数据可视化可以用什么软件 数据可视化可以用什么软件打开

可视化数据分析软件有哪些

数据可视化工具软件：

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PowerBI

MicrosoftPowerBI同时提供本地和云服务。它初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。

Solver

Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。

Qlik

Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。

TableauPublic

Tableau是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。

FusionTables

你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。

Infogram

Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

数据可视化工具有哪些？

目前，可视化工具主要分为两种，一种是多为个人使用的可视化工具，另外一种是多为企业使用的商业智能BI工具。

1、可视化工具

可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

代码可视化工具 – ECharts

另一种就是开源的可视化工具，一般可以全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。

2、商业智能BI

商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。主流的商业智能BI有powerbi，派可数据BI，Tableau等。

数据分析-派可数据商业智能BI

商业智能BI一般部署于企业收费提供服务，是非常受企业欢迎的可视化分析平台。在BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。

对于工业领域的广大用户和管理者来说，查看设备指标参数、了解实时工况信息，是进行工业设备运行分析进而开展智能化工业管控的根本前提。

这个时候，你需要一个可视化大屏。借助图形化的手段，清晰有效地传达工况信息。云视界简洁易懂的作界面搭配教学视频，从界面组件到连接数据源，手把手教你做大屏。一起学起来吧！

云视界介绍

云视界，是服务于工业领域设备后市场的云端可视化工具平台，用户可以根据个性需求自由配置设计页面，实现根云平台的前后端功能与服务的集成。云视界图形可视化、产品轻量化，以主动直观的可视化图表动效，展示设备指标参数、工况统计信息、远程页面、综合管理大屏等工业管理界面，形式友好、角度多样、通用性强、适应面广。

云视界图文教程

创建项目

方式一：先命名项目，再选择创建类型

步骤1：点击“创建项目”按键，弹出“创建新项目”对话框。

步骤2：为项目命名。

步骤3：选择创建类型，网页大屏二选一。

步骤4：点击“创建”按钮，完成项目创建。或点击“取消”放弃创建。

方式二：先预览模板，再应用到项目中

步骤1：从“工具市场”选择模板进行预览。

步骤2：点击页面右上方“使用”按键进行项目创建。

步骤3：在弹窗中命名项目，确定模板。

步骤4：点击“创建”按钮，完成项目创建。

可视化设计准备

素材准备：

用户可在系统首页的“资源库”模块进行个人素材的上传和管理。已上传的个人素材，会出现在可视化编辑器导航栏的个人素材库中。

数据源准备：

云视界已经准备好由统一运营平台中采集到的设备数据，在设计页面的时候选择数据源配置给相应组件即可。如果用户要使用的是其他数据源，也可在首页的“数据源”模块进行接入和上传。

可视化编辑器

编辑器整体介绍：

编辑器按照页面区域可划分为：导航栏、组件工具栏、属性/数据源编辑区、画布区域。

组件工具栏

组件是数据可视化的图形化载体，通过选择不同的组件，设备数据可以呈现多种展现方式。

通过设置组件的属性和数据连接，即可制作出一个可视化大屏。

云视界教学视频

图文教程没有看够？没关系，更详细的教学视频已在云视界上线。时长210余分钟，包含创建、预览、发布、以及所有组件的属性设置和数据连接……在首页左侧边栏中点击“帮助”模块下的“帮助视频”按钮，便可查看学习。

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即可使用云视界啦！

如有任何问题，欢迎留言与我们交流~

数据可视化工具： PowerBI

Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。

Solver

Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。

Qlik

Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。

Tableau Public

Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。

谷歌Fusion Tables

Fusion Table 是谷歌提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。

Infogram

Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。

这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。

助你高效直观的处理和展示数据。只要你有数据，不管你是文员、财务、销售、还是团队，都可以通过“迪赛智慧数可视化互动平台”通过各种炫酷的图表，让数据展示得更直观清晰。百度搜索“迪赛智慧数”或登录

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。四度科技就行

Excel就是一个呀

高级一点的就是豌豆BI

excel就是一个数据可视化工具，可以通过图表看数据。

数据可视化软件有哪些

数据可视化软件有：

1、ECharts

相信对数据可视化有一点了解的都会多少知道ECharts这款数据可视化软件，ECharts是一款可以兼容pc和移动端的软件，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

2、D3.js

D3.js是一个基于数据作文档的JaScript库，使用它主要是用来做数据可视化的。可以帮助你使用HTML，CSS，SVG以及Canvas来展示数据。D3遵循现有的Web标准，可以不需要其他任何框架运行在现代浏览器中，它结合强大的可视化组件来驱动DOM作。

3、山海鲸可视化

山海鲸可视化是一款专注数字孪生的软件，通过自研CSaaS架构大幅降低本地私有化部署成本，同时完美兼容了BS模式的Web属性。

4、摘数图表

摘数图表作为零代码数据内容协作平台，镝数通过镝数聚（dydata.io）和镝数图表（）两大产品模块，帮助用户轻松高效地获取数据、展示数据，实现基于数据内容的有效协作与沟通。

5、EasyV数据可视化

EasyV是袋鼠云旗下数字孪生全资子公司，致力于将可视化、低代码和数字孪生技术相融合，将物理世界全方位的数字化，实现一个真实的可以实时感知和管理的数字增强世界。

数据可视化工具有哪些

可视化工具包罗万象，数不胜数，但平时工作中常用的也就那么几款：

1）Excel

Excel虽然是入门级的数据分析工具，但作为微软杀器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果，包括迷你图，瀑布图，旭日图，散点图等。可以说，Excel是可视化为便捷的工具之一。然而由于排版和颜色等不够专业，因此距离高大上的效果还是有不小距。当然，其中不乏。

2）PPT

不得不说，PPT是实际工作中运用为广泛的一款软件，为什么呢，因为汇报。而PPT作为可视化工具，其本领以深入人心。制作出来的图表、样式等，并不输于专业的绘图软件，虽然作起来会更加复杂。

3）PS&AI

属于专业设计师的技能包，大型展会海报、电影海报等等均是其作品，当然用到数据呈现这块，虽然有些大材小用，但质量做出来，还是很有保证的、

4）Echarts

百度良心产品之一，可视化效果极为显著，为关键的是，他是免费的。不过，在使用过程中，你需要懂一点JS代码。

5）Power BI仪表盘工具

微软爸爸的又一作品，刚才说到Excel已经可以实现不错的可视化效果了，然而和Power BI相比，就有点小巫见大巫的感觉了。Power BI是专业的可视化报表工具，并且可以与Excel无缝衔接，并且内嵌了很多实用的数据处理功能。

并且，还可以将作品进行云端分享。

6）Tableau

较为成功的BI工具之一，作流畅，界面精美，当然这样精美的软件是需要费用的。

另外还有很多工具，例如BDP，图表秀，数加平台、魔镜等，但个人认为上面几款已经足够使用，切勿贪多。

数据可视化软件哪家好？

现在系统可视化需求越来越大，本文整理几个好用又免费的可视化开发工具，大家可以自行选择自己所需要的工具！

1、Google Charts

Google Charts是一个免费的开源js库，使用起来非常简单，只需要在标签中将src指向然后即可开始绘制。它支持HTML5/SVG，可以跨平台部署，并特意为兼容旧版本的IE采用了vml。

在新版google charts 发布之前，google有个类似的产品叫作Google Charts API，不同之处在于后者使用请求的方式将参数提交到api，而后接口返回一张png。

2、SovitChart

SovitChart是一套专注于制作可视化图表的软件系统。它是基于Echarts开源API研发了一套基于图表可视化界面开发系统，用户只要通过鼠标拖拉控件就能设计出精美的图表可视化web页面，同时可以方便地与后端数据进行绑定，实现数据驱动页面的变化，实现炫酷的图表展示。另外该公司还开发了Sovit2D可视化开发工具，可灵活、快捷地制作各类交互式常规屏和大屏可视化，内置百余种炫酷组件和组件动画效果，得到更形象、更直观的可视化呈现。动画效果的设计是它的一大特点。这是目前其它同类产品不具有的。

3、Flot

Flot是一个线图和条形图创建工具，可以运用于支持canvas的所有浏览器——意味着大多数主流浏览器。这是一个jQuery库，如果你熟悉jQuery，可以容易的对图像进行回调、风格和行为作。 浮悬的优点是你可以访问大量的调用函数，这样就可以运行你自己的代码。设定一种风格，可以让在用户悬停鼠标、点击、移开鼠标时展示不同的效果。比起其他制图工具，浮悬给予你更多的灵活空间。浮悬提供的选项不多，但它可以很好地执行常见的功能。

4、 MetricsGraphics

MetricsGraphics 是一个在 D3.js 的基础上专为可视化时间序列数据而开发的绘图库。虽然它只支持线图、散点图、柱状图、直方图和数据表格，但它在这几类图表上的表现非常强。

跟 SovitChart 一样，丰富的文档和例子使得它很容易上手。只是在图型绘制上SovitChart 支持更多的图型模板。它们都是非常简易和轻量级的选择。

5、Epoch

Epoch 是一个基于 d3.js 开发的工具，它使得开发者可以方便地在他们的应用或是网站上部署实时图表。它的文档整洁，完全免费并且开源，这使得它对于不想花钱购买重量级解决方案的人来说是一个很好的选择。

对普通数据和实时数据，Epoch 都支持 5 种图表类型。这个数量并不能与 FusionCharts 或是 Highcharts 这种特性完整的产品对抗，但它所专长的是以简单和友好的方式呈现实时数据。

常用的数据可视化软件有哪些？

一.数据可视化库类

Echarts

一个纯ja的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。 评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

亿信BI

亿信BI让数据可视化。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果.。 评价：非常好的一个数据可视化软件，里面的图形丰富，不需要二次开发，可以直接拿过来用，作很简单。能够将表格数据和预警部署到图上面去。

HighCharts

与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。 评价：同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。

AntV

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内个才用thegrammarofGraphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。 评价：是一个的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是thegrammarofGraphics语法，和echarts相比各有千秋。

二.报表、BI类

百度图说

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。 评价：可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导入，适合做静态的BI报告。因为数据偏静态，没看到与数据库结合的部分，很难和第三方系统结合展现动态变化的数据，如日报表、月报表、周报表等。

亿信BI

它是一款大数据分析工具，亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘，挖掘数据的蛛丝马迹，提出问题，找到原因，发现内在关系，真正释放企业数据力量，辅助决策，驱动企业不断进步。

评价：国内BI工具的领先者，拥有成熟的产品研发团队，优质的售前和售后服务，丰富的成功案例。

Tableau

Tableau是桌面系统中简单的商业智能工具软件，Tableau没有用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。 评价：全球知名的BI工具，价格6000元/年/人左右，如果不是因为价格以及是国外的产品，我可能就选择他了。以前踩过国外产品的坑，所以知道，不花钱不会为你做任何定制化改动，有点担心售后，所以终放弃了。

PowerBI

PowerBI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在Web和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。 评价：类似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用，没办法和现有的系统结合到一起。生成的报表没办法引入到我们的系统中。

三.可视化大屏类

亿信BI

炫酷的大屏效果，布局格式随意，丰富的大屏模板让你眼花缭乱。 评价：相比其他的来说，价格很好，功能强大支持数据源

阿里DataV

提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。 评价：产品不错，就是价格把我吓到了，服务版每年5100元/年，本地部署竟然要110万，每年续费也要37万。

地图类

很多工具都能实现数据地图，比如echarts，亿信BI，tableau等。比较专业的有地图慧、我要地图都用对应的地图开发api，不过我的需求不是专业搞地图的，所以没有深入了解。

R-ggplot2

ggplot2是R语言的第三方扩展包，是RStudio首席科学家HadleyWickham读博期间的作品，是R相比其他语言一个独领的特点。包名中“gg”

是grammarofgraphics的简称，是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。 评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

亿信BI

拥有世界、各省市的地图及GIS地图。通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果，而且还可以设置数据源等。

1.开源大数据生态圈

HadoopHDFS、HadoopMapReduce,HBase、Hive渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。

开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍。

2.商用大数据分析工具

一体机数据库/数据仓库（费用很高）

IBMPureData(Netezza),OracleExadata,SAPHana等等。

数据仓库（费用较高）

TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。

数据集市（费用一般）

QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongDataMa尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt等等。

前端展现

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho,Spagobi,Openi,Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO,Microsoft,Oracle,Microstrategy,QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongZ-Suite等等。