sql语句大全_access中sql语句大全

SQL语句中修改表结构的命令是什么

其中，5代表截取的开始位置，从左数，10代表截取的长度，你那个fri和04中间有没空格，看不出来，如果我写错的话，你自己改一下吧

SQL中修改表结构一般用alter关键字，修改表结构的命令如下:

sql语句大全_access中sql语句大全

sql语句大全_access中sql语句大全

代码如下:拓展资料：

SQL即结构化查询语言(Structured Query Language)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的，很多语句也是经常要用到的。

参考资料：

SQL 删除一个字段

select top N-M+1 from [tableName] as a where not exists (select from (select top M-1 from [tableName] order by id) b where b.id=a.id ) order by id 注意：上述语句不能取从第1条到第N条的数据（即M=1时失效），因为select top N ……中N必须从1开始（参考：数据库读取前几条记录的SQL语句大全）：此问题的解决办法：要取第1到N条的记录，需要使用select top N …… 解决。取数据库第20到第30条中间的十条记录的sql语句

一、删除字段SQL语句如下：

ALTER TABLE TABLE_NAME

DROP COLUMN COLUMN_NAME

二、参数说明

TABLE_NAME ：表格的名称

COLUMN_NAME ：字段名称

ALTER TABLE Person

DROP COLUMN Birthday

删作：删除数据库中不必再继续保留的一组记录，如DELETE 对数据库中记录作删除标志。PACK是将标有删除标志的记录清除掉。ZAP 是去掉数据库文件的所有记录。

参考资料：

语句为：ALTER TABLE DROP COLUMN name

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。现在，我们希望在表 "Persons" 中删除一个名为 "Birthday" 的列。我们使用下列 SQL 语句：

使用sql对数据库作：

连接数据库命令： mysql -oot -p密码

创建数据库：create database dbname;

查看所有的数据库：show databases;

删除数据库： drop database dbname;

知识拓展：数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

你要的：alter table drop column name

alter table语句使用示例:

【例1】将表book的新增加的两个字段book_copy_no，publish_date删除

alter table book

drop column book_copy_no,publish_date

【例2】将表book的book_name字段的长度先改为32，再改回30。

alter table book

alter column book_name varchar(32) not null

alter table book

alter column book_name varchar(30) not null

【3】将表book增加两个字段：book_copy_no，publish_date

alter table book

add book_copy_no varchar(10),publish_date alldatetime

使用ALTER TABLE语句可以为表添加或删除列，也可以修改列性质。

1. ALTER TABLE语句的语法形式：

ALTER TABLE table

{[ ALTER COLUMN column_name

{ new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]

[ NULL | NOT NULL ]}]

| ADD

{ [ < add_column_name add_data_type > ]} [ ,...n ]

| DROP COLUMN {drop_colum_name } [ ,...n ]

}在以上语法形式中：

column_name：要修改的列名。

new_data_type ：要修改列的新数据类型。

precision：是指定数据类型的精度。

scale：是指定数据类型的小数位数。

add_cl WITH CHECK OPTION 指出在视图上所进行的修改都要符合查询语句所指定的限制条件，这样可以确保数据修改后仍可通过视图看到修改的数据。例如对于V_05GZYY视图，只能修改除“班级编号”字段以外的字段值，而不能把“班级编号”字段的值改为“=’20051001’”以外的值，以保证仍可通过V_05GZYY视图查询到修改后的数据。olumn_name ：要添加到表中的列名。

drop_colum_name ：要从表中删除的列名

[ ,...n ]：可以有多个列。

新增字段：

ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL

删除字段：

修改字段：

ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL

同样2条sql，一个加单引号，一个不加单引号，为什么type类型这么大区别啊

uNote varchar(50),

是因为SQL执行错误。

可以使用语句SELECT｀from｀，aidFROMpre＿portal＿article＿title。

当自定义的数据库字段和数据库的关键字重名时，需要使用反引号（数字1左边的符号）将字段名扩起来才可以正常使用。

同样应用于表明，当用户的数据表的表名是关键字的时候，这时就会有冲突了，mysql的转译字符是｀｀，当出现冲突时候就必须使用转义字符了，没有冲突可以用，但是不是必要条件。

扩展资料：

sql参考语句

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）

排序：select from table1 order by field1,field2 [desc]

求和：select sum(fiegroup by ：用于分类汇总,一般与聚合函数(比如g平均、sum合计、max、min最小、count计算行)一起使用。ld1) as sumvalue from table1

删除列

Alter table table_name drop column column_name--从表中删除一列

添加主键

Alter table tabname add primary key(col)

参考资料来源：

参考资料来源：

表结构中，字段类型是char或者varchar的，查询条件中如果不带引号，数据库执行sql时，会有一个的类型转换，把数字转换成字符串，然后再扫描。这样的写法及时有建立了索引，也不会走索引。这是索引抑制的其中一种情况。所以type有很大区别。

SQL语句中怎样同时查询一个表中的两个字段

select 字段1，字段2，...字段n from 表名（如果有条件的话）where age=12 and name=DATETIME（请参阅 DOUBLE ） 8 个字节 介于 100 到 9999 年的日期或时间数值。“小名”（如果想排序的话） order by desc（asc）（如果想限制查询条数的话）limit=10

希望对你有帮助！

select c1,c2 from班级编号varchar(14) REFERENCES '班级信息', table

SQLSERVER语句的执行时间显示的统计结果是什么意思

group by：group by 子句放在 WHERE 子句之后。

在SQL语句调优的时候，大部分都会查看语句执行时间，究竟SQLSERVER显示出来的统计结果是什么意思？

下面看一下例子

3、sql命令格式优先顺序不同：比较简单的语句：

1 SET STATISTICS TIME ON

2 USE [prat]

3 GO

4 SELECT FROM [dbo].[Orders]

结果：

SQL 分析和编译时间:

SQL 执行时间:

SQL 执行时间:

SQL 分析和编译时间:

(121317 行受影响)

SQL 执行时间:

CPU 时间 = 109 毫秒，占用时间 = 6 毫秒。

语句的CPU时间分编译阶段和执行阶段。优化者要先搞清楚这两个阶段各用了多少CPU资源。

然后，再看有没有优化降低CPU使用量的可能

上面的CPU时间是指：执行语句的时间

而占用时间是指：从磁盘读取数据再处理总的使用时间

编译阶段：

SQL 分析和编译时间:

执行阶段：

SQL 执行时间:

您可能感兴趣的文章:SQLSERVER收集语句运行的统计信息并进行分析SQL 自动更新统计信息的基本算法sqlserver 统计sql语句大全收藏浅谈SQL 中统计对于查询的影响分析SQL2005 中的几个统计技巧SQL 统计信息更新时采样百分比对数据预估准确性的影响详解

sql语句，怎样判断一个字段中是否存在某一个值

2，group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

使用函数 charindex，个参数是你要查找的字符，第二个参数是要在哪个字符中查找 比如： SELECT CHARINDEX('1','123456') 返回1所在的位置

like 不就可以么

select count() from tablename where colname INTEGER 4 个字节介于 –2,147,483,648 到 2,147,483,647 的长整型数。like '%值%'

sql语句missing是什么错误

group by是按字段分类 ，必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

在 SQL 中，"missing" 错误通常表示缺少某些关键元素或信息，导致 SQL 无确解析或执行 SQL 查询或命令。这种错误通常会伴随着更具体的错误消息，以帮助确定具体是哪个部分出现了问题。

可能的原因和解决方案包括：

1. 语法错误：确保 SQL 查询语句的语确。检查是否存在缺失的关键字、拼写错误或其他语法错误。

2. 引用的对象不存在：如果查询中引用了表、列、存储过程等对象，确保这些对象确实存在于数据库中。可能出现在查询中引用的表或列名有误，或者引用了不存在的存储过程或视图。

3. 数据库上下文问题：确保在执行查询时连接到了正确的数据库。你可能会遇到 "missing" 错误，因为某些对象在当前连接的数据库中不存在。

4. 变量或参数缺失：如果查询中使用了变量或参数，确保它们已经被正确声明和初始化。order by是SQL语句中的关键字，用于对查询结果的排序。ORDER BY 语句用于对结果集进行排序，默认的为升序。缺少声明或初始化可能导致 "missing" 错误。

5. 权限问题：检查当前用户是否具有执行查询所涉及的作的足够权限。可能出现由于权限不足而导致的 "missing" 错误。

为了更准确地解决问题，你可能需要查看详细的错误消息，了解错误消息中提到的确切位置或元素。你可以在 SQL Mament Studio (SSMS) 中执行查询，查看详细的错误消息，或者查看 SQL 错误日志以获取更多信息。

SQL 删除一个字段

CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。

一、删除字段SQL语句如下：

ALTER TABLE TABLE_NAME

DROP COLUMN COLUMN_NAME

二、参数说明

TABLE_NAME ：表格的名称

COLUMN_NAME ：字段名称

ALTER TABLE Person

DROP COLUMN Birthday

删作：删除数据库中不必再继续保留的一组记录，如DELETE 对数据库中记录作删除标志。PACK是将标有删除标志的记录清除掉。ZAP 是去掉数据库文件的所有记录。

参考资料：

语句为：ALTER TABLE DROP COLUMN name

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。现在，我们希望在表 "Persons" 中删除一个名为 "Birthday" 的列。我们使用下列 SQL 语句：

使用sql对数据库作：

连接数据库命令： mysql -oot -p密码

创建数据库：create database dbname;

查看所有的数据库：show databases;

删除数据库： drop database dbname;

知识拓展：数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

你要的：alter table drop column name

alter table语句使用示例:

【例1】将表book的新增加的两个字段book_copy_no，publish_date删除

alter table book

drop column book_copy_no,publish_date

【例2】将表book的book_name字段的长度先改为32，再改回30。

alter table book

alter column book_name varchar(32) not null

alter table book

alter column book_name varchar(30) not null

【3】将表book增加两个字段：book_copy_no，publish_date

alter table book

add book_copy_no varchar(10),publish_date access中有个mid函数，可以用来截取字符串或者日期alldatetime

使用ALTER TABLE语句可以为表添加或删除列，也可以修改列性质。

1. ALTER TABLE语句的语法形式：

ALTER TABLE table

{[ ALTER COLUMN column_name

{ new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]

[ NULL | NOT NULL ]}]

| ADD

{ [ < add_column_name add_data_type > ]} [ ,...n ]

| DROP COLUMN {drop_colum_name } [ ,...n ]

}在以上语法形式中：

column_name：要修改的列名。

new_data_type ：要修改列的新数据类型。

precision：是指定数据类型的精度。

scale：是指定数据类型的小数位数。

add_column_name ：要添加到表中的列名。

drop_colum_name ：要从表中删除的列名

[ ,...n ]：可以有多个列。

新增字段：

ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL

删除字段：

修改字段：

ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL

sql 语句 select 后结果 删除重复，只保留一条

order by 和 group by 的区别：

是查询结果每个 _id 只有一条吗？

如果数据量少的话，4、用法不一样：可以用

select from table a

where _id in (10,23,12)

and not exists(select from table where _id =a._id and id > a.id)

DELETE FROM table WHERE id IN (

SELECT id FROM (

SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY _id ORDER BY id) RID, FROM table WHERE _id in (10,23,12)

) A WHERE RID>1

)

sql语句创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

CREATE TABLE 表名称

扩展内容

数据类型 存储大小 说明

BINARY 每个字符占一个字节 任何类型的数据都可存储在这种类型的字段中。不需数据转换（例如，转换到文本数据）。数据输入二进制字段的方式决定了它的输出方式。

BIT 1 个字节0 和 1 ，以及只包含这两个数值之一的字段。

TINYINT 1 个字节 介于 0 到 255 之间的整型数。

MONEY 8 个字节 介于 – 922,337,203,685,477.5808 到 922,337,203,685,477.5807 之间的符号整数。

UNIQUEIDENTIFIER 128 个位 用于远程过程调用的识别数字。

REAL 4 个字节单精度浮点数，负数范围是从 –3.402823E38 到 –1.401298E-45，正数从1.401298E-45 到 3.402823E38，和 0。

SMALLINT 2 个字节 介于 –32,768 到 32,767 的短整型数。

DECIMAL 17 个字节容纳从 1028 - 1到 - 1028 - 1. 的值的的数字数据类型。你可以定义精度 (1 - 28) 和 符号 (0 - 定义精度)。缺省精度和符号分别是18和0。

TEXT 每一字符两字节（参见注意） 从零到 2.14 千兆字节。

IMAGE 视实际需要而定 从零到 2.14 千兆字节。用于 OLE 对象。

CHARACTER 每一字符两字节（参见注意） 长度从 0 到 255 个字符。

参考资料

列名 类型(大小) DEFAULT'默认值',

列名 类型(大小) DEFAULT'默认值',

... ...);

比如：

create table emp(

id int,

ename varchar(30),

age int,

job varchar(20)

);

--设计多个字段来表示多种

create table student

(学号 char(10) primary key,

姓名 char(10) ,

一 varchar(40),

二 varchar(40),

三 varchar(40)

)go

insert into student values('2010111111','张三','上海',NULL,NULL)

给你个例子吧

CREATE TABLE 学生信息

(学号varchar(14) IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

姓名varchar(8) UNIQUE NOT NULL,

年级int null,

性别varchar(2) CHECK(性别in ('男’','女’)),

民族varchar(20) DEFAULT '未知该生民族',

籍贯varchar(50)

)还有一些约束条件等等

如果只是创建表 就是create tabl三：例子e语句

if exists (select 1

from sys.sysreferences r join sys.sysobjects o on (o.id = r.constid and o.type = 'F')

where r.fkeyid = object_id('pro') and o.name = 'FK_PRO_REFERENCE_TEAINF')

alter table pro

drop constraint FK_PRO_REFERENCE_TEAINF

go望采纳。

if exists (select 1

from sysobjects

where id = object_id('pro')

and type = 'U')

drop table pro

go

if exists (select 1

from sysobjects

where id = object_id('teainf')

and type = 'U')

drop table teainf

go

if exists (select 1

from sysobjects where type = 'D'

and name = '高级'

)drop default 高级

go

/==============================================================/

/ Default: 高级 /

/==============================================================/

create default 高级

go

/==============================================================/

/ Table: pro /

/==============================================================/

create table pro (

政务号 int not null,

工号 int not null,

姓名 char(20) null,

职称 char(10) not null

constraint CKC_职称_PRO check (职称 in ('高级')),

教研室 varchar(16) not null

constraint CKC_教研室_PRO check (教研室 in ('软件工程','物联网','数字工程')),

constraint PK_PRO primary key (政务号),

constraint AK_UQ_KEY_2_PRO unique (姓名)

)go

execute sp_bindefault 高级, 'pro.职称'

go

/==============================================================/

/ Table: teainf /

/==============================================================/

create table teainf (

工号 int not null

constraint PK_PRO_1 primary key (工号)

)go

alter table pro

add constraint FK_PRO_REFERENCE_TEAINF foreign key (工号)

references teainf (工号)

go在Sql 2008上实验通过，为了外键能使用，所以多建了一个teainf表

create table users (

uName varchar(50) primary key ,

uAge varchar(50),

uCareer varchar(50),

uLog varchar(50),

uPwd varchar(50)

)

创建表

CREATE TABLE T2

(xh varchar(6) IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

xm varchar(6) UNIQUE NOT NULL,

xb varchar(1) CHECK(性别in ('男’','女’)),

csrq varchar(12)

)

数据库的日期区间查询方法。

例句：select product from orders GROUP BY product：查询结果只输出product不同的元素列，不包括重复的

有两种方式：to_char方式和to_date方式。

uGander varchar(50),

设要查询2011-05-02到2011-05-30之间的数据，实现方式如下：

select from tablename where time>=to_date('2011-05-02','yyyy-mm-dd') and time <=

to_date('2011-05-30','yyyy-mm-dd')；

运行的结果是：可以显示05-02的数据，但是不能显示05-30的数据。

运行的结果是：可以显示05-02的数据，但是不能显示05-30的数据。

所以可以得出结论：

（1）如果想显示05-30的数据可以to_date('2011-05-31','yyyy-mm-dd')，这样就能显示30号的了。

（2）如果想要显示05-30的数据可以to_date('2011-05-30 23:59:59 999','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')也是可以查出来的。

2、to_char方式:

同样查询上面两个日期

select from tablename where to_char(time,'yyyy-mm-dd')>=2011-05-02 and

to_char(time,'yyyy-mm-dd')<=2011-05-3；

查询结果：可以同时显示05-02和05-30的数据。

另外：可以用between and 代替 >=符号。

扩展资料：

SQL数据库语句：

创建数据库：

CREATE DATABASE database-name。

删除数据库：

drop database dbname。

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)。

删除新表：

drop table tabname。

增加一个列：

Alter table tabname add column col type。

添加主键：

Alter table tabname add primary key(col)。

删除主键：

Alter table tabname drop primary key(col)。

创建索引：

create [unique] index idxname on tabname(col….)。

删除索引：

drop index idxname。

创建视图：

create view viewname as select statement。

删除视图：

drop view viewname。

参考资料来源：

有两种方式：to_char方式和to_date方式

设要查询2011-05-02到2011-05-30之间的数据，实现方式如下：

to_date方式：

select from tablename where time>=to_date('2011-05-02','yyyy-mm-dd') and time <= to_date('2011-05-30','yyyy-mm-dd');

运行的结果是：可以显示05-02的数据，但是不能显示05-30的数据。

运行的结果是：可以显示05-02的数据，但是不能显示05-30的数据。

所有可以得出结论：

①如果想显示05-30的数据可以to_date('2011-05-31','yyyy-mm-dd')，这样就能显示30号的了。

②如果想要显示05-30的数据可以to_date('2011-05-30 23:59:59 999','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')也是可以查出来的。

to_char方式:

同样查询上面两个日期

select from tablename where to_char(time,'yyyy-mm-dd')>=2011-05-02 and to_char(time,'yyyy-mm-dd')<=2011-05-3;

查询结果：可以同时显示05-02和05-30的数据。

另外:可以用between and 代替 >=符号

按照你这个

select from 表名 where mid([TestTime],5,10) ='04/19/2013'