程序设计实践 程序设计实践报告

计算机信息管理专业要学哪些课程？应该如何学?

下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。

2.高等数学（二为某个项目贡献自己的一份力量，写一篇博客，共享自：《thinking in c++》《effective c++》《more effective c++》己的源代码，成为对某个社区有用的人。 当然，做这些事可能需要，要看你的爱好，但这些事也会间接地推广你的工作成果，证明你的实力，提高你的知名度。） 英语（二） 物理（工） 物理（工）（实践） 运筹宵基础 作系统 作系统（实践） 数据结构 数据结构（实践） 数据库原理 数据库原理（实践） 计算机网络技术 管理经济学 软件开发工具 软件开发工具（实践） 信息系统开发 信息资源管理

程序设计实践 程序设计实践报告

程序设计实践 程序设计实践报告

1.计算机原理、计算机应用技术、高级语言程序设计、数据库及其应用、管理信息系统、办公自动化、组织与管理概论、综合大作业、财务管理、基础会计。 本科课程设置：管理信息系统 管理信息系统（实践） 高级语言程序设计（一） 高级语言程序设计（一）（实践）2.高等数学（二） 英语（二） 物理（工） 物理（工）（实践） 运筹宵基础 作系统 作系统（实践） 数据结构 数据结构（实践） 数据库原理 数据库原理（实践） 计算机网络技术 管理经济学 软件开发工具 软件开发工具（实践） 信息系统开发 信息资源管理3.不同的学校课程设置不同说到底计算机就是一个专业，计算机在外面就是软件跟硬件搞的比较多，建议你学编程语言毕业以后找个做程序的工作，JAVA .NET C++你扎实的学好其中一种都可以出去混，学校的计算机基础知识要学好也就是你们开的课程，这将来就是你到单位学习的基础，那些你也许感觉用不到的都学不好，到了工作让你边学边做你就搞不定了，大学都是基础知识，但是这些也是你到单位成长的基础。

自学编程需要哪些入门书籍？

一本谭浩强老师的《C语言程序设计》足够。

入门书籍

折腾你的UNX系统

程序设计：

基础理论：编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言

C：C和指针

C++：C++程序设计原理与实践

Ja：Ja核心技术（第9版）

JaScri程序调试：调试九法——软硬件错误的排查之道pt：JaScript DOM编程艺术（第2版）

Python：Python基础教程（第二版）

编程语言理论：编程语言实现模式

程序设计：程序设计方法

算法与数据结构：算法（第4版）

软件开发：

编程实践：程序设计实践

面向对象程序设计：Head First设计模式

软件测试：How to Break Software

项目管理：极客与团队

专业开发：程序员修炼之道：从小工到专家

之言：奇思妙想：15位计算机天才及其重大发现

界面设计：写给大家看的设计书

交互设计：通用设计法则

个人成长：

职业规划：软件开发者路线图

思维方式：程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课

求职面试：金领：敲开苹果微软谷歌的大门

英语写作：The Only Grammar Book You'll Ever Need

必读书籍

基础理论：深入理解计算机系统（第2版）

编程语言：

C：C程序设计语言（第2版）

Ja：Effective Ja（第2版）

C#：CLR via C#（第4版）

Python：Python参考手册（第4版）

编程语言理论：程序设计语言——实践之路（第3版）

程序设计：计算机程序的构造与解释（第2版）

算法与数据结构：编程珠玑（第2版）

编程实践：代码大全（第2版）

面向对象程序设计：设计模式

重构：修改代码的艺术

软件测试：xUnit Test Patterns

项目管理：人月神话

专业开发：程序员职业素养

之言：编程人生：15位软件先驱访谈录

界面设计：认知与设计：理解UI设计准则（第2版）

交互设计：交互设计精髓（第3版）

职业规划：软件开发者路线图

思维方式：如何把事情做到

求职面试：程序员面试金典（第5版）

英语写作：风格的要素

跪求高清 Python程序设计与实践——用计算思维解决问题，帮一下！急需教材！求！

打个比方说，它好比指导你烹调菜品的菜谱或指挥行驶一路到达目的地的交警（或者交通路标）。没有这些特殊的指令，就不能执行预期的任务。

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向日葵为什么总是向着太阳？ 向日葵的茎部含有一种奇妙的植物生长素。这种生长素非常怕光。

C++：C++程序设计语言（第4版）

2018年清华大学出版社出版的图书

《Python程序设计与实践——用计算思维解决问题》是2018年6月清华大学出版社出版的图书，作者是李莹。

《C程序设计》学完了往后想学C++几本书

JaScript：JaScript语言精粹

没想到楼主和我的学习路程不多。。

请留意下列书籍：《C++面向对象高效编程（C++ Effective Object-Oriented Software Construction）》《面向对象软件构造(Object-Oriented Software Construction)》《设计模式（Design Patterns）》《The Art of Comr Programming》；

33.记住：面向对象技术不只是C++专有的；

34.请把书上的程序例子亲手输入到电脑上实践，即使配套光盘中有源代码；

35.把在书中看到的有意义的例子扩充；

36.请重视C++中的异常处理技术，并将其切实的运用到自己的程序中；

37.经常回顾自己以前写过的程序，并尝试重写，把自己学到的新知识运用进去；

38.不要漏掉书中任何一个练习题——请全部做完并记录下解题思路；

39.C++语言和C++的集成开发环境要同时学习和掌握；

40.既然决定了学C++,就请坚持学下去，因为学习程序设计语言的目的是掌握程序设计技术，而程序设计技术是跨语言的；

41.就让C++语言的各种平台和开发环境去激烈的竞争吧，我们要以学习C++语言本身为主；

42.当你写C++程序写到一半却发现自己用的方法很拙劣时，请不要马上停手；请尽快将余下的部分粗略的完成以保证这个设计的完整性，然后分析自己的错误并重新设计和编写（参见43）；

43.别心急，设计C++的class确实不容易；自己程序中的class和自己的class设计水平是在不断的编程实践中完善和发展的；

44.决不要因为程序“很小”就不遵循某些你不熟练的规则——好习惯是培养出来的，而不是一次记住的；

45.每学到一个C++难点的时候，尝试着对别人讲解这个知识点并让他理解——你能讲清楚才说明你真的理解了；

46.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点；

47.请不断地对自己写的程序提出更高的要求,哪怕你的程序版本号会变成Version 100.XX；

48.保存好你写过的所有的程序——那是你的积累之一；

50.请热爱C++!

补充:

对c++学习的一点感想，希望对初学者能有些帮助

1.如有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComrSystemsAProgrammer'sPerspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。果你以前从来没有接触过c++，那么选择的本c++教程就显得尤为重要，我认为你可以参照以下的标准进行选择：

a.对标准c++进行讲解，毕竟c++比从前发生了很大的变化。

b.要求全面，但不要很深，这要有助于你对于c++有一个全面的认识，打好基础，并且易懂的教材还能加快学习的进度，让自己保持一种成就感。

c.要有完整的范例来讲解每一个知识点如何运用，请注意这里所说的完整，并不是一个个代码片断。因为由于你以前从未接触过用c++进行编程，完整的代码可以使你有一个整体的概念，并且能够很快去进行大量的实践，因为变编程是从模仿开始，完整的代码恰恰告诉你了一个完整的步骤。不必自己去揣测。

2.当你有了一定的基础以后，就要选择一些书来迅速提高自己。这类书的特点是不仅仅教你如何去运用，而且要叫你如何去思考，并且你读起来也不是那么轻松。它意味深远，并不是你读一遍就能掌握的。

《c++ programming language》...《c++ 沉思录

说得实在一点，以我自己的经历，应该先把C学扎实，得，可以同时学C++ 。《C程序设计语言》，《C陷阱与缺陷》都要认真看的。C++可以从谭浩强的C++看起，之后看C++ Primer plus也不错，C++ Primer要求高些，之后就可以：《thinking in c++》《effective c++》《more effective c++》 《c++ programming language》《c++ 沉思录》了，数据结构可以看严蔚敏的，STL也可以学了。到时候再忙游戏及软件开发也不迟，一定要把基础打好！到时候你想学什么都很容易，vb甚至翻翻书就会了。

数据结构买清华大学出版社的李春葆写的《数据结构教程（第二版）》

我还买了一本也是清华大学出版的严蔚敏写的《数据结构（c语言版）》，这本书的评价也很高，但是我看了之后觉得那本李春葆的讲的比较好一点，容易懂……

学c++的话使用《C++ primer》，这本是久负盛名的c++著作，可以毫无夸张的话，是学c++入门的的书，这本书要求学过其他的编程语言，你学过c语言刚好，看这本书应该难度不大。

其他的方面有还不大清楚，你可以问一下其他人，或者在网上找一下吧

对了，学算法的话《算法导论》这本书是，很牛的书。。。

数据结构国内的教材是，清华大学出版社出的《数据结构》，编者，严蔚敏，吴伟民。以及一本数据结构题集。

你把这两本研究明白就可以了。

不要急着去学c＋＋以及vb，学习程序设计贵在精而不是多，而且你到后来就会发现，其实作程序设计就是在作数学题，所以要有很好的数学修养。

有功夫你看一本国外的教材《Data Structures and Program Design in C++》，编者，美，Robert L.Kruse.

向你一些C++经老谭的C＋＋写得好？我次听说，我只能说他书里还有错。典书籍：

C++可以看《c++ primer》

数据结构用清华的教程即可，当然用国外的也行

建议先不要想做游戏，先把语言和其它基本功学扎实，做windows下面开发的话还要看看sdk，之后再考虑是否往游戏方向走，这时候你会比现在有更清醒的认识的

当然，你看一下林锐的那本“高质量C/C++编程”，有必要

C++Primer 中文第4版 邮电出版社

C++程序设计 清华大学出版社

Visual C++ 技术大全 邮电出版社

MFC 程序开发 参考大全 邮电出版社

3D游戏编程 电子工业出版社

在一些 游戏创造 等周刊杂志

相信 对你有帮助

单片机C语言程序设计实训100例的内容

5.科普小C#：精通C#（第6版）知识的内容是什么

基于AVR Studio+WinAVR(GCC)组合环境和Proteus硬件仿真平台，精心安排了100个AVR重构：重构单片机C程序设计案例。全书提供了所有寨例完整的C语言源程序，各案例设计了难易适中的实训目标。

编程的科普小知识

8-12岁：PythonforKids

1.编程是什么

注意事项：

简单的说，编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。

去书店买那种翻译版的书,红色皮的那种. 原著国外的.

计算机虽然功能十分强大。可以供你上网、打游戏、管理公司人事关系等等，但是没有程序，它就等于是一堆废铁，不会理会我们对它下达的“命令”。

于是，我们要驯服它，只有通过一种方式——程序，这也是我们和计算机沟通的方式。 那程序到底是什么呢？ 程序也就是指令的 ，它告诉计算机如何执行特殊的任务。

上面讲到的计算机本身不会主动的做任何事情。因此我们要通过程序的方式来让计算机为我们“效劳”。

而这个过程就是我们“编”出来的。编程可以使用某一种程序设计语言来实现，按照这种语言的语法来描述让计算机要做的事情。

我们这里所讲的语法和外语中的语法完全两码事，这里讲的语法只是读你的程序书写做出一写规定而已。 写出程序后，再由特殊的软件将你的程序解释或翻译成计算机能够识别的“计算机语言”，然后计算机就可以“听得懂”你的话了，并会按照你的吩咐去做事了。

因此，编程实际上也就是“人给计算机出规则”这么一个过程。 随计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。

目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。 汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。

它同样需要编程者将每一步具体的作用命令的形式写出来。 汇编程序的每一句指令只能对应实际作过程中的一个很细微的动作，例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的作不是一般高级语言所能实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。

高级语言是目前绝大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令并且去掉了与具体作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。

由于省略了很多细节，所以编程者也不需要具备太多的专业知识。 高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，这些语言的语法、命令格式都各不相同。

（1）解释类：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码（机器语言），一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器，但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。 （2）编译类：编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码（机器语言），因此其目标程序可以脱离其语言环境执行，使用比较方便、效率较高。

但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件（.OBJ）才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型的，例如Visual Basic、Visual C++、Visual Foxpro、Delphi等。

这个问题其实很简单。前面我们讲到，程序是人与计算机进行沟通的方式，因此我们要让计算机为我们服务，就必须有程序，而程序从哪里来？当然是由我们编写出来了。

或许你又会问到另一个问题：现在要什么程序有什么程序， 嘛还要编程呢？这你就错了，现在的程序虽然很多，需要什么样的程序直接到网上不需要很长时间就可以找到类似的，而且有可能就是你所需要的。但是，就好比去买衣服，虽然卖衣服的到处都是，但是哪一件是为你“量身定做”的呢！ 程序还能够做很多事情不同的程序可以完成不同的。

2.科普小知识资料有哪些

科普小知识按研究对象不同可分为自然科学、科学和思维科学。

1、自然科学是关于自然现象的各门具体科学，研究自然界的本质和规律。

例如，数学、物理学、化学、天文学、地理学、生物学等等。

2、科学是关于现象的各门具体科学、力求揭示的本质和规律。

例如，经济学、学、军事学、学、管理学、教育学等等。

3、人文科学是关于人类文化现象的各门具体科学、力求揭示文化领域的本质和规律。

例如，语言学、历史学、考古学、学、美学、宗教学等等。

科学知识普及简称科普，又称大众科学或者普及科学，是指利用各种传媒以浅显的、让公众易于理解、接受和参与的方式向普通大众介绍自然科学和科学知识、推广科学技术的应用、倡导科学方法、传播科学思想、弘扬科学精神的活动。科学普及是一种教育。

参考资料

科学的分类.360个人图书馆[引用时间2018-4-4]

3.计算机编程入门

选择一门编程语言、建立基本的编程思想、注重实验和学习相关知识。

1、选择一门编程语言。

虽然目前编程语言有600种左右，但是比较流行的编程语言只有几十种，所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说，尽量选择全场景编程语言，比如Ja、Python、C#等就是不错的选择，不仅应用范围广泛，而且也有大量的开发案例可以参考学习。

2、建立基本的编程思想。

编程语言本身的难度并不高，只要掌握了相应的编程规则就能逐渐建立起自己的编程思想。建立编程思想的步是了解编程语言的基本语法规则，以Ja语言为例，要掌握各种抽象概念，比如类、对象、属性、方法等；第二步是了解基本的编程过程，比如类的定义、对象的创建、方法的调用；第三步是学习经典的编程模式。

3、注重实验。

学习编程语言一定要重视实验，实验不仅能够帮助理解各种抽象概念，也能在一定程度上积累编程经验。

4、学习相关知识。

在学习编程语言的过程中，也需要同时学习计算机网络、数据库等相关知识，在当前的云计算和大数据时代背景下，还需要掌握如何通过云计算（PaaS）来辅助开发，以及如何利用大数据平台的各种资源。

扩展资料

1、网上有很多编程社区，编程，以及免费的学习教程、视频资源等。刚开始学习，除了看书，要亲自上手实践，遇到问题去这些地方查找。

2、要学习电脑编程，对于刚入门的新手来说，一定要多实践，多敲代码，遇到bug上网查找，多看看别人的博客、个人网站，向程序员大牛学习。

4.计算机的科学、学问除了编程一大方面还有哪几个方面

如你所说的微电子学，电学等都是以上学科的基础性课程。如学数字电子技术（或称计算机逻辑），再学计算机组成与结构，再学微机原理接口，学具体的微机（MCU,DSP）。

课程都是一门承接着一门的。以下可做参考：硬件 结构控制和指令系统 算法和逻辑结构 存储器结构 冯·诺伊曼结构 哈佛结构 输入/输出和数据通信 数字逻辑 逻辑设计 集成电路 计算机系统组织 计算机系统结构 计算机网络 分布式计算 网络安全 计算机系统实现 软件 系统软件 作系统 编译器 应用软件 计算机游戏 办公自动化 网络软件 CAD软件 计算机程序 程序设计和程序设计实践 面向对象技术 程序设计语言 软件工程 软件复用 驱动程序 计算机模拟 程序设计方法学 数据和信息系统 数据结构 数据存储表示 数据加密 数据压缩 编码与信息论 文件 信息系统 管理信息系统 决策支持系统 - 专家系统 数据库 信息存储和数据存取 信息交互与表达 主要的研究领域 形式化基础 逻辑学 谓词逻辑 模态逻辑 时序逻辑 描述逻辑 数学 泛代数 递归论 模型论 概率论和数理统计 逻辑代数 布尔代数 离散数学 组合数学 图论 网论 信息论 理论计算机科学 形式语言 自动机 可计算性 算法 计算复杂性 描述复杂性 编译器 程序设计理论 信息论 类型理论 指称语义 微程序 遗传算法 并行计算 计算方法学 人工智能 计算机图形学 图像处理与计算机视觉 模式识别 语音识别 文字识别 签名识别 人脸识别 指纹识别 仿真与建模 数字信号处理 文档与文本处理 计算机应用 数值计算 数值分析 定理机器证明 计算机代数 工程计算 计算机化学 计算机物理 生物信息论 计算生物学 非数值计算 工厂自动化 办公室自动化 人工智能 信息存储与检索 符号语言处理 计算机辅助科学 计算机辅助设计 计算机辅助教学 计算机辅助管理 计算机辅助软件工程 机器人学 多媒体技术 人机交互 电子商务 特定技术 测试基准 机器视觉 数据压缩 软件设计模式 数字信号处理 文件格式 信息安全 互联网络 超大规模集成电路设计 网络传输协议 网络处理器技术 整数运算器 浮点运算器 矩阵运算处理器 网格 计算科学史 计算机历史 软件业历史 编程思想。

科普小知识的内容是什么？

科普知识是一种用通俗易懂的语言，来解释种种科学现象和理论的知识文字。用以普及科学知识为目的。

科普知识涵盖了科学领域的各个方面，无论是物理、化学、生物各个学科，还是日常生活无不涉及到科普知识。由于其范围的广泛性，奠定了科普知识的重要意义和影响。科普知识的重要意义必然要求我们的科普教育必须与时俱进的与我们所提倡的素质教育同行。同步发展。使科普知识，科普教育真正意义上走进人们的生活。科普知识的意义和影响必将是深远的、长久的。

这里举两个例子：

1.为甚么星星会一闪一闪的？

我们看到星闪闪，这不是因为星星本身的光度出现变化，而是与大气的遮挡有关。

大气隔在我们与星星之间，当星光通过大气层时，会受到大气的密度和厚薄影响。大气不是的透明，它的透明度会根据密度的不同而产生变化。所以我们在地面透过它来看星星，就会看到星星好像在闪动的样子了。

2. 为甚么人会打呵欠？

当我们感到疲累时，体内已产生了许多的二氧化碳。当二氧化碳过多时，必须再增加氧气来平衡体内所需。因为这些残留的二氧化碳，会影响我们身体的机能活动，这时身体便会发出保护性的反应，于是就打起呵欠来。

打呵欠是一种深呼吸动作，它会让我们比平常更多地吸进氧气和排出二气化碳，还做到消除疲劳的作用呢。

……

6.科普小知识

科学知识

1白天，鸟儿们在枝头穿梭呜叫，在蓝天下自由飞翔，到了晚上，它们和我们人一样也要休息、睡觉，恢复体力，不过它们睡觉的姿势可是各不相同的。

2冰糕冒气是因为外界空气中有不少眼睛看不见的水汽，碰到很冷的冰糕时，一遇冷就液化成雾滴包围在冰糕周围，看上去似乎是冰糕在“冒气”一样。

3向日葵的茎部含有一种奇妙的植物生长素。这种生长素非常怕光。一遇光线照射，它就会到背光的一面去，同时它还 背广义面的细胞迅速繁殖，所以，背光的一面就比向光的一面生长的快，使向日葵产生了向旋光性弯曲。

4蝉的外壳（外骨骼）是坚硬的，不能随着蝉的生长而扩大，当蝉生长到一定阶段时，蝉的外骨骼限制了蝉的生长，蝉将原有的外骨骼脱去，就是蝉蜕。

5蜂先把采来的花朵甜汁吐到一个空的蜂房中，到了晚上，再把甜汁吸到自己的蜜胃里进行调制，然后再吐出来，再吞进去，如此轮番吞吞吐吐，要进行100~240次，才酿成香甜的蜂蜜

6我们看到星闪闪，这不是因为星星本身的光度出现变化，而是与大气的遮挡有关。大气隔在我们与星星之间，当星光通过大气层时，会受到大气的密度和厚薄影响。大气不是的透明，它的透明度会根据密度的不同而产生变化。所以我们在地面透过它来看星星，就会看到星星好像在闪动的样子了。

7当我们感到疲累时，体内已产生了许多的二氧化碳。当二氧化碳过多时，必须再增加氧气来平衡体内所需。因为这些残留的二氧化碳，会影响我们身体的机能活动，这时身体便会发出保护性的反应，于是就打起呵欠来。打呵欠是一种深呼吸动作，它会让我们比平常更多地吸进氧气和排出二气化碳，还做到消除疲劳的作用呢。

8蛇的身上有很多鳞片，这是它们身上最外面的一层盔甲。鳞片不但用来保护身体，还可以是它们的「脚」。蛇向前爬行时，身体会呈S形。而每一片在S形外边的鳞片，都会翘起来，帮助蛇前进时抓住不平的路面。这些鳞片跟蛇的肌肉互相配合，并能推动身体向前爬行，所以蛇没有脚也可以走动呀！

9我们的头发中有一种叫「黑色素」的物质，黑色素愈多头发的颜色便愈黑。而黑色素少的话，头发便会发黄或变白。人类到了老年时，身体的各种机能会逐渐衰退，色素的形成亦会愈来愈少，所以头发也会渐渐变白啊

10当别人搔自己时，我们会倍感痕痒，而且不断大笑；可是，当自己搔自己的时候，我们不单不会大笑，而且更不感痕痒。基于我们的思想上已有了准备，大脑会发出一种 「不会有危险」的讯息，神经亦随之放松，所以便不会大笑起来和感到痕痒了！

11望向大海，很多时也发现海水呈现蓝、绿色。可是，当你把海水捞起时，你却只能看到它像往日的水般，透明无色。原来，海水本身与我们日常所接触到的水没有大分别，也是透明的。我们所看到的绿色，其实是海水对光吸收能力而产生出来的现象。只有绿光能被海水吸收，从而反；当海水更深时，绿光也被吸收，海水看上去便成了蓝色。

12我们的皮肤表面长着汗毛，而每一个毛孔下都有一条竖毛肌，当受到神经 （例如：生气、害怕、受凉等情况）后，身体的温度会下降，而竖毛肌便会收缩而令毛发竖立起来，形成鸡皮疙瘩。除了有着保温的作用外，这个生理系统亦可使动物的体型看起来比实际更大，从而吓退敌人

7.科学小知识大全

科学小知识 冰糕为什么会冒气？ 冰糕冒气是因为外界空气中有不少眼睛看不见的水汽，碰到很冷的冰糕时，一遇冷就液化成雾滴包围在冰糕周围，看上去似乎是冰糕在“冒气”一样。

一遇光线照射，它就会到背光的一面去，同时它还 背光一面的细胞迅速繁殖，所以，背光的一面就比向光的一面生长的快，使向日葵产生了向光性弯曲。 蝉为什么会蜕皮？ 蝉的外壳（外骨骼）是坚硬的，不能随着蝉的生长而扩大，当蝉生长到一定阶段时，蝉的外骨骼限制了蝉的生长，蝉将原有的外骨骼脱去，就是蝉蜕。

蜜蜂怎样酿蜜？ 蜂先把采来的花朵甜汁吐到一个空的蜂房中，到了晚上，再把甜汁吸到自己的蜜胃里进行调制，然后再吐出来，再吞进去，如此轮番吞吞吐吐，要进行100~240次，才酿成香甜的蜂蜜。

如何从零开始学编程？

数据结构 C语言描述 清华出版社

在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。 不要浮躁

电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行，程序是计算机要执行的指令的 ，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。

Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.Goodprogrammingrequiresthought,butryonecandoitandryonecanexperienceextremesatisfactionthatcomeswithit.

不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Ja》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。

所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。

培养兴趣

Mostgoodprogrammersdoprogrammingnotbecauseyexpecttogetpaidorgetadulationbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.

_LinusTorvalds

沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。

在这里对于初学者有两个大坑：

如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。

第二个坑没有个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。

但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。

为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但是如果你每天的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。

总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。

作为初学者，应以后者为主，前者为辅。

启蒙

「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的个问题，但这是一个错误的问题，你考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？

编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：

算法思想：例如怎样找出一组数中的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数

系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么intfoo(){intx=0;return&x;}是不可行的？

启蒙阶段的初学者若选择C语言作为门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。

因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用Python作为学习的门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。

完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。

完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：

完成Python核心编程

完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,PHP,JaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：

阅读《编码的奥秘》

完成《C语言编程》

[可选]如果你的目标是成为一名Hacker：阅读Hacker'sDelight

PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：

5-8岁：TurtleAcademy

12岁以上：MITScratch或KhanAcademy

入门

结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。

那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。

设想：

X=用于思考解决方案的时间，即「解决问题」部分

Y=用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」

编程能力=F(X,Y)（X>Y）

要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——StructureandInterpretationofComrPrograms(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。

PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：

Touseanogy,ifSICPwereaboutautomobiles,itwouldbeforthepersonwhowantstoknowhowcarswork,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,reliablhiclesforthe21stcentury.ThepeoplewhohateSICPareoneswhojustwanttoknowhowtodriveircaronthehighway,justlikeryoneelse.

如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点

虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：

UdacityCS212DesignofComrProgram)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。

HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。

UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)

ComingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）

SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。

完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。

关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的滴血。

与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有意义上的先后顺序）：

计算机系统基础

如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareIntece，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。

完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。

此外，也是时候去接触UNIX哲学了:-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者两者都去尝试）。

阅读《UNIX编程环境》

阅读《UNIX编程艺术》

数据结构与算法基础

如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。

数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。

供你参考的学习资源：

《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroductiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》

CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论

入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》

编程语言基础

Differentlanguagessolvesameproblemsindifferentways.Bylearningsraldifferentapproaches,youcanbroadenyourthinkingandoidgettingstuckinarut.Additionally,learningmanylanguagesisfareasiernow,thankstothewealthoffreelyailablesoftwareontheInternet

-ThePragmaticProgrammer

此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：

入门：C++Primer

[可选]进阶：

高效使用：EffectiveC++

深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates

研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。

现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是的，其他异端都是傻X。这种人也不是无可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。

供你参考的学习资源：

《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的距。

Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。

UdacityCS262ProgrammingLanguage：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个jascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter

其他

编程入门阶段比较容易忽视的几点：

学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。

学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whatheyoutried?

不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并自己喜欢的编程类博客。几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror

小结

以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。

此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，书。有人称这本书为代码小全：从DRY到，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。

后记

如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。

首先要想学编程，选一门合适的计算机语言就十分重要了，怎么去选择就显得尤为重要了，这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择，比如说PHP适合做web开发，易学习，易上手，非常流行的一门计算机语言了，我个人比较php语言。

ja可以做web开发，做安卓app开发也用的是ja,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点，不过也是没问题的，如果对ja感兴趣可以尝试一下。

python是目前比较火的一门语言了，比较适合做人工智能领域，另外写网络爬虫类的程序，用python也是非常合适的了，看个人兴趣来选择了。

c,c++,c#这些语言就不给了，特别是c#，已经是比较过时的一门语言了，即使学习好了，也不太适合去找工作，c与c++并不是十分适合初学者来学习，因此也是没必要进行考虑了，还有一些更小众的语言，更是没有必要去考虑，因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧！

研发搭建环境

如果选择好计算机语言，那么接下来就是研发环境的搭建了，因为只有研发环境搭建好了，才可以进行后续的编程工作，比如说PHP,那么就从百度上搜一下如何安装PHP环境，能搜出一些简单的教程，初学者按照教程一步一步来，顶多半天时间就可以把研发环境装好了，如果是ja，就需要先安装jdk，C Traps And Pitfalls 读，不过要有一定基础。进行环境变量的配置等，网上也有相关的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程来做，都可以很轻易的把研发环境搭建起来的

选好视频和书籍，辅助学习。既然是零基础学习，就需要进行系统的学习，而不是到处百度零基础的知识点进行学习。

代码练习

跟随教程一个一个章节的进行学习，需要注意的一点就是不能只是去看，那样不行，要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍，运行一下试试效果才行，这样才能提高自己的动手能力，才开始会觉得有一点生疏，慢慢的就会熟练起来，逐渐会增加编程的兴趣。这个过程就是需要反复的进行练习，大量的代码练习才行。这个过程是5步中最关键的阶段了，重在代码亲自练习，对编程中有的章节不明白的地方，千万不要放过去，可以在网上找一些相关的编程交流群，参加进去，在线上咨询一些过来人，也许就可以轻松帮你解决疑问了，对你的学习十分帮助，并且整个过程也都是免费的。

项目实战

如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了，那么你就有一定的编程的基本功了，那么自己就可以尝试着做一些小项目，把学到的知识给串起来，进入项目实战阶段，比如说自己设计一个学生管理系统，并把它完成，如果不了解怎么设计，可以去网上搜索。慢慢就有思路了。

我也在学习这方面，视频书籍看过不少，最的还是尚学堂的学习资料，Ja.300集，Python400集，都是很经典的入门基础教程，而且是结合项目学习的，很有意思，干货满满，还都是免费的，你可以去看看，相信可以带你走进变成的世界。

从零开始学编程，关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪

初学C语言，没有计算机基础，应该先从什么开始学起

计算机也一样，当你想让计算机为你做一件事情的时候，计算机本身并不能主动为我们工作，因此我们必须对它下达指令，而它根本不会也不可能听懂人类自然语言对事情的描述，因此我们必须使用程序来告诉计算机做什么事情以及如何去做？甚至对最简单的任务也需要指令，例如如何取得击键，怎样在屏幕上放一个字母，怎样在磁盘中保存文件等等。 这么麻烦，连这些东西编程都要考虑！怪不得人家说编程好难！你错了，其实许多这样的指令都是现成的，包含在处理芯片中内置于作系统中，因此我们不必担心它们工作，他们都是由处理器和作系统来完成的，并不需要我们来干预这些过程。

如果你刚开始的话C Primer Plus或者C In A Nutshell。

计算机的科学？与计算机有关的学科有：计算机科学，数学，计算机程序设计，软件工程，计算机工程等。

如果可以直接看那种英文原版的(毕竟翻译过来的有些诧异).

<21天学通C语言(第六版)

Bradley L. Jones, Peler Aitken 著.

信达工作室 译.

邮电出版社

建议选择谭浩强谭老师的书，简单易学，理论与实践结合的很好，而且如果能认真学的话，你会发现你的C语言基础非常的实。

也不是说其他的书不好，但是有些书只是为了让读者入门，没有前途呀。

先读谭浩强的《C语言程序设计》，这是公认的中文入门级教材。但是书中的代码风格不敢恭维。看完这本，《21天学通C语言》，这本书比较好，个人感觉。看完这两本，你就可以进阶C++了。

C语言只要把基础打好就好，你要是想精通的话，是精通C++，这样比较有前途。但不要之过急。

以下一段话是我给另一位初学编程的朋友建议的学习轨迹，你可以参考以下：

学习编程语言贵精不贵多，而且要循序渐进、有张有驰。

初学语言时，基本上都是从C语言入手。

不过在学习过程中请注意不要学习他老人家的编程风格！我不知道现在改版了没有，反正我当年学这本书的时候，上面的代码风格让我极其崩溃。

良好的C语言代码风格，可以参阅《21天学通C语言》等。

学C最多也就半年，感觉不多了，做一个像样的小项目，检验一下自己即可。然后就应该步入C++中。C++是一门值得深入研究的语言，仔细学进去你会发现它嗷嗷强大。其中也有许多经典的设计思想。入门级书籍《C++大学自学教程》讲的比较透彻，但很厚。进阶级《C++语言深入研究》等，就比较深奥了。高手级《C++的沉思》等国外名著，讲的很晕，呵呵。

Ja是一定要学的，但如果不想在这方面发展，可以不学得那么累。Ja是发展最迅猛的语言之一，其技术更新之快，远胜于我们学习的速度。学习Ja的重点要放在学习她的思想上。学习面向对象思想，以及建筑在其上的各种框架和架构的思想。学精C++之后再学Ja，语法部分10天足够，但思想部分就看你的悟性了。

当以上三门语言你都经历了一遍之后，就可以选择自己所要进一步深造的方向了。那时候你已经心里有数。而且这时的你学习任何一门其他程序设计语言都是手到擒来易如反掌。这就是基础的作用。

<编程珠玑-电力出版社

<程序设计实践-机械工程出版社

1，任何语言都是为应用服务的。这里的应用主要在测试方面。首先应该明确这一点。

2，C语言能不能速成因人而异，大学里一般C语言一般60课时左右（4060=2400分钟=100小时=4天左右）。所以合理分配时间，加上学习上没有什么障碍的话，2周左右是可以略有所成的。

3，还有一些客观原因制约学习，如果是次接触语言，那么一些语法规则和一些“约定俗成”的东西需要一段时间来消化。从我个人经历来看，学习C语言以后，Ja我几乎没有学习过，只是边学边用而已。所以可见门语言的学习如何重要。所以没有什么特殊情况，尽量放下脚步。

4，无论打算怎么制定学习，实践的比重一定要。在学习中可能就会发现，好多要点能在实践中获取，大大提高学习效率。举个简单例子：与其背n,t,r,%s,%o等等是什么意思，不如在程序中调用一下，看看输出结果最为直观。

5，根据应用，个性化学习语言。C语言提供的头文件中有大量可供调用的函数，但并不是都有很高的利用价值。根据实际的测试用例的安排，或测试的方法来使用这些函数即可。有时候，一段系统提供的函数和编的一段代码肯能会实现同意个目标，但系统函数可能只需要一行，而代码要几十行，所以多了解系统函数的利用价值，对快速应用很有帮助。

6，切忌学习是一个循序渐进的过程，都有周期性的。每一个阶段都会有止步不前的时候。适当的找人提供帮助是初学者必须做到的，单凭自学，有些时候会错过一些技巧性的东西，既浪费时间，又未有所得。

7，下面说学习过程：

（1）了解和使用一个函数，比如一个10几行的函数。要做到了解每一句话的作用。每个函数的参数的意义。然后尝试自己默写这段程序，运行，调试。看自己错误在那里。然后用函数中出现的知识，来扩展这段程序，哪怕扩展的都是打印语句。注意：数据类型等一些知识可以遇到多少学多少，慢慢积累。

（2）掌握3种程序结构，能学会3种结构间并列、嵌套的使用。理解条件、循环结构的意义和目的。

（3）知道以上这些内容，就可以大胆的参考材料，尝试阅读或改写书中提供的小程序了。例如求斐波那锲数、阶乘一类的，这些几乎是在练习程序的结构，使用熟练度。

（4）次深入学习：数组。学完数组后，可以补充一些数据结构的知识，然后就可以做很多的排序、查找的程序了。这时候可以做一个小型的管理系统，来检验所学。

（5）第二次深入学习：指针。指针学习紧跟数组，因为他们向来是拿到一起做比较的，因此这样安排有利于对数组和指针应用时的取舍。

（6）以上学习后，C语言基本成型，可以把侧重点都放在实践上，比如用指针内容改写用数组知识编写的管理系统。

8，好好学肯定有斩获。

应该先从C语言程序设计，或计算机技术基础学起，借或者买这2本书，然后学通基本的作就可以了。

c语言是一切语言的基础计算机原理、计算机应用技术、高级语言程序设计、数据库及其应用、管理信息系统、办公自动化、组织与管理概论、综合大作业、财务管理、基础会计。 本科课程设置：管理信息系统 管理信息系统（实践） 高级语言程序设计（一） 高级语言程序设计（一）（实践）。不过也是最难的一门语言！对初学者而言。如果你想学编程语言，建议ja还是可以的！

随着互联网越来越普及，电脑相关的行业人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，建设艺术设计，电子商务，新媒体UI设计，影视后期等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错。

自考计算机及应用专业要考哪些科目？

语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。

自考计算机及应用专业科目为近现代史纲要、主义基本原理概论、英语(二)、综合英语(四)、高等数学(工本)、概率论与数理统计(二)、离散数学、C++程序设计、C++程序设计(实践)、作系统、作系统(实践)、数据结构、数据结构(实践)、计算机系统结构、数据库系统原理、数据库系统原理(实践)、软件工程、软件工程(实践)、计算机网络原理、Ja语言程序设计(一)、Ja语言程序设计(一)(实践)、计算机及应用专业毕业设计、高级语言程序设计(一)、高级语言程序设计(一)(实践)、计算机组成原理。

49.请不要做C语言的用处比较广泛,可以说任何精通计算机的人都掌握C语言了,我是本科计算机专业的,C被作为许多课程的先行课,没有了C语言基础,就不能学习数据结构,作系统,编译原理,计算机网络等核心课程,所以说,想学习计算机的话无论想在哪个方向发展(软件,硬件,网络,应用,开发,设计等方向)都必须掌握C语言.浮躁的人；

C++程序设计原理与实践 中error()函数用了会报错。

d.：《c++ primer plus》

对，error这个词就是“报错”的意思。如果执行到这里，就说明程序设计者认为应该在此处报错，并且程序没办法再继续运行下去了

这正是 error 这个函数的目的

或者计算机所能识别的语言<实用c语言编程-O'Rerly出版以上是本人所知道的，希望对你有帮助只有机器语言，即由构成的代码。但通常人们编程时，不采用机器语言，因为它非常难于记忆和识别。换个说法： error 让程序以一种非常明显、完全不可能无视的方式报错，提醒用户“有某个地方出错了”

计算机程序设计员应注意什么

清华严蔚敏的那本我看过，我觉得不怎麼样，我喜欢西电的那本，朱战立写的，我觉得不错，而且也不厚。学C＋＋的话，先看Primer吧，等有点实践经历了，看看Effective C++。

作为程序员，作为一个的程序员，取得非凡成就，就需要记住本文所介绍的内容。

1、走一条不一样的路

在有利于自己的市场中竞争，如果你满足于“泯然众人矣”，那恐怕就得跟那些低工资的程序员们同场竞技了。

2、了解自己的公司

你理解企业的运营模式，那你就不一样了！在这家公司中（或者对客户而言），你是参与业务运营的资产，你的工作能直接产生效益！

3、与秀的人为伍

你周围人的水平（以及对你的期望）越高，你就会变得越。 4、制造异 每年学习一门新编程语言。为什么不呢？不断尝试新事物，你关注的技术种类越多，脚下的路就越宽广，你的职业生涯就会日新月异。不知道几年后Ja的趋势如何？那就学习Clojure。学Ruby还是Python？这两种语言都可以试试啊。然后你才能知道哪种语言更适合某个特定的项目。看，掌握的语言多了，才能在需要的时候信手拈来吧。

5、畏惧，是的敌人

还是直接从书中摘一句吧：“在畏惧中做出的职业规划，很可能会让自己后半辈子就一直被‘圈禁’在小隔断里，永远不会有创造明天辉煌的时刻。没错，那样是安全，但有意思吗？”

6、要成为多面手

如果你掌握了所在领域的知识，那你只能是一名专业人士。用PHP编程？花点时间设置一台Apache，让PHP和MySQL都跑起来。一直在用jQuery？试试Prototype。你懂了吧。

7、一个字：做

别这本书对初学者很好, 如果有点基础那就更好了.指望别人过来教你该怎么做，出去，自己学着去做！

8、找一位好11、从小处入手老师

找一位好老师可以让你在学习技术的时候有的放矢。 9、主动教会别人 教会别人是一种的学习方式。写一篇博客能帮你搞清楚一个问题。为此，你必须先掌握很多材料，同时还要有条有理地讲给别人听（写作技能）。如书中所言：“要想知道自己是不是真的明白，你就讲给别人听听。”

10、实践，实践，再实践

只有进行大量实践（花大量的时间）才能掌握某种技术。看的很多，写的很少，遇到问题，改一改，又去读代码，……（这样下去是不行的）。 要特别警惕拖延症。其实，往往只要有了开头就好办了。 自我加压，效果会更好。

每天都取得一项小成果，每天都要坚持做（写在博客上？）。这样一来，你只能让自己比昨天更进步，而不能说自己比上星期进步了一点。

12、享受过程 关注当下，而不是目标，享受那些在追逐未来目标的途中可能无暇顾及的小胜利。人总要生活在当下。我享受编程的过程，就像享受编程的结果一样。

13、不要丧失危机感 越是成功，就越容易犯重大错误。

永远不要忘了危机感，特别是要认识到你今天所知道的，到了明天可能就会一文不值。过去的荣耀不能保你永远无虞。 据书中所说，你是要让自己能够“通用”，而不要对哪种技术或哪个公司产生依赖。你所掌握的某些技能，甚至你的工作，到了明天都可能会变得毫无价值。因此要不断提高/丰富/扩展自己的技能。

14、推销自己