matlab使用 matlab简单用法

matlab是干嘛的？

matlab是用于数据分析、通信、深度学再用matlab的线性拟合函数就可以了.近没怎么用MATLAB了 记得有一个线性拟合函数是polyfit 对线性的拟合很适用，你搜一搜例子就可以了。习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域的软件。

matlab使用 matlab简单用法

matlab使用 matlab简单用法

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

matlab>> fprintf(fid, '%6.2f .8fn', y);的优势特点

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数算分析中解脱出来。

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握。

4、功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等），为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB中sim函数怎么使用？请用实际的例子加以说明。

eval_r()函数的功[t, x] = ode45(@(t, x) myODE(t, x, F0, omega_L, omega), tspan, x0);能就是将括号内的字符串视为语句并运行

sim函数用来运行Simulink模型。需要注意的是，用户无法控制其仿真过程（例如暂停、继续），一旦运行就会直到达到结束条件为止——这一点和通过模型窗口界面运行仿真不同。

调用格式：

matlab怎样进行归一化运算

%G 与%g相同，但是使用大写字母E

使用matlab进行运算的时候，为了避免不同数量级数据之间的影响，需要把数据进行归一化，具体方法为：

● se('filename', '-struct', 's')：保存结构体s中全部域作为单独的变量。

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。

2、matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500]为例，使用mapminmax函数进行归一化，调用格式为[A1,PS]=mapminmax(A)。A1为归一化后的数值。

3、归一化函数的对应关系为y=(ymax-ymin)(x-xmin)/(xmax-xmin)+ymin。此处以200验证某一个元素的值，那么y=2(200-100)/(500-100)+(-1)=-1/2=-0.5。

4、可以利用这个对应关系PS对其他数值进行归一化。

5、如果归一化不介于xmin 和xmax之间的数，使用对应关系PS归一化和整体归一化的结果就会不同。

6、反归一化，A1保存归一化之后的数值，使用命令A2= mapminmax('rrse',A1,PS)即可得到归一化之前的数值。

注意事项：

信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的二分之一，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。

Matlab如何调出各种窗口

imported_dat把公式变换一下再求A和theta。变换成线性关系为：ln(x/y)=thetalnd+lnAa =

matlab需要安装哪些工具箱

1.将包解压到一个目录，然后点击其中的一个文件，matlab打开编辑器，点编辑器上的运行按钮（快捷键：F5），Matlab提示你改变工作目录，选“是”（yes），程序执行。

至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语，我这里不想多说什么

感兴趣的网友，可以直接查看Matlab的帮助系统，在那里你可以得到直接的答复，但是你需要一定的英文基础哦

下面介绍一种简单的作吧，下面以安装mathmodl(数学建模工具箱)为例进行说明

a、将你所需要安装的工具箱解压到$MatlabRoottoolbox中(其实任意路径都是可以的，但是为了方便管理，我们一般都安装在这里)，$MatlabRoot是你的Matlab安装路径，你可以在Matlab中输入matlabroot命令获取

(1)在Matlab输入如下内容(当然你可以直接使用资源管理器进入toolbox目录)

>> matlabroot

ans =

D:Program FilesMATLABR2008a

>> winopen(ans)

(2)此时会自动跳到Matlab的安装目录下，双击打开目录下的toolbox文件夹

(3)将mathmodl工具箱到toolbox中

b.将刚才mathmodl的路径添加到Matlab搜索路径下(可以使用Matlab命令行，也可是用Matlab菜单作，为了简便我们这里使用第二种)

(1)在Matlab中如下作，File——>Set Path...——>点击Add with subfolders...

(2)在浏览文件中，选择刚才的安装路径$MatlabRoot/toolbox/mathmodl后，点击确定

(3)此时返回到Set Path对话框，点击左下角的保存按钮(记住一定要保存)，此时工具箱安装完毕，点击Close关data1=xlsread('c:usersfile1.xls')闭对话框

c.测试下新安装工具箱是可以使用，在Matlab中输入如下内容

>> mathmodl%输入工具箱名称，此时一般会返回该工具箱的说明，也就是mathmodl路径下content.m中的内容

%在命令行中输入如下，此时会返回mathmodl路径下所有的文件

>>what mathmodl

>>which DYNPROG.M

D:My DocumentsMATLABDYNPROG.M

d.工具箱更新缓存，否则每次Matlab启动的时候会给出

(1)File——>Preferences——>General——>选中enable toolbox path cache——>点击updata toolbox path cache

(2)完成上面的就可以关闭Preferences对话框了

(3)此时一个工具箱安装完毕

(4)如果以后启动Matlab的时候说toolbox path cache失效，那么重复步作就万事OK了

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当然如果你对Matlab的命令比较熟悉的话，你可以直接使用命令进行工具箱安装作，方法如下

(1)将工具箱解压到任意路径，但是MatlabRoot下的Toolbox中

(2)在Matlab中输入

>>addpath('Your_ToolBox_Full_Path')%注意必须是文件夹路径

>>sepath

装6.5版的吧，只有600MB

matlab中“fix()”干什么用的？

fread 从文件中读取二进制数据

FIX Round tocsvread函数的调用格式如下：wards zero.

FIX(X) rounds the elements of X to the nearest integers towards zero.

让x向0靠近取整

matlab中sim的使用

编译器报错是你的

network的矩阵行数不对，要求要222行。

sim的用法如下：

SimOut

=SIM('MODEL','PARAMETER_NAME1',VALUE1,'PARAMETER_NAME2',VALUE2,

...)

SimOut

=SIM把 title('IMF 看做一个字符串('MODEL',

PARAM● dlmwrite('filename', M, '-append')，如果filename指定的文件存在，在文件后面写入数据，不指定时则覆盖原文件。_NAME_VAL_STRUCT)

SimOut

=SIM('MODEL',

CONFIGSET)

在matlab中怎么绘制函数图像?

%再到mathmodl中随便找一个不与Matlab中重名的函数，比如DYNPROG.M，在命令行中输入

在 Matlab 中绘制函数图像可以使用 fplot 命令，该命令可以绘制函数在一个或多个变量上的图像。

例13-3 open与load的比较。

绘制单变量函数图像的方法如下：

在命令窗口中输入 fplot(@(x)函数表达式, [xmin, xmax])

例如，如果要绘制函数 y = x^2 在区间 [-2, 2] 上的图像，可以输入如下命令：

Copy codefplot(@(x) x^2, [-2, 2])

使用 xlabel 和 ylabel 命令为 x 轴和 y 轴分别添加标签

例如：

Copy codexlabel('x');ylabel('y');

使用 title 命令添加图像标题

例如:

Copy codetitle('y = x^2')

如果要绘制多元函数图像，可以使用 ezplot 命令。

除了fplot外，还可以使用ezplot, plot, ezsurf, ezmesh等命令来绘制函数图像，具体使用请参考 Matlab 的帮助文档.

“matlab”中eval函数怎么用？

“matlab”中eval函数的使用方法如下：

例如： eval_r('y1=sin(2)')就是相当于在matlab命令窗口输入了y1=sin(2)这条命令。

多在循环中使用，可以对多>> clear个名字有规则的变量或文件进行作，

例1：

for x=1:5

eval_r(['y',num2str(x),'=',num2str(x^2),';'])

end

以上语句等于执行以下5句：

ynum2str(1)=num2str(1^2);

ynum2str(2)=num2str(2^2);

ynum2str(3)=num2str(3^2);

ynum2str(4)=num2str(4^2);

ynum2str(5)=num2str(5^2);

以上6行程序实际是执行以下7条命令：

subplot(711);plot(t,y);title('原始信号');

subplot(7,1,2);plot(t,imf(1,:));title('IMF1');

subplot(7,1,3);plot(t,imf(2,:));title('IMF2');

subplot(7,1,4);plot(t,imf(3,:));title('IMF3');

subplot(7,1,5);plot(t,imf(4,:));title('IMF4');

subplot(7,1,6);plot(t,imf(5,:));title('IMF5');

subplot(7,1,7);plot(t,imf(6,:));title('IMF6');

其中6条是通过循环里面执行的语句

这里主要是通过e v a l()函数实现了输出title('IMFi');这个语句

把i (i=1,2,3,4,5,6)这个浮点型变量以字符的形式输出

把本节介绍基本的数据作，包括工作区的保存、导入和文件打开。 '); 看做一个字符串

以上三部分整合起来就是 输出命令 title('IMFi')；

其中值得注意的是想要输出单撇号，用''代替'即可，就好像C语言用代替是一个道理，都属于特殊符号。

matlab怎么用？

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选择几本经典教材，对照书中的代码在按照自己的理解来编写一遍程序，这就是的学习方法。Matlab是一款十分有用的科学计算软件（也是一款不错的IDE），学好它对工作和科研都大有用处。下面我就从四个方面来介绍一下matlab入门时的一些学习要点。

反斜线

M语言编程。Matlab不止能进行科学计算，同样能够用来编写各种程序（使用M语言）。学习Matlab,要能够编写GUI程序，能够对各类文件进行IO处理，能够熟练使用M语言对工作生活中的很多问题进行编程处理。能够做到这些对于初学者就很不错了。

数据可视化。Matlab中有丰富的工具来实现数据可视化，对于这些工具，要能够熟练掌握。对于常见的统计数据以及矩阵，能够按照要求以合理的方式呈现出来（可视化结果）。

科学计算。Matlab中有大量的科学计算工具。对于初学者而言，需要掌握插值拟合、数据拟合、微分方程求解、级数求解、方程组求解（包括非线性方程组）。只有掌握这些技术。才能够应付一些普通的工程技术（及科研）问题。

matlab需要学习的地方还有很多，欢迎打击关注太科罗技，并在下方积极留言讨论。

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>> se

将此式看做是lnx关于lnd的函数就是线性的了 就是令M=ln(x/y)，N=lnd，所以式子变成M=thetaN+lnA。

另外用lingo也可以做 但都是变成线性的做。

优势特点

1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数算分析中解脱出来；

2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

编程环境

MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

简单易用

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

强大处理13.1 数据基本作

MATLAB是一个包含大量计算算法的。其拥有600多个工程中要用到的数算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从简单基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数算、数组作以及建模动态仿真等。

图形处理

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

模块工具

MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。

程序接口

新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

软件开发

在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。