大气扩散模型设计 大气扩散参数的确定方法

高斯扩散模型的介绍

高斯扩散模式适用于均一的大气条件，以及地面开阔平坦的地区，点源的扩散模式。排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等，虽然其大小不一，但是只要不是讨论烟囱底部很近距离的污染问题，均可视其为点源。

大气扩散模型设计 大气扩散参数的确定方法

大气扩散模型设计 大气扩散参数的确定方法

大气扩散模型设计 大气扩散参数的确定方法

大气污染物常用的两种扩散模型

环境影响评价主要使用的大气预测模型包括EIAA、ADMS、AERMOD、CALPUFF等。

其中应用比较广泛的是EIAA模型，该模型以环评导则的模式和计算方法作为主要框架。

ADMS、AERMOD、CALPUFF有偏重。比如ADMS适用于三维高斯模式，AERMOD适用于定场的烟羽模式等

如何建立有界大气扩散模式

一种用于预测工业污染物在有限区域内的传输和扩散的模型。

1、制定使用预测模型的准确目的和边界条件，并收集必要的数据。

2、选择与应用范围相匹配的模型类型。

3、对模型进行测试和验证，为确保模型在现实环境下的可靠性和准确性，会使用实际监测数据或模拟数据来评估模型的表现和效果。

4、进行实践应用，在模型通过测试和验证之后，将其应用于实际的工业污染预测中了，应根据模型的需求和目的对输入参数进行调整，并及时对模型进行更新和改进。

求大气污染物扩散模型解释。重赏

所谓大气污染扩散模型，是指利用数学模型，结合一定的设条件，选取一系列参数，计算模拟实际情况下的大气污染物扩散迁移状况。此模型可用来预测在给定的污染物排放强度（单位时间排放量)和气象条件下某种污染物的时间和空间分布。大致可分为确定性模式和统计模式两类。大气扩散模型(atmospheric difrusion model)通过描述污染物在大气中迁移转化规律的方程或公式，定量地模拟计算污染物浓度时空分布的数学模型。

大气污染物在空间中的散布是在大气边界层的湍流流场中进行的，或者说其散布过程就是大气输送与扩散的结果。因此，大气扩散模式是一种用以处理大气污染物在大气中(主要是边界层内)输送、扩散和转化问题的物理和数学模型。大气扩散理论研究一直沿着三个理论体系发展起来的，即梯度输送理论，湍流统计理论和相似理论。它们分别考虑不同的物理机制，采用不同的参数，利用不同的气象资料，在不同的定条件下建立起来的。因此，它们具有不同的优缺点，只能在一定的范围内适用。 由于影响扩散过程的气象条件、地形、下垫面状况及污染源本身的复杂性，到目前为止，基于现有的扩散理论，还不能找到一个适用于各种条件的大气扩散模式来描述所有复杂条件下的大气扩散问题。[1]

因此，近几十年来 ，气象学家们建立和发展了许多大气扩散模型，形成了种类繁多、能够处理不同条件下大气扩散问题的大气扩散模 型。如针对特殊气象条件和地形的扩散模型、封闭型扩散模型、熏烟型扩散模型、山区大气扩散模型和沿海大气扩散模式型。[2]

怎样评价空气污染物对城市空气的污染程度

针对你这个问题，我说一下我的想法，因为我刚完成一份环境评价报告，其中环境空气的评价方法可以借鉴一下。

1：确定城市环境所属功能区，依据《环境空气质量标准》（GB 3095-1996）中有关环境空气质量功能区的划分，城市生活区应该属二类区，执行二级标准；

2：采用单因子评价方法，即：Si,j=Ci,j/Cs,i

其中：Ci,j：某点某参数监测结果；

Cs,i：某参数二级标准限值。

如果比值大于1，则说明该点该参数监测结果超标；否则则不超标。

3：针对各点位，各参数进行评价。

我这是简单的叙述一下，现在比较通用的环境评价方法，如果需要进一步交流，可发站内信息于我，我再细致跟你解释。

可用占标率来表示!

常见的风速扩散模型有哪两种

常用的模式有对数律和指数律两种。

指数律又称幂律，对数律是在切应力不变的定下求得的，相应的大气湍流运动主要取决于动力因子的作用，便于通过风洞实验模拟而建立风速廓线模式。它适用于中性层结的风速计算，也可用于非中性层结时近地面层的风速估算。

指数律属经验公式，通过实测某一高度上的风速和选择各种稳定度下相应的实验指数值，在广泛的条件下均可应用，但在紧靠地面附近，特别是在中性层结时，不如对数律准确。

急急急 需要做一个 大气水质扩散模型 。基于GIS 的b/s 架构的污染物扩散模拟，求建设思路和实现方向!

·水质模型（waterqualitymodel）根据物质守恒原理用数学的语言和方法描述参加水循环的水体中水质组分所发生的物理、化学、生物化学和生态学诸方面的变化、内在规律和相互关系的数学模型。水质模型可按其空间维数、时间相关性、数学方程的特征以及所描述的对象、现象进行分类和命名。从空间维数上可分为零维、一维、二维和三维模型；从是否含有时间变量可分为动态和稳态模型；从模型的数学特征可分为随机性、确定性模型和线性、非线性模型；从描述的水体、对象、现象、物质迁移和反应动力学性质可分为河流、湖泊、河口、海湾、地下水模型；溶解氧、温度、重金属、有毒有机物、放射性模型；对流、扩散模型以及迁移、反应、生态学模型等。研究水质模型的目的主要是为了描述环境污染物在水中的运动和迁移转化规律，为水资源保护服务。它可用于实现水质模拟和评价，进行水质预报和预测，制订污染物排放标准和水质规划以及进行水域的水质管理等，是实现水污染控制的有力工具。水质模型至今已有70多年的历史。早的水质模型是于1925年在美国俄亥俄河上开发的斯特里特－菲尔普斯模型。它是一个DO－BOD模型。之后，经诸多学者改进，逐步完善。1977年美国环境保护局发表的QUALll型，是这类模型的代表。它的新版本QUAL2E（1982）能模拟任意组合的15种水质参数。80年代之后，随着水质研究的深入，另一类描述水中有毒物的模型应运而生。由于考虑了泥沙的作用，使这类模型变成了一个描述水流、泥沙和其他水质组分相互作用的气、液、固三相共存的复杂体系。它的代表作是美国环境保护局推出的WASP5模型（1994）。它能模拟有毒物质在水中发生的酸碱平衡、挥发、沉淀、溶解、水解、生物降解、吸附和解析、氧化还原、生物聚集、光解等过程以及大气的干、湿沉降物。与此同时，以食物链和能量传递为主线的生态学模型也有了长足的发展。建立一个实用的水质模型一般需5个步骤：①资料的收集和实验设计。包括建模所必须的同步水文、水力、水质、气象等资料和所涉及的反应动力学常数，否则要现场监测和实验获取。②确定模型的结构。包括建立或选择模型的结构并进行平衡性、稳定性和灵敏性考察。③确定模型的参数（常数）并使其代入模型后能较好地重现一组观测数据，称为率定模型。④模型的检验。检查率定好的模型的计算值同另一组观测值的拟合度，衡量模型的预测能力。⑤应用。衡量模型能否满足建模目的。以上各步若不能满足需求，均需从头做起。现代水质模型因其复杂性一般要采用各种数值解法，应用计算机来完成。一个好的水质模型需有水文学、水力学、化学、生物化学、水质、数学以及计算机等方面的专家通力合作。

AERMOD大气扩散模型与帕斯奎尔计算污染物落地浓度，两种算法有什么异性？

AERMOD大气扩散模型以扩散统计理论为基础，设污染物的浓度分布在一定范围内符合正态分布，采用高斯扩散公式建立起来的模型。AERMOD模型没有涉及干、湿沉降方面的影响，但是引入了行星边界层等新的大气边界层和大气扩散理论，对ISC模型做了进一步完善。

帕斯奎尔扩散曲线法它只是确定高斯模型的扩散参数的方法，你说的是不是以前大气导则的模型。