins部署都行。

Python 的自定义模块如何引用 windows下

set还可以被认为是，所以它还支持一些交叉并补的作。

比如你的包

你要导入：

learn_python.module_当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。eg1

这个时候你的文件应该在d:biancheng_learn目录下，你可以先用python的shell切换到该目录然后用命令测试下。

Python的类中引用成员变量必须加self吗

简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。ja编译器会从启动目录（bootstrap），扩展目录（extension）和用户类路径下去定位需要导入的类，而这些目录仅仅是给出了类的顶层目录。

类(class)初始化之后会得到实例(instance)。 self就是用于代表初始化的到的实例。 明确地写一个self参数，使得类的方法(mod)和普通的函数(function)本质上没有异，所有的输入参数都显示地传递到方法/函数当中。 当然作为类的方法，作用的对.

self是只有在类中才会有的。self在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。 但self的名称并不是一定的，在python中self不是。在初始化函数中可以把self换成任意名字.

python如何调用含有input的.py脚本

Python中支持 乘方运算 ，我们可以不用调用额外的函数，而使用符号来完成：

for arg in sys.argv:

print argsys.argv是一个列表，比如你在用命令行运行一个脚本a.py

arg1

arg2

arg3，那么sys.argv就是一个包含了arg1

arg2

arg3得列表，这时你就可以在脚本中对各参数进行处理了要把代码发现来才知道，以下是常见的错误下面终于要讲到当你用到更多的Python的功能（数据类型，函数，模块，类等等）时可能碰到的问题了。由于篇幅有限，这里尽量精简，尤其是对一些高级的概念。要想了解更多的细节，敬请阅读Learning Python, 2nd Edition的逗小贴士地以及逗Gotchas地章节。 打开文件的调用不使用模块搜索路径当你在Python中调用open()来访问一个外部的文件时，Python不会使用模块搜索路径来定位这个目标文件。它会使用你提供的路径，或者定这个文件是在当前工作目录中。模块搜索路径仅仅为模块加载服务的。不同的类型对应的方法也不同列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情况下，方法的调用是和数据类型有关的，但是内部函数通常在很多类型上都可以使用。举个例子来说，列表的rrse方法仅仅对列表有用，但是len函数对任何具有长度的对象都适用不能直接改变不可变数据类型记住你没法直接的改变一个不可变的对象（例如，元组，字符串）： T = (1, 2, 3) T[2] = 4 # 错误 用切片，联接等构建一个新的对象，并根据需求将原来变量的值赋给它。因为Python会自动回收没有用的内存，因此这没有看起来那么浪费： T = T[:2] + (4,) # 没问题了: T 变成了 (1, 2, 4) 使用简单的for循环而不是while或者range 当你要从左到右遍历一个有序的对象的所有元素时，用简单的for循环（例如，for x in seq:）相比于基于while-或者range-的计数循环而言会更容易写，通常运行起来也更快。除非你一定需要，尽量避免在一个for循环里使用range：让Python来替你解决标号的问题。在下面的例子中三个循环结构都没有问题，但是个通常来说更好；在Python里，简单至上。 S = "lumberjack" for c in S: print c # 最简单 for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了 i = 0 # 太多了 while i len(S): print S[i]; i += 1 不要试图从那些会改变对象的函数得到结果诸如像方法list.append()和list.sort()一类的直接改变作会改变一个对象，但不会将它们改变的对象返回出来（它们会返回None）；正确的做法是直接调用它们而不要将结果赋值。经常会看见初学者会写诸如此类的代码： mylist = mylist.append(X) 目的是要得到append的结果，但是事实上这样做会将None赋值给mylist，而不是改变后的列表。更加特别的一个例子是想通过用排序后的键值来遍历一个字典里的各个元素，请看下面的例子： D = {...} for k in D.keys().sort(): print D[k] 一点儿就成功了——keys方创建一个keys的列表，然后用sort方法来将这个列表排序——但是因为sort方返回None，这个循环会失败，因为它实际上是要遍历None（这可不是一个序列）。要改正这段代码，将方法的调用分离出来，放在不同的语句中，如下： Ks = D.keys() Ks.sort() for k in Ks: print D[k] 只有在数字类型中才存在类型转换在Python中，一个诸如123+3.145的表达式是可以工作的——它会自动将整数型转换为浮点型，然后用浮点运算。但是下面的代码就会出错了： S = "42" I = 1 X = S + I # 类型错误 这同样也是有意而为的，因为这是不明确的：究竟是将字符串转换为数字（进行相加）呢，还是将数字转换为字符串（进行联接）呢看在Python中，我们认为逗明确比含糊好地（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此你得手动转换类型： X = int(S) + I # 做加法: 43 X = S + str(I) # 字符串联接: "421" 循环的数据结构会导致循环尽管这在实际情况中很少见，但是如果一个对象的包含了到它自己的引用，这被称为循环对象（cyclic object）。如果在一个对象中发现一个循环，Python会输出一个[…]，以避免在无限循环中卡住： >>> L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身会 >>> L.append(L) # 在对象中创造一个循环 >>> L ['grail', [...]] 除了知道这三个点在对象中表示循环以外，这个例子也是很值得借鉴的。因为你可能无意间在你的代码中出现这样的循环的结构而导致你的代码出错。如果有必要的话，维护一个列表或者字典来表示已经访问过的对象，然后通过检查它来确认你是否碰到了循环。赋值语句不会创建对象的副本，仅仅创建引用这是Python的一个核心理念，有时候当行为不对时会带来错误。在下面的例子中，一个列表对象被赋给了名为L的变量，然后L又在列表M中被引用。内部改变L的话，同时也会改变M所引用的对象，因为它们俩都指向同一个对象。 >>> L = [1, 2, 3] # 共用的列表对象 >>> M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入一个到L的引用 >>> M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] >>> L[1] = 0 # 也改变了M >>> M ['X', [1, 0, 3], 'Y'] 通常情况下只有在稍大一点的程序里这就显得很重要了，而且这些共用的引用通常确实是你需要的。如果不是的话，你可以明确的给他们创建一个副本来避免共用的引用；对于列表来说，你可以通过使用一个空列表的切片来创建一个顶层的副本： >>> L = [1, 2, 3] >>> M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入一个L的副本 >>> L[1] = 0 # 仅仅改变了L，但是不影响M >>> L [1, 0, 3] >>> M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] 切片的范围起始从默认的0到被切片的序列的长度。如果两者都省略掉了，那么切片会抽取该序列中的所有元素，并创造一个顶层的副本（一个新的，不被公用的对象）。对于字典来说，使用字典的dict.copy()方法。静态识别本地域的变量名 Python默认将一个函数中赋值的变量名视作是本地域的，它们存在于该函数的作用域中并且仅仅在函数运行的时候才存在。从技术上讲，Python是在编译def代码时，去静态的识别本地变量，而不是在运行时碰到赋值的时候才识别到的。如果不理解这点的话，会引起人们的误解。比如，看看下面的例子，当你在一个引用之后给一个变量赋值会怎么样： >>> X = 99 >>> def func(): ... print X # 这个时候还不存在 ... X = 88 # 在整个def中将X视作本地变量 ... >>> func( ) # 出错了！ 你会得到一个逗未定义变量名地的错误，但是其原因是很微妙的。当编译这则代码时，Python碰到给X赋值的语句时认为在这个函数中的任何地方X会被视作一个本地变量名。但是之后当真正运行这个函数时，执行print语句的时候，赋值语句还没有发生，这样Python便会报告一个逗未定义变量名地的错误。事实上，之前的这个例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先输出那个全局的X，然后创建一个本地的X呢，还是说这是个程序的错误看如果你真的是想要输出这个全局的X，你需要将它在一个全局语句中声明它，或者通过包络模块的名字来引用它。默认参数和可变对象在执行def语句时，默认参数的值只被解析并保存一次，而不是每次在调用函数的时候。这通常是你想要的那样，但是因为默认值需要在每次调用时都保持同样对象，你在试图改变可变的默认值（mutable defaults）的时候可要小心了。例如，下面的函数中使用一个空的列表作为默认值，然后在之后每一次函数调用的时候改变它的值： >>> def ser(x=[]): # 保存一个列表对象 ... x.append(1) # 并每次调用的时候 ... print x # 改变它的值 ... >>> ser([2]) # 未使用默认值 [2, 1] >>> ser() # 使用默认值 [1] >>> ser() # 每次调用都会增加！ [1, 1] >>> ser() [1, 1, 1] 有的人将这个视作Python的一个特点——因为可变的默认参数在每次函数调用时保持了它们的状态，它们能提供像C语言中静态本地函数变量的类似的一些功能。但是，当你次碰到它时会觉得这很奇怪，并且在Python中有更加简单的办法来在不同的调用之间保存状态（比如说类）。要摆脱这样的行为，在函数开始的地方用切片或者方法来创建默认参数的副本，或者将默认值的表达式移到函数里面；只要每次函数调用时这些值在函数里，就会每次都得到一个新的对象： >>> def ser(x=None): ... if x is None: x = [] # 没有传入参数看 ... x.append(1) # 改变新的列表 ... print x ... >>> ser([2]) # 没有使用默认值 [2, 1] >>> ser() # 这次不会变了 [1] >>> ser() [1] 其他常见的编程陷阱下面列举了其他的一些在这里没法详述的陷阱：在顶层文件中语句的顺序是有讲究的：因为运行或者加载一个文件会从上到下运行它的语句，所以请确保将你未嵌套的函数调用或者类的调用放在函数或者类的定义之后。 reload不影响用from加载的名字：reload和import语句一起使用。如果你使用from语句，记得在reload之后重新运行一遍from，否则你仍然使用之前老的名字。在多重继承中混合的顺序是有讲究的：这是因为对superclass的搜索是从左到右的，在类定义的头部，在多重superclass中如果出现重复的名字，则以最左边的类名为准。在try语句中空的except子句可能会比你预想的捕捉到更多的错误。在try语句中空的except子句表示捕捉所有的错误，即便是真正的程序错误，和sys.exit()调用，也会被捕捉到。

python中怎么导入文件夹路径？

import

可以直接通过pycharm来修改import的路径，具体pycharm版本不一样，对应按钮位置不一样，因此仅以文字说明。

file->Settings(Ctrl+Shift+s)->Project Setting->Project Interpreter->选择本机的python版本->Interpreter Path->添加。

如果在tests下有文件夹test2，其下有文件c.py。要引用c文件的c2

在你的main.py里面加入:

from teprint会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出。 默认输出会自动换行 ，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：st2.c import c2

路径是以添加的路径的相对路径。

python在function中找不到引用readexcel

这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块 。这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug。

网络问题。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，截止于2022年12月8日python在function中找不到引用readexcel的原因是因为网络问题所影响，Python最使用 import语句引入一个Python模块 ，我们可以用.来访问模块中的函数或者是类。初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于的、大型项目的开发。

python的简单问题？

Py这里解释一下，实例和对象可以理解成一个概念，实例的英文是instance，对象的英文是object。都是指类经过实例化之后得到的对象。thon——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

python中导入db提示未引用？

是None的判断，在Python当中None也是一个对象， 所有为None的变量都会指向这个对象 。根据我们前面所说的，既然所有的None都指向同一个地址，我们需要判断一个变量是否是None的时候，可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的，不过我们通常使用is。

from . import dd:biancheng_learnlearn_python（目录中需要有__init__.py文件）b

这种引入方式是指在你的py文件同级的目录下有一个db文件，这时你可这样进行导入。

如果你要引入的是第三方库的话，那就不是这样引入的，可以试试以下方式：

from 库名 import 方法名

或import 库名