spark环境搭建 spark环境搭建实验报告小结

大家好，今日小篇来为大家解答以上的问题。spark环境搭建，spark环境搭建实验报告小结很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

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1、这里整理了一份基于Python语言的测试开发完整学习路线，对软件测试感兴趣的朋友可根据这份大纲来学习：阶段：专业基础课程1.熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，作系统，版本控制2.能够熟练运用所学技术搭建各类环境3.深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手5. 造轮子的能力段4.掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。

3、为软件测试和测试开发打下基础。

4、3、Linux安装配置，文件目录作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

5、4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

6、5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

7、第二阶段：专业核心课程1.熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目2.熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发3.对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

8、2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

9、3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，移动端测试框架综合运用各类应用作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

10、5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

11、第三阶段：综合实战项目1.将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中2.具备较强的测试开发能力，完成测试开发项目3.综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求4.对所学技术有深入的理解并具备解决问题的能力1、测试需求分析，同行评审，测试，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。

12、通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

13、2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。

14、3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。

15、4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

16、键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

17、5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

18、补充知识1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

19、2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

20、3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

21、4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。

22、5、Andro1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计id与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

23、6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。