stata改变数据类型 stata改变数据类型命令

stata怎么提取某一行业的数据？

为了

在 Stata 中提取某一行业的数据，你可以使用 keep if 命令来筛选出特定行业的观测值。以下是一个示例：

stata改变数据类型 stata改变数据类型命令

stata改变数据类型 stata改变数据类型命令

if(d==10)

设你有一个名为 data 的数据集，其中包含了不同行业的数据。如果你想提取出 "汽车制造" 行业的数据，你可以执行以下步骤：

首先，打开 Stata 软件，并加载你的数据集。

输入以下命令以查看数据集中可用的变量列表和数据情况：describe

根据变量列表确定表示行业的变量名称。设行业变量名为 industry。

使用 keep if 命令，将只保留 "汽车制造" 行业的观测值。命令如下所示：

stata代码keep if industry == "汽车制造"

请注意，上述命令将只保留行业变量 industry 等于 "汽车制造" 的观测值，并删除其他行业的观测值。

，你可以通过输入 list 命令来查看经过筛选的数据集。

请注意，这只是一个示例命令，实际应用中要根据你的数据集和具体需求进行相应调整。

怎样把string类型转换成int类型

037096

1、把char型转换成int类型。

{char temp_char=str.charAt(i);

/sysuse auto, clear/把字符转换成数字方法一

int temp_int=temp_char-'0';

//把字符转换成数字方法二

int temp_int=Integer.parseInt(String.valueOf(temp_char));

}种办法：通过charAt(i)，把字符串的每位变成char型，然后用当前字符减去字符0（temp_char-'0'），得到当前字符的int值。

第二种办法：把字符再转成字符串，然后再强制转换成int型。

2、把字符串拆分成一位一位的

种方法：循环后charAt(i)；

注意：charAt(i)得到的是字符串对应的每位字符，可是不能直接转成int，转成int依然是ASCII值。

第二种方法：char[]temp=str.toCharArray();

注意：char[]里的内容不是字符串的每位字符，而是每位字符的ASCII值。

具体如下：

package cjl;

import ja.util.Scanner;

/

一维码有一种编码是ean13，是一串13位数字。其中第13位是校验码，作用是校验前面12个数字是否正确。

校验方法如下：

1、前12位数字从左起，将所有的奇数位相加得出一个数a，将所有的偶数位相加得出一个数b

2、将数b乘以3再与a相加得到数c

3、用10减去数c的个位数，如果结果不为10则校验码为结果本身，如果为10则校验码为0

请在控制台任意输入一个12位数字，然后输出校验码

author ff

/public class CheckCode{

public void checkCode(String str)

{int checkCode=0;

int a=0;//奇数位的和

int b=0;//偶数位的和

{char temp_char=str.charAt(i);

//把字符转换成数字方法一

int temp_int=temp_char-'0';

//把字符转换成数字方法二

//int temp_int=Integer.parseInt(String.valueOf(temp_char));

//System.out.println("temp__int="+temp_int);

if((i+1)%2==0)//偶数位

{b+=(int)temp_int;

}else//奇数位

{a=a+(int)temp_int;

}}

int c=a+b3;

int c_gw=c%10;

int d=10-c_gw;

//System.out.println("a="+a+"b="+b+"c="+c+"c_gw="+c_gw+"d="+d);

{checkCode=0;

{checkCode=d;

}System.out.println("che029076ckCode="+checkCode);

}public void Input()

{while(true){

Scanner scanner=new Scanner(System.in);

System.out.println("请输入一个12位的数字。。。。。。");

String str=scanner.nextLine();

if((str.length()==12)&&(str.matches("[0-9]+")))

{checkCode(str);

break;

}}

}/

param args

/public static void main(String[]args){

CheckCode codeVo=new CheckCode();

codeVo.Input();

}}

运行结果：

请输入一个12位的数字。。。。。。

111111111111

checkCode=6

扩展资料：char是计算机编程语言（c、c++、ja、VFP等）中可容纳单个字符的一种基本数据类型。

比方int是整形数据，int a=3;这里int是类型，a是整型变量，3是赋值；

char s='A';char是字符类型，s是字符型变量，A是赋值给变量s；

char s[]="c program";char是字符类型，s[]是字符型数组，"c program"是赋给数组的值。

stata12面板数据怎么判断选择变截距模型还是变系数模型

char是一个数据类型，作用是定义字符型变量（单个或是字符串）。

先求出三个残平法和，然后手动计算F1 F2。

用虚拟变量，可以在reg 前面加xi: scatter lexp gnppc if region==2,直接用固定效应的话是不会有截距项产生的。

也是一样，先求出三个残平法和，然后手graph bar tempjuly tempjan, over(division) over(region) //先根据region分成四类，再根据division变量进一步划分动计算F1 F2

如何在stata软件中创建一个新的数据集

spmap

生成一个新变量，就相当于插入了一列数据。插在末尾和插在中间没区别。可以按不同顺序显示。例如：

我一般都是新建一个变量，比如你数据里的c24b，可以输入以下命令得到你想要的结果：

br var1 var2 var3

br var1 var3 var2

就显示为不同scatter mpg weight,yscale(rev)的顺序了。

初级问题，stata怎么打不开比较大一点的dta数据，不到2M

gen x = uniform()

经常会遇到的情形是：我们有其他格式的数据，需要导入到 STATA 中进行分析，建议大家此时将其他格式数据到分析数据的文件目录下，然后直接用STATA 的导入数据文件命令导入原始数据，用程序模式进行处理，然后导出处理结果。这样做的好处是：既不会破坏最原始的数据文件，又使我们的每一步数据处理和分析过程都有迹可循。

1 insheet 命令

示例：3origin.xls”数据，将其打开并另存为“3origin.csv” ，(另存时请注意要选择“保存类型”下拉单，选择 CSV（逗号分隔）这一项)。然后在 STATA命令窗口中用下述命令导入

insheet using 3origin.csv, clear

也可以先将“3origin.xls”数据打开并另存为“3origin.txt” ，然后用下面的命令导入

insheet using 3origin.txt, clear

当数据中某个变量的位数特别长或者对导入数据的精度要求很高的时候， 需要在该命令后面加double 选项。

insheet using 3origin.txt, double clear

2 infile命令

对于“3origin.txt”或“3origin.csv”，还可用 infile命令导入 STATA，此时需要先指出变量名。尤其要注意，当变量为字符型时，要先指明。

infile id str10 name gender minority economy math using origin.txt, clear

或者

infile id str10 name gender minority economy math using origin.csv, clear

3 infix命令

还有一种标准化的数据， 每个变量的位数是确定的， 不足时， 前面用0补齐，以 origin数据的后面四个变量为例，其数据格式为

114068

128replace rosneg=0 if ros>=0052

024390

1 graph bar15385

028536

129565

如果遇到这种数据格式，需要对照数据说明导入数据，相应的命令为：

infix gender 1 minority 2 economy 3-4 math 5-6 using origin.csv, clear

4 outsheet 命令

与前述三个命令相反，有时我们需要将 STATA 数据导出为其他格式数据，比如文本格式或后缀为 acs 的格式：此时需要使用outsheet 命令实现，该命令的基本格式如下。

outsheet using myresult.txt

此时建立的文件 myresult.txt行为变量名，第2～6 行为变量值。变量列间用Tab键分隔。如果不希望在行存储变量名，则可以使用nonames 选项。如果文件已经存在，则需要使用 replace 选项,相应的命令分别为。

outsheet using myresult.asc, nonames

outsheet using myresult.asc, nonames replace

在stata中怎么把变量值从小到大分成五组

//System.out.println("temp_char="+temp_char);

这么来说吧

//做散点图，并对比y轴刻度使用正常尺度与逆向尺度的异同

测量了100个人的身体形态的数据，然后把它从小到大排列起来，P3(3%)是第三个人的数据，P10(10%)是第十个人的数据，同理得出P25、P50、P75、P97

n是测量的人数，上面的例子n=100

sd是标准

这是方法叫做百分位法，它的好处是不受数据类型的限制，可以用于偏态分布其中的数字为对应的数字位数。。

实际制表时，不一定就简单的测量100个人的数据，而是根据需要抽查一定人数的数据，然后制成百分位表。

P3说明有3%的人数据比你低，97%的人数据比你高。

其他同理。

stata怎么按照变量排列

使用Stata软件，按照变量排列为标题是一个非常实用的技巧。这些标题可以方便地用于数据分析报告中，让读者更加清晰地了解数据内容。在本文中，我们将介绍如何使用Stata按照变量排列为标题，并展开讨论变量排序的重要性和用途。

首先，我们需要使用Stata创建一个数据集。在本文中，我们将使用一个虚构的数据集作为示例：

| 变量名 | 测量变量类型 | 数据类型 |

|---------|--------------|-----------|

| id | 标识符 | 整数 |

| name | 名字 | 字符串 |

| age twoway(scatter mpg weight)(scatter pr weight)| 年龄 | 整数 |

| | 性别 | 字符串 |

| height | 身高 | 浮点数 |

| weight | 体重 | 浮点数 |

完成数据集后，我们可以将变量名作为标题，按照变量的测量变量类型来排序。例如，我们可比如对变量size在1%的水平下进行winsorize处理，并生成新变量size_w，命令为winsor size,gen(size_w) p(0.01)，像这些比较基础的问题一把都可以直接搜到的以使用以下命令将变量按照顺序排列：

```

ds h, not

order varname measure

```

这个命令中，我们使用 `ds` 命令查看数据集中的变量名，然后使用 `order` 命令按照测量变量类型排序。在本例中，我们指定了 `h` 选项以排序数据集中的数值变量。

变量的排序顺序可以根据需要进行更改。例如，如果我们希望首先按照连续变量的类型排序，然后按照分类变量的类型排序，我们可以使用以下命令：

```

ds h, not

order varname (continuous) (categorical)

```

在这个命令中，我们使用了圆括号将连续变量与分类变量分组，然后按照分组排序。如果我们想要按照变量名称字母顺序排序，可以使用以下参考资料来源：命令：

```

ds h, not

order varname (alpha)

```

在 Stata 中，可以使用 `ds` 命令来查看数据集中的变量以及其测量变量类型。这将允许我们决定使用哪种排序顺序来排列变量。此外，我们还可以使用其他选项和命令来自定义排列方式。

排序后的变量可以作为报告的标题使用。这些标题可以使读者更好地理解数据集的构成和内容。此外，根据变量的排序顺序，我们可以更有目的地对数据进行分析。

例如，在我们的示例数据集中，如果我们想研究男女性别之间的身高和体重异，我们可以首先检查性别变量是否有缺失值，然后按照性别变量排序，在一个组内比较身高和体重。这种排序方法可以减少数据处理的复杂性，使分析更加清晰和有意义。

总之，使用Stata按照变量排列为标题是数据分析报告中非常实用的技巧。通过根据测量变量类型、连续变量与分类变量等自定义排序，可以更方便地展示数据集的内容，并更有目的地进行数据分析。我们建议您熟练使用这种方法，以提高您的分析能力。

数据找好，怎么用stata做面板数据模型

plotregion(icolor(stone)) ///

设因变量是yy，自变量是aa、bb、cc，豪斯曼检验的命令这//绘制mpg和weight散点图，要求y轴的刻度标识为10、15、20......45，x轴的刻度么写：

est store fe（储存list country lexp gnppc if region==2fe的结果）

qui xtreg yy aa bb cc,re

est store re

hauan fe

然后stata就会算出来一个chi2值，然后给出一个Prob＞Chi2=?的结果（不知道为什么有时候要等半分钟才出来），如果这个P值小于0.05，就用固定效应模型，如果P指比较大，就用随机效应模型。

我之前做的结果都用了固定效应模型，随机效应模型的不会。

stata 小数怎么变成百分数

twowa//散点显示选项(marker_options)的设定y (scatter mpg weight if foreign==0) /;#delimit cr

小数变百分数就是小数的小数点向右移动两位再加百分号.如要写成分数的形式就是直接把分母写成100,分子就是刚才移动小数点后的那个结果.如0.12=12%=100分子12

在Stata 中如何将某个变量值（例如 0,0,0,1,1,1,0,0,0）中一个1后面的个0替换成2？

}else

如果ros变量本身是抄定类或定序变量，直接用

ta ros, gen(ros)

就可以产生虚拟变量2113，变量名称为ros_1 ros_2 ros_3 等等

按照要求，如果ros变量没有就是“.”的话，应该是

gen rosngen c24bnew=.eg=

replace rosneg=1 qui xtreg yy aa bb cc,fe（qui就是quietly，让stata只运算但是不要输出fe的结果）if ros<0

如果ros=.，就要看处理，是不是将缺省值去掉

就是replace rosneg=0 if ros>=0&ros<

（1）gen rosneg=ros

recode rosneg min/0=1 1/max=0

（2）gen rosneg=0

replace rosneg=1 if ros<0

（3）gen rosneg=ros<0 （ros<0时取1，否则取0）

扩展资料：

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方分析，协方分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方齐性检验，正态性检验，变量变换等。

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

stata中怎么将yes和no替换为1和0?

5 使用 transfer 软件

replace c24bnew=1 if c24b=="yes"

tab year, g(year)

replace c24bnew=0 if c24b=="no"

这样你就生成了一个新变量c24bnew，这个变量将你的c24b中一般数据落在P25~P75算是正常的身体指标。的yes换成了1，no换成了0。