python运维_Python运维自动化脚本案例

运维工程师为什么要学python

纯粹的运维，发展肯定不如会开发的运维好！

python运维_Python运维自动化脚本案例

python运维_Python运维自动化脚本案例

如果一个运维，能有不错的开发基础，可以更深入的参与到项目的开发中，能理解软件开发的需求和难题，能跟得上开发的思维，能更好的跟开发沟通！

最重要的是，能吹牛B，能涨工资！

最近运维自动化，非常火，然后其中以Python占多，因为Python的是一种胶水式的语言，什么都能做！

Python简单易学，代码容易读！

>>> import this

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.

Explicit is better than implicit.

Simple is better than complex.

Complex is better 自动化测试工程师：首要要完成测试的基本工作，包括测试、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作，并且不断尝试新的方法，新的工具，以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。than complicated.

Flat is better than nested.

Sparse is better than dense.

Readability counts.

Special cases aren't special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

Errors should nr pass silently.

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

Now is better than nr.

Although nr is often better than right now.

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

初学python入门都需要具备那些条件？

2、有较强的数理专业背景

1、有较强的逻辑思维能力

是的，几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力，因为编程语言是人与计算机的对话，任何歧义和错都会影响最终的运行效果。

学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为Python语言所作的对象很可能是大数据收集与分析，以及AI开发领域，有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势。

以前开发Web，Ja是主角，但如今越来越多的Web开发开始青睐于Python，究其原因其实也是因为网络数据量的日益庞大以及人工智能的普及，所以精通Python语言对于从事Web全栈开发将有积极的影响。

具备以上几个条件都是可以学习的，千锋Python的课程你可以去试听一下

目前学习Python的人群分为以下几类：

1、入行编程新手

大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；Python简单易学，非常适合新手入门。

2、Linux系统运维人员嵌入式开发。Python目前也是嵌入式开发领域的常见解决方案，越来越多的嵌入式开发平台开始支撑Python语言，这也为Python语言进入物联网领域奠定了基础。

Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

3、做数据分析或者人工智能

不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都较高程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。

4、在职程序员转Python开发

平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Ja程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。

5、其他

现在学会Python之后，一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。

当然，以上总结的只是常见的一些情况。

数学的逻辑思维要强:几乎所有的程序都要用思维逻辑来构思算法，算确了，用程序表达出来，程序就完成了。

python学完之后，具体做什么？

5、linux文件系统：inode，inode存储了哪些东西，目录名，文件名存在哪里

学完Python做人工智能开发

程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服

学完Python做运维

运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux上很不错的选择。

学完Python做数据分析

在互联网上，你经常会发现自己搜索了某样东西后，系统会根据你的搜索类似的品类给你，这就是大数据的强大之处。而Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

学完Python做云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

学完Python做游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

Python在是一门应用面很广的语言，对应的岗位有很多：

1、人工智能

Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的；

2、大数据

网络爬虫是数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度；

4、Python web全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)；

5、Python自动化运维

6、Python自动化测试

Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。

7、数据科学

Python有很多数据包是专门用来做数据科学

1.做网站后台

Python有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado

2.写网络爬虫

Python写爬虫很简单，库很健全

3.科学计算

参加数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB

4.数据挖掘

机器学习：Python的机器学习包很多

5.数据科学

最近spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单

6.自动化运维

做系统部署，日常维护的脚本

数据采集工程师、Python网站开发工程师、Python数据分析工程师、PYthon人工智能工程师、PYthon测试运维工程师，网络爬虫工程师

还有AI人工智能，现在市面上出现的机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等 都是用python实现的

ai

，人工智能，数据分析都可以用到

Python 在 Linux 系统运维中都有哪些应用

1、 OM 架构图

开发脚本、工具、后台

文件处理，比如备份等

=一些运维的小工具，自己能开发了=

其实和shell一样的，只不过区别就是shell只能在linux下，而python可以跨平台

python都可以干什么？

可能很多学计算机的同学在毕业之后从事了、后There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.台管理的运维工作，这既有优势、也有劣势。所谓优势就是有现成的成品摆在你面前，你在做运维的过程中会对产品开发理解更加充分，然而劣势就在于对自身的技术提高帮助可能比较有限。这时学Python，更在于从运维转开发，这也是对自己职业生涯的一种新规划。

什么都可以干。只有你想不到的，没有干不了的。

如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台

系统，比如web访问等

Django- 一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成，采用了 MVC 的软件设计模式；

rpyc- 一个 Python 实现的 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步作、回调等；

saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件；

Mysql- 是一个非常流行的关系型数据库管理系统。

二、平台架构Python在大数据上比Ja更加，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向；设计

2、 架构说明

OM 平台为三层架构，分别为 WEB 交互层、分布式计算层、集群管理服务层。

1） 、层：即为 WEB 交互层，典型的 B/S 架构，以供作的交互平台，也是 OM 的核心，基于 Django 开发；

2） 、第二层：分布式计算层，提供与主控端的连接通道，采用的是 rpyc 传输协议，协议作流程：前端模块参数 -> 加密传输 -> 任务执行 -> 返回结果集 -> 解密输出。

3） 、第三层：集群管理服务层，整合 Python 主流的远程作组件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），对被控端（业务集群）进行管理，其中主控端可以根据不同 IDC 环境，采用多地多点的管理方式，可提升冗余度及执行效率。主控端作模块以不同 Python 文件加以区分，便于维护，可灵活定制作逻辑及横向扩展等特点。

2020年python都有哪些就业方向？应该如何选择？

4、从事Web全栈开发工作

目前Python程序员主要的就业方向包括以下领域：

运维工作者对Python的需求也很大；

Web开发。Web开发一直是Python重要的就业方向，Python作为Web开发的传统三大解决方案之一，在IT行业内有大量的Web开发项目在采用Python语言，所以目前IT行业内有不少Python程序员在从事Web开发岗位。

大数据开发。Python真正开始受到广泛关注的一个重要原因就是Python在大数据领域的广泛使用，Python既可以做大数据平台开发，也可以做大数据分析和大数据运维，所以Python语言是大数据领域的重要工具之一。与Web开发相比较而言，使用Python从事大数据开发需要学习更多的内容，学习周期也要更长一些。

人工智能开发。Python语言也是人工智能开发领域的重要工具，目前Python在机器学习、自然语言处理和计算机视觉领域有广泛的应用。要想使用Python进行人工智能领域的开发，需要具有扎实的数学基础，因为人工智能领域的开发重点就在于算法的设计和实现上。

虽然目前Python语言的应用比较广泛，但是目前Python在生产环境下的应用依然没有Ja普遍，而且由于不少Ja程序员转换到了Python开发岗位上，所以市场上释放出来的Python开发岗位并不算多。但是从发展前景的角度来看，未来Python的发展前景还是非常广阔的。

Python后台开发工程师：主要是负责搭建和改进平台产品的后台，并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。

Python爬虫开发工程师：爬虫开发工程师并非我们预想的那样，只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析，然后对用户数据进行整理分析，参与建模的构建，总结分析不同网站、网页的结构特点及规律，负责爬虫架构设计和研发，参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况，所有工作都需要在合理合法的需求下进行。

Python全栈开发工程师：是指可以使用Python相关工具，完成网站开发，称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能，包括：项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。

自动化运维工程师：是在基本的运维工作的基础上，实现运维工作的自动化，并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。

数据分析师：指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等，工作内容偏重于分析，同样也要掌握一定的开发能力，例如R语言和Python语言。

数据分析开发工程师：根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作，搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。

人工智能开发工程师：根据企业人工智能AI相关的开发需求，完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。

Python游戏开发工程师：主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。

此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限，在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。

无论是哪个就业方向，扎实的学习好Python相关知识是重中之重，在互联网行业，无论是大厂还是创业创新的公司，人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，才能获得更多的工作机会。

Python虽然简单，但是其被广泛的引用在多个领域。大多数人都听过人工智能和数据科学两个未来前沿的就业方向。但是这两个方向从技术层面还没有完全实现，因此目前Python开发者主要的应用以及就业方向如下。

1、Web开发。Web开发是目前Python应用最为多的一个方面，主要从事网站开发工作。其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等。

2、爬虫开发工程师。爬虫是Python实际应用中非常重要的方向，对于企业收集市场数据有非常重要的作用。需要注意的是，爬虫开发工程师需要在相应的规则与市场要求下完成工作。

3、自动化运维开发。在运维领域很多人都具备Python开发能力，主要是因为在运维过程中需要使用Python完成部分脚本的开发。从是目前市场来看，自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多。

4、自动化测试。Python的脚本能力在测试方面也有非常广泛的应用。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才种类之一。

5、数据分析师。Python的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的优势，让Python成为数据分析师的，相比R语言更加完善。

所以说学完Python后，就业方向还是很广泛的，想要学习Python的人应该抓紧时间开始学习，在市场完全苏醒之前积累更多的实战经验。毕竟公司最看重的还是技术能力和项目经验。

学python可以从事什么工作

Python是一种解释型脚本语言，学完后可以从事Web和Internet开发、软件开发、后端开发、人工智能等相关工作，Python可以应用的领域还是很多的。

Python可以做什么 1、可以从事数据分析工作，无论是什么行业，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python可以帮助他们提高工作效率，在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。

2、可以从事网络编程工作，Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多的解决方案和模块，可以非常方便的定制出自己的软件。

3、可以从事web开发工作，django是流行的web开发框架，使用优雅的Python语言写成。采用MVC的软件设计模式，主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。

4、可以从事和多媒体相关的工作，可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

5、可以从事游戏编程工作，Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。

什么人适合学习Python 1、编程新手：大学刚刚毕业的学生或者是想从事编程开发工作的转岗人员，Python简单易学，非常适合新手入门。

2、Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

3、做数据分析或者人工智能的人员：现在很多的人工智能和数据分析领域都应用了3、有丰富的运维经验Python的一些技术，所以从事相关工作的人员可以学习Python。

4、Ja程序员：现在有很多Ja程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服，所以Ja程序员可以学习Python。

python运维开发工程师面试常见问题有哪些

大家对这个架构应该不会感到陌生，三层结构也是目前主流的运营平台架构。

面试python运维开发工程师每家公司对专业知识的考察侧重点是不一样的，下面给你整理了一些，希望能帮助到你!

Python是一门简单的编程语言，很多没有编程经验或者对编程一知半解的人都会选择python作为入门编程语言，随着人工智能的发展，

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1、python是强类型还是弱类型的语言

2、python的动态性体现在哪

4、range和xrange的区别，谈到了迭代器

5、于是问怎么实现迭代器，然后又问了生成器，yield语句

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8、python的三目运算符有吗？ 怎么用一行代码实现三目运算

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