matlab求特征值 Matlab求特征值函数

哪位大侠用matlab帮忙求下下面矩阵的特征值？在线等八小时！

n=length(a);

>> a=[0 1420 802 41 1133 343 9732 6344 9951 4845

matlab求特征值 Matlab求特征值函数

matlab求特征值 Matlab求特征值函数

matlab求特征值 Matlab求特征值函数

1420 0 2178 1460 2513 1686 8322 7685 8540 3435

802 2178 0 795 460 599 10489 5779 10708 5602

41 1460 795 0 1126 362 9771 6337 9990 4884

1133 2513 460 1126 0 951 10825 5369 0 0

9732 8322 10489 9771 10825 9998 0 0 311 6173

6344 7685 5779 6337 5369 6123 0 0 8012 0

9951 8540 10708 9990 0 10217 311 8012 0 63

4845 3435 5602 4884 0 5111 6173 0 63 0

>> [b c]=eig(a);

>> c

c =

-3.1176 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 -1.1646 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 -0.7983 0t=maxnorm(a) 0 0 0 0 0 0

0 0 0 -0.3494 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 -0.0379 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 -0.0040 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0.3857 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0.7784 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.4046

>>

求特征值和特征向量的函数是eig（），其中b求出来的是特征向量，c求出来的是特征值，如果在matlab中输入b，则会出现特征向量如下：

>> b

b =

-0.3209 -0.0428 -0.1412 -0.0352 0.4466 -0.2679 0.7202 -0.0259 0.0347 -0.2868

-0.2320 0.0277 -0.1614 0.7984 -0.3007 0.0104 -0.0092 0.3240 -0.0055 -0.2939

-0.3282 -0.0602 -0.0707 -0.36 -0.7058 -0.2811 0.0149 -0.2260 0.0734 -0.3106

-0.3217 -0.0438 -0.1409 -0.0480 0.4492 -0.3246 -0.6928 -0.0317 0.0350 -0.2881

-0.1645 0.4555 0.4420 -0.1796 0.0015 -0.0024 0.0002 0.3330 -0.6280 -0.1804

0.5207 -0.2027 -0.3820 0.0210 -0.0005 -0.0026 0.0009 -0.2338 -0.5644 -0.4101

0.2349 -0.5594 0.2756 -0.2180 -0.0009 -0.0035 0.0003 0.6065 0.2016 -0.3162

0.4125 0.6340 -0.0481 -0.0 0.0259 0.0045 0.0002 0.0357 0.4816 -0.4318

0.0505 -0.1601 0.7033 0.3024 0.0547 0.0074 -0.0001 -0.5472 0.0695 -0.2801

>>

你在吗？你在我就给你算！

-3.1176

-1.1646

-0.7983

-0.0968

-0.0379

-0.0040

0.3857

0.7784

matlab 求特征值及其标准化特征向量

[0,0,Jx+(Jy^2+Jz^2+4Bx^2-2JyJz)^(1/2),0]

% 将v的列元素全部加起来放到sum里，sum是一个数

sum = 0;

sum = sum + v(i,1);

% 将v的列元素都取出来，放到tbvector内，tbvector是一个列向量

tb-0.3255 -0.0533 -0.1226 -0.1698 0.0808 0.8623 -0.0321 -0.0904 0.0422 -0.2937vector = v(:,1);

% 将tbvector的每个元素都除以sum，

tbvector(i,1)= v(i,1)/sum;

% 显示结果disp就是输出到命令空间的函数

---------------------------------------------------------------------------

我觉得一个语句就搞定了，，

tbvector = v(:,1)/sum(v(:,1));%sum是求和函数

%底下可以直接显示结果了，，，

MATLAB中eig的作用

%用幂法求矩阵的主特征值和对应的特征向量

eig Find eigenvalues and eigenvectors

Matlab是不能直接输入希腊字母的。通常是要在plot图中显示希腊字母. matlab默认是支持输出希腊字母的。默认的解析器是Latex。请运行以下代码：alpha,beta,gamma,delta,lambda,phi就是实现希腊字母输出的。在matlab中，可以用eig函数计算矩阵的特征值和特征向量。举例如下：>> [V, D] = eig(a) % 特征值分解，其中V的每一列表示矩阵a的一个特征向量，D是一个对角矩阵，对角线上的元素表示矩阵a的特征值

返回矩阵的特征值和特征向量;

V特征向量

例如a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]；[V,D]=eig(a)

结果：

V =

-0.2320 -0.7858 0.4082

-0.5253 -0.0868 -0.8165

-0.8187 0.6123 0.4082

16.1168 0 0

0 -1.1168 0

0 0 -0.0000

如何用matlab求协方矩阵特征值

先写出协方矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,

调用方法：[ev,ed]=eig(s). ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,

排列顺序：从低阶到高阶.

s=[22.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482；

1340 956.6667 1596 1401.333 883.3333 1480；

1934 1596 4281.667 1436.667 1663 1945.667；

2523.333 1401.333 1436[ -a21/(a11a22-a12a21), a11/(a11a22-a12a21)].667 2984.667 1236 280MATLAB的优势就在于向量化，就是每次处理的对象是向量，而不是单个的元素0.667；

1245.333 883.333 1663 1236 843 1343；

2482 1480 1945.667 2800.667 1343 2729.667]

[ev,ed]=eig(s)

字母的矩阵怎么用matlab求特征值

function

%用符号变量方法求解，如：

syms a11 a12 a21 a22;

A=[a11,a12;a21,a22];

DA=det(A),IA=inv(A),EA=eig(A),

DAsyms x y; =

a11a22-a12a21

IA =

[ a22/(a11a22-a12a21), -a12/(a11a22-a12a21)]

[ 1/2a11+1/2a22+1/2(a11^2-2a11a22+a22^2+4a12a21)^(1/2)]

[ 1/2a11+1/2a22-1/2(a11^2-2a11a22+a22^2+4a12a21)^(1/2)]

迈特莱博

各位朋友，怎么利用MATLAB用幂法求小特征值以及它的特征向量。

0 0 0 0 -0.0968 0 0 0 0 0

function [lam,u1]=MinMulEig(A,v0,error)

343 1686 599 362 951 0 9998 6123 10217 5111

%A为矩阵，v0为初始向量

%lam为小特征值，u为对应的特征向量（列向量）,error为控制精度

%求按模小特征值

[~,i]=max(abs(v0));

lam0=v0(i);

u0=v0/lam0;

control=0;

while (control==0)

v1=Au0;

[~,i]=max(abs(v1));

lam1=v1(i);

u1=v1/lam1;

if abs(1/lam1-1/lam0)

control=1;

u0=u1;v0=v1;lam0=lam1;

以上为函数文件，在命令窗口输入：

>> A=[-12 3 3;3 1 -2;3 -2 7];

>> v0=[1,1,1]';

>> [l,u]=MinMulEig(A,v0)

如何用matlab求特征值和相应归一化

for i=1:m

MATLAB求矩阵A的特征值只需要一条语句：

其中D是一个对角矩阵，对角线上D =的元素是特征值，V的每一列就是对应的归一化特征向量。

norm(x,2）是求向量x的欧几里得长度，实际上就是向量x各个元素平方和然后开方。

运行不了估计是v或者x为空，如果在这里是对向量v进行归一化，应该把x改为v，

即v1=v./norm(v,2);

用matlab求矩阵的特征值怎么求

end

这有个我们以前的matlab幂法求特征值和特征响量的程序：

[maxnorm.m]

%求数列中按模的分量

t=0;

for

i=1:n

if

abs(a(i)/max(abs(a)))>=1

t=a(i);

[mt,my]=maxtr(a,eps)

x0=diag(ones(n));

k=1

x=ax0

norm(x-x0)>eps

k=k+1

y=x/maxnorm(x)

x=ay;

x0=q;

mt=maxnorm(x)

[main1.m]

2;4

5]

maxtr(a,0.000my=y1)

[invmaxtr.m]

[mx,mt,my]=invmaxtr(a,eps)

%求矩阵按模小的特征值和对应的特征向量

x0=diag(ones(n));

x=inv(a)x0;

k=0

norm(x-x0)>eps

k=k+1

y=x/maxnorm(x)

x=inv(a)y;

x0=q;

mt=1/maxnorm(x)

[main.m]

2;4

5]

invmaxtr(a)

如何用MATLAB求矩阵特征值与特征向量及一致性检验

[V,D] = eig(A)

如何用MATLAB求矩阵特征值与特征向量及一致性检验

你说的应该是层次分析中的一致性检验吧。下面是我准备美赛建模时提前写的一个程序。

输入相应矩阵后自动判断end是否通过一致性检验。若通过则给出特征值和标准化特征向量。