决策支持系统的技术体系(决策支持系统的技术体系包括)

简述决策支持系统的四库结构？

1、模型库

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“模型”的概念，初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。

计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。如对于国民经济的模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。

数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。

2、方法库

方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。

方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言，将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程，而后按照求解问题的需要调用对应程序模型，从而达到求解问题的目的。另外，方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。

3、“三库”的联系

从支持决策过程来看，数据库、方法库和模型库，即“三库”是DSS的三大组成部分，研究“三库”之间的相互依赖关系，已成为研讨“三库”的主流。数据库是进行信息的收集、加工、存贮和输出的软件系统，因此，模型库和方法库的研制和应用应以数据库为基础。只有有了完善的数据库系统，在信息有了根本的保证的前提下，模型库和方法库才能发挥其作用。反过来，模型库和方法库的发展又给数据库的研究和应用提出了新课题，促进它的研究如何提供更为适合模型和方法作的数据模型。

能模型库和方法库是不可分割的，无论是模型的参数估计、模型的求解还是模型的验证都是通过各种方法来具体实现的。方法库中方法的丰富程度、方法的性能决定了模型使用的效果。总之，从辅助决策的角度看，“三库”是进行问题求解的重要支持方面，一个强有力的辅助决策系统应具备“三库”，并以其为核心。

物流决策支持系统主要应用什么技术

决策支持系统的各组成部分及功能以下：

1）数据库子系统：对数据的存储、检索、处理和维护，并能从来自多种渠道的各类信息资源中析取数据。

2）模型库子系统：通过人机交互语言使决策者能方便的利用模型库中各种模型支持决策，决策者建立、修改和运行模型。

3）对话子系统：负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统和模型库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用改进、分心和计算等功能。

决策支持系统是什么啊

决策支持系统（Decision-SupportSystem，DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。

DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS，DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。

扩展资料：

决策支持系统的发展沿革

1、70年代中期

由美国麻省理工学院的米切尔S·斯科特(MichaelS·Scott)和彼德G·W·基恩(PeterG·W·Keen)首次提出了“决策支持系统”一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。

2、在整个70年代，研究开发出了许多较有代表性的DSS。例如：

支持投资者对顾客证券管理日常决策的ProfolioMament；

用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；

用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产决策的CapacityInformationSystem等等。

3、到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。

4、80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。

知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。

方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。

5、80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。

6、近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。

GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。

在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统(DDSS)。

7、DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念新系统层出不穷。

1985年欧文（Owen）等人提出了由专业人员组成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心(DSC)的概念。

8、DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。

9、研究与应用范围不断扩大与层次不断提高，国外相继出现了多种高功能的通用和专用DSS。

SIMPLAN，IFPS，GPLAN，EXPRESS，EIS，EMPIRE，GADS，VISICALC，GODDESS等都是上很流行的决策支持系统软件；

1983年，R.博奇克研制成功DSS的开发系统(DSSDS)；

DSS与人工智能相结合，出现了智能化DSS(IDSS)；

1984年，DSS与计算机网络相结合，出现了群体DSS(GDSS)；

现在，决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中的预算分析、预算与、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。

10、我国DSS研究现状

DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。

目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。

名词解释决策支持系统

决策支持系统（Decision- Support System, DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。

扩展资料 DSS工具是指某种语言、某种作系统、某种数据库系统。DSS生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB，是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的`专用数据库。

现在，一般由数据仓库(Data Warehouse)来充当DSS数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。

特征：

主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；

把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来；

易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；

强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性；

支持但不是代替高层管理者制定决策。

决策支持系统

辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。英文简称DSS。

由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成。计算机管理系统是管理领域中的各种计算机应用系统。广义而言，管理就是决策，就计算机的各种应用系统而言，决策支持系统是应用层次高、覆盖面宽、集成性强、人机结合密切的管理系统。

决策支持系统应具有一般管理信息系统的功能，但为了能辅助决策者进行某些综合性、战略性的决策，亦应具有一定的处理非结构化和半结构化问题的能力。为此，一般而言，决策支持系统除通常管理信息系统应有的功能模块外，初级的决策支持系统也至少应具有一个比传统的管理信息系统功能强大的对话生成和管理系统（DGMS）、一个比传统的管理信息系统功能更为完善的数据库管理系统（DBMS）以及传统管理信息系统中很少有的模型库管理系统（MBMS）。对话生成和管理系统是决策者与系统进行交流和沟通的接口。决策者通过对话生成和管理系统去作和控制系统，并了解系统的响应和从系统获得信息。决策制定的过程中必须使用许多内部或外部数据，所以一个功能强大的数据库是构成决策支持系统的必要条件。模型是简化及表达现实问题的一种方法，也是描述决策过程的有力手段。因此，模型化可广泛用于从分析问题、选择模式、简化问题以至表达问题的各个阶段。

初级的决策支持系统大多处理较为复杂的数值性问题，其解决问题的途径也以模型导向为主，并未包含决策者的经验、知识，然后经过推理、思考、求精和猜测而作出决策。因此，在初级的决策支持系统的基础上，人们就试图引入人工智能（AI）技术的成果，来弥补初级的决策支持系统的不足，来强化计算机处理人类抽象思维，甚至形象思维的部分能力。

在引入人工智能技术的成果后，可把这类决策支持系统在结构上分为两类专家决策支持系统（EDSS）和智能决策支持系统（IDSS）。前者是把传统的决策支持系统和专家系统相结合，使系统能模拟专家的知识和经验，给决策者提供具有专家水准的咨询、辅助功能，使决策更接近问题的求解环境。由于专家系统往往是针对某个特定的应用领域而设计的，而实际需要决策者处理环境的问题极为广泛并具有相当的不确定性和模糊性。因此，专家决策系统的适应范围也受到限制，于是又提出设计智能化决策支持系统的要求，其主要特点是①允许决策者能自始至终地介入系统的决策过程，并要求系统有一定的学习能力，可以逐步做到使决策者与决策支持系统的决策能力在实际的决策过程中同步提高。②实现知识推理和数值运算结合，从而提供比初级的决策支持系统更有力的决策支持能力。③建立更为通用的决策支持系统的结构，以扩大系统的服务领域，也使系统对环境的变化和决策方式的变化具有一定的适应性。####是在半结构化和非结构化决策活动过程中，通过人机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题，探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。DSS并不代替决策者做出决策，而是为决策者提供一个分析问题、构选模型和模拟决策过程及其效果的决策环境，以提高决策人员的决策技能和决策质量的支持系统。