相关性分析spss步骤 相关性分析spss怎么做

如何使用spss做相关性分析

SPSS作为简单实用的数据分析软件，那么如何使用SPSS做相关性分析？下面一起来看看。

相关性分析spss步骤 相关性分析spss怎么做

相关性分析spss步骤 相关性分析spss怎么做

1、 电脑安装SPSS软件包，使用版本，功能比较齐全。

2、 打开SPSS软件，导入你需要分析的数据，这里以excel数据为例子。以此点击【文件】-【打开】-【数据】。

3、 选择excel数据，确认导入后，查看数据是否导入正常。

4、 第四步，进行相关性分析。依次点击【分析】-【相关】-【双变量】。

5、 然后，把变量从左侧选择到右侧变量框里面，勾选person相关，双侧检验等等。

6、 ，点确定，相关性的结果就在输出文档里面了。你也可以把结果导出到word或者excel。

注意事项：分析前应检查缺失数据等。

相关性分析spss步骤

相关性分析spss步骤是分析，相关，双变量。选择变量以及相关性系数。如果两个变量都是分类变量或者有一个是分类变量，则需要用Spearman，如果两个变量都是连续性的变量，则选择Pearson。

相关性分析的作用

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。

相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，相关性在不同的学科里面的定义也有很大的异。

相关性分析spss步骤 相关性分析spss怎么做

如何用spss做相关性分析？？要求详细步骤！

1、在spss的主界面上输入数据以后，通过分析那里点击非参数检验中的相关样本。

2、这个时候来到一个新的窗口，设置检验对并选择威尔科克森。

3、下一步如果没问题，就直接进行确定。

4、这样一来会生成详细的数据结果，即可用spss做相关性分析了。

怎么用SPSS做相关性分析啊？

1、打开SPSS软件，输入两列数据，如下图所示；

2、用鼠标在工具栏上一次点击“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示；

3、进入要分析的变量，将两个变量都选定，相关系数选择Pearson，显著性检验选择双侧检验，标记显著性相关，如下图所示；

4、选择其他相关需要，如均值与标准，缺失值的选择，然后点击继续，如下图所示；

5、在bootstrap菜单中打勾，置信区间选择百分位，抽样选择简单，然后点击确定，如下图所示；

6、等待软件分析完成后就可以得到描述性分析和相关性分析的数据了，如下图所示。

spss分析方法-相关分析（转载）

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。

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相关分析是不考虑变量之间的因果关系而只研究分析变量之间的相关关系的一种统计分析方法，包括简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。

下面我们主要从下面四个方面来解说：

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实际应用

理论思想

作过程

分析结果

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一、实际应用

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相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，相关性在不同的学科里面的定义也有很大的异。

1、简单相关分析

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生活中常需要我们对 两个变量间的相关关系 进行分析，即通过计算两个变量之间的相关系数，是否显著相关作出判断。

2、偏相关分析相关分析通过计算两个变量之间的相关系数分析变量间线性相关的程度。在多元相关分析中，由于受到其他变量的影响，两变量相关系数只是从表面上反映了两个变量的性质，往往不能真实地反映变量间的线性相关程度，此时就需要用到偏相关分析，这时候就 需要把其他变量控制住，然后输出控制其他变量影响后的相关系数，得以从中剔除其他变量的线性影响 。3、距离分析偏相关分析通过控制一些被认为次要的变量的影响得到两个变量间的实际相关系数，但实际问题中，变量可能会多到无法一一关心的地步，每个变量都携带了一定的信息，但彼此又有所重叠，此时 直接的方法就是将所有变量按照一定的标准进行分类，即进行聚类分析。

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二、理论思想

相关分析研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向及相关程度，是研究随机变量之间相关关系的一种统计方法。

现象与现象之间的依存关系，从数量联系上看，可以分为两种不同的类型，即函数关系和相关关系。

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函数关系是从数量上反映现象间严格的依存关系，即当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应。相关关系是现象间不严格的依存关系，即各变量之间不存在确定性的关系。

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在相关关系中，当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量值也相应发生变化，但其关系值不是固定的，往往按照某种规律在一定的范围内变化。

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回归方程的确定系数在一定程度上反映了两个变量之间关系的密切程度，并且确定系数的平方根就是相关系数。但确定系数一般是在拟合回归方程之后计算的，如果两个变量间的相关程度不高，拟合回归方程便没有意义， 因此相关分析往往在回归分析前进行。

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对不同类型的变量，相关系数的计算公式也不同。在相关分析中，常用的相关系数主要有皮尔逊简单相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数和偏相关系数。

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皮尔逊简单相关系数适用于等间隔测度，而斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数都是非参测度。 一般用ρ和r分别表示总体相关系数和样本相关系数。

（1）皮尔逊简单相关系数简单相关系数r有如下性质：①-1≤r≤1，r越大，表明两个变量之间的相关程度越强。②0

等级相关用来考察两个变量中至少有一个为定序变量时的相关系数，例如，学历与收入之间的关系。（3）肯德尔等级相关系数

肯德尔等级相关系数利用变量等级计算一致对数目U和非一致对数目V，采用非参数检验的方法度量定序变量之间的线性相关关系 若p值小于显著性水平，则拒绝原设，即认为两个变量之间的相关关系显著；否则，接受原设，即认为变量之间不存在显著相关性。

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三、作过程

相关分析的数据条件：

条件宽松

偏相关分析案例：

题目：随机抽取的山东省某学校的12名学生的IQ值、语文成绩和数学成绩。因为语文成绩和数学成绩都受IQ的影响，所以试用偏相关分析研究学生语文成绩和数学成绩的相关关系。

一、数据输入

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二、作步骤 1、进入SPSS，打开相关数据文件，选择“分析”|“相关”|“偏相关”命令2、选择进行偏相关分析的变量和控制变量。在“偏相关性”对话框的左侧列表框中，同时选中“语文成绩”和“数学成绩”进入“变量”列表框，然后选中IQ进入“控制”列表框。

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3、设置显著性检验的类型。在“显著性检验”选项组中选中“双尾”单选按钮。

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4、选择是否标记显著性相关性，也就是是否在输出结果中把有统计学意义的结果用“”表示出来。这里我们选中“标记显著性相关性”复选框。

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5、选择相关统计量的输出和缺失值的处理方法。单击“偏相关性”对话框中的“选项”按钮。选中”统计”选项组中的“平均值和标准”和“零阶相关性”两个复选框在“缺失值”选项组中选中“成对排除个案”单选按钮。也就是说，如果我们在分析时遇到缺失值的情况就将缺失值排除在数据分析之外。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“偏相关性”对话框。

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6、其余设置采用系统默认值即可。单击“确定”按钮，等待输出结果。

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四、结果分析

1、描述性统计量表参与偏相关分析的两个变量的样本数都是12，语文成绩的平均值是77.50，标准是19.019，数学成绩的平均值是76.17，标准是22.811，IQ的平均值是98.33，标准是22.960。[if !vml]

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2、偏相关分析结果表不控制IQ时语文成绩和数学成绩的相关系数为0.9，显著性水平为0.000，小于0.01，控制IQ后语文成绩和数学成绩的相关系数为0.893，显著性水平也为0.000，所以语文成绩和数学成绩的相关关系为正向且相关性很强。[if !vml]

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分析结论： 综上所述，通过控制IQ，语文成绩和数学成绩的相关系数为0.893， 显著性水平也为0.000远远小于0.01，拒绝原设，语文成绩和数学成绩的相关关系为正向且相关性很强。

（获取更多知识，前往gz号程式解说）

原文来自：

如何用spss做相关性分析

打开SPSS软件;点击“开始”按钮，双击“SPSS ”软件。

导入数据：点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”，并选择你的数据

如果为spss数据可以直接导入，若为excel 格式，需要在“文件类型”框中选择“excel格式” 扩展资料

开始做数据分析：

在工具栏处，点击：

“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示，则开始进行变量的选择

如图，需要先确定要分析的变量，首先将两个变量放入“变量”框中。

此时，需要注意，要分析哪几个变量就只能选择那几个变量，而不能将所有的变量选入；

当然，如果分析的是多有的变量，也可以同时将所有的变量选入

然后，选择在“相关系数”框中选择“Pearson”。

因为，这里的两个变量为连续性的变量，因此采用pearson 相关分析；

若为两个分类变量，或者一个分类变量一个连续性的变量，则可以用Spearman 相关分析

选择好变量之后，如果需要对数据进行一定的描述，或者查看，可以打开右上角的按钮，即选择“选项”，如下图所示

大部分分析需要对原始数据进行统计描述，即如果需要进行描述性分析，可以选择均值和标准，如上图所示的.mean （均值）和 sd （标准），分别对数据的大小和离散程度作出一定的描述，并点击“确定按钮”

如果需要对数据进行模拟分析，则可以选择右上角的“bootsTrap”模拟分析，打开后如下图所示。

其中样本数为需要模拟的总共的次数，可以自己定义；后面的种子数，是开始模拟随机数字的起始种子数，同样可以自行定义。其中的置信区间为CI， 即结果的可信区间

单击确定后，再output窗口中可以看到：结果如下所示。

结果给出两个分析，一个是描述性分析，为以下的第二个图，和pearson 相关分析结果为个图。

一般结果，应该先描述第二个图的表格含义，

其中mean表示均值，为两个连续性变量的均数；第二个值为Std. Deviation 表示标准，即原始数据的标准

个图为pearson correlations表格为相关系数表

其中pearson correlation 为相关系数

sig 为P 值（<0.05为有显著性意义）

N 为样本量

spss如何分析两两相关性问题？

1、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。

2、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里“双变量”分析的方法。

3、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，点击确定。

4、确定后得出的结果，呈显著相关。

5、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。

6、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。