【研究】简述相关系数的显著性及异显著性检验的方法

简述相关系数的显著性及异显著性检验的方法

简述相关系数的显著性及异显著性检验的方法如下：

【研究】简述相关系数的显著性及异显著性检验的方法

【研究】简述相关系数的显著性及异显著性检验的方法

【研究】简述相关系数的显著性及异显著性检验的方法

(1)相关系数的显著性检验:设总体相关系数为0时,计算统计量,再查自由度为n-2的t分布表,确定相关系数是否显著;设总体相关系数不等于0时,首先计算统计量,将相关系数查费舍z转换表进行转换,再代入公式计算,然后查正太统计表,确定相关系数是否显著。

(2)相关系数异的显著性检验:r1和r2分别由两组彼此的被试得到,分别将r1和 r2进行费舍Zr转换,再进行Z检验,对于给定的显著性水平,按正态分布解释异是否显著;如果两个样本相关系数由同一组被试算得,则应首先计算出三列变量的两两相关系数,然后进行t检验。

相关系数

是早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

相关系数是按积方法计算，同样以两变量与各自平均值的离为基础，通过两个离相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是的相关系数，但是常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；

将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

计算相关系数并做显著性检验

这个问题可以用灰色系统理论来解决（其实很简单，只要套用一些公式，术语就行，但我课本不在身边，所以只能把基本思路说一下）专家给分

1． 把专家给的排名化成百分制，专家给分用X表示，观众用Y

2． 把数列X中各项都除以100，变成 X^。数列Y各项处以96， 记为 Y^

3． 在坐标上画图， 曲线X^与 曲线Y^之间所夹的面积即可认为是观众与专家给分的相关系数

以下是表格，后一行 只算了两个

广告号 1 2 3 4 5 6 7 8

专家 2 8 7 4 3 6 2 5

X 95 65 70 85 90 75 100 80

X^ 0.95 0.65 0.70 0.85 0.90 0.75 1.00 0.80

Y 88 60 58 72 80 6 96 75

Y^^ 0.92 0.63

怎么用Excel进行相关系数的r显著性检验？

excel里没有相关系数的显著性检验结果，只有相关系数的计算结果，检验的话只能根据显著性水平和自由度自己查临界值，然后根据你这张表的结果去判断显著还是不显著。SPSS里计算相关系数会直接在结果中标注显著还是不显著，可以试试。

如何对相关性进行显著性检验

1、找到相关系数显著性检验表；2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；3、查找a0.01，a0.05，a.010对应的值；4、将相关系数r与a比较，确定显著性水平。

1、为什么要对相关系数进行显著性检验？原因：所有的设检验都是要分析显著性的，拿相关系数来说，我们虽然求得了相关系数值，但是这个相关系数有没有统计学意义呢？换句话说，我们看到的这个相关系数是确实存在呢？还是说只是抽样误导致的？显著性检验就是要解决这个问题的，如果显著，则表明相关的确存在，不是抽样误导致的。

2、显著性检验是对谁进行检验？显著性检验的虚无设是变量间相关系数为0，也就是说，我们做显著性检验要解决的问题是相关系数是不是0，如果得到显著的结果，则代表相关存在，相关系数不为0.

3、sig.=0.000说明了什么呢？sig=0.000说明显著性水平p值小于0.001，即相关系数在0.001水平显著。这里的0.000其实并不是说真的是等于0，如果你在这个数字上三击鼠标，可以看到真实值

excel相关系数,显著性双侧是什么

Excel中的相关系数是一种用于衡量两个变量之间关系强度的指标，其值介于-1与1之间，0表示两个变量之间不存在线性相关关系，而数值越靠近1或-1则表示两个变量之间的相关性越强。

显著性双侧（two-tailed）指的是两个变量之间相关系数的显著性（statistical significance），也就是说计算出相关系数后，需要判断其是否真正具有统计学上的显著性，以确定两个变量之间是否存在真正的相关性。而显著性的双侧测试则是指再设检验中将概率分布的两侧都考虑进去的检验方法。在Excel的相关系数函数中（如=PEARSON()），设显著性水平为0.05时，默认进行的就是双侧设检验，即0.025为误率的一侧，0.025为误率的另一侧。如果显著性双侧的P值小于0.05，则认为相关系数具有显著性，否则认为相关系数不显著，即两个变量之间性关系。