pandas列转行(pandas行列转换)

您好,今天源源来为大家解答以上的问题。pandas列转行相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

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1、学习经济学需要熟悉哪些编程语言？1)坛友arthur_2006处理和分析数据都用得到，基本的是excel，如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助，如果你要分析数据的话，比如你要建模那么SAS还是不错的，不过比较难掌握如果你没有语言方面的基础，其他还有很多软件也能做得到。

2、很多银行证券期货企业都使用的是oracle或者DB2,一些小企业可能使用的是SQL, 所以如果想在这方面发展就要掌握数据库的知识，毕竟金融和计算机兼备的人才还是稀缺的，而且国内很多行业都是用的是这几大数据库比如电信医疗航空等等，不会分析金融数据恐怕称不上什么金融专家吧，至于你分析得准还是不准那就要看你的金融知识掌握的程度啦，尤其是投资专业的学生学习一些这方面的知识是必要的，很多人是应用金融学专业的偏向于财务，那就去考考CFA,ACCA什么的，也没必要在这上面花费太多精力而且工作中很可能用不到的，金融数学金融工程精算专业的同学花点时间研究一下还是很有必要的，总而言之一句话，首先要看你的兴趣再就是你的专业和发展方向。

3、2)编程爱好者任坤做统计和计量的话，想要跟当今的学术界接轨，学R，至少我所知道的目前美国的统计学术界被R占领的趋势很明显了。

4、如果只是做简单地回归随便解读一下，那随便选个傻瓜软件就可以了。

5、如果只是应用现成的成熟的计量模型来做实证研究，那么傻瓜软件一般也就可以了。

6、如果要以统计、计量为研究领域或者专业领域，那么编程性的东西是少不了的，即使是做实证如果涉及较为复杂的数据结构，懂编程也能帮你大幅提高生产力。

7、另外，R的社区比较活跃，能够较好地跟上前沿。

8、如果涉及到处理较大的数据，一种办法是用SAS，如果不想用SAS可以学数据库方面的东西，比如把数据放在SQLite数据库中然后用{RSQLite}访问数据库，或者用{sqldf}通过SQL作环境中的data frame。

9、如果觉得执行某项任务R单核速度慢，那么可以使用{parallel}或者{parallelMap}做并行计算，也可以利用云计算来处理数据。

10、如果涉及到其他社区的东西在R社区中没有实现，例如Ja的东西，可以用{rJa}来调用Ja的对象，不过速度有些慢。

11、比较好的办法是我在想从事数据分析工作，学什么软件或语言？ 提到的F#函数式编程语言，用RProvider可以直接调用R，用JaProvider直接调用Jar打包的Ja程序，用PythonProvider（即将发布）直接调用Python程序，等等，很容易将各大社区的资源整合在一起使用。

12、目前我在GitHub上面弄一个通过R学习统计、计量、非参、数据可视化、数据库的repo: renkun-ken/learnR on GitHub ，虽然目前还没什么内容，不过可以跟踪一下。

13、以上说得都是经济学相关的统计和计量方面所需要的编程。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。