json处理（json处理器）

本文目录一览：

• 1、Golang解析json的特殊情况处理
• 2、Python爬虫（七）数据处理方法之JSON
• 3、js解析json字符串报错解决方案（带有转义字符的json字符串）
• 4、python中json处理
• 5、微信小程序json数据如何处理？

Golang解析json的特殊情况处理

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

json处理（json处理器）

json处理（json处理器）

json处理（json处理器）

1）json.dumps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典->字符串）

    eg：

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_ = json.dumps(age_dict)

    print("json_ = {}".format(json_))

    print("json_ type = {}".format(type(json_)))

2）json.loads()

    将json格式数据转换为dict（字符串->字典）

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    读取文件，将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.dump()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.dump(number, file)

Go解析json遇到了大数字、不定格式等特殊情况，在此做了一个整理。

选择哪个要视输入而定。

json.Unmarshal 作对象是一个 []byte ，也就意味着被处理的JSON要全部加载到内存。如果有一个加载完的JSON使用 json.Unmarshal 会快一些。

json.Decoder 作的是一个 stream ，或者其他实现了 io.Reader 接口的类型。意味着可以在接收或传输的同时对其进行解析。当处理一组较大数据时无需重新copy整个JSON到内存中。

的选择办法如下：

默认情况下，go对json解析过程中遇到的数字都会当做float64处理。如果数字过大会有精度丢失。可以使用json.Number来处理。

输出结果：

使用 json.Decoder 只能作 io.Reader 类型的JSON数据。

有时候遇到字段不定的JSON，需要一边判断一边解析。如：

可以先统一解组到intece{} 然后判断关键字段再进行后续处理。

结果

使用RawMessage便于分步Unmarshal

原文链接

Python爬虫（七）数据处理方法之JSON

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

1）json.dumps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典->字符串）

    eg：

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_ = json.dumps(age_dict)

    print("json_ = {}".format(json_))

    print("json_ type = {}".format(type(json_)))

2）json.loads()

    将json格式数据转换为dict（字符串->字典）

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    读取文件，将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.dump()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.dump(number, file)

Go解析json遇到了大数字、不定格式等特殊情况，在此做了一个整理。

选择哪个要视输入而定。

json.Unmarshal 作对象是一个 []byte ，也就意味着被处理的JSON要全部加载到内存。如果有一个加载完的JSON使用 json.Unmarshal 会快一些。

json.Decoder 作的是一个 stream ，或者其他实现了 io.Reader 接口的类型。意味着可以在接收或传输的同时对其进行解析。当处理一组较大数据时无需重新copy整个JSON到内存中。

的选择办法如下：

默认情况下，go对json解析过程中遇到的数字都会当做float64处理。如果数字过大会有精度丢失。可以使用json.Number来处理。

输出结果：

使用 json.Decoder 只能作 io.Reader 类型的JSON数据。

有时候遇到字段不定的JSON，需要一边判断一边解析。如：

可以先统一解组到intece{} 然后判断关键字段再进行后续处理。

结果

使用RawMessage便于分步Unmarshal

原文链接

JSON 指的是 JaScript 对象表示法（JaScript Object Notation），是轻量级的文本数据交换格式，且具有自我描述性，更易理解。

JSON看起来像python类型（列表，字典）的字符串。

在之前的文章中，我们说到了怎么用response的方法，获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的，可以先阅读 Python爬虫（三）Requests库 。接下来以有道翻译为例子，说说怎么通过网页解码后的字符串，提取到翻译结果。

再结合上述有道翻译的例子，得到字典类型的返回结果，并提取出来翻译结果。

将上述例子的dict_json换成str字符串，再写入文本中。

执行完上述的程序，会得到一个fanyi.txt的文件，其结果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "u4ebau751fu82e6u77eduff0cu6211u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。这样子的一份文档，中文部分显示的是二进制，且格式非常不利于阅读，这并不是我们想要的结果。好在json.dumps()为我们提供的两个方法，以帮助我们更好阅读文档。

1.ensure_ascii，能够让中文显示成中文；

2.indent，能够让下一行在行的基础上空格。

其用法如下：

js解析json字符串报错解决方案（带有转义字符的json字符串）

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

1）json.dumps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典->字符串）

    eg：

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_ = json.dumps(age_dict)

    print("json_ = {}".format(json_))

    print("json_ type = {}".format(type(json_)))

2）json.loads()

    将json格式数据转换为dict（字符串->字典）

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    读取文件，将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.dump()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.dump(number, file)

Go解析json遇到了大数字、不定格式等特殊情况，在此做了一个整理。

选择哪个要视输入而定。

json.Unmarshal 作对象是一个 []byte ，也就意味着被处理的JSON要全部加载到内存。如果有一个加载完的JSON使用 json.Unmarshal 会快一些。

json.Decoder 作的是一个 stream ，或者其他实现了 io.Reader 接口的类型。意味着可以在接收或传输的同时对其进行解析。当处理一组较大数据时无需重新copy整个JSON到内存中。

的选择办法如下：

默认情况下，go对json解析过程中遇到的数字都会当做float64处理。如果数字过大会有精度丢失。可以使用json.Number来处理。

输出结果：

使用 json.Decoder 只能作 io.Reader 类型的JSON数据。

有时候遇到字段不定的JSON，需要一边判断一边解析。如：

可以先统一解组到intece{} 然后判断关键字段再进行后续处理。

结果

使用RawMessage便于分步Unmarshal

原文链接

JSON 指的是 JaScript 对象表示法（JaScript Object Notation），是轻量级的文本数据交换格式，且具有自我描述性，更易理解。

JSON看起来像python类型（列表，字典）的字符串。

在之前的文章中，我们说到了怎么用response的方法，获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的，可以先阅读 Python爬虫（三）Requests库 。接下来以有道翻译为例子，说说怎么通过网页解码后的字符串，提取到翻译结果。

再结合上述有道翻译的例子，得到字典类型的返回结果，并提取出来翻译结果。

将上述例子的dict_json换成str字符串，再写入文本中。

执行完上述的程序，会得到一个fanyi.txt的文件，其结果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "u4ebau751fu82e6u77eduff0cu6211u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。这样子的一份文档，中文部分显示的是二进制，且格式非常不利于阅读，这并不是我们想要的结果。好在json.dumps()为我们提供的两个方法，以帮助我们更好阅读文档。

1.ensure_ascii，能够让中文显示成中文；

2.indent，能够让下一行在行的基础上空格。

其用法如下：

场景：从后台请求回来的数据中带有json格式的字符串，需要处理成json对象才能进行作。

JSON.parse():

        使用JSON.parse方法来解析json字符串。

   

报错：      Uncaught SyntaxError: Unexpected token } in JSON at ition 30

                Uncaught SyntaxError: Unexpected token ' in JSON at ition 1

           这种报错是由于，json字符串的格式有问题，json字符串中对象的一个元素后面不可以再加'，'逗号了。比如'{ "name": "cxh", "": "man",}'使用JSON.parse()就会报错，而且 在json字符串中键值对需要用双引号引起来。

解决方案：使用eval()

报错：SyntaxError: Unexpected token e in JSON at ition 1

        由于请求回来的json中带有转义字符，所以才会报这个错误。

解决方案：带有转义字符的json字符串使用json

        json数据使用JSON.parse()有浏览器是不兼容JSON这个对象的，或者有的里面有JSON.parse解析不了的东西，所以暂时还是使用: eval("("+data+")");

        json源数据字符有转义符应该是必须的，你要看解析出来后是否有多余的转义符

json转字符串JSON.stringify总体效果还可以：

前导 0 和小数点报错：SyntaxError: JSON.parse: expected ',' or '}' after property value

                                      SyntaxError: JSON.parse: unterminated fractional number

                                     Uncaught SyntaxError: Unexpected number in JSON at ition 25

                                     Uncaught SyntaxError: Unexpected token } in JSON at ition 26

                                     

        数字不能用 0 开头，比如01，并且你的小数点后面必须跟着至少一个数字。

python中json处理

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

1）json.dumps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典->字符串）

    eg：

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_ = json.dumps(age_dict)

    print("json_ = {}".format(json_))

    print("json_ type = {}".format(type(json_)))

2）json.loads()

    将json格式数据转换为dict（字符串->字典）

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    读取文件，将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.dump()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.dump(number, file)

微信小程序json数据如何处理？

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

1）json.dumps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典->字符串）

    eg：

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_ = json.dumps(age_dict)

    print("json_ = {}".format(json_))

    print("json_ type = {}".format(type(json_)))

2）json.loads()

    将json格式数据转换为dict（字符串->字典）

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    读取文件，将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.dump()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.dump(number, file)

Go解析json遇到了大数字、不定格式等特殊情况，在此做了一个整理。

选择哪个要视输入而定。

json.Unmarshal 作对象是一个 []byte ，也就意味着被处理的JSON要全部加载到内存。如果有一个加载完的JSON使用 json.Unmarshal 会快一些。

json.Decoder 作的是一个 stream ，或者其他实现了 io.Reader 接口的类型。意味着可以在接收或传输的同时对其进行解析。当处理一组较大数据时无需重新copy整个JSON到内存中。

的选择办法如下：

默认情况下，go对json解析过程中遇到的数字都会当做float64处理。如果数字过大会有精度丢失。可以使用json.Number来处理。

输出结果：

使用 json.Decoder 只能作 io.Reader 类型的JSON数据。

有时候遇到字段不定的JSON，需要一边判断一边解析。如：

可以先统一解组到intece{} 然后判断关键字段再进行后续处理。

结果

使用RawMessage便于分步Unmarshal

原文链接

JSON 指的是 JaScript 对象表示法（JaScript Object Notation），是轻量级的文本数据交换格式，且具有自我描述性，更易理解。

JSON看起来像python类型（列表，字典）的字符串。

在之前的文章中，我们说到了怎么用response的方法，获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的，可以先阅读 Python爬虫（三）Requests库 。接下来以有道翻译为例子，说说怎么通过网页解码后的字符串，提取到翻译结果。

再结合上述有道翻译的例子，得到字典类型的返回结果，并提取出来翻译结果。

将上述例子的dict_json换成str字符串，再写入文本中。

执行完上述的程序，会得到一个fanyi.txt的文件，其结果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "u4ebau751fu82e6u77eduff0cu6211u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。这样子的一份文档，中文部分显示的是二进制，且格式非常不利于阅读，这并不是我们想要的结果。好在json.dumps()为我们提供的两个方法，以帮助我们更好阅读文档。

1.ensure_ascii，能够让中文显示成中文；

2.indent，能够让下一行在行的基础上空格。

其用法如下：

场景：从后台请求回来的数据中带有json格式的字符串，需要处理成json对象才能进行作。

JSON.parse():

        使用JSON.parse方法来解析json字符串。

   

报错：      Uncaught SyntaxError: Unexpected token } in JSON at ition 30

                Uncaught SyntaxError: Unexpected token ' in JSON at ition 1

           这种报错是由于，json字符串的格式有问题，json字符串中对象的一个元素后面不可以再加'，'逗号了。比如'{ "name": "cxh", "": "man",}'使用JSON.parse()就会报错，而且 在json字符串中键值对需要用双引号引起来。

解决方案：使用eval()

报错：SyntaxError: Unexpected token e in JSON at ition 1

        由于请求回来的json中带有转义字符，所以才会报这个错误。

解决方案：带有转义字符的json字符串使用json

        json数据使用JSON.parse()有浏览器是不兼容JSON这个对象的，或者有的里面有JSON.parse解析不了的东西，所以暂时还是使用: eval("("+data+")");

        json源数据字符有转义符应该是必须的，你要看解析出来后是否有多余的转义符

json转字符串JSON.stringify总体效果还可以：

前导 0 和小数点报错：SyntaxError: JSON.parse: expected ',' or '}' after property value

                                      SyntaxError: JSON.parse: unterminated fractional number

                                     Uncaught SyntaxError: Unexpected number in JSON at ition 25

                                     Uncaught SyntaxError: Unexpected token } in JSON at ition 26

                                     

        数字不能用 0 开头，比如01，并且你的小数点后面必须跟着至少一个数字。

1、首先新建一个小程序代码片段。

2、接着按照图示代码声明一个JSON对象。

3、然后按照图示代码用JSON.stringify将json对象转化为字符串。

4、而如果是要将json字符串解析成json对象就用json.parse即可。

5、在实际的项目中将json对象转化为字符串一般在发请求的时候使用。

6、如图将json串解析为json对象则是在获得的请求数据的时候。