已使用台时数 已使用台时数怎么填
2024-11-10 09:55 - 立有生活网
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如何让一台电脑同时使用2台显示器
1. 检查电脑是否支持双显示器:首先,检查电脑是否支持双显示器,一般来说,台式机和笔记本电脑都支持双显示器,但是有些笔记本电脑只支持一个显示器。
2. 检查显示器的接口:检查电脑和显示器的接口,一般来说,电脑的接口有VGA、DVI、HDMI、DisplayPort等,而显示器的接口也有VGA、DVI、HDMI、DisplayPort等,如果电脑和显示器的接口不一致,则需要购买一个转换器。
3. 连接电脑和显示器:将电脑和显示器连接起来,一般来说,可以使用VGA、DVI、HDMI、DisplayPort等线缆连接电脑和显示器,如果电脑和显示器的接口不一致,则需要使用转换器连接。
4. 设置双显示器:打开电脑,进入控制面板,找到“显示器”设置,在“显示器”设置中,可以设置双显示器,设置完成后,即可实现电脑同时使用2台显示器。
要让一台电脑同时使用2台显示器,您可以按照以下步骤进行设置:
确保计算机和两个显示器都已连接好并通电。如果使用的是笔记本电脑,可能需要连接外部显卡或使用多功能转接器。
在Windows作系统中,单击桌面右键,选择“显示设置”(Display settings)。
在此处您可以通过拖动和调整两个显示器的位置来改变它们在桌面上的相对位置。还可以选择哪个显示器作为主显示器(Primary Display)。
要让一台电脑同时使用2台显示器,你需要将两台显示器连接到该电脑上,并进行以下设置: 连接显示器:将台显示器连接到计算机的视频输出端口(通常是VGA、DVI、HDMI或DisplayPort)上。然后将第二台显示器连接到计算机的另一个视频输出端口上。
打开显示器设置:在Windows作系统中,右键单击桌面空白(1) 小颖种了一株树苗,开始时树苗高为40厘米,栽种后树苗每周长高约15厘米,大约几周后树苗长高到1米。处,选择“显示设置”来打开显示器设置窗口。
配置显示器布局:在显示器设置窗口中,你可以看到屏幕布局图标和数字标签(3) x+1-3 ( ) (6) x2-1=0 ( ),表示每个连接的显示器。你可以按住并拖动这些数字标签来重新排列屏幕布局,以匹配物理显示器布局。你也可以单击任何一个数字标签来选择想要调整的显示器,并根据需要更改显示器分辨率和方向。
扩展屏幕:选择扩展模式,可使你将桌面延伸到所有连接的显示器上。如果你希望两个显示器上都显示相同的内容,则选择模式。
应用设置:完成所有设置后,请单击“应用”按钮以保存更改,并关闭显示器设置窗口。
完成这些步骤后,你现在应该能够同时使用两个显示器了。
让一台电脑同时使用2台显示器,可以按照以下步骤进行:
确认电脑和显示器的接口:首先需要确认电脑和显示器的接口类型,例如HDMI、VGA、DVI等。如果电脑和显示器的接口类型不同,需要准备相应的转换线缆。
连接电脑和显示器:将台显示器通过相应的线缆连接到电脑的显示接口上。
打开电脑的显示设置:在电脑上,右键点击桌面空白处,选择“显示设置”。
设置扩展模式:在“显示设置”窗口中,选择“多个显示器”选项,将第二台显示器设置为“扩展显示器”。
调整显示器的位置和分辨率:在“多个显示器”选项中,可以调整第二台显示器的位置和分辨率,以适应不同的显示需求。
保存设置:设置完成后,点击“保存”或者“应用”按钮保存设置。
完成以上步骤后,电脑将会同时输出信号到两台显示器上,台显示器将显示与电脑相关的内容,而第二台显示器则可以用于显示其他内容。需要注意的是,不同品牌的电脑和显示器的设置方法可能会有所不同,具体设置方法可能会有所异。
要让一台电脑同时使用2台显示器,可以按照以下步骤进行设置:
1. 连接两台显示器。将台显示器连接到电脑的主要显示器端口(通常是VGA、DVI、HDMI等),将第二台显示器连接到电脑的次要显示器端口(如VGA、DVI、HDMI等)。
2. 打开电脑设置。右键点击桌面空白处,选择“显示设置”或“屏幕分辨率”选项。
光伏利用小时数怎么算
生条台时产量>40kg/h,10万锭可配44~48台;(4.5台/万锭)准确的方法是:用报告期发电量除以发电设备容量计算出来的运行小时数。
同样概念的还有一个指标:设备利用率,是用报告期发电设备利用小时数与该时期日历小时数的比率。这里要注意是用报告期,在用这两个指标时都要注意报告期是什么时候。
例如:如果一台3MW的风机1月1日投运,到年底累计发电6000kWh,另一台2MW的风机7月1日投运,到年底累计发电3000kWh,则他们当年的利用小时数分别是2000小时和1500小时,利用率分别是2000/8760和1500/4416,即22.8%和34.0%。
明显第二台风机的利用程度更高。(8760和4416分别是全年和下半年的小时数,8760=24×365,4416=24×184)
扩展资与传统的数据库相似,用户可以创建多个数据库,每个库里面,可以创建多个表。一个库可以横跨多个虚拟数据,但一个虚拟数据仅仅属于一个数据库。当用户添加一个表时,管理将查看已经分配的虚拟里是否还有空位,如果有,就将该表分配到这虚拟。如果这个库的所有虚拟都没有空位,管理将根据负载均衡的策略(随机、轮询等)来分配一个新的虚拟给该库,然后将该表分配到新的虚拟里。由于一台物理主机有多个虚拟数据,这种策略能保证负载均匀分布。料
与常用的火力发电系统相比,光伏发电的优点主要体现于:
1、无枯竭危险;
2、安全可靠,无噪声,无污染排放外,干净(无公害);
3、不受资源分布地域的限制,可利用建筑屋面的优势;例如,无电地区,以及地形复杂地区;
4、无需消耗燃料和架设输电线路即可就地发电供电;
5、能源质量高;
6、使用者从感情上容易接受;
7、建设周期短,获取能源花费的时间短。
参考资料来源:
利用小时数=发电量/装机容量,注意单位。
台式电脑使用时,键盘右边数字键为什么打不出来数字???
202(2)一台计算机已使用1700小时,预计每月再使用150小时,经过多少月这台计算机的使用时间达到规定的修检时间2450小时?0年4月台式电脑使用时,键盘右边数字键打不出来数字,可能是因为不小心按到了键盘数字区的“num lk”键,这个键是用来锁定数字输入的,只需要再按一下,即可输入数字。如果还是不行,可能是因为有些程序禁止使用小键盘区,或者是电脑问题、还可能是键盘出现了问题。x0dx0a键盘上常用的几个键的作用:x0dx0a一般认为:键盘上有四个键区,分别是:功能键区、打字键区、辅助键区和小键盘区。x0dx0a【Esc】取消光标所在行,但不删除内存内容,在不同环境中有不同用途 。x0dx0a【F4】F4有一些非常实用的功能,当你在IE工作时,可以用这个键用来打开IE中的地址栏列表。x0dx0a【F5】F5是刷新键,用来刷新IE或资源管理器中当前所在窗口的内容。这是一个非常便捷的快捷键,当你插入一个新的软盘是,你的屏幕显示的仍然是前一个软盘的内容,只需要按下F5刷新一下屏幕就可以看到刚刚插入的软盘的内容了。x0dx0a【F6】可以快速在资源管理器及IE中定位到地址栏。x0dx0a【F8】在启动电脑时,可以用它来显示启动菜单。有些电脑还可以在电脑启动初按下这个键来快速调出启动设置菜单,从中可以快速选择是软盘启动,还是光盘启动,或者直接用硬盘启动,不必费事进入BIOS进行启动顺序的修改。另外,还可以在安装Windows时接受微软的安装协议。x0dx0a【Ins】插入字符开关键x0dx0a【Del】又名:Delete。字符删除键。按一次该键,可以把当前光标所在位置的字符删除掉。x0dx0a【Backspace】在“我的电脑”或“Windows资源管理器”中查看上一级的文件夹。x0dx0a【Home】行首键。按一次该键,光标会移至当前行的开头位置。当琐定数字键盘后,才会起HOME的作用。x0dx0a【Tab】键盘上的 Tab 键位于大小写键( Caps Lock )的上面,Tab 键是 tabulator key 的缩写,其含义是“作表的人,制表机,(打字机上为制表用的)跳格键”。它基本的用法就是用来绘制无边框的表格。x0dx0a【PgUp】又名:PageUp。向上翻页键。用于浏览当前屏幕显示的上一页内容。x0dx0a【CapsLock】Capslock键:字母大小写转换键。每按1次转换一下,键盘右上方有对应的大小写指示灯(绿灯亮为大写字母输入模式,反之为小写字母输入模式)。 x0dx0a【Enter】在电脑键盘上有一个写有“Enter”字样并有一弯箭头的按键,被叫做“回车键”。 回车键有两个作用,一是确认输入的执行命令,二是在文字处理中起换行的作用。x0dx0a【PgDn】又名:PageDown。向下翻页键。用于浏览当前屏幕显示的下一页内容。x0dx0a【Shift】在 “Windows资源管理器”或“我的电脑中”选种个文件夹,按住SHIFT键,选种一个文件夹,就可以选种这之间所有的文件夹。x0dx0a【End】行尾键。按一次该键,光标会移至当前行的末尾。x0dx0a【Ctrl】在 “Windows资源管理器”或“我的电脑中”选种个文件夹,按住Ctrl键,选种一个文件夹,就可以选种这之间所有的文件夹。x0dx0a【Alt】关闭当前的菜单x0dx0a【← ↑ → ↓】光标移动键。使光标分别向左、向上、向右、向下移动一格。x0dx0a【NumLk】NumLK 是number lock的缩写,功能是用来锁定数字小键盘的。x0dx0a【ScrLk】又名:ScrollLock。屏幕滚动显示锁定键,目前该键已作废。
编制施工机械台班使用定额时,工人装车的砂石数量不足导致的汽车在降低负荷下工作所延续的时间属于(??)
路程【】:B
为处理每日高达数亿条的海量数据,数据必须在多个存放。在思极有容时序数据库里,数据是按照每个采集点(表)来存放的。一张表(一个采集点)的数据,即使每秒产生一百个字节的数据量,一年也才3G的数据量,压缩后,往往还不到300M,因此在思极有容时序数据库里,一个表的数据是不跨存储的,以便于单张表的快速高效的插入、查询和计算。新版教材已经取消本知识点,但是本题为真题,为保证试题的完整性,本题仅供参阅。
低负荷下的工作时间,是由于工人或技术人员的过错所造成的施工机械在降低负荷的情况下工作的时间。例如,工人装车的砂石数量不足引起的汽车在降低负荷的情况下工作所延续的时间。此项工作时间不能作为计算时间定额的基础。
七年级数学《从算式到方程》教案设计
[编辑]风扇段方程是初等数学的基本知识,也是进一步学习一元一次方程,二元一次方程组,一元一次不等式及一元二次方程的基础。接下来是我为大家整理的 七年级数学 《从算式到方程》教案设计,希望大家喜欢!
七年级数学《从算式到方程》教案设计一
一、教材分析
1.教学目标、重点、难点.
教学目标:
(1)了解方程的解的概念.
(2)体验对方程解的估算,会检验一个数是不是某个一元方程滚动页面到“多显示器”(Multiple displays)选项下,选择“扩展这些显示器”(Extend these displays)。的解.
(3)渗透对应思想.
重点:方程解的意义,会检验一个 数是不是一个一元方程的解.
难点:方程解的意义,会检验一个数是不是一个一元方程的解.
2.例、习题的意图
本节课重点是了解方程的解的意义. 通过实际问题中对所列方程解的估算,了解什么是方程的解以及由于估算遇到了困难,产生寻求方程解法的需求,为后面的学习做好铺垫.
例2是根据方程的解的意义,使学生会检验一个数值是不是方程的解,这一点应切实使学生掌握.
3.认知难点与突破方法
难点是方程解的意义和检验一个数是不 是一个一元方程的解. 例1起着承上 启下的作用,在估算方程解的过程中,理解方程解的意义,学会检验一个数是不是一个一元方程的解.抓住关键字“等号左右两边相等”,检验一个数是不是一个一元方程的解,要分别计算方程的左右两边,若其值相等,则这个未知数是方程的解,若不相等,则不是方程的解.
二、新课引入
复习:
1.什么是一元一次方程?
2.练习:当 , , 时,求式子 的值.
: , , .
通过练习2强调求式子的值的一般步骤,其中易错易混的地方,如代入的值是负数,应加上括号,数与数相乘时应恢复乘号,运算关系不能混淆等.
三、例题讲解
例1 教材P69 中 例1
分析:三个题目中的相等关系分别是:
(1)计算机已使用的时 间+继续使用的时间=规定的检修时间.
(2)2(长+宽)=周长.
(3)女生人数—男生人数= .
问题:列方程是解决问题的重要方法,利用所列的方程我们可以得出未知数的值,你能估算方程 中的 的值吗?
分析:方程中等号左边有未知数 ,估算的 值代入方程应使等号左边 的值等于等号右边的值2450,这样的 值才适合方程. 由于 表示月份,是正整数,不妨让 , ,……分别代入 方程算一算.
由计算结果可以看到,每一个 的允许值都使代数式 有一个确定的数值, 为方便起见,可以列一个表格:
1 2 3 4 5 6 7 … 1850 2000 2150 2300 2450 2600 2750 … 从表中发现:当 时, 的值是 ,也就是,当 时 ,方程中等号的左边: . 等号的右边:2450. 由此得到方程的左边=右边,就说 叫做方程 的解,也就是方程 中,未知数 的值为5. 所以,方程的解就是 .
教材P71中的小云朵,可以多选几个情 况来说明,以加强对方程解得意义的 理解.
从表中你还能发现哪个方程的解?(学生得出)如方程 的解是 ;方程 的解是 等等,使学生进一步体会方程解的概念.
方程解的意义:使方程中等号左右两边相等的未知数的值,叫做方程的解.
教材P71的思考:你能估算方程 和方程 的解吗?通过估算这两个方程的解,你有什么想法?
由于这两个方程估算其解有一定的困难,数不整齐,或方程比较复杂,出现矛盾冲突,学生得出:学习解方程的方法十分必要.
怎样检验一个数是否是方程的解呢?
七年级数学《从算式到方程》教案设计二
目标 1.使学生初步掌握一元一次方程应用题的设未知数和列方程; 2.培养学生观察能力,提高他们分析问题和解决问题的能力; 3.使学生初步养成正确思考问题的良好习惯. 教
重难点
重点:从学生原有的认知结构提出问题在小学算术中,我们学习了用算术方法解决实际问题的有关知识,那么,一个实际问题能否应用一元一次方程来解决呢?若能解决,怎样解?用一元一次方程解应用题与用算术方法解应用题相比较,它有什么优越性呢?
难点:师生共同分析、研究利用等式的性质解一元一次方程和根据实际问题设未知数和列方程。 基本教法 探究式教学法、合作交流法、讲授法、提问法。
教具学具准备
无 教学流程 一、导入新课 1、小明的年龄是12岁,王老师的年龄是小明年龄的4倍少2,王老师的年龄是____岁?如果设小明的年龄是x岁,那么王老师的年龄是_____岁? 2、一群老头去赶集,半路买了一堆梨,一人一个多一梨,一人两个少两梨,请问同学知道否,几个老头几个梨? 二、讲授新课 1、什么叫做等式?
答:表示相等关系的式子叫做等式。
形式:把相等的两个数(或字母表示的数)用等号连接起来。 2、等式有何性质?
等式的性质1:等式两边加上(或减去)同一个数(或式子),结果仍相等。
如果a=b,那么a±c=b±c。
等式的性质2:等式两边乘同一个数,或除以同一个不为0的数,结果仍相等。
如果a=b,那么ac=bc;
如果a=b(c≠0),那么
3、什么叫做方程?
答:含有未知数的等式叫做方程。
150x+1700=2450
0.52x-(1-0.52)x=80
4、什么叫做一元一次方程?
七年级数学《从算式到方程》教案设计三
【教学目标】:
知识与技能:
1、通过对多种实际问题的分析,感受方程作为刻画现实世界有效模型的意义;
2、了解什么是方程,什么是一元一次方程及什么是方程的解。
过程与方法:
1、会将实际问题抽象为数学问题,通过列方程解决问题;
2、认识列方程解决问题的思想以及用字母表示未知数,用方程表示相等关系的符号化的方法。
3、能结合具体例子认识一元一次方程的含义,体会设未知数列方程的过程,会用方程表示简单实际问题的相等关系。
情感与态度:
体验数学与日常生活密切相关,认识到许多实际问题可以用数学方法解决,激发学习数学的热情。
【教材分析】:
1、地位与作用:本节的内容是七年级数学上册第三章《一元一次方程》的节《从算式到方程》、二课时,首先通过一个具体的问题情境引入,使学生感受到用算术方法解决问题存在一定困难,从而积极探求新方法,体会数学的价值。然后,通过列代数式,找相等关系引出方程、一元一次方程等概念。本节内容是小学与初中知识的衔接点,通过方程的学习对于提高学生观察问题、研究问题、解决问题的能力,都是十分有利的。
2、教学重点: 建立一元一次方程的概念。
3、教学难点: 根据具体问题中的等量关系,列出一元一次方程,感受方程作为刻画现实世界有效模型的意义。
【教学过程】:
问题与情境 教师活动 学生活动 一、创设情境,展示问题:
问题1: 章前图中的汽车匀速行驶途经王家庄、青山、秀水三地的时间如表所示,翠湖在青山、秀水之间,距青山50千米,距秀水70千米,王家庄到翠湖有多远?
地名
时间
王家庄
10:00
青山
13:00
秀水
15:00
教师展示问题,要求用算术解法,让学生充分发表意见。
问题1的算术解法:(50+70)÷2=60(千米/时)
605-70=230(千米)
二、寻找关系,列出方程
时间
速度
王家庄-青山
王家庄-秀水
根据汽车匀速前进,可知各路段汽车速度相等,列方程。
2、比一比:列算式与列方程有什么不同?哪一个更简便?
3、想一想:对于问题1,你还能列出其他方程吗?如果能,你根据的是哪个相等关系?你认为列方程的关键是什么? 结合图形,学生分析各路段的路程、速度、时间之间的关系,填写表格。
找出相等关系,列出方程。
学生思考回答:
1、王家庄-青山(X—50)千米,王家庄-秀水(X+70)千米。 2、汽车以每小时(X-50)÷3千米的速度从王家庄到青山;以每小时(X+70)÷5千米的速度从王家庄到秀水。 三、定义方程,建立模型
1、定义:(板书)含有未知数的等式叫做方程。
练习一:判断下列式子是不是方程,是的打“√”,不是的打“x ”.
(1)1+2=3 ( ) (4) ( )
(2) 1+2x=4( ) (5) x+y=2 ( )
练习二:根据下列问题,设未知数并列出方程。
解:如果设x周后树苗长高到1米,那么依题意得到方程:_________.
解:经过x月这台计算机的使用时间达到规定的修检时间2450小时,那么依题意得到方程:_________.
(3)用一根长24cm的铁丝围成一个长方形,使它长是宽的1.5倍,长方形的长、宽各应是多少?
解:如果设这个长方形的宽为X米,那么长为_______米.由此依题意得到方程:________________。
(4)某校女生占全体学生的52%,比男生多80人,这个学校有多少学生?
解:设这个学校的学生为x,那么女生数为 ,男生数为 .
由此依题意得到方程:________________。
[议一议]:上面的四个方程有什么共同点?
2、定义:只含有一个未知数(元X),未知数的指数是1次,这样的方程叫做一元一次方程。
练习三:判断下列方程哪些是一元一次方程?
(1) (2)
(3) (4)
(5)
3、方程的解:做一做 填下表:
七年级数学《从算式到方程》教案设计四
教学目标
1.知识与技能
(1)通过观察,归纳一元一次方程的概念.
(2)根据方程解的概念,会估算出简单的一元一次方程的解.
2.过程与方法.
通过对多种实际问题的分析,感受方程作为刻画现实世界有效模型的意义.
3.情感态度与价值观
鼓励学生进行观察思考,发展合作交流的意识和能力.
重、难点与关键
1.重点:了解一元一次方程的有关概念,会根据已知条件,设未知数,列出简单的一元一次方程,并会估计方程的解.
2.难点:找出问题中的相等关系,列出一元一次方程以及估计方程的解.
3.关键:找出能表示实际问题的相等关系.
教具准备:投影仪.
教学过程
一、复习提问
在小学里,我们已学习了像2x=50,3x+1=4等简单方程,那么什么叫方程呢?什么叫方程的解和解方程呢?
答:含有未知数的等式叫方程;能使方程等号两边相等的未知数的值叫方程的解,求方程解的过程叫解方程.
方程是应用广泛的数学工具,把问题中未知数与已知数的联系用等式形式表示出来.在研究问题时,要分析数量关系,用字母表示未知数,列出方程,然后求出未知数.
怎样根据问题中的数量关系列出方程?怎样解方程?这是本章研究的问题.
通过本章中丰富多彩的问题,你将进一步感受到方程的作用,并学习利用一地一次方 程解决问题的方法.
1.怎样列方程?
让学生观察章前图表,根据图表中给出的信息,回答以下问题.
(1)根据图中的汽车匀速行驶途经王家庄、青山、秀水三地的时间表,你知道,汽车从王家庄行驶到青山用了多少时间?青山到秀水呢?
(2)青山与翠湖、秀水到翠湖的距离分别是多少?
(3)本问题要求什么?
(4)你会用算术方法解决这个实际问题呢?不妨试试列算式.
(5)如果设王家庄到翠湖的路程为x(千米),你能列出方程吗?
解:(1)汽车从王 家庄行驶到青山用了3小时,青山到秀水用了2小时.
(2)青山与翠湖的距离为50 千米,秀水与翠湖的距离为70千米.
(3)王家庄到翠湖的距离是多少千米?
(4)分析:要求王家庄到翠湖的距离,只要求出王家庄到青山的距离,而王家庄到青山的时间为3小时,所以必需求汽车的速度.
如何求汽车的速度呢?
这里青山到秀水的时间为2小时,路程为(50+70)千米,因此可求的汽车的平均速度为(50+70)÷2=60(千米/时)
王家庄到青山的路程为:60×3=180(千米)
所以王家庄到翠湖的路程为:180+50=230(千米)
列综合算式为: ×3+50
(5)分析:先画出示意图,示意图往往有助于分析问题.
从上图中可以用含x的式子表示关于路程的数量:
王家庄距青山(x-50)千米,王家庄距秀水(x+70)千米.
从章前图表中可以得出关于时间的数量:
从王家庄到青山行车3小时,从王家庄到秀水行车5小时.
由路程数量和行车时间的数量,可以得到行车速度的表达式.
汽车从王家庄开往青山时的速度为 千米/时,汽车从王家庄开往秀水的速度为 千米/时.
要列出方程,必需找出“相等关系”,题目中还有哪些相等关系吗?
根据汽车是匀速行驶的,可知各段路程的车速相等.
于是列出方程:
=以后我们将学习如何解这个方程,求出未知数x的值,从而得出王家庄到翠湖的路程.
思考:对于以上的问题,你还能列出其他方程吗?如果能,你依据的是哪个相等关系?
根据汽车匀速行驶,可知各段路程的车速相等.
所以还可以列方程:
= 或 =
(前者是汽车从王家庄到青山与从青山到秀水,这两段路程的车速相等,后者是汽车从王家庄到翠湖与从青山到秀水,这两段路程的车速相等)
比较用算术方法和列方程方法解应用题,用算术方法解题时,列出的算式表示用算术方法解题的计算过程,其中只能用已知数,对于较复杂的问题,列算式比较困难;而方程是根据问题中的等量关系列出的等式,其中既含有已知数,又含有用字母表示的未知数,有了这个未知数,问题中的已知量与未知量之间的关系就很容易用含有这个未知数的式子表示,再根据“相等关系”列出方程.
列方程时,要先设字母表示未知数,通常用x、y、z等字母表示未知数,然后根据问题中的相等关系,写出含有未知数的等式即方程.
例1:根据下列问题,设未知数并列出方程.
(1)用一根长24cm的铁丝围成一个正方形,正方形的边长是多少?
分析:设正方形的边长为x(cm),那么周长为4x(cm),依题意,得4x=24.
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腾讯VIP为何提示正在多个设备同时播放
出现这个提示的原因是因为你的◆ 根据以上介绍,简单说,10万锭纱厂,若配420锭/台的细纱机要240台;若配480锭/台的细纱机要210台,要配1008锭/台的细纱机只要100台,总锭数为100800锭。当然“10万锭”也可以有多种组成,如480锭/台的细纱机若配置200台到218台等等,都可以称为是10万纱锭的纱厂规模。腾讯视频vip已经被超过5个人同时在使用。腾讯视频多只能5个人同时使用,解决办法就是通过共享设备移除一些人。
作演示版本腾讯视频8.7.40.26有了方程后人们解决许多问题就更方便了,通过今后的学习,你会逐步认识:从算式到方程是数学的进步.972
1、首先打开腾讯视频然后再点击【个人中心】如下图所示:
2、之后再下滑点击【设置】如下图所示:
3、再点击【共享设备管理】如下图所示:
4、之后再点击想要移除的设备,如下图所示:
5、再点击【移除设备】如下图所示:
腾讯视频的vip多支持5个设备同时登录观看,也就是说,你的QQ号可能提供给家人,让他们也用你的会员看视频了,但是同时观看的超过5个人,第六个人就会提示你已经达到同时观看的上限了,所以,你可以修改一下密码,把其他人都踢下线,你就可以独自一个人使用这个QQ好的会员了。
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综合使用时序数据与截面数据能解决多重共线性吗?
4) 、这些返回的表可能分布在多个数据,Driver将计算的请求发往相应的多个数据;时序数据与截面数据能解决多重共线性 请参考下面时序数据库。
都换算成一年的话,利用小时数分别是2000和3000小时,也能看出来第二台风机的利用程度更高。思极有容数据库
时序数据库技术
中电普华信息技术有限公司
目 录
1 大数据时代的挑战 1
2 产品特点 1
3 系统结构 2
4 存储结构 4
5 数据分区、水平扩展 6
6 高可靠系统 7
7 STable:多表聚合 9
8 数据模型 10
9 实时流式计算 11
10 便捷的安装、部署、维护 12
11 更多亮点 13
12 参数指标 13
13 应用场景 14
1 大数据时代的挑战
随着移动互联网的普及,数据通讯成本的急剧下降,以及各种低成本的传感技术和智能设备的出现,除传统的手机、计算机在实时采集数据之外,手环、共享单车、出租车、智能电表、环境监测设备、电梯、大型设备、工业生产线等也都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据是企业宝贵的财富,能够帮助企业实时业务或设备的运行情况,生成各种维度的报表,而且通过大数据分析和机器学习,对业务进行预测和预警,能够帮助企业进行科学决策、节约成本并创造新的价值。
仔细研究发现,所有机器、设备、传感器、以及交易系统所产生的数据都是时序的,而且很多还带有位置信息。这些数据具有明显的特征,1: 数据是时序的,一定带有时间戳;2:数据是结构化的;3: 数据极少有更新或删除作;4:无需传统数据库的事务处理;5:相对互联网应用,写多读少;6:用户关注的是一段时间的趋势,而不是某一特点时间点的值;7: 数据是有保留期限的;8:数据的查询分析一定是基于时间段和地理区域的;9:除存储查询外,往往还需要各种统计和实时计算作;10:数据量巨大,一天采集的数据就可以超过100亿条。
看似简单的事情,但由于数据记录条数巨大,导致数据的实时写入成为瓶颈,查询分析极为缓慢,成为新的技术挑战。传统的关系型数据库或NoSQL数据库以及流式计算引擎由于没有充分利用这些数据的特点,性能提升极为有限,只能依靠集群技术,投入更多的计算资源和存储资源来处理,企业运营维护成本急剧上升。
2 产品特点
思极有容时序数据库正是普华公司面对这一高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品,它不依赖任何第三方软件,也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品,而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品,在时序空间大数据处理上,有着自己独到的优势。
· 10倍以上的性能提升:定义了创新的数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快了十倍以上。
· 硬件或云服务成本降至1/5:由于超强性能,计算资源不到通用大数据方案的1/5;通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。
· 全栈时序数据处理引擎:将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/HDFS等软件,大幅降低应用开发和维护的复杂度成本。
· 强大的分析功能:无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。临时查询可通过Shell, Python, R, Matlab随时进行。
· 与第三方工具无缝连接:不用一行代码,即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R等工具集成。后续将支持MQTT, OPC等工具, 与BI工具也能够无缝连接。
· 零运维成本、零学习成本:安装、集群一秒搞定,无需分库分表,实时备份。支持标准SQL语句,支持JDBC, RESTful连接, 支持Python/Ja/C/C++/Go等开发语言, 与MySQL相似,零学习成本。
采用思极有容时序数据库,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的整体成本降至现有的1/5。同样的硬件资源,思极有容时序数据库能将系统处理能力和容量增加五倍以上。
3 系统结构
思极有容时序数据库是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的设进行设计的,是基于任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的设进行设计的,因此思极有容时序数据库从研发的天起,就是按照分布式高可靠架构进行设计的,是完全去中心化的。思极有容时序数据库整个系统结构如下图所示,下面对一些基本概念进行介绍。
物理:集群里的任何一台物理机器(dnode),根据其具体的CPU、内存、存储和其它物理资源,思极有容时序数据库将自动配置多个虚拟。
虚拟数据:存储具体的时序数据,所有针对时序数据的插入和查询作,都在虚拟数据上进行(图例中用V标明)。位于不同物理机器上的虚拟数据可以组成一个虚拟数据组(如图例中dnode0中的V0, dnode1中的V1, dnode6中的V2组成了一个组),虚拟组里的虚拟的数据以异步的方式进行同步,并实现数据的终一致性,以保证一份数据在多台物理机器上有拷贝,而且即使一台物理机器宕机,总有位于其他物理机器上的虚拟能处理数据请求,从而保证系统运行的高可靠性。
虚拟管理:负责所有运行状态的采集、的负载均衡,以及所有Meta Data的管理,包括用户、数据库、表的管理(图例中用M标明)。当应用需要插入或查询一张表时,如果不知道这张表位于哪个数据,应用会连接管理来获取该信息。Meta Data的管理也需要有高可靠的保证,系统采用Master-Sle的机制,容许多到5个虚拟管理组成一个虚拟管理集群(如图例中的M0, M1, M2)。这个虚拟管理集群的创建是完全自动的,无需任何人工干预,应用也无需知道虚拟管理具体在哪台物理机器上运行。
集群对外服务IP:整个系统可以由多台甚至数万台组成,但对于应用而言,只需要提供整个集群中任何一台或两台的IP地址即可。 集群将根据应用的请求,自动的将请求转发到相应的一个甚至多个进行处理,包括聚合、计算作等。这些复杂的分发和路由对应用是完全透明的。
4 存储结构
为提高压缩和查询效率,思极有容时序数据库采用列式存储。与众多时序数据库不同的是,思极有容时序数据库基于时序数据的特点,将每一个采集点的数据作为数据库中的一张的表来存储。这样对于一个采集点的数据而言,无论在内存还是硬盘上,数据点在介质上是连续存放的,这样大幅减少随机读取作,减少IO作次数,数量级的提升读取和查询效率。而且由于不同数据采集设备产生数据的过程完全,每个设备只产生属于自己的数据,一张表也就只有一个写入者。这样每个表就可以采用无锁方式来写,写入速度就能大幅提升。同时,对于一个数据采集点而言,其产生的数据是时序的,因此写的作可用追加的方式实现,进一步大幅提高数据写入速度。
数据具体写如流程如图所示:
写入数据时,先将数据点写进Commit日志,然后转发给同一虚拟组里的其他,再按列写入分配的内存块。当内存块的剩余空间达到一定临界值或设定的commit时间时, 内存块的数据将写入硬盘。内存块是固定大小(如16K)的, 但依据系统内存的大小,每个采集点可以分配一个到多个内存块,采取LRU策略进行管理。在一个内存块里,数据是连续存放的,但块与块是不连续的,因此思极有容时序数据库为每一个表在内存里建立有块的索引,以方便写入和查询。
数据写入硬盘是以添加日志的方式进行的,以求大幅提高落盘的速度。为避免合并作,每个采集点(表)的数据也是按块存储,在一个块内,数据点是按列连续存放的,但块与块之间可以不是连续的。思极有容时序数据库对每张表会维护一索引,保存每个数据块在文件中的偏移量,起始时间、数据点数、压缩算法等信息。每个数据文件仅仅保存固定一段时间的数据(比如一周,可以配置),因此一个表的数据会分布在多个数据文件中。查询时,根据给定的时间段,思极有容时序数据库将计算出查找的数据会在哪个数据文件,然后读取。这样大幅减少了硬盘作次数。多个数据文件的设计还有利于数据同步、数据恢复、数据自动删除作,更有利于数据按照新旧程度在不同物理介质上存储,比如的数据存放在SSD盘上,老的数据存放在大容量但慢速的硬盘上。通过这样的设计,思极有容时序数据库将硬盘的随机读取几乎降为零,从而大幅提升写入和查询效率,让思极有容时序数据库在很廉价的存储设备上也有超强的性能。
为减少文件个数,一个虚拟内的所有表在同一时间段的数据都是存储在同一个数据文件里,而不是一张表一个数据文件。但是对于一个数据,每个虚拟都会有自己的数据文件。
为更好的数据分区,思极有容时序数据库采用了虚拟数据的设计。一个虚拟数据包含多个表,表的数量可以配置。根据其计算和存储资源,一个物理将被划分为多个虚拟数据。虚拟数据的设计带来几大优势:
1)更好的支持硬件异构环境,资源多的可以创建更多的虚拟;
2)恢复一个宕机的,可以让众多的其他参与进来,大大加快速度;
3)如果撤掉一个数据,该上的虚拟将被相当均匀的迁移到其他上去;
4)新增一个数据,负载过热的的上的部分虚拟将被整体迁移过来。这一切让负载更加均衡,让数据同步变得更加高效。
管理负责整个系统的负载均衡,包括虚拟数据的增加、删除、迁移、合并与拆分。管理并不保存每个采集点采集的数据,只是管理虚拟,即使宕机,也不会影响现有各虚拟的数据插入和查询作。各个采集点或应用从管理获取分配的虚拟数据信息后,然后直接与虚拟数据通讯,直接将数据插入数据库,对于查询作也是如此。因此,系统容量以及吞吐率与虚拟数据的个数成正比,整个系统是水平扩展的
6 高可靠系统
为保证数据的高可靠性,思极有容时序数据库引入了虚拟数据组的概念,并采用异步的方式进行数据同步。一个虚拟组由处于不同物理主机上的虚拟数据组成,虚拟数据个数就是数据冗余的个数(Replication Factor,一般大于2)。在一个虚拟组里,各个虚拟数据通过心跳包实时知道对方的状态。如果一个虚拟数据收到数据写入的请求,该请求会被立即转发给其他虚拟数据,然后在本地存储处理。当应用连接思极有容时序数据库系统时,对于要作的任何一张表,系统会给应用提供该表所属的虚拟数据组里各个虚拟的IP地址(如果replication factor为3,就会有3个IP地址),如果链接其中一个失败或者作失败,应用会尝试第二个、第三个,只有所有失败才会返回失败。这样保证虚拟数据组里任何一台机器宕机,都不会影响对外的服务。这些复杂的重新连接流程都被思极有容时序数据库 Driver包装隐藏起来,应用开发者无需写程序来实现。
为保证效率,思极有容时序数据库采取异步方式实现多个副本之间的实时数据同步,采取的是终一致性,而不是强一致。当一台主机重启时,每个虚拟数据都会检查自己数据的版本是否与其他虚拟一致,如果版本不一致,需要同步后才能进入对外服务状态。在运行过程中,由于各种原因,数据仍然可以失去同步,这种不同步会在收到转发的写入请求时被发现,一旦被发现,版本低的虚拟数据将马上停止对外服务,进入同步流程,同步完后,才会重新恢复对外服务。同步过程中,高版本的还可以正常的对外提供服务。
管理负责存储Meta数据,同时根据每个数据状态来负责负载均衡,因此也要保证其高可靠性。多个虚拟管理组成一个虚拟管理组,因为Meta数据可以被多个应用同时更新,因此思极有容时序数据库采用的是Master-Sle模式实现虚拟管理的数据同步。写的作,只有Sle写入成功后,Master才会返回成功,从而保证数据的强一致性。如果Master宕机,系统有机制保证其中一个Sle会立即被选举为Master, 从而保证系统写作的高可靠性。
由于Meta数据量并不大,Meta数据虽然需持久化存储,但将其完全保存在内存,以保证查询作的高效。在应用侧,为避免每次数据作都访问管理,思极有容时序数据库 Driver将必要的Meta数据都会缓存在本地,只有当需要的Meta数据不存在或失效的情况下,才会访问管理,这样大大提高系统性能。
管理在集群中存在,但对于应用和系统而言,是完全透明的。整个系统会自动在物理上创建虚拟管理以及虚拟管理组。
7 STable:多表聚合
各个数据采集点的时钟是很难同步的,为保证其时序,而且为保证单一采集点的数据在存储介质上的连续性,思极有容时序数据库要求每个数据采集点单独建表,这样能极大提高数据的插入速度以及查询速度,但是这将导致系统表的数量猛增,让应用对表的维护以及聚合、统计作难度加大。为降低应用的开发难度,思极有容时序数据库引入了STable超级表的概念。
create table m1(ts timestamp, pressure int, rpm int) tags (model binary(8), color binary(8))
上述SQL创建了一个STable m1, 带有标签model和标签color。为某一个具体的采集点创建表时,可以指定其所属的STable以及标签的值,比如:
create table t1 using m1 tags (‘apple’, ‘red’)
上述SQL以STable m1为模板,创建了一张表t1,这张表的Schema就是m1的Schema,但标签model设为apple,标签color设为red。插入数据时,仍然按照正常的方式进行插入。但查询时,除传统的表的查询外,还可以基于标签对STable进行各种聚合查询或统计。如:
select g(pressue) from m1 where model=’apple’ interval(5m) group by color
上面这个SQL语句表示将标签model值为apple的所有采集点的记录的每5分钟的平均值计算出来,并按照标签color进行分组。
对于STable的查询作,完全与正常的表一样。但一个定义的STable可以包含多张表(多个数据采集点),应用可通过指定标签的过滤条件,对一个STable下的全部或部分表进行聚合或统计作,这样大大简化应用的开发。其具体流程如下图所示:
1) 、应用将一个查询条件发往系统;
2) 、Driver将查询的过滤条件发往Meta Node(管理);
3) 、管理将符合查询过滤条件的表的列表发回Driver(包含每个表对应的数据的IP地址);
5) 、每个数据完成相应的聚合计算,将结果返回给Driver;
6) 、Driver将多个数据返回的结果做的聚合,将其返回给应用。
8 数据模型
思极有容时序数据库采用的仍然是传统的关系型数据库的模型。用户需要根据应用场景,创建一到多个库,然后在每个库里创建多张表,创建表时需要定义Schema。对于同一类型的采集点,为便于聚合统计作,可以先定义超级表STable,然后再定义表。
不同的采集点往往具有不同的数据特征,比如有的采集点数据采集频率高,有的数据保留时长较长,有的采集数据需要3份备份,而有的数据一份备份即可,有的采集点一条记录很大,而有的采集点的记录仅仅16个字节,很小。为让各种场景下思极有容时序数据库都能效率的工作,思极有容时序数据库建议将不同数据特征的表创建在不同的库里。创建一个库时,除SQL标准的选项外,应用还可以指定保留时长、数据备份的份数、cache大小、是否压缩等多种参数。
思极有容时序数据库对库的数量、STable的数量以及表的数量没有做任何限制,而且其多少不会对性能产生影响,应用按照自己的场景创建即可。
9 实时流式计算
在存储的原始数据上,思极有容时序数据库可以做各种计算,目前支持的主要作包括:
· Avg:以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果
· Dev:以每个采样时间范围内的value的标准作为结果
· Count:以每个采样时间范围内的点的数目作为结果
· First:以每个采样时间范围内的个value作为结果
· Last:以每个采样时间范围内的一个value作为结果
· LeastSquares:对每个采样时间范围内的value进行小二乘法的拟合
· Max:以每个采样时间范围内的value的值作为结果
· Min:以每个采样时间范围内的value的小值作为结果
· Percentile:每个采样时间范围内的value的第p百分位数作为结果。
· Sum:以每个采样时间范围内的value的总和作为结果
· Diff:以每两个相邻的value的值作为结果
· Div:以每个value除以一个除数作为结果
· Scale:以每个value乘以一个倍数作为结果
· 基于多个采集点数据的四则运算表达式
思极有容时序数据库还可对一个或多个数据流进行实时聚合、统计等计算,并将计算出的衍生数据当做新的数据保存进思极有容时序数据库,以便后续的作。实时计算与聚合查询很类似,只是后台定时进行,并自动滑动计算窗口的起始点。工作方式与其他流式计算引擎的Sliding Window相似。
实时计算可以通过一个简单的创建表的作来实现。如:
create table d1 as select g (pressure) from t1 interval (60s) sliding(10s)
上述SQL表示将表t1里字段pressure每10秒钟(每次滑动的时间间隔)将过去的60秒钟(聚合计算的时间间隔)的数据平均值计算出来并写入表d1。计算出的衍生数据可以与其他原始数据或计算出的衍生数据进行再次计算。
10 便捷的安装、部署、维护
思极有容时序数据库是在Linux上开发的,任何Linux系统都可以运行,而且不依赖任何第三方软件,也不是在某个开源项目上包装出来的产品。获得安装包并解压后,只需执行安装脚本就一切搞定,极其简单。
因为数据是自动同步到多个的,系统不用担心数据的丢失,也不用制定备份和数据恢复策略,一切全自动进行。
如果软件需要升级,只要在思极有容时序数据库Shell里将新版本上传即可。管理将挨个把每个的软件进行升级,而且整个系统的服务将不停止,服务不受任何影响。如果要更换设备,只需将其拔除,安装上软件后,将新设备重新插入即可。换言之,思极有容时序数据库完全支持在线升级以及硬件的热插拔,从而保证服务的724的不间断运行。
开发人员需要做的是定义表的结构,根据具体场景,配置好各种参数,让系统性能达到。系统只需要关注与硬件相关的报警信息,对于经常出问题的或硬盘,进行更换而已。使用思极有容时序数据库, 整个系统的运维工作变得极为简单,将大大降低运营成本。
11 更多亮点
模式:与标准的数据库不同,思极有容时序数据库还提供一种模式。应用程序可以数据库某张表的内容,一旦该表有新的记录,应用将立即得到通知。同一个表可以被多个应用。与流行的消息中间件Kafka一样,采取的是pull而不是push模式。Kafka的publish作由数据库插入作代替。由于思极有容时序数据库具有极高的插入速度, 通过采用模式,思极有容时序数据库本身也可以作为一个消息队列中间件来使用。
异步插入:为避免网络延迟带来的性能下降,更好的提高数据插入速度,思极有容时序数据库还提供一组API让应用异步插入数据。当应用调用插入API时,将立即得到反馈,等记录成功插入后,思极有容时序数据库将调用应用提供的回调函数通知应用。采用异步插入,性能将大幅提高。
Nagle算法:时序数据应用场景里,每条记录一般都很小,很多不到20字节,因此整个系统处理的是大量的小数据包。为了更进一步提高性能,减少网络IO次数,思极有容时序数据库采用了类似TCP协议的Naggle算法,客户端将缓存插入请求,只有记录的大小超过一定的大小或者缓存时间超过100毫秒,被缓存的插入请求才会被发往系统。对于时间要求很高的应用,该功能可以关闭。
12 参数指标
· 支持数据类型:tinyint, allint, int, bigint, float, double, binary
· 单记录长度:4096字节
· 记录条数:仅受存储空间限制
· 表的个数:仅受个数限制
· 数据备份数:5份
· 单插入速度:3万条/秒(单核,16字节每记录,每次一条,无同步备份)
· 单查询速度:2000万条/秒(单核,16字节每记录,全内存)
· 更多指标将陆续提供
13 应用场景
思极有容时序数据库作为一个基础性的软件,应用范围及其广泛,原则上,所有使用机器、设备、传感器采集数据的地方都可以用上。一些典型场景罗列如下:
· 公共安全:上网记录、通话记录、个体、区间筛选
· 电力行业:智能电表、电网、发电设备的集中监测
· 通讯行业:话费详单、用户行为、基站/通讯设备监测
· 金融行业:交易记录、存取记录、ATM、POS机监测
· 出行工具:火车/汽车/出租/飞机/自行车的实时监测
· 交通行业:实时路况,路口流量监测,卡口数据
· 石油石化:油井、运输管线、运输车队的实时监测
· 互联网:/应用监测、用户访问日志、广告点击日志
· 物流行业:车辆、集装箱的监测
· 环境监测:天气、空气、水文、地质环境等监测
· 物联网:电梯、锅炉、机械、水表、气表等各种联网设备
· 军工行业:各种军事装备的数据采集、存储
· 制造业:生产过程管控,流程数据、供应链数据采集与分析
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