分支定界算法 分支定界算法流程图

数学建模应该本着什么指导思想，必须依赖于复杂的算法

控规全称控制性详细规划

1.

分支定界算法 分支定界算法流程图

分支定界算法 分支定界算法流程图

蒙特卡洛方法：

又称计算机随机性模拟方法，也称统计实验方法。可以通过模拟来检验自己模型的正确性。

2.

数据拟合、参数估计、插值等数据处理

比赛中常遇到大量的数据需要处理，而处理的数据的关键就在于这些方法，通常使用matlab辅助，与图形结合时还可处理很多有关拟合的问题。

3.

规划类问题算法：

包括线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等；竞赛中又很多问题都和规划有关，可以说不少的模型都可以归结为一组不等式作为约束条件，几个函数表达式作为目标函数的问题，这类问题，求解是关键。

这类问题一般用lingo软件就能求解。

4.

主要是考察这类问题的算法，包括：Dijkstra、Floyd、Prime、Bellman-Ford，4）容积率、建筑密度；流、二分匹配等。熟悉ACM的人来说，应该都不难。

5.

算法设计包括：动态规划、回溯搜索、分治、分支定界法（求解整数解）等。

化理论的三大非经典算法：

a)

模拟退火法（SA）

b)

神经网络（NN）

c)

遗传算法（GA）

7.

网格算法和穷举算法

8.

连续问题离散化的方法

因为计算机只能处理离散化的问题，但是实际中数据大多是连续的，因此需要将连续问题离散化之后再用计算机求解。

如：分代替微分、求和代替积分等思想都是把连续问题离散化的常用方法。

9.

数值分析方法

主要研究各种求解数学问题的数值计算方法，特别是适用于计算机实现的方法与算法。

包括：函数的数值逼近、数值微分与数值积分、非线性返程的数值解法、数值代数、常微分方程数值解等。

主要应用matlab进行求解。

10.

图像处理算法

这部分主要是使用matlab进行图像处理。

包括展示，进行问题解决说明等。

数学建模需要哪些知识？

图论问题：

数学建模6、各项专业工程规划及管网综合；应当掌握的十类算法及所需编程语言：

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）。

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。

什么叫数学模型

问题二：总规、控规、详规的区别 城市总体规划

问题一：数学建模是什么? 数学建模的详细定义网上多的我就不阐述了，说一点其他的~~

数学的主要发展方向是数学结合计算盯。运用数学的算法结合计算机技术解决实际问题，将来你会比单纯学计算机的水平高出一个档次，因为你的算法比他们的先进。而这也就是数学建模竞赛的主要考察的。

数模比赛的含金量也是比较高的，你参加比赛得了名次，完全可以证明你是有一定实力的~~

你担心数学成绩不好，其实是没有必要的，我参加过几次比赛，用的数学知识并没有很高深，高中数学也能解决很多问题了，主要就是优化，模拟，我觉得考验个人思维能力多一点，况且数学、计算机、写作三个方面呢，你只要有一方面特长就可以了~~

如果你去参加比赛，真的会给你很多收获，学到很多新知识不谈，还会让你了解原来学的东西可以这么用在生活中，会提起学习的兴趣，真的，我强烈建议你去学一些~~参加比赛~~如果还有其他问题你可以问的呵呵~~~我建模和写作都弄过，编程点~~

问题二：什么是模型思想 】 数鸡模型思想方法是高中教学中最常见、应用最为广泛的数学思想方法之一。而高一数学是学生在高中学习阶段的起点，教师在本书的教学过程中恰当地渗透数学模型思想方法，不仅可以使本书的数学问题形象化，易于学生理解，还可提高学生分析问题的能动性及思维能力，形成良好的思维习惯。同时作为师范类数学专业本科毕业生，一般即将从事高一数学的教学工作，本文可以起到一定的指导作用。本文参考了多种文献资料并结合当前相关的数学教学理论，从数学课堂中出现的具体过程及方式出发，主要针对如何在高一数学的教学中渗透数学模型思想方法以及在使用过程中应注意哪些问题等进行了讨论。【关 键 词】 数学模型；思维；教学；构造 在中学中，一般地，数学模型是指针对或参照某种客观事物的主要特征、主要关系，采用形式化的数学语言，抽象概括地或近似地表达出来的一种数学结构模型。一切数学概念、数学理论体系、各种数学公式、各种方程式、各种函数关系，以及由公式系列构成的算法系统等等都可以称为数学模型，这些模型经过教学法的加工和逻辑处理，有机地结合在一起，构成了中学的数学知识体系。在这种意义下，我们可以说中学数学教学实际上是数学系模型的教学，而通过构造数学模型来解决有关问题的方法称为数学模型思想方法。随着科学技术的发展，特别是现代计算机的广泛应用和科学技术的数字化，通过构造数学模型来解决实际问题的方广泛应用于自然科学、工程技术以及科学等多个领域。在中学数学教学中恰当地渗透数学模型思想方法，可使抽象的数学知识形象化，对培养学生的观察分析能力，逻辑思维能力有很大的作用。使学生在学习中更容易理解、加深记忆，能够灵活地运用所学和数学知识。高一数学是学生在整个高中数学学习阶段的起点，学生们由于刚经过初中的学习，已具备一定的初等数学知识和形成了基本的思维方式，但是对数学模型思想方法没有形成系统的认知和足够的实践运用经验。而且在高一数学的教学中涉及高中阶段运用最广、最多的内容――函数，所以在高中的开始阶段渗透数学模型思想方法，有利于学生在以后的学习中逐步形成良好的思维习惯，提高学生的数学知识认识能力和解题能力。当前素质教育提倡的是由重教法到重学法的教学方式的转变，学生作为学习的主体而教师是者。如何发掘教材内容潜在的数学模型思想方法，并在教学中潜移默化地学生使用它，这是作为中学数学教师应具备的能力。数学模型思想方法在本教材的教学中可运用于常规的数学问题，也可用于其它实际性的问题。建立一个实际问题的数学模型，需要一定的洞察力和想像力，筛选、抛弃次要因素，突出主要因素，做出适当的抽象和简化。全过程一般分为表述、求解、解释、验证几个阶段，并且通过这些阶段完成从现实对象到数学模型，再从数学模型到现实对象的循环,可用流程图表示如下：图1 数学模型思想方法应用流程图当然我们在常规的数学解题过程中，更常见的是把现有的问题反映的数学模型转化成另一种数学模型以得到的解题途径。所以在多数情况下，对于不同的题目运用数学模型思想方法时具体的步骤也有所不同，但最关键是如何建立一个恰当的模型以使问题更易于解决。

问题三：什么是数学模型 数学建模

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数学模型

数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。

简单地说：就是系统的某种特征的本质的数学表达式（或是用数学术语对部分现实世界的描述），即用数学式子（如函数、图形、代数方程、微分方程、积分方程、分方程等）来描述（表述、模拟）所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。

数学建模

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。

(一)详细规定所规划范围内各类不同使用性质用地的界限，规定各类用地内适建、不适建或者有条件地允许建设的建筑类型。数学建模的一般方法和步骤

建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式，但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性。建模的一般方法：

机理分析：根据对现实对象特性的认识，分析其因果关系，找出反映内部机理的规律，所建立的模型常有明确的物理或现实意义。

将这两种方法结合起来使用，即用机理分析方法建立模型的结构，用系统测试方法来确定模型的参数，也是常用的建模方法。

在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定。机理分析法建模的具体步骤大致如下：

1、 实际问题通过抽象、简化、设，确定变量、参数；

2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数； 3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；

4、 符合实际，交付使用，从而可产生经济、效益；不符合实际，重新建模。

数学模型的分类：

1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等。

2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、模型等。

数学建模需要丰富的数学知......>>

问题四：如果几年来一直保持一样的体重（158cm,51.5KG)，减肥能成功吗？ 是呀不胖啊你，保持就很好了

问题五：1.什么是数学模型？数学建模的一般步骤是什么？ 2.数学建模需要具备哪些能力和知识？ 答的好悬赏加 100分 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.

数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一.

数学建模的一般方法和步骤

建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：

机理分析：根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义.

测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得的模型.测试分析方法也叫做系统辩识.

将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法.

在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下：

1、 实际问题通过抽象、简化、设,确定变量、参数；

2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数；

3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；

4、 符合实际,交付使用,从而可产生经济、效益；不符合实际,重新建模.

数学模型的分类：

1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等.

2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、模型等.

数学建模需要丰富的数学知识,涉及到高等数学,离散数学,线性代数,概率统计,复变函数等等基本的数学知识.同时,还要有广泛的兴趣,较强的逻辑思维能力,以及语言表达能力等等.

参加数学建模竞赛需知道的内容

一、全国大学生数学建模竞赛

二、数学建模的方法及一般步骤

三、重要的数学模型及相应案例分析

1、线性规划模型及经济模型案例分析

2、层次分析模型及管理模型案例分析

3、统计回归模型及案例分析

4、图论模型及案例分析

5、微分方程模型及案例分析

四、相关软件

1、Matlab软件及编程；2、Lingo软件；3、Lindo软件。

五、数模十大常用算法

1. 蒙特卡罗算法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 化理论的三大非经典算法。7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法。9. 数值分析算法。10. 图象处理算法。

六、如何查阅资料

七、如何写作论文

八、如何组织队伍：团队精神，配合良好，不断的提出问题和解决问题。

九、如何才能获奖：比较完整，有几处创新点。

十、如何信息处理：WORD、LaTeX，飞秋、QQ。

其实主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我这里也有很多例子，各个学校的讲座都有要的话直接向我要...>>

问题六：什么是数学模型 数学建模

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数学模型

数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。

简单地说：就是系统的某种特征的本质的数学表达式（或是用数学术语对部分现实世界的描述），即用数学式子（如函数、图形、代数方程、微分方程、积分方程、分方程等）来描述（表述、模拟）所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。

数学建模

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。

数学建模的一般方法和步骤

建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式，但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性。建模的一般方法：

机理分析：根据对现实对象特性的认识，分析其因果关系，找出反映内部机理的规律，所建立的模型常有明确的物理或现实意义。

将这两种方法结合起来使用，即用机理分析方法建立模型的结构，用系统测试方法来确定模型的参数，也是常用的建模方法。

在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定。机理分析法建模的具体步骤大致如下：

1、 实际问题通过抽象、简化、设，确定变量、参数；

2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数； 3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；

4、 符合实际，交付使用，从而可产生经济、效益；不符合实际，重新建模。

数学模型的分类：

1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等。

2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、模型等。

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问题七：数学建模是什么? 数学建模的详细定义网上多的我就不阐述了，说一点其他的~~

数学的主要发展方向是数学结合计算盯。运用数学的算法结合计算机技术解决实际问题，将来你会比单纯学计算机的水平高出一个档次，因为你的算法比他们的先进。而这也就是数学建模竞赛的主要考察的。

数模比赛的含金量也是比较高的，你参加比赛得了名次，完全可以证明你是有一定实力的~~

你担心数学成绩不好，其实是没有必要的，我参加过几次比赛，用的数学知识并没有很高深，高中数学也能解决很多问题了，主要就是优化，模拟，我觉得考验个人思维能力多一点，况且数学、计算机、写作三个方面呢，你只要有一方面特长就可以了~~

如果你去参加比赛，真的会给你很多收获，学到很多新知识不谈，还会让你了解原来学的东西可以这么用在生活中，会提起学习的兴趣，真的，我强烈建议你去学一些~~参加比赛~~如果还有其他问题你可以问的呵呵~~~我建模和写作都弄过，编程点~~

问题八：举例说明什么是数学模型 数学模型的历史可以追溯到人类开始使用数字的时代。随着人类使用数字，就不断地建立各种数学模型，以解决各种各样的实际问题。对于广大的科学技术工作者对大学生的综合素质测评,对教师的工作业绩的评定以及诸如访友，采购等日常活动，都可以建立一个数学模型，确立一个方案。建立数学模型是沟通摆在面前的实际问题与数学工具之间联系的一座必不可少的桥梁。现在数学模型还没有一个统一的准确的定义，因为站在不同的角度可以有不同的定义。不过我们可以给出如下定义。数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数字及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。

数学建模十大模型

6④选用的可分性判据 J 具有可加性。.

1.蒙特卡罗算法.该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。

3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用 Lindo、Lingo 软件求解。

6.化理论的三大非经典算法: 模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难，需慎重使用。

7。 网格算法和穷举法。两者都是搜索点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重，讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种方案,使用一些高级语言作为编程工具。

8.一些连续数据离散化方法,很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机}能处理离散的数据，因此将其离散化后进行分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的数值分析算法,如果在比赛中采用高级语言进行编程的话。

9.比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。

10。 图象处理算法,赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关，论文中也会重要来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用 MATLAB 进行处理。

哈密顿回路的算法

涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

哈密顿回路的算法是指:

问题七：什么是总规，控规，修规 总规是总纲性质的，其它规定必需满足它的内容。控规是只限于有限范围内的人看。修规就是修订过的

在图论中是指含有哈密顿回路的图，闭合的哈密顿路径称作哈密顿回路。 哈密顿图（哈密尔顿图）（英语：Hamiltonian path，或Traceable path）是一个无向图，由天文学家哈密顿提出，由指定的起点前往指定的终点，途中经过所有其他且只经过一次。

这个问题和的七桥问题的不同之处在于，过桥只需要确定起点，而不用确定终点。哈密顿问题寻找一条从给定的起点到给定的终点沿 途恰好经过所有其他城市一次的路径。

控规是什么意思

7、竖向规划；

问题一：城市规划中，什么叫修规，什么叫控规 修规全称修建性详细规划

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，

根据《城市规划编制办法》，修建性详细规划应当包括下列内容：

1、建设条件分析及综合技术经济论证；

2、作出建筑、道路和绿地等的空间布局和景观规划设计，布置总平面图；

3、道路交通规划设计；

4、绿地系统规划设计；

5、工程管线规划设计；

6、竖向规划设计；

7、估算工程量、量和总造价，分析投资效益。

修建性详细规划的文件和图纸包括：修建性详细规划设计说明书、规划地区现状图、规划总平面图、各项专业规划图、竖向规划图、反映规划设计意图的图等。

[编辑本段]基础资料

修建性详细规划需收集的基础资料，除控制性详细规划的基础资料外，还应增加：

（一）控制性详细规划对本规划地段的要求；

（三）各类建筑工程造价等资料。

修建性详细规划的成果

1、现状条件分析；

2、规划原则和总体构思；

4、空间组织和景观特色要求；

5、道路和绿地系统规划；

8、主要技术经济指标，一般应包括以下各项：

3）住宅建筑总面积，平均层数；

5）住宅建筑容积率，建筑密度；

6）绿地率。

7）工程量及投资估算。

（二）图纸

1、规划地段位置图。标明规划地段在城市的位置以及和周围地区的关系；

2、规划地段现状图。图纸比例为1/500～1/2000，标明自然地形地貌、道路、绿化、工程管线及各类用地和建筑的范围、性质、层数、质量等；

3、规划总平面图。比例尺同上，图上应标明规划建筑、绿地、道路、广场、停车场、河湖水面的位置和范围；

4、道路交通规划图。比例尺同上，图上应标明道路的红线位置、横断面，道路交叉点坐标、标高、停车场用地界线；

6、单项或综合工程管网规划图。比例尺同上，图上应标明各类市政公用设施管线的平面位置、管径、主要控制点标高，以及有关设施和构筑物位置；

7、表达规划设计意图的模型或鸟瞰图。

一、基本概念

控制性详细规划 regulatory plan

以城市总体规划或分区规划为依据，确定建设地区的土地使用性质和使用强度的控制指标、道路和工程管线控制性位置以及空间环境控制的规划要求。

根据《城市规划编制办法》第二十二条至第二十四条的规定，根据城市规划的深化和管理的需要，一般应当编制控制性详细规划，以控制建设用地性质，使用强度和空间环境，作为城市规划管理的依据，并指导修建性详细规划的编制。

[编辑本段]二、规划的主要内容

以城市总体规划或分区规划为依据，确定建设地区的土地使用性质和使用强度的控制指标、道路和工程管线控制性位置以及空间环境控制的规划要求。

控制性详细规划应当包括下列内容：

⑴ 详细规定所规划范围内各类不同使用性质用地的界线，规定各类用地内适建、不适建或者有条件地允许建设的建筑类型；

⑵ 规定各地块建筑高度、建筑密度、容积率、绿地率等控制指标；规定交通出入口方位、停车泊位、建筑后退红线距离、建筑间距等要求；

⑶......>>

城市规划是指城市 依据国民经济和发展规划以及当地的自然环境、资源条件、历史情况、现状特点，统筹兼顾、综合部署，为确定城市的规模和发展方向，实现城市的经济和发展目标，合理利用城市土地，协调城市空间布局等所作的一定期限内的综合部署和具体安排。

《概念规划(Concept Planning) 在国外比较常见，它不是规划层次系列中的某一层次，而是在任何一个层次均可进行概念规划。但是，由于概念规划侧重于发展方向和各学科的综合平衡，而不是作出详细的规划设 计，因此多出现于城市的、社区的或局部地带的层面和规划范围

控制性详细规划

以城市总全规划或分区规划为依据，确定建设地区的土地使用性质和使用强度的控制指标、道路和工程管线控制性位置以及空间环境控制的规划要求。

修建性详细规划 site plan

以城市总体规划、分区规划或控制性详细规划为依据，制订用以指导各项建筑和工程设施的设计和施工的规划设计。

概念规划

概念规划(Concept Planning) 在国外比较常见，它不是规划层次系列中的某一层次，而是在任何一个层次均可进行概念规划。但是，由于概念规划侧重于发展方向和各学科的综合平衡，而不是作出详细的规划设 计，因此多出现于城市的、社区的或局部地带的层面和规划范围。

概念规划的编制要求更灵活和富有弹性.

修建性详细规划需收集的基础资料，除控制性详细规划的基础资料外，还应增加：

（一）控制性详细规划对本规划地段的要求；

（三）各类建筑工程造价等资料。

修建性详细规划的成果

1、现状条件分析；

2、规划原则和总体构思；

4、空间组织和景观特色要求；

5、道路和绿地系统规划；

8、主要技术经济指标，一般应包括以下各项：

3）住宅建筑总面积，平均层数；

5）住宅建筑容积率，建筑密度；

6）绿地率。

7）工程量及投资估算。

（二）图纸

1、规划地段位置图。标明规划地段在城市的位置以及和周围地区的关系；

2、规划地段现状图。图纸比例为1/500～1/2000，标明自然地形地貌、道路、绿化、工程管线及各类供地和建筑的范围、性质、层数、质量等；

3、规划总平面图。比例尺同上，图上应标明规划建筑、绿地、道路、广场、停车场、河湖水面的位置和范围；

4、道路交通规划图。比例尺同上，图上应标明道路的红线位置、横断面，道路交叉点坐标、标高、停车场用地界线；

问题三：控规是什么意思 控制性详细规划(简称控规)

控制性详细规划应包括下列内容：

(二)规定各地块建筑高度、建筑密度、容积率、绿地率等控制指标；规定交通出入口方位、停车泊位、建筑后退红线距离、建筑间距等要求。

(四)确定各级支路的红线位置、控制点坐标和标高。

(五)根据规划容量，确定工程管线的走向、管径和工程设施的用地界线。

(六)制定相应的土地使用与建筑管理规定。

问题四：控规是什么意思 是规划建设的吗？控制性规划！主要用于指导区域开发利用的强度，比如控规内的一块地就要依照他的指标，控制建造多少面积的房子，中多少面积的绿化等等指标！介于总规和修规之间！

问题五：“片区控规”什么意思？通俗点儿～ 城区内局部地区做一个控规

问题六：控规 定性 定量 定位 定界都是什么意思 意思是：通过搜索与迭代，得到整数规划的解

分支定界法（branch and bound）是一种求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。

问题八：总规、控规、详规的区别 城市总体规划

城市规划是指城市 依据国民经济和发展规划以及当地的自然环境、资源条件、历史情况、现状特点，统筹兼顾、综合部署，为确定城市的规模和发展方向，实现城市的经济和发展目标，合理利用城市土地，协调城市空间布局等所作的一定期限内的综合部署和具体安排。

《概念规划(Concept Planning) 在国外比较常见，它不是规划层次系列中的某一层次，而是在任何一个层次均可进行概念规划。但是，由于概念规划侧重于发展方向和各学科的综合平衡，而不是作出详细的规划设 计，因此多出现于城市的、社区的或局部地带的层面和规划范围

控制性详细规划

以城市总全规划或分区规划为依据，确定建设地区的土地使用性质和使用强度的控制指标、道路和工程管线控制性位置以及空间环境控制的规划要求。

修建性详细规划 site plan

以城市总体规划、分区规划或控制性详细规划为依据，制订用以指导各项建筑和工程设施的设计和施工的规划设计。

概念规划

概念规划(Concept Planning) 在国外比较常见，它不是规划层次系列中的某一层次，而是在任何一个层次均可进行概念规划。但是，由于概念规划侧重于发展方向和各学科的综合平衡，而不是作出详细的规划设 计，因此多出现于城市的、社区的或局部地带的层面和规划范围。

概念规划的编制要求更灵活和富有弹性.

修建性详细规划需收集的基础资料，除控制性详细规划的基础资料外，还应增加：

（一）控制性详细规划对本规划地段的要求；

（三）各类建筑工程造价等资料。

修建性详细规划的成果

1、现状条件分析；

2、规划原则和总体构思；

4、空间组织和景观特色要求；

5、道路和绿地系统规划；

8、主要技术经济指标，一般应包括以下各项：

3）住宅建筑总面积，平均层数；

5）住宅建筑容积率，建筑密度；

6）绿地率。

7）工程量及投资估算。

（二）图纸

1、规划地段位置图。标明规划地段在城市的位置以及和周围地区的关系；

2、规划地段现状图。图纸比例为1/500～1/2000，标明自然地形地貌、道路、绿化、工程管线及各类供地和建筑的范围、性质、层数、质量等；

3、规划总平面图。比例尺同上，图上应标明规划建筑、绿地、道路、广场、停车场、河湖水面的位置和范围；

4、道路交通规划图。比例尺同上，图上应标明道路的红线位置、横断面，道路交叉点坐标、标高、停车场用地界线；

控制性详细规划应包括下列内容：

(二)规定各地块建筑高度、建筑密度、容积率、绿地率等控制指标；规定交通出入口方位、停车泊位、建筑后退红线距离、建筑间距等要求。

(四)确定各级支路的红线位置、控制点坐标和标高。

(五)根据规划容量，确定工程管线的走向、管径和工程设施的用地界线。

(六)制定相应的土地使用与建筑管理规定。

问题十：城市规划中，什么叫修规，什么叫控规 修规全称修建性详细规划

根据《城市规划编制办法》，修建性详细规划应当包括下列内容：

1、建设条件分析及综合技术经济论证；

2、作出建筑、道路和绿地等的空间布局和景观规划设计，布置总平面图；

3、道路交通规划设计；

4、绿地系统规划设计；

5、工程管线规划设计；

6、竖向规划设计；

7、估算工程量、量和总造价，分析投资效益。

修建性详细规划的文件和图纸包括：修建性详细规划设计说明书、规划地区现状图、规划总平面图、各项专业规划图、竖向规划图、反映规划设计意图的图等。

[编辑本段]基础资料

修建性详细规划需收集的基础资料，除控制性详细规划的基础资料外，还应增加：

（一）控制性详细规划对本规划地段的要求；

（三）各类建筑工程造价等资料。

修建性详细规划的成果

1、现状条件分析；

2、规划原则和总体构思；

4、空间组织和景观特色要求；

5、道路和绿地系统规划；

8、主要技术经济指标，一般应包括以下各项：

3）住宅建筑总面积，平均层数；

5）住宅建筑容积率，建筑密度；

6）绿地率。

7）工程量及投资估算。

（二）图纸

1、规划地段位置图。标明规划地段在城市的位置以及和周围地区的关系；

2、规划地段现状图。图纸比例为1/500～1/2000，标明自然地形地貌、道路、绿化、工程管线及各类用地和建筑的范围、性质、层数、质量等；

3、规划总平面图。比例尺同上，图上应标明规划建筑、绿地、道路、广场、停车场、河湖水面的位置和范围；

4、道路交通规划图。比例尺同上，图上应标明道路的红线位置、横断面，道路交叉点坐标、标高、停车场用地界线；

6、单项或综合工程管网规划图。比例尺同上，图上应标明各类市政公用设施管线的平面位置、管径、主要控制点标高，以及有关设施和构筑物位置；

7、表达规划设计意图的模型或鸟瞰图。

一、基本概念

控制性详细规划 regulatory plan

以城市总体规划或分区规划为依据，确定建设地区的土地使用性质和使用强度的控制指标、道路和工程管线控制性位置以及空间环境控制的规划要求。

根据《城市规划编制办法》第二十二条至第二十四条的规定，根据城市规划的深化和管理的需要，一般应当编制控制性详细规划，以控制建设用地性质，使用强度和空间环境，作为城市规划管理的依据，并指导修建性详细规划的编制。

[编辑本段]二、规划的主要内容

以城市总体规划或分区规划为依据，确定建设地区的土地使用性质和使用强度的控制指标、道路和工程管线控制性位置以及空间环境控制的规划要求。

控制性详细规划应当包括下列内容：

⑴ 详细规定所规划范围内各类不同使用性质用地的界线，规定各类用地内适建、不适建或者有条件地允许建设的建筑类型；

⑵ 规定各地块建筑高度、建筑密度、容积率、绿地率等控制指标；规定交通出入口方位、停车泊位、建筑后退红线距离、建筑间距等要求；

⑶......>>

什么叫数学规划

概念规划强调对总体规划编制的内容进行简化，区分轻重缓急，注重长远效益和整体效益，对城市发展中具有方向性、战略性的重大问题进行集中、专题的研究。如从、区域的角度对城市的定位、发展方向等进行探讨，从经济、与环境的角度提出城市发展的综合指标体系和发展战略等，以适应城市迅速发展变化和决策的要求.

数学规划是一种数学方法和技巧的，用于解决具有约束条件的化问题。它是运筹学和应用数学领域中的一个重要分支，广泛应用于经济、管理、工程等各个领域。

一、线性规划

线性规划是数学规划中最基本和最常见的类型之一。它的目标是找到使一个线性目标函数在一组线性约束条件下达到（或最小）值的变量值。线性规划模型的决策变量和约束条件都是线性的，因此可以用线性代数的方法来求解。

二、整数规划

整数规划是线性规划的扩展，要求决策变量取整数值。整数规划问题在实际应用中具有很高的实用价值，例如生产调度、资源分配等。然而，由于整数规划问题的复杂性，其求解过程更为困难，需要使用特殊的算法和技巧进行求解，如分支定界法、割平面法等。

三、非问题九：控规是什么意思 控制性详细规划(简称控规)线性规划

非线性规划是将目标函数或约束条件中的变量引入非线性关系的规划问题。在非线性规划中，目标函数和约束条件可以是多项式、指数函数或其他非线性函数。由于非线性规划问题的复杂性，一般需要使用迭代方法来逼近解。

四、动态规划

动态规划是一种通过将复杂问题分解为简单子问题，并利用子问题之间的关系，逐步求解整个问题的方法。它通常用于具有重叠子问题和子结构特性的问题。动态规划在决策过程中考虑了未来的可能情况，并通过建立递推关系来进行求解。

五、随机规划

随机规划是对决策变量和约束条件引入随机变量的规划问题。它将不确定性因素考虑到决策过程中，通过概率模型和随机规划技术进行求解。随机规划在面对风险和不确定性较高的问题时具有重要应用价值，如金融风险管理、供应链优化等。

六、多目标规划

多目标规划是在一个决策问题中考虑多个相互的目标函数的规划问题。多目标规划的目标是找到一组解，使得所有目标函数都能取得尽可能好的结果。多目标规划常用的方法包括加权法、约束法和Pareto解等。

数学规划是一门研究如何通过数学方法和技巧来解决约束条件下的化问题的学科。它涵盖了线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、随机规划和多目标规划等不同类型的模型和方法。

数学规划在实际应用中具有广泛的应用价值，可以帮助人们在各个领域中做出更合理和更优的决策。

分支定界法求得的组合是的吗

分支定界法求得的组合是的。分支定界法求得的组合是最(三)提出各地块的建筑体量、体型、色彩等要求。优的原因如下：

1、分支定界法通过不断划分问题的搜索空间，缩小搜索范围，最终找到解。

1）总用地面积；2、分支定界法是一种剪枝算法，它可以有效地减少搜索空间，从而大大降低了计算时间和空间复杂度。

3、通过对每个进行评估和限制，可以逐步缩小搜索空间，直到找到解。分支定界法是一种搜索算法，它通过不断地分割搜索空间来找到解。

运筹学,简答单纯形法和图解法比较联系怎么答?还有分支定界法和割平面法的比较?

单纯形法和图解法都可以求解线性规划问题,图解法适用于两个变量的线性规划问题,而单纯形法适用于任意个变量的问题.图解法还可用于揭示线性规划问题可行解集和解的特点,图形化表示单纯形法的搜索轨迹.

分支定界法和割平面法都是求解整数规划的算法,都是利用求解整数规划问题的线性松弛问题来间接求解原整数规划问题.分支定界法是通过迭代分割求解松弛问题的可行域,同时定出原问题的上下界的方法,属于隐式枚举法.割平面法6、单项或综合工程管网规划图。比例尺同上，图上应标明各类市政公用设施......>>则是通过迭代添加割平面来缩小线性松弛问题的可行域,而不改变原整③选用的可分性判据 J 对特征数目单调不减。数规划问题的可行域,直到一个整数可行解落到可行域的一个顶点上.二者计算量随着问题规模的增大而增大.

分支定界法特征选择

分支定界法特征选择：

在（ ①③ ）情况下，用分支定界法做特征选择计算量相对较少。

①Cnd>>n（n 为原特征个数，d 为要选出的特征个数）。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。②样本较多。

算法分析：

算法优点：可以求得解、平均速度快。因为从最小下界分支，每次算完限界后，把搜索树上当前所有的叶子结城市总体规划是城市在一定时期内发展的和各项建设（或各项物质要素）的总体部署。是城市规划编制工作的阶段，也是城市建设和管理的依据。点的限界进行比较，找出限界最小的结点，此结点即为下次分支的结点。这种决策的优点是检查子问题较少，能较快的求得解。

计算机算法指的是什么

数学建模主页

一、算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。二、计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过程。在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是作实现的算法。一个算法应该具有以下五个重要的特征： 1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束； 2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义； 3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件； 4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的； 5、可行性： 算法原则上能够地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。算法的设计要求。

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

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计算机算法指的是 解决问题的步骤序列 ，它必须具备 可执行性、确定性、有穷性 这三个特性。

数据结构题目，望采纳

计算机算法是指解题方而完整的描述，它有以下几个基本特征：可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。

算法，就是计算的方法。

就是你告诉计算机怎么计算。

应该5、竖向规划图。比例尺同上，图上标明道路交叉点、变坡点控制高程，室外地坪规划标高；是二进制吧