天翼分布式缓存服务redis版 天翼云的分布式缓存服务

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1、相当于消息系统，ActiveMQ，RocketMQ等工具类似，但是个人觉得简单用一下还行，如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统。

2、缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。

3、不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的作。

4、原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。

5、通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。

6、由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。

7、如何缓存的命中率在memcached中，运行state命令可以查看memcached服务的状态信息，其中cmd_get表示总的get次数，get_hits表示get的总命中次数，命中率 = get_hits/cmd_get。

8、当然，我们也可以通过一些开源的第三方工具对整个memcached集群进行，显示会更直观。

9、比较典型的包括：zabbix、MemAdmin等。

10、如图：MemAdmin对memcached服务的命中率情况的统计同理，在redis中可以运行命令查看redis服利用redis中的set命令来实现分布式锁。

11、务的状态信息，其中keyspace_hits为总的命中中次数，keyspace_misses为总的miss次数，命中率=keyspace_hits/（keyspace_hits+keyspace_misses）。

12、开源工具Redis-star能以图表方式直观redis服务相关信息，同时，zabbix也提供了相关的插件对redis服务进行。

13、影响缓存命中率的几个因素之前的章节中我们提到了缓存命中率的重要性，下面分析下影响缓存命中率的几个因素。

14、业务场景和业务需求缓存适合“读多写少”的业务场景，反之，使用缓存的意义其实并不大，命中率会很低。

15、业务需求决定了对时效性的要求，直接影响到缓存的过期时间和更新策略。

16、时效性要求越低，就越适合缓存。

17、在相同key和相同请求数的情况下，缓存时间越长，命中率会越高。

18、缓存的设计（粒度和策略）通常情况下，缓存的粒度越小，命中率会越高。

19、举个实际的例子说明：当缓存单个对象的时候（例如：单个用户信息），只有当该对象对应的数据发生变化时，我们才需要更新缓存或者让移除缓存。

20、而当缓存一个的时候（例如：所有用户数据），其中任何一个对象对应的数据发生变化时，都需要更新或移除缓存。

21、此外，缓存的更新/过期策略也直接影响到缓存的命中率。

22、当数据发生变化时，直接更新缓存的值会比移除缓存（或者让缓存过期）的命中率更高，当然，系统复杂度也会更高。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。