matlabsign函数_matlab中的sign函数

用matlab求反函数

表Ⅰ-23 小二乘函数表

1、g=finverse(f):返回符号函数f的反函数g。其中，f是一个符号函数表达式，其变量为x。求得的反函数g是一个满足g(f(x))=x的符号函数。

matlabsign函数_matlab中的sign函数

matlabsign函数_matlab中的sign函数

>> syms x;

>> f=sym(2/sin(x));

>> finverse(f)

ans =

asin(2/x)

2、g=finverse(f,v):返回自变量v的符号函数f的反函数。求得的反函数g是一个满足g(f(v))=v的符号函数。当f包含不止一个符号变量时，往往调用这个格式。

当finverse求得的解不惟一时，matlab会给出。

>> syms x;

>> f=sym(x^2+1);

>> finverse(f)

Warning: finverse(x^2+1) is not unimanova1 单因素多元方分析que.

> In C:MATLAB6p5toolboxsymbolic@symfinverse.m at line 43

ans =

(-1+x)^(1/2)

MATLAB怎么求这种符号积分？

ewmaplot 指数加权移动平均图

楼上是正解。

如果求值的话，在上面的基础上，继续这样写：

clc

clear all

syms a x

a=10;

eval(y)

syms a x

int(exp(-0.2a-x.^2/2),x,-inf,a)

注意不要加引号，否则matlab把inf都当成变x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵量了。

clc

clear all

syms a x

int(exp(-0.2a-x.^2/2),'x','-inf','a')

ans =

1/2exp(-1/5a)pi^(1/2)2^(1/2)erf(1/22^(1/2)inf)+1/2erf(1/2a2^(1/2))exp(-1/5a)pi^(1/2)2^(1/2)

在matlab中x1=x(:,1);x2=x(:,2);是什么意思

首先，x是一个矩阵，可以是方阵，也可以不是；

y=x(:,i)的作用就就是把矩阵x的第i列取出来赋值到y里面，那么得到的y就是一个列向量。

给你举个例子；

解决这个问题可以用极限：A=

45

34

56

45

67

56

78

>lsqcurvefit 非线性曲线拟合>

x1=A(:,1)

x1

=2

34

5>>

x2=A(:,2)

x2

=3

45

6

ones

(8,

返回一个8行1列的列向量，其中元素全是1。

x1

~x4

应该也都是8行1列的列向量。

得到的x就是拼接得到的8行5列的矩阵。

matlab定义符号函数如下,f1=0.1x1-0.1/10000x1^2-...

tabulate 频数表

符号函数一般都会以简整数比的形式显示,vpa()函数可以进行计算

>> syms x>> laplace(Dt)1 x2

f1 =

x1/10 - (5902958103587057x1x2)/11805620717411303424 - x1^2/100000

>> vpa(f1)

ans =

0.1x1 - 0.0000050000000000000004090152695701565x1x2 - 0.00001x1^2

求MATLAB工具箱函数汇总

附录Ⅰ 工具箱函数汇总

Ⅰ.1 统计工具箱函数

表Ⅰ-1 概率密度函数

函数名 对应分布的概率密度函数

betapdf 贝塔分布的概率密度函数

binopdf 二项分布的概率密度函数

chi2pdf 卡方分布的概率密度函数

exppdf 指数分布的概率密度函数

fpdf f分布的概率密度函数

gampdf 伽玛分布的概率密度函数

geopdf 几何分布的概率密度函数

hygepdf 超几何分布的概率密度函数

normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数

lognpdf 对数正态分布的概率密度函数

nbinpdf 负二项分布的概率密度函数

ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数

nctpdf 非中心t分布的概率密度函数

ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数

poisspdf 泊松分布的概率密度函数

raylpdf 雷利分布的概率密度函数

tpdf 学生氏t分布的概率密度函数

unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数

unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数

weibpdf 威布尔分布的概率密度函数

表Ⅰ-2 累加分布函数

函数名 对应分布的累加函数

betacdf 贝塔分布的累加函数

binocdf 二项分布的累加函数

chi2cdf 卡方分布的累加函数

expcdf 指数分布的累加函数

fcdf f分布的累加函数

gamcdf 伽玛分布的累加函数

geocdf 几何分布的累加函数

hygecdf 超几何分布的累加函数

logncdf 对数正态分布的累加函数

nbincdf 负二项分布的累加函数

ncfcdf 非中心f分布的累加函数

nctcdf 非中心t分布的累加函数

ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数

normcdf 正态（高斯）分布的累加函数

poisscdf 泊松分布的累加函数

raylcdf 雷利分布的累加函数

unidcdf 离散均匀分布的累加函数

unifcdf 连续均匀分布的累加函数

weibcdf 威布尔分布的累加函数

表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数

函数名 对应分布的累加分布函数逆函数

betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数

binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数

chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数

expinv 指数分布的累加分布函数逆函数

finv f分布的累加分布函数逆函数

gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数

geoinv 几何分布的累加函 数 描 述分布函数逆函数

hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数

logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数

nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数

nctinv 非中心t分布的累加分布函数逆函数

ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数

icdf

norminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数

poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数

raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数

tinv 学生氏t分布的累加分布函数逆函数

unidinv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数

unifinv 连续均匀分布的累加分布函数逆函数

weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数

表Ⅰ-4 随机数生成器函数

函 数 对应分布的随机数生成器

betarnd 贝塔分布的随机数生成器

binornd 二项分布的随机数生成器

chi2rnd 卡方分布的随机数生成器

exprnd 指数分布的随机数生成器

frnd f分布的随机数生成器

gamrnd 伽玛分布的随机数生成器

geornd 几何分布的随机数生成器

hygernd 超几何分布的随机数生成器

lognrnd 对数正态分布的随机数生成器

nbinrnd 负二项分布的随机数生成器

nctrnd 非中心t分布的随机数生成器

ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器

normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器

poissrnd 泊松分布的随机数生成器

raylrnd 瑞利分布的随机数生成器

trnd 学生氏t分布的随机数生成器

unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器

unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器

表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数

函数名 对应分布的统计量

betastat 贝塔分布函数的统计量

binostat 二项分布函数的统计量

chi2stat 卡方分布函数的统计量

expsncfinv 非中心f分布的累加分布函数逆函数tat 指数分布函数的统计量

fstat f分布函数的统计量

gamstat 伽玛分布函数的统计量

geostat 几何分布函数的统计量

hygestat 超几何分布函数的统计量

lognstat 对数正态分布函数的统计量

nbinstat 负二项分布函数的统计量

ncfstat 非中心f分布函数的统计量

nctstat 非中心t分布函数的统计量

ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量

poisstat 泊松分布函数的统计量

续表

函数名 对应分布的统计量

raylstat 瑞利分布函数的统计量

tstat 学生氏t分布函数的统计量

unidstat 离散均匀分布函数的统计量

unifstat 连续均匀分布函数的统计量

weibstat 威布尔分布函数的统计量

表Ⅰ-6 参数估计函数

函 数 名 对应分布的参数估计

betafit 贝塔分布的参数估计

betalike 贝塔对数似然函数的参数估计

binofit 二项分布的参数估计

expfit 指数分布的参数估计

gamfit 伽玛分布的参数估计

gamlike 伽玛似然函数的参数估计

mle 极大似然估计的参数估计

normlike 正态对数似然函数的参数估计

normfit 正态分布的参数估计

poissfit 泊松分布的参数估计

unifit 均匀分布的参数估计

weibfit 威布尔分布的参数估计

weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计

表Ⅰ-7 统计量描述函数

bootstrap 任何函数的自助统计量

corrcoef 相关系数

cov 协方

crosstab 列联表

geomean 几何均值

grpstats 分组统计量

harmmean 调和均值

iqr 内四分极值

kurtosis 峰度

mad 中值

mean 均值

median 中值

moment 样本模量

nanmax 包含缺失值的样本的值

续表

Nanmean 包含缺失值的样本的均值

nanmedian 包含缺失值的样本的中值

nanmin 包含缺失值的样本的小值

nanstd 包含缺失值的样本的标准

nansum 包含缺失值的样本的和

prctile 百分位数

range 极值

skewness 偏度

std 标准

trimmean 截尾均值

var 方

表Ⅰ-8 统计图形函数

boxplot 箱形图

cdfplot 指数累加分布函数图

errorbar 误条图

gline 画线

gname 交互标注图中的点

gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图

lsline 在散点图中添加小二乘拟合线

normplot 正态概率图

pareto 帕累托图

qqplot Q-Q图

rcoplot 残个案次序图

refcurve 参考多项式曲线

refline 参考线

surfht 数据网格的交互等值线图

weibplot 威布尔图

表Ⅰ-9 统计过程控制函数

capaplot 性能图

续表

histfit 添加正态曲线的直方图

normspec 在指定的区间上绘正态密度

schart S图

xbarplot x条图

表Ⅰ-10 聚类分析函数

cluster 根据linkage函数的输出创建聚类

clusterdata 根据给定数据创建聚类

cophenet Cophenet相关系数

dendrogram 创建冰柱图

inconsistent 聚类树的不连续值

pdist 观测量之间的配对距离

squareform 距离平方矩阵

zscore Z分数

表Ⅰ-11 线性模型函数

anova1 单因子方分析

anova2 双因子方分析

anovan 多因子方分析

aoctool 协方分析交互工具

dummyvar 拟变量编码

friedman Friedman检验

glmfit 一般线性模型拟合

kruskalwallis Kruskalwallis检验

lrage 中心化杠杆值

lscov 已知协方矩阵的小二乘估计

manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示

multcompare 多元比较

多项式评价及误区间估计

polyfit 小二乘多项式拟合

polyval 多项式函数的预测值

polyconf 残个案次序图

regress 多元线性回归

regstats 回归统计量诊断

续表

Ridge 岭回归

rstool 响应面可视化

robustfit 稳健回归模型拟合

stepwise 逐步回归

表Ⅰ-12 非线性回归函数

nlinfit 非线性小二乘数据拟合（牛顿法）

nlpredci 预测值的置信区间

nnls 非负小二乘

cordexch D-优化设计（列交换算法）

daugment 递增D-优化设计

dcovary 固定协方的D-优化设计

ff2n 二水平完全析因设计

fracfact 二水平部分析因设计

fullfact 混合水平的完全析因设计

hadamard Hadamard矩阵（正交数组）

rowexch D-优化设计（行交换算法）

表Ⅰ-14 主成分分析函数

barttest Barttest检验

pcacov 源于协方矩阵的主成分

pcares 源于主成分的方

princomp 根据原始数据进行主成分分析

表Ⅰ-15 多元统计函数

classify 聚类分析

mahal 马氏距离

manovacluster 多元聚类分析

表Ⅰ-16 设检验函数

ranksum 秩和检验

signrank 符号秩检验

signtest 符号检验

ttest 单样本t检验

ttest2 双样本t检验

ztest z检验

表Ⅰ-17 分布检验函数

jbtest 正态性的Jarque-Bera检验

kstest 单样本Kolmogorov-Snov检验

kstest2 双样本Kolmogorov-Snov检验

lillietest 正态性的Lilliefors检验

表Ⅰ-18 非参数函数

friedman Friedman检验

kruskalwallis Kruskalwallis检验

ranksum 秩和检验

signrank 符号秩检验

signtest 符号检验

表Ⅰ-19 文件输入输出函数

caseread 读取个案名

casewrite 写个案名到文件

tblread 以表格形式读数据

tblwrite 以表格形式写数据到文件

tdfread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据

表Ⅰ-20 演示函数

aoctool 协方分析的交互式图形工具

disttool 探察概率分布函数的GUI工具

glmdemo 一般线性模型演示

randtool 随机数生成工具

polytool 多项式拟合工具

rdemo 响应拟合工具

robustdemo 稳健回归拟合工具

Ⅰ.2 优化工具箱函数

表Ⅰ-21 小化函数表

函 数 描 述

fgoalattain 多目标达到问题

fminbnd 有边界的标量非线性小化

fmincon 有约束的非线性小化

fminimax 小化

fminsearch, fminunc 无约束非线性小化

fseminf 半无限问题

linprog 线性课题

quadprog 二次课题

表Ⅰ-22 方程求解函数表

函 数 描 述

线性方程求解

fsolve 非线性方程求解

fzero 标量非线性方程求解

函 数 描 述

线性小二乘

lsqlin 有约束线性小二乘

lsqnonlin 非线性小二乘

lsqnonneg 非负线性小二乘

表Ⅰ-24 实用函数表

函 数 描 述

optimset 设置参数

optimget 获取参数

表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表

函 数 描 述

circustent 马戏团帐篷问题—二次课题

optdeblur 用有边界线性小二乘法进行图形处理

表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表

函 数 描 述

bandemo 香蕉函数的小化

dfildemo 过滤器设计的有限精度

goaldemo 目标达到举例

optdemo 演示过程菜单

tutdemo 教程演示

Ⅰ.3 样条工具箱函数

表Ⅰ-27 三次样条函数

csapi 插值生成三次样条函数

csape 生成给定约束条件下的三次样条函数

csaps 平滑生成三次样条函数

cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线

getcurve 动态生成三次样条曲线

表Ⅰ-28 分段多项式样条函数

pplst 显示关于生成分段多项式样条曲线的M文件

ppmak 生成分段多项式样条函数

ppual 计算在给定点处的分段多项式样条函数值

表Ⅰ-29 B样条函数

splst 显示生成B样条函数的M文件

spmak 生成B样条函数

spcrv 生成均匀划分的B样条函数

spapi 插值生成B样条函数

spap2 用小二乘法拟合生成B样条函数

spaps 对生成的B样条曲线进行光滑处理

spcol 生成B样条函数的配置矩阵

表Ⅰ-30 有理样条函数

rpmak 生成有理样条函数

rak 生成有理样条函数

表Ⅰ-31 作样条函数

fnval 计算在给定点处的样条函数值

fmbrk 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）

fncmb 对样条函数进行算术运算

fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数

fnder 求样条函数的微分(即求导数)

fndir 求样条函数的方向导数

fnint 求样条函数的积分

fnjmp 在间断点处求函数值

fnplt 画样条曲线图

fnrfn 在样条曲线中插入断点。

fntlr 生成taor系数或taylor多项式

表Ⅰ-32 样条曲线端点和处理函数

函 数 描 述

augknt 在已知数组中添加一个或多个

eknt 求出数组元素的平均值

brk2knt 增加断点数组中元素的重次

knt2brk 从数组中求得及其重次

knt2mlt 从数组中求得及其重次

sorted 求出数组points的元素在数组meshpoints中属于第几个分量

表Ⅰ-33 样条曲线端点和处理函数

函 数 描 述

newknt 对分段多项式样条函数进行重分布

optknt 求出用于内插的数组

chbpnt 求出用于生成样条曲线的合适数组

表Ⅰ-34 解线性方程组的函数

函 数 描 述

slvblk 解对角占优的线性方程组

bkbrk 描述分块对角矩阵的详细情况

函 数 描 述

bspligui 在处生成B样条曲线

splinetool 用一系列方法生成各种样条曲线

Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数

表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数

函 数 描 述

adaptmesh 生成自适应网格并求解PDE问题

assema 组合面积的整体贡献

assemb 组合边界条件的贡献

assempde 组合刚度矩阵和PDE问题的右端项

hyperbolic 求解双曲线PDE问题

parabolic 求解抛物线型PDE问题

pdeeig 求解特征值PDE问题

pdenonlin 求解非线性PDE问题

poisolv 在矩形网格上对泊松方程进行快速求解

表Ⅰ-37 用户界面算法函数

函 数 描 述

pdeellip 绘椭圆

pdemdlcv 将PDE工具箱1.0模型的M文件转换为PDE工具箱1.0.2版本的格式

pdepoly 绘多边形

pderect 绘矩形

pdetool PDE工具箱图形用户集成界面（GUI）

表Ⅰ-38 几何算法函数

函 数 描 述

csgchk 核对几何描述矩阵的有效性

csgdel 删除小子域之间的界线

decsg 将建设性实体几何模型分解为小子域

initmesh 创建初始三角形网格

jigglemesh 微调三角形网格的内部点

pdearcl 在参数表示和圆弧长度之间进行内插

poimesh 在矩形几何图形上生成规则网格

refinemesh 加密一个三角形网格

wbound 写边界条件指定文件

wgeom 写几何指定函数

表Ⅰ-39 绘图函数

函 数 描 述

pdecont 绘等值线图

pdegplot 绘制PDE几何图

pdemesh 绘PDE三角形网格

pdeplot 一般PDE工具箱绘图函数

pdesurf 绘三维表面图

表Ⅰ-40 实用函数

函 数 描 述

Dst idst 离散化sin转换

pdeadgsc 使用相对容限临界值选择三角形

pdeadworst 选择相对于坏值的三角形

pdecgrad PDE解的变动

pdeent 与给定三角形相邻的三角形的指数

pdegrad PDE解的梯度

pdeintrp 从数据至三角形中点数据进行内插

pdejmps 对于自适应网格进行误估计

pdeprtni 从三角形中点数据向数据进行内插

pdesde 子域中点的指数

pdesdp 子域边缘的指数

pdesdt 子域三角形的指数

pdeech 计算结构力学张量函数

pdetrg 三角形几何数据

pdetriq 三角型质量度量

续表

函 数 描 述

Poiaa 用于泊松方程快速求解器的边界点矩阵

poicalc 矩形网格上泊松方程的快速求解器

poiindex 经过规范排序的矩形网格的点的指数

sptarn 求解广义稀疏特征值问题

tri2grid 从PDE三角形网格到矩形网格进行内插

表Ⅰ-41 自定义算法函数

函 数 描 述

pdebound 边界条件M文件

pdegeom 几何模型M文件

表Ⅰ-42 演示函数

函 数 描 述

pdedemo1 单位圆盘上泊松方程的解

pdedemo2 求解Helmholtz方程，研究反射波

pdedemo3 求解小表面问题

pdedemo4 用子域分解求解PDE问题

pdedemo5 求抛物线型问题（热传导方程）

pdedemo6 求双曲线型PDE问题（波动方程）

pdedemo7 点源的自适应求解

pdedemo8 在矩形网格上求解泊松方程

MATLAB定义多个符号变量

ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器

%用一个循环即可实现多变量定义

for

i=1:100

syms

(['x',num2str(i)]);

eny=int(exp(-0.2a-x.^2/2),'x','-inf','a')d

%如果我们不会太多的MANTLAB功能，那我们

%就运用我们所知道的去完成那些我们未知的

%功能，这样也可不必被软件约束和限制。

matlab 符号函数绘制动画中坐标移动及显示问题，请高手指教~~~

个问题：

要设置y坐标范围用ylim([ymin,ymax])

第二个问题：

for i=1:38;

ylim([-1,1])

M(i)=getframe(gcf);

for ii=1:length(K)end

h2 = figure;

movi1)e(h2,M,1,1,[0 0 0 0])

第3个问题：我换成ylim([-1,1])后发现显示的值并没有超过1，而且在0的位置是0.5？

要显示1的话可以考虑归一化

个问题：

要设置y坐标范围用ylim([ymin,ymax])

第二个问题：

for i=1:38;

ylim([-1,1])

M(i)=getframe(gcf);

end

h2 = figure;

movie(h2,M,1,1,[0 0 0 0])

第3个问题：我换成ylim([-1,1])后发现显示的值并没有超过1，而且在0的位置是0.5？

好专业!

好专业!

matlab怎么求符号函数的期望，方，三阶中心矩

表Ⅰ-35 样条GUI函数

因为你的是密度函数，所以不会是离散型随机变量，如果你有概率密度函数的表达式的话，可以通过积分求得期望和方，程序如下： sym x; %定义符号变量 p=f(x); %f(x)为密度函数的表达式; m=int(xp,x,0,inf); %求期望 s=(int((x-m)^2p,x,0...

nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具

Matlab 求符号函数值时如何对定义域范围加以限定

gplotmatrix 散点图矩阵

简单的，在f(x)的定义里让x<=0的时候f(x)=inf或一个很大的数

正规的，用fmincon，再写一个约束函数，这个函数可以很复杂比如x^2+sin(x)-molecule 用无约束非线性小化进行分子组成求解2^x+100>0，也可以就像你要求的，直接x>0，你可以看看fmincon的

在MATLAB中求符号函数的矩阵特征值和特征向量的代码

ezplot(z,[-100+i5,-90+i5]);syms x y;

M=[cos(2x)^2+2sin(2x)^2exp(iy),cos(2x)sin(2x)-2cos(2x)sin(2x)exp(iy);cos(2x)sin(2x)-2cos(2x)sin(2x)exp(iy),sin(2x)^2+2cos(2x)^2exp(iy)]

eig(M)%特征值

syms x y;

M=[cos(2x)^2+2sin(2x)^2exp(iy),cos(2x)sin(2x)-2cos(2x)sin(2x)exp(iy);cos(2x)sin(2x)-2cos(2x)sin(2x)exp(iy),sin(2x)^2+2cos(2x)^2exp(iy)]

eig(M)%特征值

M =

[ cos(2x)^2+2sin(2x)^2exp(iy), cos(2x)sin(2linkage 系统聚类信息x)-2cos(2x)sin(2x)exp(iy)]

[ cos(2x)sin(2x)-2cos(2x)sin(2x)exp(iy), sin(2x)^2+2cos(2x)^2exp(iy)]

12exp(iy)