质量管理方法与工具 pdf 质量管理方法与工具包括但不限于

建设工程项目质量管理与控制的工具和方法是什么？

建设工程项目质量管理与控制常用质量管理工具和方法:

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1.分层法

2.排列图法

3.因果分析图法

4.调查表法

5.直方图法

6.散布图法

7.控制图法

建设项目是指经批准按照一个设计任务书的范围进行施工，在行政上是的组织形式，经济上实行统一核算、统一管理的建设工程实体。

工程项目也称单项工程是建设项目的组成部份，具有的设计文件，建成后要以发挥生产能力或使用效益的工程。

建设工程项目三大目标指进度、质量、成本是工程的三大目标。现在工程的目标，也涉及到了安全、环保。

三大目标之间的关系及其理解如下：

1、三大目标之间的对立关系。在通常情况下,如果对工程质量有较高的要求,就需要投入较多的资金和花费较长的建设时间;如果要抢时间、争进度,以极短的时间完成工程项目,势必会增加投资或者使工程质量下降;如果要减少投资、节约费用,势必会考虑降低项目的功能要求和质量标准。所有这些都表明,工程项目三大目标之间存在着矛盾和对立的一面。

2、三大目标之间的统一关系。在通常情况下,适当增加投资数量,为采取加快进度的措施提供经济条件,即可加快项目建设进度,缩短工期,使项目尽早动用,投资尽早回收,项目全寿命周期经济效益得到提高;适当提高项目功能要求和质量标准,虽然会造成一次性投资和建设工期的增加,但能够节约项目动用后的经常费和维修费,从而获得更好的投资经济效益;如果项目进度制订得既科学又合理,使工程进展具有连续性和均衡性,不但可以缩短建设工期,而且有可能获得较好的工程质量并降低工程费用。所有这一切都说明,工程项目三大目标之间存在着统一的一面。

3、三大目标之间存在着主次之分。三大目标在不同阶段的地位是不同的。项目初期，工程投资才是主要矛盾。解决了资金问题之后，工程开通后，工程进度就要服从工程质量，工程质量是主要矛盾。如果后期实在无法按照工期完成项目，那么工程进度就成了主要矛盾。

质量控制方法

质量控制方法整理如下：

质量控制是指通过各种管理、技术和统计手段对产品或服务所涉及的工艺步骤进行全面检查和控制，以确保产品或服务符合规定的标准和要求。

1、检验：设计并执行检测来检查产品或服务是否符合标准和规定，以检测问题和缺陷。

2、测量：为了确保产品或服务符合质量要求，需要确定一个或多个关键指标，并使用一种可靠的测量方法来测量这些指标。

3、统计过程控制：通过分析收集到的数据，确定生产过程中的变异性，并对其进行纠正以确保产出的产品或服务质量符合要求。

4、设计实验：为了改善生产过程和解决现有问题，可以使用设计实验方法，通过对生产过程的某个或某些因素进行控制，来观察因素对结果质量的影响。

5、质量管理工具：常用的质量管理工具包括流程图、鱼骨图、直方图和控制图等，这些工具可以帮助对生产过程的关键因素进行识别和改进。

6、Six Sigma方法：Six Sigma是一种追求质量、追求减少缺陷率的方法，通过收集并分析数据，识别和消除导致产品或服务缺陷的根源，从而实现质量的持续改进。

7、ISO质量管理体系：ISO是标准化组织，其质量管理体系标准（ISO 9001）为企业提供了一种标准的质量管理模式，规范了企业在所有环节中的管理要求，使企业能够更加系统性地进行质量控制。

8、故障模式和效应分析（FMEA）：FMEA是一种系统性的方法，通过对生产过程或产品进行系统评估，以识别可能出现的故障，评估故障的风险，从而采取措施解决问题。

以上是一些常用的质量控制方法，每种方法有其适用场景和特点。企业可以根据自己的情况选择合适的方法进行质量控制，以实现高质量的生产和服务。

总之，进行质量控制需要采用多种方法和手段，通过不断优化生产过程，提高产品或服务质量，以满足客户和市场的需求。

采购质量管理的管理方法

采购质量管理是确保采购产品或服务符合预期质量标准的关键过程。以下是一些常见的采购质量管理方法：

建立明确的质量要求和标准：在采购文件中明确规定产品或服务的质量要求和标准，包括技术规范、质量认证要求、验收标准等。确保供应商了解和遵守这些要求。

供应商评估和选择：在选择供应商时，考虑其质量管理体系、产品质量记录、过往业绩等方面的信息。进行供应商的质量能力评估，并选择具备良好质量管理能力的供应商。

与供应商建立良好的合作关系：与供应商建立紧密的沟通和协作关系，确保双方对质量要求的理解一致。定期进行供应商绩效评估，评估其交货质量、及时性和服务质量等方面的表现。

严格的供应商质量管理：建立供应商质量管理体系，包括对供应商进行审核、监督和跟踪，确保其质量管理体系符合要求。进行定期的供应商质量审核和检查，确保供应商的质量控制和改进机制有效运作。

质量验收和检验：在产品或服务交付时进行质量验收和检验，确保其符合预期质量标准。可以采用抽样检验、现场检查、实验室测试等方法进行质量检验，确保产品或服务的质量符合要求。

不良品处理和纠正措施：建立不良品处理和纠正措施的流程，对发现的不良品进行处理和。与供应商协商解决不良品问题，要求其采取纠正和预防措施，以避免类似问题再次发生。

持续改进：建立持续改进机制，通过对质量问题的分析和反馈，识别潜在问题和改进机会。采取纠正和预防措施，不断提升采购质量管理的效果和水平。

现代企业采购品质的，离不开先进的管理工具，8Ma SPM供应商与采购管理系统是发展成熟的采购管理系统，能够从供应商甄选、采购物料质检和验收，采购物料质量跟踪等方面，促使采购管理做到“适质”，实现高效的采购管理。同时，采购管理系统能够在一定程度上优化整个采购过程，提升企业采购效率，同时降低采购成本，更重要的是，采购管理系统能够贯穿采购的前中后阶段，全方位把控采购原料的质量，为产品质量提供保障。

质量管理七大工具

质量管理七大工具又称为QC七大手法

七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量的分担，进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。

（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

（2） 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

（3） 高级统计管理方法：包括高级实验法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。

（一） 统计分析表

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

（二） 数据分层法

数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。

举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

（三） 排列图（柏拉图）

排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。

柏拉图分析的步骤；

（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。

（2） 纵轴虽可以表示件数，但以金额表示比较强烈。

（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。

（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。

（5） 绘上柱状图。

（6） 连接累积曲线。

柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

（四）因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。

（1） 果分析图使用步骤

步骤1：有关人员。

召集与此问题相关的，有经验的人员，人数4-10人。

步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。

步骤3：由的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。（脑力激荡 法）

步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。

步骤5：就所搜集的原因，何者影响，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。

步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。

步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为先处理。

因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。

（2） 因果分析图与柏拉图之使用

建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。

（3） 因果分析图再分析

要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出工作方法，问题也许能得以解决，这是解决问题，更是预防问题。

任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何等问题，就是原因分析图法主要的概念。

一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。

如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。

同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方图

直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

（六）散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。

在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

（七）控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。

新QC七大手法有哪些？

● 亲和图法（Affinity Diagram）

● 关连图法（Mutual Relation Analysis）

● 系统图法（End-means）

● 矩阵图法（Matrix Diagram）

● 过程决策计画图法（Process Decision Program Chart）

● 箭形图法（Arrow Diagram Mod）

● 矩阵数据分析法（Factor Analysis）

您好，5大工具

1、统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；

是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。

老工具；

1检查表

2分层法

3排列图

4因果图

5直方图

6散布图

7控制图

新工具（日本科技联盟于1979年提出）；

1关系图法

2亲和图

3系统图法

4矩阵图法

5PDPC法（过程决策程序图法)

6网络图法

7流程图法

质量工具分旧七大和新七大工具，主要不要搞混

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