redis清理缓存(redis缓存三大问题)

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redis清理缓存(redis缓存三大问题)

关于redis清理缓存，redis缓存三大问题这个很多人还不知道，今天小篇来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、大家好，一直以来我都本着 用最通俗的话理解核心的知识点， 我认为所有的难点都离不开 「基础知识」 的铺垫「大佬可以绕过 ~」本节给大家讲讲 「Ja的SpringBoot框架」 , 之前我们学习的都是ja的基础知识和底层提供的一些能力，我们日常工作都是在写接口。

2、在我们在产品开发中，一般我们都会选择比较稳定的框架来帮我们加速开发，不会自己去造轮子，而在ja众多框架中，spring框架表现的非常好，大部分公司都会它作为开发框架，而至今，大部分企业都是以 springboot 来构建项目了,一个稳健的系统需要引入稳定的技术~如果你是一路看过来的，很高兴你能够耐心看完。

3、前几期都是带大家学习了 SpringBoot 的基础使用以及集成 mybatis 开发，这也是我们写业务的基础，如果你还不熟悉这些，请先看完它们。

4、接下来的几期内容将会带大家进阶使用，会先讲解基础 中间件 的使用和一些场景的应用，或许这些技术你听说过，没看过也没关系，我会带大家一步一步的入门，耐心看完你一定会有 收获 ,本期将会给大家讲解最热门的缓存中间件技术 Redis ,同样的，我们集成到 Springboot 中。

5、最近github可能会被墙，所以我把源码放到了国内gitee上,本节我们依然使用上期的代码Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

6、全称叫 Remote Dictionary （远程数据服务） 是由 C语言 编写的，Redis是一个 key-value 存储系统，它支持丰富的数据类型，如： string、list、set、zset(sorted set)、hash 。

7、它本质上是一种键值对数据库，我们之前学习的 mysql 它是持久层的关系型数据库,而 redis 它的存储主要存在 内存 中。

8、我们都知道在 内存 中的数据读取是非常快的，就好比你把一个变量存到磁盘读取和直接放到代码中运行，肯定是在代码中拿到的速度快，因为运行时期，都是直接存到内存的。

9、给大家总结一下：有了基本的概念之后，我们下面进行环境搭建,在学习阶段，安装 redis 很简单,生产环境一般我们也会选择云产品，一切为了服务保障,虽说它只是做缓存用，但也是系统的一把 保护伞如果你是 mac 用户，你可以运行如下命令:安装完成后会提示你运行命令，运行即可。

10、win 用户也很简单，直接下载 redis 软件，双击运行即可，运行之后它会有一个小方块的图案，和 locahost:6379 的log,说明运行成功了。

11、初始阶段没有配置的 redis 默认 host 就是本地, port 就是 6379 , 而且是 没有密码 就可以访问的。

12、一个客户端软件 Redis Desktop Mar ，它是 redis 的客户端界面软件,方便面我们学习的时候 清理缓存 使用,生产慎连。

13、我们不给大家讲它的基本命令使用，它也有语法，可以通过类似命令执行,如果想学习的小伙伴，可以自行搜索。

14、本期重点内容是在 sprinboot 中的使用,我们平时开发不可能是去命令行里敲的，都是代码里执行，而目前市面上有很多封装好的库，我们可以直接调用它的方法，很方便的就可以作它了，不用记一些繁琐的命令,下面我们就实际作一下:修改 pom.xml修改 application.yml :redis 默认是有 16 个库,不是 15 个啊，从 0 开始算的,我们随便连一个通过代码很好理解, 首先需要引入 StringRedisTemplate ,然后需要设置一个 key ,那么思考一下，这个 key 允许重复吗我们进客户端看一下，发现 key 还是只有一个,但是值变成了新的值了，所以可以得知 key 是的，我们重新设置的时候相当于刷新了它。

15、在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是 过期 销毁,还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置我们设置了 10s 后过期,过完10s后发现，这个```key data``消失了。

16、我们在看看如何主动删除我们可以利用 Redis 做一个计数器，实现自增功能,你可以用它做网站访问统计通常做法，我们会把它封装一下，后续使用直接引入封装好的即可，把它直接交给 Springboot容器 管理其实这个类，你还可以继续进一步封装，比如约束 key 的规范，约束过期时间，约束数据类型等等，这一切也都是为了规范和后期维护，防止滥用缓存缓存的主要场景是用于解决热点数据问题，因为这些数据是访问频率比较高的，当大量的请求进来, mysql 可能压力很大，这样一来，数据查询效率就很慢，用户肯不高兴等了，这样用户体验很不好。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。