pythondatetime转换成string的简单介绍

本文目录一览：

• 1、python的日期类型转换
• 2、python中时间序列数据的一些处理方式
• 3、新手求教：python 时间格式转换
• 4、Python tuple怎么转成字符串
• 5、python 怎么把字符串转化为时间

python的日期类型转换

时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：

pythondatetime转换成string的简单介绍

pythondatetime转换成string的简单介绍

pythondatetime转换成string的简单介绍

1 import datetime

2 import time

3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数

4 # time.strftime(format[, t])

5

6 print datetime.datetime.now()

7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d

%H:%M:%S")

8 print datetime.datetime.now().strftime("%b

%d %Y %H:%M:%S")

9 print datetime.datetime.now().strftime("%c

%d %Y %H:%M:%S")

10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数

11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)

12 t = time.mktime(t)

13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))

14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))

注：格式字符说明：

python中时间日期格式化符号：

%y

两位数的年份表示（00-99）

%Y

四位数的年份表示（000-9999）

%m

月份（01-12）

%d

月内中的一天（0-31）

%H

24小时制小时数（0-23）

%I

12小时制小时数（01-12）

%M

分钟数（00=59）

%S

秒（00-59）

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天（001-366）

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w

星期（0-6），星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

time.strptime(a,"")

转成时间数组，然后随便你玩

>>> import time

>>> a="2015-10-12 14:20:00"

>>> b=time.strptime(a,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

>>> b

time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=10, tm_mday=12, tm_hour=14, tm_min=20, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=285, tm_isdst=-1)

datetime.timedelta对象代表两个时间之间的时间，两个date或datetime对象相减就可以返回一个timedelta对象。

利用以下数据进行说明：

如果我们发现时间相关内容的变量为int,float,str等类型，不方便后面的分析，就需要使用该函数转化为常用的时间变量格式：pandas.to_datetime

转换得到的时间单位如下：

如果时间序列格式不统一，pd.to_datetime()的处理方式：

当然，正确的转换是这样的：

步：to_datetime()

第二步：astype(datetime64[D]),astype(datetime64[M])

本例中：

order_dt_diff必须是Timedelta('0 days 00:00:00')格式，可能是序列使用了diff()

或者pct_change()。

前者往往要通过'/np.timedelta'去掉单位days。后者其实没有单位。

如我们要统计某共享单车一天内不同时间点的用户使用数据，例如

还有其他维度的提取，年、月、日、周，参见：

Datetime properties

注意 ：.dt的对象必须为pandas.Series,而不可以是Series中的单个元素

python

import datetime

你可以利用 time 模块里的 strptime（）和 strftime（）。

strptime（）根据你指定的格式控制字符串解读日期，

而 strftime（）则根据你指定的格式控制字符串输出日期。

比如，把 “12-Jan-06 10:06” 格式转换成 “2006-01-12 10:06:00” 格式：

>>> from time import strptime, strftime

>>>

>>> myDate = '12-Jan-06 10:06'

>>> parsed = strptime( myDate, '%d-%b-%y %H:%M' )

>>> converted = strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:00', parsed )

>>>

>>> converted

'2006-01-12 10:06:00'

python中时间序列数据的一些处理方式

时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：

1 import datetime

2 import time

3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数

4 # time.strftime(format[, t])

5

6 print datetime.datetime.now()

7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d

%H:%M:%S")

8 print datetime.datetime.now().strftime("%b

%d %Y %H:%M:%S")

9 print datetime.datetime.now().strftime("%c

%d %Y %H:%M:%S")

10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数

11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)

12 t = time.mktime(t)

13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))

14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))

注：格式字符说明：

python中时间日期格式化符号：

%y

两位数的年份表示（00-99）

%Y

四位数的年份表示（000-9999）

%m

月份（01-12）

%d

月内中的一天（0-31）

%H

24小时制小时数（0-23）

%I

12小时制小时数（01-12）

%M

分钟数（00=59）

%S

秒（00-59）

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天（001-366）

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w

星期（0-6），星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

time.strptime(a,"")

转成时间数组，然后随便你玩

>>> import time

>>> a="2015-10-12 14:20:00"

>>> b=time.strptime(a,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

>>> b

time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=10, tm_mday=12, tm_hour=14, tm_min=20, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=285, tm_isdst=-1)

datetime.timedelta对象代表两个时间之间的时间，两个date或datetime对象相减就可以返回一个timedelta对象。

利用以下数据进行说明：

如果我们发现时间相关内容的变量为int,float,str等类型，不方便后面的分析，就需要使用该函数转化为常用的时间变量格式：pandas.to_datetime

转换得到的时间单位如下：

如果时间序列格式不统一，pd.to_datetime()的处理方式：

当然，正确的转换是这样的：

步：to_datetime()

第二步：astype(datetime64[D]),astype(datetime64[M])

本例中：

order_dt_diff必须是Timedelta('0 days 00:00:00')格式，可能是序列使用了diff()

或者pct_change()。

前者往往要通过'/np.timedelta'去掉单位days。后者其实没有单位。

如我们要统计某共享单车一天内不同时间点的用户使用数据，例如

还有其他维度的提取，年、月、日、周，参见：

Datetime properties

注意 ：.dt的对象必须为pandas.Series,而不可以是Series中的单个元素

新手求教：python 时间格式转换

时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：

1 import datetime

2 import time

3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数

4 # time.strftime(format[, t])

5

6 print datetime.datetime.now()

7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d

%H:%M:%S")

8 print datetime.datetime.now().strftime("%b

%d %Y %H:%M:%S")

9 print datetime.datetime.now().strftime("%c

%d %Y %H:%M:%S")

10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数

11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)

12 t = time.mktime(t)

13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))

14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))

注：格式字符说明：

python中时间日期格式化符号：

%y

两位数的年份表示（00-99）

%Y

四位数的年份表示（000-9999）

%m

月份（01-12）

%d

月内中的一天（0-31）

%H

24小时制小时数（0-23）

%I

12小时制小时数（01-12）

%M

分钟数（00=59）

%S

秒（00-59）

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天（001-366）

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w

星期（0-6），星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

Python tuple怎么转成字符串

时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：

1 import datetime

2 import time

3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数

4 # time.strftime(format[, t])

5

6 print datetime.datetime.now()

7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d

%H:%M:%S")

8 print datetime.datetime.now().strftime("%b

%d %Y %H:%M:%S")

9 print datetime.datetime.now().strftime("%c

%d %Y %H:%M:%S")

10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数

11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)

12 t = time.mktime(t)

13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))

14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))

注：格式字符说明：

python中时间日期格式化符号：

%y

两位数的年份表示（00-99）

%Y

四位数的年份表示（000-9999）

%m

月份（01-12）

%d

月内中的一天（0-31）

%H

24小时制小时数（0-23）

%I

12小时制小时数（01-12）

%M

分钟数（00=59）

%S

秒（00-59）

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天（001-366）

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w

星期（0-6），星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

time.strptime(a,"")

转成时间数组，然后随便你玩

>>> import time

>>> a="2015-10-12 14:20:00"

>>> b=time.strptime(a,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

>>> b

time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=10, tm_mday=12, tm_hour=14, tm_min=20, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=285, tm_isdst=-1)

datetime.timedelta对象代表两个时间之间的时间，两个date或datetime对象相减就可以返回一个timedelta对象。

利用以下数据进行说明：

如果我们发现时间相关内容的变量为int,float,str等类型，不方便后面的分析，就需要使用该函数转化为常用的时间变量格式：pandas.to_datetime

转换得到的时间单位如下：

如果时间序列格式不统一，pd.to_datetime()的处理方式：

当然，正确的转换是这样的：

步：to_datetime()

第二步：astype(datetime64[D]),astype(datetime64[M])

本例中：

order_dt_diff必须是Timedelta('0 days 00:00:00')格式，可能是序列使用了diff()

或者pct_change()。

前者往往要通过'/np.timedelta'去掉单位days。后者其实没有单位。

如我们要统计某共享单车一天内不同时间点的用户使用数据，例如

还有其他维度的提取，年、月、日、周，参见：

Datetime properties

注意 ：.dt的对象必须为pandas.Series,而不可以是Series中的单个元素

python

import datetime

python 怎么把字符串转化为时间

时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：

1 import datetime

2 import time

3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数

4 # time.strftime(format[, t])

5

6 print datetime.datetime.now()

7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d

%H:%M:%S")

8 print datetime.datetime.now().strftime("%b

%d %Y %H:%M:%S")

9 print datetime.datetime.now().strftime("%c

%d %Y %H:%M:%S")

10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数

11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)

12 t = time.mktime(t)

13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))

14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))

注：格式字符说明：

python中时间日期格式化符号：

%y

两位数的年份表示（00-99）

%Y

四位数的年份表示（000-9999）

%m

月份（01-12）

%d

月内中的一天（0-31）

%H

24小时制小时数（0-23）

%I

12小时制小时数（01-12）

%M

分钟数（00=59）

%S

秒（00-59）

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天（001-366）

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w

星期（0-6），星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

time.strptime(a,"")

转成时间数组，然后随便你玩

>>> import time

>>> a="2015-10-12 14:20:00"

>>> b=time.strptime(a,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

>>> b

time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=10, tm_mday=12, tm_hour=14, tm_min=20, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=285, tm_isdst=-1)