bonferroni法(bonferroni法怎么读)
2025-04-03 09:58 - 立有生活网
本文目录一览:
- 1、三组年龄比较用什么统计学
- 2、多重比较-Bonferroni法和Benjamini & Hochberg法
- 3、p值,Bonferroni校正,FDR法,q-value,多重检验
- 4、多重设检验的三种常见方法计算
三组年龄比较用什么统计学
三组间两两比较采用的几种统计学方式(检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法)区别
bonferroni法(bonferroni法怎么读)
其实简单来讲,这些方法无非是比较极,或是比较均值。其中,比较极是说区分相互几组间有别的几组均数,但每一组内的均数之间无异。比较均值是指比较每一对的均数,并指出它们相同还是不同。
Bonferroni法
就是用0.05除以比较次数。适用于小于5组的比较。
也有改进的Bonferroni法,比如Holm,Hochberg改进后的软件REGWQ,但是比较少用。
检验
这个方法只是在手工运算时有用,每次还是用0.05来作为alpha。
tukey法
Tukey使用一个q统计量来计算出真实的显著性异。
具有比较均数和比较极的双重性质。
适用于组数大于6以上。
Scheffe法
适用于任何比较。
可用0.10作为alpha.
SNK
最为流行的方法,广泛使用。
其实,我最为用的是dunnett t 检验。
当然,万一没办法,性正交实验是备胎。
Multiple_Comparison_Procedures
法最敏感(其他的方法没有异时,它可能发现异),Bonfer法(可适用于所有的两两比较)和SNK(看不到P值)一般应用的较多,Scheffe法不怎么敏感,Tukey法上次听SCI报告时,数据看上去有明显异时可以选用。
多重比较-Bonferroni法和Benjamini & Hochberg法
三组间两两比较采用的几种统计学方式(检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法)区别
其实简单来讲,这些方法无非是比较极,或是比较均值。其中,比较极是说区分相互几组间有别的几组均数,但每一组内的均数之间无异。比较均值是指比较每一对的均数,并指出它们相同还是不同。
Bonferroni法
就是用0.05除以比较次数。适用于小于5组的比较。
也有改进的Bonferroni法,比如Holm,Hochberg改进后的软件REGWQ,但是比较少用。
检验
这个方法只是在手工运算时有用,每次还是用0.05来作为alpha。
tukey法
Tukey使用一个q统计量来计算出真实的显著性异。
具有比较均数和比较极的双重性质。
适用于组数大于6以上。
Scheffe法
适用于任何比较。
可用0.10作为alpha.
SNK
最为流行的方法,广泛使用。
其实,我最为用的是dunnett t 检验。
当然,万一没办法,性正交实验是备胎。
Multiple_Comparison_Procedures
法最敏感(其他的方法没有异时,它可能发现异),Bonfer法(可适用于所有的两两比较)和SNK(看不到P值)一般应用的较多,Scheffe法不怎么敏感,Tukey法上次听SCI报告时,数据看上去有明显异时可以选用。
一般来说,当p.value < 0.05时,我们认为犯错误的概率很低,可以否定原设。但是如我们做了很多次实验,比如10000次,那么犯错误的次数可能能达到500次,我们要规避这么多的阳性结果,就需要考虑多重设检验。
本次笔记主要介绍多重比较下两种常用的矫正P值的方法:Bonferroni法和Benjamini & Hochberg法(BH法)
p值,Bonferroni校正,FDR法,q-value,多重检验
三组间两两比较采用的几种统计学方式(检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法)区别
其实简单来讲,这些方法无非是比较极,或是比较均值。其中,比较极是说区分相互几组间有别的几组均数,但每一组内的均数之间无异。比较均值是指比较每一对的均数,并指出它们相同还是不同。
Bonferroni法
就是用0.05除以比较次数。适用于小于5组的比较。
也有改进的Bonferroni法,比如Holm,Hochberg改进后的软件REGWQ,但是比较少用。
检验
这个方法只是在手工运算时有用,每次还是用0.05来作为alpha。
tukey法
Tukey使用一个q统计量来计算出真实的显著性异。
具有比较均数和比较极的双重性质。
适用于组数大于6以上。
Scheffe法
适用于任何比较。
可用0.10作为alpha.
SNK
最为流行的方法,广泛使用。
其实,我最为用的是dunnett t 检验。
当然,万一没办法,性正交实验是备胎。
Multiple_Comparison_Procedures
法最敏感(其他的方法没有异时,它可能发现异),Bonfer法(可适用于所有的两两比较)和SNK(看不到P值)一般应用的较多,Scheffe法不怎么敏感,Tukey法上次听SCI报告时,数据看上去有明显异时可以选用。
一般来说,当p.value < 0.05时,我们认为犯错误的概率很低,可以否定原设。但是如我们做了很多次实验,比如10000次,那么犯错误的次数可能能达到500次,我们要规避这么多的阳性结果,就需要考虑多重设检验。
本次笔记主要介绍多重比较下两种常用的矫正P值的方法:Bonferroni法和Benjamini & Hochberg法(BH法)
单次检验:为控制阳性率,设置阳性率阈值(α)为0.05,p
多重设检验的三种常见方法计算
三组间两两比较采用的几种统计学方式(检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法)区别
其实简单来讲,这些方法无非是比较极,或是比较均值。其中,比较极是说区分相互几组间有别的几组均数,但每一组内的均数之间无异。比较均值是指比较每一对的均数,并指出它们相同还是不同。
Bonferroni法
就是用0.05除以比较次数。适用于小于5组的比较。
也有改进的Bonferroni法,比如Holm,Hochberg改进后的软件REGWQ,但是比较少用。
检验
这个方法只是在手工运算时有用,每次还是用0.05来作为alpha。
tukey法
Tukey使用一个q统计量来计算出真实的显著性异。
具有比较均数和比较极的双重性质。
适用于组数大于6以上。
Scheffe法
适用于任何比较。
可用0.10作为alpha.
SNK
最为流行的方法,广泛使用。
其实,我最为用的是dunnett t 检验。
当然,万一没办法,性正交实验是备胎。
Multiple_Comparison_Procedures
法最敏感(其他的方法没有异时,它可能发现异),Bonfer法(可适用于所有的两两比较)和SNK(看不到P值)一般应用的较多,Scheffe法不怎么敏感,Tukey法上次听SCI报告时,数据看上去有明显异时可以选用。
一般来说,当p.value < 0.05时,我们认为犯错误的概率很低,可以否定原设。但是如我们做了很多次实验,比如10000次,那么犯错误的次数可能能达到500次,我们要规避这么多的阳性结果,就需要考虑多重设检验。
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