数字信号处理中z变换形式的滤波器零极点与其高通低通之间的关系

数字信号处理 x(n)=R3,h(n)=R4(n).求卷积

y(n)=x(n)h(n)

数字信号处理中z变换形式的滤波器零极点与其高通低通之间的关系

数字信号处理中z变换形式的滤波器零极点与其高通低通之间的关系

数字信号处理中z变换形式的滤波器零极点与其高通低通之间的关系

y(0)=h(0)x(0)=1X1=1

y(1)=h(0)x(1)+h(1)x(0)=1X1+1X1=2

y(2)=h(0)x(2)+h(1)x(1)+h(2)x(0)=1X1+1X1+1X1=3

y(3)=h(1)x(2)+h(2)x(1)+h(3)x(0)=1X1+1X1+1X1=3

y(4)=h(2)x(2)+h(3)x(1)=1X1+1X1=2

y(4)=h(3)x(2)=1X1=1

数字信号处理中z变换形式的滤波器零极点与其高通低通之间的关系以及归一化频率问题

滤波器中零极点分布形式决定系统的幅频特性，零点控制幅频曲线的波谷，极点控制幅频曲线的波峰情况，幅频响应中横轴频率归一化与非归一化对响应曲线是指数字滤波器吧，没有影响啊，只是为了在频率上能更好的对应

数字信号处理题，如下图所示。求其他零点有公式么？

线性相位的零点满足共轭互易成对特性，即z是H(z)的零点，则1/z、z、1/z也都是，具体说

z=j0.5是，则z=-j0.5、z=-j2、z=j2也是。

因此根据部分零点可以找出FIR的所有零点，进而得到H(z)。

数字信号处理 x(n)=R3,h(n)=R4(n).求卷积 为{1,2,3,3,2,1}.为什么?

y(n)=x(n)h(n)

y(0)=h(0)x(0)=1X1=1

y(1)=h(0)x(1)+h(1)x(0)=1X1+1X1=2

y(2)=h(0)x(2)+h(1)x(1)+h(2)x(0)=1X1+1X1+1X1=3

y(3)=h(1)x(2)+h(2)x(1)+h(3)x(0)=1X1+1X1+1X1=3

y(4)=h(2)x(2)+h(3)x(1)=1X1+1X1=2

y(4)=h(3)x(2)=1X1=1