模糊层次分析法讲解(模糊层次分析法和层次分析法)

模糊层次分析法是什么?

模糊层次分析法（FAHP)及计算过程层次分析法(AHP)是20世纪70年代美国运筹学T.L.Saaty提出的一种定性与定量相结合的系统分析方法。

模糊层次分析法讲解(模糊层次分析法和层次分析法)

模糊层次分析法讲解(模糊层次分析法和层次分析法)

模糊层次分析法讲解(模糊层次分析法和层次分析法)

优势是模糊层次分析法（FAHP）改进了传统层次分析法存在的问题，提高了决策可靠性。FAHP有一种是基于模糊数，另一种是基于模糊一致性矩阵。（比较多评价指标、相对复杂的系统就采用这个方法）。

该方法对于量化评价指标：

选择方案提供了依据，并得到了广泛的应用。然而，AHP存在如下方面的缺陷：检验判断矩阵是否一致非常困难。

且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR<0.1缺乏科学依据，判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著异。在模糊层次分析中，作因素间的两两比较判断时，如果不用三角模糊数来定量化，而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示，则得到模糊判断矩阵。

模糊层次分析法计算过程是什么？

模糊层次分析方法是一种很容易通过编程实现的建模方式。

具有比较好的实用性，能够很好的解决在设备选择问题中的定性与定量的抽象，也能够避免矩阵的一致性困难和建立的矩阵与人的思维异问题。尤其对于含有定性和模糊问题，需要专家打分测评的情况，有很好的应用前景。

这种方法不仅综合评价设备的各项指标，而且可以利用评价模型挑选设备，预测误小，同样适合用于各类用户对其他项目实施评价。

产生原因

众多的风险评价方法中，层次分析法（AHP：the Analytic Hierarchy Process）以其定性和定量相结合地处理各种评价因素的特点，以及系统、灵活、简洁的优点，受到承包商的特别青睐。

其特点是将人的主观判断过程数学化、思维化，以便使决策依据易于被人接受，因此，更能适合复杂的科学领域的情况。由于AHP在理论上具有完备性，在结构上具有严谨性，在解决问题上具有简洁性，尤其在解决非结构化决策问题上具有明显的优势，因此在各行各业得到了广泛应用。

层次分析法和模糊综合评价法优缺点

层次分析法优缺点：

（一）优点

1. 系统性的分析方法：

层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。

2. 简洁实用的决策方法：

这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来。

3. 所需定量数据信息较少：

层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。

（二）缺点

1. 不能为决策提供新方案：

层次分析法的作用是从备选方案中选择较优者。这个作用正好说明了层次分析法只能从原有方案中进行选取，而不能为决策者提供解决问题的新方案。

2. 定量数据较少，定性成分多，不易令人信服：

在如今对科学的方法的评价中，一般都认为一门科学需要比较严格的数学论证和完善的定量方法。但现实世界的问题和人脑考虑问题的过程很多时候并不是能简单地用数字来说明一切的。

3. 指标过多时数据统计量大，且权重难以确定：

当我们希望能解决较普遍的问题时，指标的选取数量很可能也就随之增加。

4. 特征值和特征向量的求法比较复杂：

在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。

模糊综合评价法优缺点：

1、模糊综合评价法的优点：

模糊评价通过的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；

评价结果是一个矢量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。

2、模糊综合评价法的缺点：

计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强；

当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权矢量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。

扩展资料：

层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而终使问题归结为层(供决策的方案、措施等)相对于层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。

在运用层次分析法时，如果所选的要素不合理，其含义混淆不清，或要素间的关系不正确，都会降低AHP法的结果质量，甚至导致AHP法决策失败。为保证递阶层次结构的合理性，需把握以下原则：

1 分解简化问题时把握主要因素，不漏不多；

2 注意相比较元素之间的强度关系，相太悬殊的要素不能在同一层次比较。

层次分析法主要应用在安全科学和环境科学领域。在安全生产科学技术方面主要应用包括煤矿安全研究、危险化学品评价、油库安全评价、城市灾害应急能力研究以及交通安全评价等；在环境保护研究中的应用主要包括：

水安全评价、水质指标和环境保护措施研究、生态环境质量评价指标体系研究以及水生野生动物保护区污染源确定等。

除此之外，层次分析法更多的可以用于指导和解决个人生活中遇到的问题，比如说专业的选择、工作的选择以及买房的选择等，可以通过建立层次结构以及衡量指标，来理清工作思路和思考问题的层面。

为了便于描述，依据模糊数学的基本概念，对模糊综合评价法中的有关术语定义如下：

1．评价因素（F）：是指对招标项目评议的具体内容（例如，价格、各种指标、参数、规范、性能、状况，等等）。

为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类（例如，商务、技术、价格、伴随服务，等），把每一类都视为单一评价因素，并称之为级评价因素（F1）。级评价因素可以设置下属的第二级评价因素（例如，级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素：交货期、付款条件和付款方式，等）。第二级评价因素可以设置下属的第评价因素（F3）。依此类推。

2．评价因素值（Fv）：是指评价因素的具体值。例如，某投标人的某技术参数为120，那么，该投标人的该评价因素值为120。

3．评价值（E）：是指评价因素的优劣程度。评价因素的评价值为1（采用百分制时为100分）；欠优的评价因素，依据欠优的程度，其评价值大于或等于零、小于或等于1（采用百分制时为100分），即0≤E≤1（采用百分制时0≤E≤100）。

4．平均评价值（Ep）：是指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。

平均评价值（Ep）=全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数

5．权重（W）：是指评价因素的地位和重要程度。

级评价因素的权重之和为1；每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1 。

6．加权平均评价值（Epw）：是指加权后的平均评价值。

加权平均评价值（Epw）=平均评价值（Ep）×权重（W）。

7．综合评价值（Ez）：是指同一级评价因素的加权平均评价值（Epw）之和。综合评价值也是对应的上一级评价。

参考资料：

参考资料：

层次分析法的步骤

1.他 迅速地从球场东头跑到西头。 层次

主谓，迅速地 从球场东头跑到西头 第二层次状中，从球场东头 跑到西头 第三层次。状中，从 球场东头 跑 到西头 第四层次。介宾 中补，球场 东头 到 西头 第五层次。方位 动宾。

2.从球场东头跑到西头的学生 很多。 层次，主谓。从球场东头跑到西头的 学生 很 多 第二层次。

定中 状中，从球场东头 跑到西头 第三层次状中，从 球场东头 跑 到西头 第四层次

介宾 中补，球场 东头 到 西头 第五层次

方位 动宾

成分分析：

1.他 || [迅速地] [从球场东头] 跑。主 状 状 谓 补

2.(从球场东头跑到西头的)学生|| [很] 多。

定 主 状 谓。

层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学萨蒂于20世纪70年代初，在为美国研究根据各个工业部门对的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。

成分分析法的基本要点可以简单概括为：将句子分为若干组成部分，并给它们以名称，如：主语、谓语、宾语、补语、定语、状语；从预订的句子的组成成分出发，把句子的基本成分和附加成分在一个平面上全部分析出来；根据句子成分间的一般搭配关系说明一切句子的格局。成分分析法以划定句子成分，说明句子格局为终点或目的。

它的特点是：简明、容易抓住句子的主干，明确句子的格局。但是也有不足之处，它对歧义句等复杂句式的解释力较弱。但不可否认的事，它对于我国语法研究的发展有非常重要的作用。"

什么是层次分析法？

层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学萨蒂于本世纪70年代初，在为美国研究"根据各个工业部门对的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。

在现实世界中，往往会遇到决策的问题，比如如何选择旅游景点的问题，选择升学志愿 的问题等等。在决策者作出后的决定以前，他必须考虑很多方面的因素或者判断准则， 终通过这些准则作出选择。 比如选择一个旅游景点时，你可以从宁波、普陀山、浙西大峡谷、雁荡山和楠溪江中选 择一个作为自己的旅游目的地，在进行选择时，你所考虑的因素有旅游的费用、旅游地的景 色、景点的居住条件和饮食状况以及交通状况等等。这些因素是相互制约、相互影响的。我们将这样的复杂系统称为一个决策系统。这些决策系统中很多因素之间的比较往往无法用定 量的方式描述，此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。层次分析法是解决 这类问题的行之有效的方法。层次分析法将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联 因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。

所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法，称为层次分析法。 层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的终权重，此终权重者即为方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵，求出其特征值。及其所对应的特征向量W，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。

语言学中层次分析法是指用解析层次的方法分析某个语言单位，分为分析法和归纳法两种

层次分析法就跟脱衣服是一样的 要一件一件的剥离才能看到本质