智能制造信息化_软件工程智能制造信息化

什么是智能制造的综合特征

全球智能制造将出现这六大技术趋势

智能制造信息化_软件工程智能制造信息化

智能制造信息化_软件工程智能制造信息化

智能制造信息化_软件工程智能制造信息化

人类的伟大在于：很多事情想到就能做到，我们将今天科技的发展现状与昨日科幻电影和里的无尽想象对比即可知道。提到智能制造，对它的构想恰恰就或多或少描绘了未来的工业图景。

大数据、云计算、物联网、仿真、虚拟现实、工业机器人、机器视觉、人工智能等将继续成为人类通往智能制造的必过关卡，但相信以我们的智慧这些必然终都会成为一块块通往彼岸的垫脚石。

有关智能制造的有什么技术新趋向呢？

1. 混合云技术应用持续增长

企业向云端过渡，已经不再局限于单一云模型，他们期望利用可靠的公有云服务与私有云结合，构建适合自身业务需要的混合云。因为混合云的灵活性、数据的快速恢复性以及可确保特定数据的安全性，越来越多的企业选择部署这一模型。混合云技术的增长初见端倪，主要显现于新兴厂商和厂商的收购之中。

IBM收购Clrsafe来支撑其混合云技术。Clrsafe是较早期的存储厂商，IBM将Clrsafe的技术打包进IBM的云业务单元中；EMC目标定位于大型混合云客户，如北德克萨斯大学、医疗分析公司Inovalon等，EMC从其它存储组合中抽取了资源，VMware和其它公司在EMC的保护伞之下，加强了Federation Enterprise Hybrid Cloud混合云解决方案。

2. 工业物联网网络标准持续演进

工业物联网(IIoT) 预示一个由日益智能化且超级互连的设备和基础设施构成的世界，其中智能机器、交通运输系统和电网将具有各种嵌入式传感、处理、控制和分析功能。时间敏感网络（TSN）新标准出现, 旨在解决现有网络一些缺点，新的TSN 标准将会带来带宽、安全性、互作、延迟和同步等好处。

3.智能工厂发展着重突破MBD技术、物理仿真引擎系统架构、仿真模型

随着三维数字化技术的发展，传统的以经验为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式，使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用，避免传统的“三维设计模型→二维纸质图纸→三维工艺模型”研制过程中信息传递链条的断裂，摒弃二维、三维之间转换，提高产品研发设计效率，保证产品研发设计质量。未来我国应着重突破MBD技术、物理仿真引擎系统架构、仿真模型三个环节。

4.未来的5G将拥有更多应用场景选择

去年，电信联盟（ITU）举行了工作会议，公布了5G技术标准化的时间表。根据会议提出的IMT-2020，5G标准将于2020年制定完成，并从2016年起开始逐步定义5G的技术性能要求。有专家表示，5G较4G通讯拥有更多应用场景选择，例如低功耗的万物互联，高可靠性、低延时的应用，像智能驾驶场景对射频前端的要求更高。5G移动宽带具有更高的速率。在5G的频谱方面，低频主要用于广域的覆盖，高频用于热点覆盖。

在爱立信对5G提出的应用场景及实现途径中，有一点与智能制造密切相关。对远程设备进行紧急控制：该5G应用场景主要包括五个子场景：

（1）对重型机械的运行进行远程控制；

（2）工厂自动化；

（3）对生产设备与流程进行实时；

（4）智能电网；

（5）远程手术。

5. 工业机器人发展新趋势

随着机器人技术的成熟，制造商和终用户已经开始探索如何超越初的战略优势。工业机器人目前的发展趋势包括：对高可靠性和生产率的、具有成本效益的机器人的需求；用于高性能应用机器人，例如水射流和激光切割、物料输送、电弧焊接、胶合、去毛刺和倒角等，其控制策略不同于装配；协同机器人协调工作，两个或者多个机器人一起处理由第三个机器人持有的工件，例如，电弧焊接；机器视觉的机器人控制，机器视觉系统根据自己的“所见”来控制机器人轨迹，例如，抓取和排列作；能够满足功能安全的机器人，这对于自动防故障作和人机协同非常重要。

6. 可穿戴技术走进企业市场

当前，可穿戴技术主要停留在个人消费市场，而明年将逐渐走进企业市场。在一项测试中，物流公司DHL为员工配备了智能，结果使商品挑拣效率提高了25%。Juniper Research在报告中称，智能将率先走进企业市场。随后，其他可穿戴设备也将陆续跟进。

广义而论，智能制造是一个大概念，是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。

数十年来，智能制造在实践演化中形成了许多不同的相关范式，包括精益生产、柔性制造、并行工程、敏捷制造、数字化制造、计算机集成制造、网络化制造、云制造、智能化制造等，在指导制造业技术升级中发挥了积极作用。但同时，众多的范式不利于形成统一的智能制造技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式，有必要归纳总结提炼出基本范式。

智能制造的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段：从20世纪中叶到90年代中期，信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段；从20世纪90年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。

综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式（图1），也就是：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。

（一）数字化制造

数字化制造是智能制造的个基本范式，也可称为代智能制造。

智能制造的概念早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能制造主体上是数字化制造。

20世纪下半叶以来，随着制造业对于技术进步的强烈需求，以数字化为主要形式的信息技术广泛应用于制造业，推动制造业发生革命性变化。数字化制造是在数字化技术和制造技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。

数字化制造的主要特征表现为：，数字技术在产品中得到普遍应用，形成“数字一代”创新产品；第二，广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理；第三，实现生产过程的集成优化。

需要说明的是，数字化制造是智能制造的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为种基本范式的数字化制造，是一种相对狭义的定位。上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。

（二）数字化网络化制造

数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式,也可称为“互联网+制造”，或第二代智能制造。

20世纪末互联网技术开始广泛应用，“互联网+”不断推进互联网和制造业融合发展，网络将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种资源的共享与集成，重塑制造业的价值链，推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造转变。

数字化网络化制造主要特征表现为：，在产品方面，数字技术、网络技术得到普遍应用，产品实现网络连接，设计、研发实现协同与共享；第二，在制造方面，实现横向集成、纵向集成和端到端集成，打通整个制造系统的数据流、信息流；第三，在服务方面，企业与用户通过网络平台实现连接和交互，企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型。

德国“工业4.0战略”报告和美国GE公司“工业互联网”报告完整地阐述了数字化网络化制造范式，精辟地提出了实现数字化网络化制造的技术路线。

（三）新一代智能制造——数字化网络化智能化制造

数字化网络化智能化制造是智能制造的第三种基本范范式，也可称为新一代智能制造。

近年来，在经济发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。新一代智能制造将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现生产力的整体跃升。新一代智能制造将给制造业带来革命性的变化，将成为制造业未来发展的核心驱动力。

智能制造的三个基本范式体现了智能制造发展的内在规律：一方面，三个基本范式次第展开，各有自身阶段的特点和重点解决的问题，体现着先进信息技术与先进制造技术融合发展的阶段性特征；另一方面，三个基本范式在技术上并不是绝然分离的，而是相互交织、迭代升级，体现着智能制造发展的融合性特征。对等新兴工业而言，应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。

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智能制造数字底座的四大基本功能是?

智能控制、自动化作、信息化系统、网络化系统。智能制造数字底座可以实现对全流程的智能控制，可以整个流程的运行状态，自动调整佳运行参数，以及检测和维护生产线的完整性，智能制造数字底座具有自动化作能力，可以实现自动化生产线的调度、生产、控制、维护等功能，提升工厂的生产效率，智能制造数字底座可以实现信息化系统，通过数据库以及建立全流程模型，可以实现对产品和流程的全面控制，智能制造数字底座可以实现网络化系统，可以实现远程管理，实时，并可以收集存储工厂的运行数据，以便精准分析和优化生产线的效率，这四大基本功能分别为智能控制、自动化作、信息化系统、网络化系统。

什么是智能制造？

智能制造是以制造过程的安全、质量、交期、效率、成本等为管理目的的综合系统工程，以人为中心，以精益生产为代表的经典管理技术为基础，将设备智能化、数据采集技术、工业以太网技术、云计算技术、大数据技术等应用在企业设备设施、作控制、生产过程、运营过程、决策、商业模式、内外部协同创新等环节，实现企业管理过程透明化、实时化、柔性化等，进行传统企业的改造升级，在市场竞争中获取新的可持续竞争优势。

智能制造介绍

智能制造它以日新月异的信息技术为基础，与材料技术、新能源技术、新工艺研发相结合，贯穿于从研发到生产、经营、服务的全过程，具有深层次的信息自我感知功能，自适应智能决策和高精度自控执行。工业革命极大地促进了生产力和人类文明的进步。

前三次工业革命分别是18世纪末的“蒸汽革命”、20世纪初的“电气革命”和20世纪中叶及以后的“电子信息革命”。现在被称为第四次工业革命的是以智能制造为核心的制造业革命。智能化是信息技术发展的必然产物。

2015年，中石化九江石化被选为工业和信息化部智能制造试点企业，开创了我国流程工业企业智能制造实践的先河。实现了从手工作到计算机控制的转变，从简单的单回路控制到复杂的先进控制，从单元先进控制到区域系统集成，实现了物流与信息流的无缝对接，并加强了对车间的感知和，将产品工艺技术和信息集中集成，为工艺作和业务决策提供直观的车间实景体验，实现快速决策。将现有的过程控制管理和管理业务流程有机地结合起来，实现炼化生产全过程和全过程信息的紧密联系和集成，提高企业的感知、预测、优化和协作能力，实现全局优化。随后，中石化镇海炼油厂大型立体化聚烯烃产品仓库也实现了智能化生产经营、无人作和全过程自动控制、erp ic卡mms ncs订单信息自动传递、物流流程优化、仓库管理完善利用空间，承运人通过在线预约、自动排队、短信提醒等方式自动提货，减少排队，降低客户运输成本立体仓库可根据订单自动补货，实现自动灌装、封边、中转、码垛、无人值守立体产品的装卸和配送，立体仓库的自动清点和盘点，并规范作，避免人工加工错误。随着信息技术的发展，21世纪的制造业将呈现数字化、网络化、空间化和全球化的趋势，智能制造正向大数据和人工智能方向迈进。

智能制造专业是什么样的专业？这个专业就业前景如何？

智能制造这个专业是一个新型的大学专业，就业前景非常广泛，在这个领域的人才比较缺乏，高考的过程中也可以选择。

智能制造专业就是类似于机器人的专业，就是来进行一些人工智能创作的，这个专业就业前景特别好。

是一个非常难的专业，而且大部分都是需要实际作的。我认为还是蛮不错的 毕了业之后一般能够拿到8000左右。

高考结束之后，学生即将面临专业的选择，会发现智能制造专业是一个发展前景比较好的专业，而且这个专业的就业前景是比较广阔的。现在是信息化以及智能化的时代，学习智能制造专业是符合时代发展的。

如果学生想要报考智能制造专业，首先需要了解本专业主要的研究方向是什么，会发现本专业主要的研究对象是智能制造技术与智能制造系统，这是一个比较庞大的系统工程。里面有智能化的设计与智能化的制造还需要了解智能装备和工业机器人以及大数据和人工智能以及工业物联网和智能运维管理，这些都是需要了解的，而且是本专业中的关键技术。不仅需要了解这些，还需要了解控制工程机械工程以及计算机科学，这都是新领域的新技术发展。

在报考本专业之前一定要了解这类高等院校的录取分数线一般只有本科院校会有这类专业的设置，并且属于工学门类，在专业类别中又属于机械类。本专业有一个新的培养理念就是新工科，主要是研究智能化产品的设计与制造，当智能化装备出现故障的时候还需要进行维修，所以学习这门知识需要了解全部的基本内容，从而达到佳的学习效果。

、当学生将这些学科都能够完成，并且了解的比较透彻，能够掌握这些知识才能够胜任这项工作，在这项工作中包括分析集成运营和设计，将这些学科融合在人工智能中，终达到佳的效果。学习本专业就业前景是比较广阔的，而且是需要这类人才，所以这门专业的选择是比较理智的选择。毕业之后会有很多工作的机会，当掌握所有的知识还能成为专业人才。

智能制造信息技术主要讲解哪五个方面?

一、识别技术：识别功能是智能制造重要的环节之一，识别技术主要体现在射频识别技术，基于深度三维图像识别技术以及物体缺陷自动识别技术，基于三维图像物体识别的任务是识别出图像是什么类型物体的关键，并给出了物体在图像中所呈现的位置和方向，是对三维世界的感知理解。再结合人工智能科学、计算机科学及信息科学，三维物体识别技术是在智能制造服务系统中识别物体几何情况的关键技术。

二、实时定位系统：实时定位系统可以对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理(智造家有一款设备备件的管理系统，是针对设备库存，生命周期等等进行管控的设备备件管理系统)在生产过程中需要跟踪在制品的位置行踪，以及材料、零件、工具的存放位置等。

三、信息物理融合系统：信息物理融合系统又被称为“虚拟网络-实体物理”生产系统，它改变传统制造业逻辑。在信息物理融合系统中，一个工件就能算出自己需要哪些服务。通过数字化逐步升级现有生产设施，这样生产系统可以实现全新的体系结构。

四、网络安全技术：数字化推动了制造业的发展，在很大程度上得益于计算机网络技术的发展，但同时也给工厂的网络安全构成了威胁。以前习惯于纸质的熟练工人，现在越来越依赖于计算机网络、自动化机器和无处不在的传感器，而技术人员的工作就是把数字数据转换成物理部件和组件。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程，必须得以保护。

五、智能制造系统协同技术：系统协同技术需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术、安装调试技术、统一作界面和工程工具的设计技术、统一序列和报警处理技术、一体化资产管理技术等相互协同来完成。