队列的基本运算 队列的基本运算有

数据结构 面试题 3

·单向递归与尾递归的迭代实现

一个算法通常由哪两种基本要素组成？ 一是对数据对象的运算和作 二是算法的控制结构

队列的基本运算 队列的基本运算有

队列的基本运算 队列的基本运算有

队列的基本运算 队列的基本运算有

");

算法的复杂度主要包括什么？ 时间复杂度和空间复杂度 实现算法所需的存储单元多少和算法的工作量大小分别称为算法的空间复杂度和时间复杂度

·多路平衡归并排序的过程、I/O缓冲区个数的配置

什么是数据处理？ 所谓数据处理是指对数据中的各元素以各种方式进行运算 包括插入 删除 查找 更改等运算 也包括对数据元素进行分析

数据结构是指？ 数据结构是指相互有关联的数据元素的

数据元素之间的任何关系都可以用什么来描述？ 用前趋和后继关系来描述

数据的逻辑结构分为哪两大类？ 有线性结构和非线性结构两大类

常用的存储结构有？ 顺序 链接 索引等存储结构

顺序存储方法是什么？ 顺序存储是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元中

栈的基本运算有哪三种？ 入栈 退栈与读栈顶元素

队列主要有哪两种基本运算？ 入队运算与退队运算

栈和队列通常采用的存储结构是？ 链式存储和顺序存储

当线性表采用顺序存储结构实现存储时 其主要特点是？ 逻辑结构中相邻的结点在存储结构中仍相邻

循环队列主要有两种基本运算？ 入队运算与退队运算 每进行一次入队运算 队尾指针就进

当循环队列非空且队尾指针等于对头指针时 说明循环队列已满 不能进行入队运算 这种情况称为？ 上溢

lishixinzhi/Article/program/sjjg/201405/30743

谁做过c语言的 队列及其作啊

3、出队作：Out_Queue(q,x)，初始条件:队q存在且非空，作结果：删除队首元素，并返回其值，队发生变化；

我自己写了一个,练练手

2、栈的应用：用后缀表示计算表达式，中缀表示改后缀表示

由于没有指定数据类型,在第三行处我用float类型了

如果改成其它类型,代码中有//Type处,涉及输入输出,也要相应的改一下

这个代码只做了简单的测试,不保证正确性

#include

#include

#define Type float

struct node{

Type data;

struct node next;

};

struct queue{

struct node front,rear;

};

struct node push(Type t,struct queue q)

{struct node last;

last=(struct node )malloc(sizeof(struct node));

last->data=t;

last->next=NULL;

if(q->rear!=NULL){

q->rear->next=last;

q->rear=last;

}else{

q->front=last;

q->rear=last;

}return last;

}Type pop(struct queue q)

{struct node nd;

if(q->front==NULL){

printf("<<

return 0;

}nd=(q->front);

free(q->front);

if(q->front!=q->rear)

q->front=nd.next;

else{

q->front=NULL;

q->rear=NULL;

}return nd.data;

}void clear(struct queue q)

{struct node np,np1;

if(q->front!=NULL){

np=q->front;

np1=np;

free(np);

if(np==q->rear)

brea（2）"真上溢"现象：当队列满时，做进栈运算产生空间溢出的现象。“真上溢”是一种出错状态，应设法避免。k;

np=np1->next;

}q->front=NULL;

q->rear=NULL;

}printf("<<

}struct queue init()

{struct queue q=(struct queue )malloc(sizeof(struct queue));

q->front=NULL;

q->rear=NULL;

return q;

}void display(struct queue q)

{struct node np;

np=q->front;

if(np==NULL){

printf("<<

return;

}while(1){

printf(">>>%f

",np->data);//Type

if(np==q->rear)

break;

np=np->next;

}}

int main()

{struct queue q;

unsigned int c;

Type t;

q=init();

printf("<<

printf("Menu:

t1:push an element to queue

t2:pop an element from queue

t3:clear queue

t4:display queue

t5:exit

Please select operator

scanf("%d",&c);

switch(c){

case 1:

printf("Please input the element pushed to queue:

scanf("%f",&t);//Type

push(t,q);

break;

case 2:

printf(">>>The element poped from queue is %f

",pop(q));//Type

break;

case 3:

clear(q);

break;

case 4:

display(q);

break;

case 5:

clear(q);

free(q);

break;

default:

printf("Invalid input

break;

break;

求数据结构试题…重点

要点：当待排序的关键码序列已经基本有序时，用直接插入排序快

章 数据结构基本概念

1、基本概念：理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、逻辑结构与物理结构间的关系。

要点：抽象数据类型的封装性。面向对象系统结构的稳定性。面向对象方法着眼点在于应用问题所涉及的对象

3、数据结构的抽象层次：理解用对象类表示的各种数据结构

4、算法与算法分析：理解算法的定义、算法的特性、算法的时间代价、算法的空间代价。

要点：算法与程序的不同之处需要从算法的特性来解释。算法的正确性是主要的要求。算法的可读性是必须考虑的。程序的程序步数的计算与算法的事前估计。程序的时间代价是指算法的渐进时间复杂性度量

第二章 数组

要点：数组元素的存放地址计算

2、顺序表：顺序表的定义、搜索、插入与删除

3、多循环队列中，由于入队时尾指针向前追赶头指针；出队时头指针向前追赶尾指针，造成队空和队满时头尾指针均相等。因此，无法通过条件front==rear来判别队列是"空"还是"满"。项式：多项式的定义

4、字符串：字符串的定义及其作的实现

要点：串重载作的定义与实现

第三章 链接表

要点：单链表的两种定义方式（复合方式与嵌套方式）。单链表的搜索算法与插入、删除算法。单链表的递归与迭代算法

2、循环链表：单链表与循环链表的异同

3、双向链表：双向链表的搜索、插入与删除算法、链表带表头结点的优点

4、多项式的链接表示

1、栈：栈的特性、栈的基本运算

要点：栈的数组实现、栈的链表实现。栈满及栈空条件、抽象数据类型中的先决条件与后置条件

3、队列：队列的特性、队列的基本运算

要点：队列的数组实现：循环队列中队头与队尾指针的表示，队满及队空条件。队列的链表实现：链式队列中的队头与队尾指针的表示、

4、双向队列：双向队列的插入2、栈的应用：用后缀表示计算表达式，中缀表示改后缀表示与删除算法

5、优先级队列：优先级队列的插入与删除算法

第五章 递归与广义表

1、递归：递归的定义、递归的数据结构、递归问题用递归过程求解

要点：链表是递归的数据结构，可用递归过程求解有关链表的问题

2、递归实现时栈的应用

要点：递归的分层（树形）表示：递归树。递归深度（递归树的深度）与递归工作栈的关系。单向递归与尾递归的迭代实现

3、广义表：广义表定义、广义表长度、广义表深度、广义表表头、广义表表尾

要点：用图形表示广义表的存储结构。广义表的递归算法

第六章 树与森林

要点：树的分层定义是递归的。树中结点个数与高度的关系

2、二叉树：二叉树定义、二叉树的基本运算

要点：二叉树性质、二叉树中结点个数与高度的关系、不同种类的二叉树棵数。完全二叉树的顺序存储、完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位置。二叉树的前序。中序。后序。层次遍历。前序。中序。后序的线索化二叉树、前驱与后继的查找方法

3、霍夫曼树：霍夫曼树的构造方法、霍夫曼编码、带权路径长度的计算

4、树的存储：树的广义表表示、树的双亲表示、树与二叉树的对应关系、树的先根·中根·后根·层次遍历。

5、堆：堆的定义、堆的插入与删除算法

要点：形成堆时用到的向下调整算法及形成堆时比较次数的上界估计。堆插入时用到的向上调整算法

1、的概念：的基本运算、的存储表示

要点：用位数组表示时基本运算的实现。用有序链表表示时基本运算的实现

2、并查集：并查集定义、并查集的三种基本运算的实现

3、基本搜索方法

4、二叉搜索树：

第八章 图

1、图：图的定义与图的存储表示

要点：邻接矩阵表示（通常是稀疏矩阵）。邻接表与逆邻接表表示。邻接多重表(十字链表)表示

2、深度优先遍历与广度优先遍历

要点：生成树与生成树林的定义。深度优先搜索是个递归的过程，而广度优先搜索是个非递归的过程。为防止重复访问已经访问过的顶点，需要设置一个访问标志数组visited

3、图的连通性

要点：深度优先搜索可以遍历一个连通分量上的所有顶点。对非连通图进行遍历，可以建立一个生成森林。对强连通图进行遍历，可能建立一个生成森林。关的计算和以少的边构成重连通图

4、小生成树

要点：对于连通网络、可用不会构成环路的权值小的n-1条边构成小生成树。会画出用Kruskal算法及Prim算法构造小生成树的过程

5、单源短路径

要点：采用逐步求解的方式求某一顶点到其他顶点的短路径。要求每条边的权值必须大于零

6、活动网络

要点：拓扑排序、关键路径、关键活动、AOE网。拓扑排序将一个偏序图转化为一个全序图。为实现拓扑排序，要建立一个栈，将所有入度为零的顶点进栈。关键路径的计算

第九章 排序

1、基本概念：关键码、初始关键码排列、关键码比较次数、数据移动次数、稳定性、附加存储、内部排序、外部排序

2、插入排序：

3、选择排序：

要点：用直接选择排序在一个待排序区间中选出小的数据时，与区间个数据对调，而不是顺次后移。这导致方法不稳定。当在n个数据（n很大）中选出小的5 ~ 8个数据时，锦标赛排序快。锦标赛排序的算法中将待排序的数据个数n补足到2的k次幂2k-1

4、交换排序：

要点：归并排序可以递归执行。归并排序需要较多的附加存储。可以采用一种"推拉法"（参见教科书上习题）实现归并排序，算法的时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)。归并排序对待排序关键码的初始排列不敏感，排序速度较稳定

6、外排序

要点：多路平衡归并排序的过程、I/O缓冲区个数的配置。外排序的时间分析、利用败者树进行多路平衡归并。利用置换选择方法生成不等长的初始归并段。归并树的构造及WPL的计算

第十章 索引与散列

1、线性索引：

要点：密集索引、稀疏索引、索引表计算。基于属性查找建立倒排索引、单元式倒排表

要点：平衡的m路搜索树的定义、搜索算法。B树的定义、B树与平衡的m路搜索树的关系。B树的插入（包括结点分裂）、删除（包括结点调整与合并）方法。B树中结点个数与高度的关系。B+树的定义、搜索、插入与删除的方法

3、散列表

要点：散列函数的比较。装填因子a与平均搜索长度的关系，平均搜索长度与表长m及表中已有数据对象个数n的关系。解决地址冲突的（闭散列）线性探查法的运用，平均探查次数的计算 。线性探查法的删除问题、散列表类的设计中必须为各地址设置三个状态。线性探查法中的聚集问题。解决地址冲突的（闭散列）双散列法的运用，平均探查次数的计算。双散列法中再散列函数的设计要求与表长m互质，为此m设计为质数较宜。解决地址冲突的（闭散列）二次散列法的运用，平均探查次数的计算注意：二次散列法中装填因子a与表长m的设置。解决地址冲突的（开散列）链地址法的运用，平均探查次数的计算

队列研究中随访需要考虑哪些方面

数据结构分为？ 数据结构分为逻辑结构与存储结构 线性链表属于存储结构

队列研究中随访需要考虑前瞻性、历史性、双向性。

1、前瞻性队列研究

前瞻性队列研究是队列研究的基本形式。研究对象的分组是根据研究对象现时的暴露状况而定的，此时研究的结局还没有出现，需前瞻观察一段时间才能得到。

2、历史性队列研究

研究对}return 0;象的分组是根据研究开始时研究者已掌握的有关研究对象在过去某个时点的暴露状况的历史资料作出的。

31、树：树的定义、树的基本运算、双向性队列研究

也称混合性队列研究，即在历史性队列研究的基础上，继续前瞻性观察一段时间，它是将前瞻性队列研究与历史性队列研究结合起来的一种模式。

相关信息介绍：

队列的基本运算

1、初始化队列：Init＿Queue（q），初始条件：队q不存在。作结果：构造了一个空队。

2、读队头元素：Front＿Queue（q，x），初始条件：队q存在且非空，作结果：读队头元素，并返回其值，队不变。

3、出队作：Out＿Queue（q，x），初始条件：队q存在且非空，作结果：删除队首元素，并返回其值，队发生变化。

队列运算遵循什么原则

先数据结构包括？ 数据结构包括数据的逻辑结构和数据的存储结构进先出的原则。

顺序队列中的溢出现象：

（1） "下溢"现象：当队列为空时，做出队运算产生的溢出现象。“下溢”是正常现象，常用作程序控制转移的条件。

（3）"上溢"现象：由于入队和·抽象数据类型的封装性出队作中，头尾指针只增加不减小，致使被删元素的空间永远无法重新利用。当队列中实际的元素个数远远小于向量空间的规模时，也可能由于尾指针已超越向量空间的上界而不能做入队作。该现象称为"1、单链表：单链表定义、相应作的实现、单链表的游标类。上溢"现象。

求高中信息竞赛pascal语言的一些经典例题.

return Q;

在百度上搜索noip冲刺模拟题，然后多做多想，只看经典例题不一定有效，还要多看看经典例题的变形题，因为noip不可能出经典原题的

·利用置换选择方法生成不等长的初始归并段

还是USACO上的题目含金量好，题目少而精，如果你能刷完前3章那你一定会有很大进步。

栈和队列都是线性表，并且都是特殊的线性表：特殊在于限制了插入和删除点 栈是在线性表的某固定一端插入和删除，因此特性为后进先出。队列是在线性表的一端插入，另外一端删除，因此特性为先进先出。

做一道能顶tyvj上的5道，很练基本功还有耐心的。

然后我还历年NOIP提高组和普及组的题，毕竟是考试真题。

不用准备啊，只要你计算题会做，就会写程序，先自己做一遍题目，基本上都是列出方程式就行，然后根据方程式去写程序就OK了，很简单吧

906计算机基础考什么

解决这个问题的方法至少有两种：

计算机基础考试内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序等九项。

}if(c==5)

1、绪论

要点：快速排序是一个递归的排序方法。当待排序关键码序列已经基本有序时，快速排序显著变慢。

（1）掌握相关的基本概念，如数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等；

（2）掌握算法设计的原则，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法；

（3）了解使用类C语言描述算法的方法。

2、线性表

（1）掌握线性表的逻辑结构和存储结构；

（2）掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本作的方法；

（3）理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合，会针对需求选用合适的存储结构解决实际问题；

（4）了解一元多项式的表示方法和基本运算的实现方法。

3、栈和队列。

（1）了解栈和队列的特点；

（2）掌握在两种存储结构上栈的基本作的实现；

（3）掌握栈的各种应用，理解递归算法执行过程中栈状态的变化过程；

（4）掌握循环队列和链队列的基本运算；

（5）会应用队列结构解决实际问题。

4、串。

（1）掌握串的基本运算的定义，了解利用基本运算来实现串的其它运算的方法；

（2）了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上实现串的各种作的方法；

（3）理解KMP算法，掌握NEXT函数和改进NEXT函数的定义和计算。

5、数组和广义表。

（1）掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法；

（2）掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法，了解以三元组表示稀疏矩阵的方法；

（3）理解广义表的定义及其存储结构，理解广义表的头尾和子表两种分析方法。

6、树和二叉树。

（1）熟练掌握二叉树的结构特点和性质，掌握二叉树各种存储结构及构建方法；

（2）掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算法，理解二叉树的线索化实质和方法；

（3）利用二叉树的遍历求解实际问题；

（4）掌握树的各种存储结构及其特点，掌握树的各种运算的实现算法；

（5）掌握建立二叉树和哈夫曼编码的方法。

7、图。

（1）熟练掌握图的基本概念，会构建各种图的存储结构；

（2）掌握深度优先搜索遍历图和广度优先搜索遍历图的算法；

（3）灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题，包括小生成树﹑短路径﹑拓扑排序﹑关键路径等。

8、查找。

（1）熟练掌握各种静态查找和动态查找算法，会计算查找成功时和失败时的平均查找长度；

（2）掌握二叉排序树的建立、插入和删除过程，掌握二叉平衡树的建立和旋转平衡方法；

（3）掌握B-树的建立、插入和删除结点的过程；（4）熟练掌握哈希表的构造方法和处理冲突的方法。

9、排序。

（1）掌握各种排序算法，包括插入类、交换类、选择类、归并类排序及基数排序；

（2）能够对各种排序方法进行比较分析，如稳定性、时间和空间性能等，了解各种排序方法的特点和不同并灵活应用。

数据结构题、大哥大姐帮我做下题吧。万分感谢啊

}

2、面向对象概念：理解什么是数据类型、抽象数据类型、数据抽象和信息隐蔽原则。了解什么是面向对象。由于目前关于这个问题有许多说法，我们采用了一种的说法，即Coad与Yourdon 给出的定义：面向对象 = 对象 + 类 + 继承 + 通信。

要点：

·面向对象系统结构的稳定性

·面向对象方法着眼点在于应用问题所涉及的对象

3、数据结构的抽象层次：理解用对象类表示的各种数据结构

4、算法与算法分析：理解算法的定义、算法的特性、算法的时间代价、算法的空间代价。

·算法的正确性是主要的要求

·算法的可读性是必须考虑的

·程序的程序步数的计算与算法的事前估计

·程序的时间代价是指算法的渐进时间复杂性度量

第二章 数组

·数组元素的存放地址计算

2、顺序表：顺序表的定义、搜索、插入与删除

·顺序表搜索算法、平均比较次数的计算

·插入与删除算法、平均移动次数的计算

3、多项式：多项式的定义

4、字符串：字符串的定义及其作的实现

·串重载作的定义与实现

第三章 链接表

·单链表的两种定义方式（复合方式与嵌套方式）

·单链表的搜索算法与插入、删除算法

·单链表的递归与迭代算法

2、循环链表：单链表与循环链表的异同

3、双向链表：双向链表的搜索、插入与删除算法、链表带表头结点的优点

4、多项式的链接表示

1、栈：栈的特性、栈的基本运算

·栈的数组实现、栈的链表实现

·栈满及栈空条件、抽象数据类型中的先决条件与后置条件

3、队列：队列的特性、队列的基本运算

·队列的数组实现：循环队列中队头与队尾指针的表示，队满及队空条件

·队列的链表实现：链式队列中的队头与队尾指针的表示、

4、双向队列：双向队列的插入与删除算法

5、优先级队列：优先级队列的插入与删除算法

第五章 递归与广义表

1、递归：递归的定义、递归的数据结构、递归问题用递归过程求解

要点：·链表是递归的数据结构，可用递归过程求解有关链表的问题

2、递归实现时栈的应用

要点：·递归的分层（树形）表示：递归树

·递归深度（递归树的深度）与递归工作栈的关系

3、广义表：广义表定义、广义表长度、广义表深度、广义表表头、广义表表尾

·用图形表示广义表的存储结构

·广义表的递归算法

第六章 树与森林

·树的分层定义是递归的

2、二叉树：二叉树定义、二叉树的基本运算

·二叉树性质、二叉树中结点个数与高度的关系、不同种类的二叉树棵数

·完全二叉树的顺序存储、完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位置

·二叉树的前序·中序·后序·层次遍历

·前序

·中序

·后序的线索化二叉树、前驱与后继的查找方法

3、霍夫曼树：霍夫曼树的构造方法、霍夫曼编码、带权路径长度的计算

4、树的存储：树的广义表表示、树的双亲表示、树与二叉树的对应关系、树的先根·中根·后根·层次遍历。

5、堆：堆的定义、堆的插入与删除算法

·形成堆时用到的向下调整算法及形成堆时比较次数的上界估计

·堆插入时用到的向上调整算法

1、的概念：的基本运算、的存储表示

·用位数组表示时基本运算的实现

·用有序链表表示时基本运算的实现

2、并查集：并查集定义、并查集的三种基本运算的实现

3、基本搜索方法

·对一般表的顺序搜索算法（包括有监视哨和没有监视哨）

·对有序顺序表的顺序搜索算法、用判定树（即扩充二叉搜索树）描述搜索，以及平均搜索长度（成功与不成功）的计算。

·对有序顺序表的折半搜索算法、用判定树（即扩充二叉搜索树）描述搜索，以及平均搜索长度（成功与不成功）的计算。

4、二叉搜索树：

·动态搜索树与静态搜索树的特性

·二叉搜索树的定义、二叉搜索树上的搜索算法、二叉搜索树搜索时的平均搜索长度（成功与不成功）的计算。

·AVL树结点上的平衡因子、AVL树的平衡旋转方法

·高度为h的AVL树上的少结点个数与多结点个数

· AVL树的搜索方法、插入与删除方法

第八章 图

1、图：图的定义与图的存储表示

·邻接矩阵表示（通常是稀疏矩阵）

·邻接表与逆邻接表表示

·邻接多重表(十字链表)表示

2、深度优先遍历与广度优先遍历

·生成树与生成树林的定义

·深度优先搜索是个递归的过程，而广度优先搜索是个非递归的过程

·为防止重复访问已经访问过的顶点，需要设置一个访问标志数组visited

3、图的连通性

·深度优先搜索可以遍历一个连通分量上的所有顶点

·对非连通图进行遍历，可以建立一个生成森林

·对强连通图进行遍历，可能建立一个生成森林

·关的计算和以少的边构成重连通图

4、小生成树要点：对一般表的顺序搜索算法（包括有监视哨和没有监视哨）。对有序顺序表的顺序搜索算法、用判定树（即扩充二叉搜索树）描述搜索，以及平均搜索长度（成功与不成功）的计算。对有序顺序表的折半搜索算法、用判定树（即扩充二叉搜索树）描述搜索，以及平均搜索长度（成功与不成功）的计算。

·对于连通网络、可用不会构成环路的权值小的n-1条边构成小生成树

·会画出用Kruskal算法及Prim算法构造小生成树的过程

5、单源短路径

·采用逐步求解的方式求某一顶点到其他顶点的短路径

·要求每条边的权值必须大于零

6、活动网络

·拓扑排序、关键路径、关键活动、AOE网

·拓扑排序将一个偏序图转化为一个全序图。

·为实现拓扑排序，要建立一个栈，将所有入度为零的顶点进栈

·关键路径的计算

第九章 排序

1、基本概念：关键码、初始关键码排列、关键码比较次数、数据移动次数、稳定性、附加存储、内部排序、外部排序

2、插入排序：

·当待排序的关键码序列已经基本有序时，用直接插入排序快

3、选择排序：

·用直接选择排序在一个待排序区间中选出小的数据时，与区间个数据对调，而不是顺次后移。这导致方法不稳定。

·当在n个数据（n很大）中选出小的5 ~ 8个数据时，锦标赛排序快

·锦标赛排序的算法中将待排序的数据个数n补足到2的k次幂2k-1

·在堆排序中将待排序的数据组织成完全二叉树的顺序存储。

4、交换排序：

·快速排序是一个递归的排序方法

·当待排序关键码序列已经基本有序时，快速排序显著变慢。

·归并排序可以递归执行

·归并排序需要较多的附加存储。可以采用一种"推拉法"（参见教科书上习题）实现归并排序，算法的时间复杂度为O (n)、空间复杂度为O(1)

·归并排序对待排序关键码的初始排列不敏感，排序速度较稳定

6、外排序

·外排序的时间分析、利用败者树进行多路平衡归并

·归并树的构造及WPL的计算

第十章 索引与散列

1、线性索引：

·密集索引、稀疏索引、索引表计算

·基于属性查找建立倒排索引、单元式倒排表

·平衡的m路搜索树的定义、搜索算法

·B树的定义、B树与平衡的m路搜索树的关系

·B树的插入（包括结点分裂）、删除（包括结点调整与合并）方法

·B树中结点个数与高度的关系

·B+树的定义、搜索、插入与删除的方法

3、散列表

·散列函数的比较

·装填因子 a 与平均搜索长度的关系，平均搜索长度与表长m及表中已有数据对象个数n的关系

·解决地址冲突的（闭散列）线性探查法的运用，平均探查次数的计算

·线性探查法的删除问题、散列表类的设计中必须为各地址设置三个状态

·线性探查法中的聚集问题

·解决地址冲突的（闭散列）双散列法的运用，平均探查次数的计算

·双散列法中再散列函数的设计要求与表长m互质，为此m设计为质数较宜

·解决地址冲突的（闭散列）二次散列法的运用，平均探查次数的计算

·注意：二次散列法中装填因子 a 与表长m的设置

·解决地址冲突的（开散列）链地址法的运用，平均探查次数的计算

队列运算遵循什么原则

先进先出5、二路归并排序：的原则。

顺序队列中的溢出现象：

（1） "下溢"现象：当队列第四章 栈与队列为空时，做出队运算产生的溢出现象。“下溢”是正常现象，常用作程序控while(1){制转移的条件。

（3）"上溢"现象：由于入队和出队作中，头尾指针只增加不减小，致使被删元素的空间永远无法重新利用。当队列中实际的元素个数远远小于向量空间的规模时，也可能由于尾指针已超越向量空间的上界而不能做入队作。该现象称为"上溢"现象。

循环队列中rear、front 初始值是什么？

要点：·算法与程序的不同之处需要从算法的特性来解释

front的初始值：个元素的前一项；

·树中结点个数与高度的关系

rear的初始值：一个元素。

注意事项：

1、要求front指向队头，rear指向队尾，那么初始化front=0,rear究竟是0还是n-1，不妨设rear=0，那么很明显此时已经有一个元素入队了，在a[0]的位置，此时front=rear=0,与初始为空矛盾.所以rear=(0-1)%n=n-1.

2、循环队列为充分利用向量空间，克服"溢出"现象的方法是:将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，同时我们称这种向量为循环向量。

3、存储在其中的队列称为循环队列(Circular Queue)。这种循环队列可以用单链表的形式来在实际编程应用中来实现。

扩展资料：

为充分利用向量空间，克服"溢出"现象的方法是：将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。

存储在其中的队列称为循环队列（Circular Queue）。这种循环队列可以以单链表的方式来在实际编程应用中来实现。

队列的作特点是“先进先出”。前者主要是头指针、尾指针的使用，后者主要是理解循环队列提出的原因及其特点。两者都要掌握队列空与满的判定条件以及出队列、入队列作的实现。

基本运算：

1、 置队空

voidInitQueue(CirQueueQ){ Q->front=Q->rear=0;Q->count=0; }//计数器置0

2、判第七章 与搜索队空

intQueueEmpty(CirQueueQ){ returnQ->count==0; }//队列无元素为空

3、 判队满

intQueueFull(CirQueueQ){ returnQ->count==QueueSize;}//队中元素个数等于QueueSize时队满

4、 入队

voidEnQueue(CirQueueQ,DataTypex){

if(QueueFull(Q))Error("Queueoverflow"); //队满上溢

Q->count++; //队列元素个数加1

Q->data[Q->rear]=x; //新元素插入队尾

Q->rear=(Q->rear+1)%QueueSize; //循环意义下将尾指针加1

}5、出队

DataTypeDeQueue(CirQueueQ){

DataType temp;

if(QueueEmpty(Q))Error("Queueunderflow"); //队空下溢

temp=Q->data[Q->front];

Q->count--; //队列元素个数减1

Q->front=(Q->front+1)%QueueSize; //循环意义下的头指针加1returntemp;}

6、取队头元素

DataTypeQueueFront(CirQueueQ){

if(QueueEmpty(Q))Error("Queueisempty.");

returnQ->data[Q->front];

}参考资料：

front的初始值：个元素的前一项；rear的初始值：一个元素

1、要求front指向队头，rear指向队尾，那么初始化front=0,rear究竟是0还是n-1，不妨设rear=0，那么很明显此时已经有一个元素入队了，在a[0]的位置，此时front=rear=0,与初始为空矛盾.所以rear=(0-1)%n=n-1.

2、循环队列为充分利用向量空间，克服"溢出"现象的方法是:将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。

3、存储在其中的队列称为循环队列(Circular Queue)。这种循环队列可以以单链表的方式来在实际编程应用中来实现。

扩展资料

循环队列的条件处理

① 另设一布尔变量以区别队列的空和满；

②另一种方式就是数据结构常用的： 队满时：(rear+1)%n==front，n为队列长度（所用数组大小），由于rear，front均为所用空间的指针，循环只是逻辑上的循环，所以需要求余运算。如图情况，队已满，但是rear（5）+1=6！=front（0），对空间长度求余，作用就在此6%6=0=front（0）。

参考资料

题目要求front指向队头，rear指向队尾，那么初始化front=0,rear究竟是0还是n-1，不妨设rear=0，那么很明显此时已经有一个元素入队了，在a[0]的位置，此时front=rear=0,与初始为空矛盾.所以rear=(0-1)%n=n-1.

这个要看编程者的习惯，一般有两种，一种就是front指向头，rear指向尾的下一个元素（就是下次入队的位置），另外一种就是front指向头，rear指向尾，每个人习惯不同，所以也没的的，要看具体的代码才晓得它们到底指向什么

front指向个元素的前一项；rear指向一个元素

初始值指向头指针或者个元素。

循环队列的问题 c学得不好 各位帮忙看看哪里错了 一个循环数组q[0..m-1]表示队列时，该队列只有一个队列头

要点：动态搜索树与静态搜索树的特性。二叉搜索树的定义、二叉搜索树上的搜索算法、二叉搜索树搜索时的平均搜索长度（成功与不成功）的计算。AVL树结点上的平衡因子、AVL树的平衡旋转方法。高度为h的AVL树上的少结点个数与多结点个数。AVL树的搜索方法、插入与删除方法

你这个程序并没有实现你题目要求的只有一个指针，和一个计数器。

2、动态搜索树

本来吧，这个程序是一个队头指针和队尾指针的，但是你好像改了队尾指针

不过没掌握原理。

我好像给你回答过算法的2、面向对象概念：理解什么是数据类型、抽象数据类型、数据抽象和信息隐蔽原则。。

你可以这样改改试试：

queue init()

{queue Q=(queue )malloc(sizeof(queue));

Q->front=Q->count=0;

}把main()改成void main()

在每个函数的大会括号后面加分号