回归系数大于1说明什么_回归系数大于1怎么办

我估计出的向量自回归系数都是大于1？这是为什么

你看看支持向量机的书或者faruto的教程，预测值一样的话肯定是你选择的参数有问题，model = svmtrain(train_y,train_x,'-s 3 -t 2 -c 15000 -g 128 -p 0.001' );

回归系数大于1说明什么_回归系数大于1怎么办

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线性回归系数小于-1说明什么问题

线性回归系数小于-1说明该解释变量对被解释变量的影响小。反之，回归系数大，说明该解释变量对被解释变量的影响大。相关系数就是线性相关度的大小，1为（）正相关、0为0%、-1为（）负相关。在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。

回归系数在置信区间外说明什么

置信水平越高，置信区间越大，真实值就越可能落入区间内，等于估计越不。为什么会越来越大呢？这其中就说明真实值可能会不落入其中。

你可以好好看看置信区间的表达式和计量经济学前面几章关于方等的推导。

spss回归显著性系数大于1说明什么

spss回归显著性系数大于1说明什么，因子分析，是验证或者探索你设计、或者借鉴的模型成不成立

有探索、或者验证因子分析

这个做完后，模型成立 继续下一步分析 。是分析的基础，能用到的结果 就是是否某个题项被剔除、重新调整模型。