极大似然估计英文 极大似然估计英文概念

求统计专业英语词汇？

Absolutedeviation,离

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极大似然估计英文 极大似然估计英文概念

Absolutenumber,数

Absoluteresiduals,残

Accelerationarray,加速度立体阵

Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度

Accelerationnormal,法向加速度

Accelerationspacedimension,加速度空间的维数

Accelerationtangential,切向加速度

Accelerationvector,加速度向量

Acceptablehypothesis,可接受设

Accumulation,累积

Accuracy,准确度

Actualfrequency,实际频数

Adaptiveestimator,自适应估计量

Addition,相加

Additiontheorem,加法定理

Additivity,可加性

Adjustedrate,调整率

Adjustealue,校正值

Admissibleerror,容许误

Aggregation,聚集性

Alternativehypothesis,备择设

Amonggroups,组间

Amounts,总量

Analysisofcorrelation,相关分析

Analysisofcovariance,协方分析

Analysisofregression,回归分析

Analysisoftimeseries,时间序列分析

Analysisofvariance,方分析

Angulartransformation,角转换

ANOVA（ysisofvariance）,方分析

ANOVAModels,方分析模型

Arcing,弧/弧旋

Arcsinetransformation,反正弦变换

Areaunderthecurve,曲线面积

AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误

ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计

Arithmeticgrid,算术格纸

Arithmeticmean,算术平均数

Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系

Assessingfit,拟合的评估

Associativelaws,结合律

Asymmetricdistribution,非对称分布

Asymptoticbias,渐近偏倚

Asymptotfficiency,渐近效率

Asymptoticvariance,渐近方

Attributablerisk,归因危险度

Attributedata,属性资料

Attribution,属性

Autocorrelation,自相关

Autocorrelationofresiduals,残的自相关

Average,平均数

Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度

Averagegrowthrate,平均增长率

Barchart,条形图

Bargraph,条形图

Baseperiod,基期

Bayes'theorem,Bayes定理

Bell-shapedcurve,钟形曲线

Bernoullidistribution,伯努力分布

Best-trimestimator,切尾估计量

Bias,偏性

Binaogisticregression,二元逻辑斯蒂回归

Binomialdistribution,二项分布

Bisquare,双平方

BivariateCorrelate,二变量相关

Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布

Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体

Biweightinterval,双权区间

BiweightM-estimator,双权M估计量

Block,区组/配伍组

BMDP(Biomedicalcomrprograms),BMDP统计软件包

Boxplots,箱线图/箱尾图

Breakdownbound,崩溃界/崩溃点

Canonicalcorrelation,典型相关

Caption,纵标目

Case-controlstudy,病例对照研究

Categoricalvariable,分类变量

Catenary,悬链线

Cauchydistribution,柯西分布

Cause-and-effectrelationship,因果关系

Cell,单元

Censoring,终检

Centerofsymmetry,对称中心

Centeringandscaling,中心化和定标

Centraltendency,集中趋势

Centralvalue,中心值

CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测

Chance,机遇

Chanceerror,随机误

Chancevariable,随机变量

Characteristquation,特征方程

Characteristicroot,特征根

Characteristicvector,特征向量

Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则

Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图

Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验

Choleskeydecomition,乔洛斯基分解

Circlechart,圆图

Classinterval,组距

Clasid-value,组中值

Classupperlimit,组上限

Classifieariable,分类变量

Clusterysis,聚类分析

Clustersampling,整群抽样

Code,代码

Codeddata,编码数据

Coding,编码

Coefficientofcontingency,列联系数

Coefficientofdetermination,决定系数

Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数

Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数

Coefficientofproduction-momentcorrelation,积相关系数

Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数

Coefficientofregression,回归系数

Coefficientofskewness,偏度系数

Coefficientofvariation,变异系数

Cohortstudy,队列研究

Column,列

Columneffect,列效应

Columnfactor,列因素

Combinationpool,合并

Combinativetable,组合表

Commonfactor,共性因子

Commonregressioncoefficient,公共回归系数

Commonvalue,共同值

Commonvariance,公共方

Commonvariation,公共变异

Communalityvariance,共性方

Comparability,可比性

Comparisonofbathes,批比较

Comparisonvalue,比较值

Compartmentmodel,分部模型

Compassion,伸缩

Complementofannt,补

Completeassociation,完全正相关

Completedissociation,完全不相关

Completestatistics,完备统计量

Compleyrandomizeddesign,完全随机化设计

Comitent,联合

Comitents,复合

Concity,凹性

Conditionalexpectation,条件期望

Conditionallikelihood,条件似然

Conditionalprobability,条件概率

Conditionallylinear,依条件线性

Confidenceinterval,置信区间

Confidencelimit,置信限

Confidencelowerlimit,置信下限

Confidenceupperlimit,置信上限

ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析

Confirmatoryresearch,证实性实验研究

Confoundingfactor,混杂因素

Conjoint,联合分析

Consistency,相合性

Consistencycheck,一致性检验

Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计

Consistentestimate,相合估计

Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归

Constraint,约束

Contaminateddistribution,污染分布

ContaminatedGausssian,污染高斯分布

Contaminatednormaldistribution,污染正态分布

Contamination,污染

Contaminationmodel,污染模型

Contingencytable,列联表

Contour,边界线

Contributionrate,贡献率

Control,对照

Controlledexperiments,对照实验

Conventionaldepth,常规深度

Convolution,卷积

Correctedfactor,校正因子

Correctedmean,校正均值

Correctioncoefficient,校正系数

Correctness,正确性

Correlationcoefficient,相关系数

Correlationindex,相关指数

Correspondence,对应

Counting,计数

Counts,计数/频数

Covariance,协方

Covariant,共变

CoxRegression,Cox回归

Criteriaforfitting,拟合准则

Criteriaofleastsquares,小二乘准则

Criticalratio,临界比

Criticalregion,拒绝域

Criticalvalue,临界值

Cross-overdesign,交叉设计

Cross-sectionysis,横断面分析

Cross-sectionsurvey,横断面调查

Crosstabs,交叉表

Cross-tabulationtable,复合表

Cuberoot,立方根

Cumulativedistributionfunction,分布函数

Cumulativeprobability,累计概率

Curvature,曲率/弯曲

Curvature,曲率

Curvefit,曲线拟和

Curvefitting,曲线拟合

Curvilinearregression,曲线回归

Curvilinearrelation,曲线关系

Cut-and-trymod,尝试法

Cycle,周期

Cyclist,周期性

Dtest,D检验

Dataacquisition,资料收集

Databank,数据库

Datacapacity,数据容量

Datadeficiencies,数据缺乏

Datahandling,数据处理

Datamanipulation,数据处理

Dataprocessing,数据处理

Datareduction,数据缩减

Dataset,数据集

Datasources,数据来源

Datatransformation,数据变换

Datalidity,数据有效性

Data-in,数据输入

Data-out,数据输出

Deadtime,停滞期

Degreeof,自由度

Degreeofprecision,精密度

Degreeofreliability,可靠性程度

Degression,递减

Densityfunction,密度函数

Densityofdatapoints,数据点的密度

Dependentvariable,应变量/依变量/因变量

Dependentvariable,因变量

Depth,深度

Derivativematrix,导数矩阵

Derivative-freemods,无导数方法

Design,设计

Determinacy,确定性

Determinant,行列式

Determinant,决定因素

Deviation,离

Deviationfromerage,离均

Diagnosticplot,诊断图

Dichotomousvariable,二分变量

Differentialequation,微分方程

Directstandardization,直接标准化法

Discretevariable,离散型变量

DISCRIMINANT,判断

Discriminantysis,判别分析

Discriminantcoefficient,判别系数

Discriminantfunction,判别值

Dispersion,散布/分散度

Disproportional,不成比例的

Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量

Distributionfree,分布无关性/免分布

Distributionshape,分布形状

Distribution-freemod,任意分布法

Distributivelaws,分配律

Distce,随机扰动项

Doseresponsecurve,剂量反应曲线

Doubleblindmod,双盲法

Doubleblindtrial,双盲试验

Doubleexponentialdistribution,双指数分布

Doublelogarithmic,双对数

Downwardrank,降秩

Dual-spaceplot,对偶空间图

DUD,无导数方法

Duncan'snewmultiplerangemod,新复极法/Duncan新法

Effect,实验效应

Eigenvalue,特征值

Eigenvector,特征向量

Ellipse,椭圆

Empiricaldistribution,经验分布

Empiricalprobability,经验概率单位

Enumerationdata,计数资料

Equalsun-classnumber,相等次级组含量

Equallylikely,等可能

Equivariance,同变性

Error,误/错误

Errorofestimate,估计误

ErrortypeI,类错误

ErrortypeII,第二类错误

Estimand,被估量

Estimatederrormeansquares,估计误均方

Estimatederrorsumofsquares,估计误平方和

Euclideandistance,欧式距离

Event,

Event,

Exceptionaldatapoint,异常数据点

Expectationplane,期望平面

Expectationsuce,期望曲面

Expectealues,期望值

Experiment,实验

Experimentalsampling,试验抽样

Experimentalunit,试验单位

Explanatoryvariable,说明变量

Exploratorydataysis,探索性数据分析

ExploreSummarize,探索-摘要

Exponentialcurve,指数曲线

Exponentialgrowth,指数式增长

EXSMOOTH,指数平滑方法

Extendedfit,扩充拟合

Extraparameter,附加参数

Extrapolation,外推法

Extremeobservation,末端观测值

Extremes,极端值/极值

Fdistribution,F分布

Ftest,F检验

Factor,因素/因子

Factorysis,因子分析

FactorAnalysis,因子分析

Factorscore,因子得分

Factorial,阶乘

Factorialdesign,析因试验设计

Falsenegative,阴性

Falsenegativeerror,阴性错误

Familyofdistributions,分布族

Familyofestimators,估计量族

Fanning,扇面

Fatalityrate,病率

Fieldinvestigation,现场调查

Fieldsurvey,现场调查

Finitepopulation,有限总体

Finite-sample,有限样本

Firstderivative,一阶导数

Firstprincipalcomponent,主成分

Firstquartile,四分位数

Fisherrmation,费雪信息量

Fittealue,拟合值

Fittingacurve,曲线拟合

Fixedbase,定基

Fluctuation,随机起伏

Forecast,预测

Fourfoldtable,四格表

Fourth,四分点

Fractionblow,左侧比率

Fractionalerror,相对误

Frequency,频率

Frequencypolygon,频数多边图

Frontierpoint,界限点

Functionrelationship,泛函关系

Gammadistribution,伽玛分布

Gaussincrement,高斯增量

Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布

Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量

Generalcensus,全面普查

GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型

Geometricmean,几何平均数

Gini'eandifference,基尼均

GLM(Generallinermodels),通用线性模型

Goodnessoffit,拟和优度/配合度

Gradientofdeterminant,行列式的梯度

Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方

Grandmean,总均值

Grosserrors,重大错误

Gross-errorsensitivity,大错敏感度

Grouperages,分组平均

Groupeddata,分组资料

Guessedmean,定平均数

Half-life,半衰期

HampelM-estimators,汉佩尔M估计量

Happenstance,偶然

Harmonicmean,调和均数

Hazardfunction,风险均数

Hazardrate,风险率

Heading,标目

Hey-taileddistribution,重尾分布

Hessianarray,海森立体阵

Heterogeneity,不同质

Heterogeneityofvariance,方不齐

Hierarchicalclassification,组内分组

Hierarchicalclusteringmod,系统聚类法

High-lragepoint,高杠杆率点

HILOGLINEAR,列联表的层次对数线性模型

Hinge,折叶点

Histogram,直方图

Historicalcohortstudy,历史性队列研究

Holes,空洞

HOMALS,多重响应分析

Homogeneityofvariance,方齐性

Homogeneitytest,齐性检验

HuberM-estimators,休伯M估计量

Hyperbola,双曲线

Hypothesistesting,设检验

Hypotheticaluniverse,设总体

Imsiblent,不可能

Independence,性

Independentvariable,自变量

Index,指标/指数

Indirectstandardization,间接标准化法

Individual,个体

Inferenceband,推断带

Infinitepopulation,无限总体

Infiniygreat,无穷大

Infiniyall,无穷小

Influencecurve,影响曲线

Informationcapacity,信息容量

Initialcondition,初始条件

Initialestimate,初始估计值

Initialll,初水平

Interaction,交互作用

Interactionterms,交互作用项

Intercept,截距

Interpolation,内插法

Interquartilerange,四分位距

Intervalestimation,区间估计

Intervalsofequalprobability,等概率区间

Intrinsiccurvature,固有曲率

Invariance,不变性

Inversematrix,逆矩阵

Inverseprobability,逆概率

Inversesinetransformation,反正弦变换

Iteration,迭代

Jacobiandeterminant,雅可比行列式

Jointdistributionfunction,分布函数

Jointprobability,联合概率

Jointprobabilitydistribution,联合概率分布

Kmeanod,逐步聚类法

Kaplan-Meier,评估的时间长度

Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图

Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关

Kinetic,动力学

Kolmogorov-Snovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验

KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验

Kurtosis,峰度

Lackoffit,失拟

Ladderofpowers,幂阶梯

Lag,滞后

Largesample,大样本

Largesampletest,大样本检验

Latinsquare,拉丁方

Latinsquaredesign,拉丁方设计

Leakage,泄漏

Leastforableconfiguration,不利构形

Leastforabledistribution,不利分布

Leastsignificantdifference,小显著法

Leastsquaremod,小二乘法

Least-absolute-residualsestimates,小残估计

Least-absolute-residualsfit,小残拟合

Least-absolute-residualsline,小残线

Legend,图例

L-estimator,L估计量

L-estimatoroflocation,位置L估计量

L-estimatorofscale,尺度L估计量

Ll,水平

Lifeexpectance,预期期望寿命

Lifetable,寿命表

Lifetablemod,生命表法

Light-taileddistribution,轻尾分布

Likelihoodfunction,似然函数

Likelihoodratio,似然比

linegraph,线图

Linearcorrelation,直线相关

Linearequation,线性方程

Linearprogramming,线性规划

Linearregression,直线回归

LinearRegression,线性回归

Lineartrend,线性趋势

Loading,载荷

Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性

Locationequivariance,位置同变性

Locationinvariance,位置不变性

Locationscalefamily,位置尺度族

Logranktest,时序检验

Logarithmiccurve,对数曲线

Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布

Logarithmicscale,对数尺度

Logarithmictransformation,对数变换

Logiccheck,逻辑检查

Logisticdistribution,逻辑斯特分布

Logittransformation,Logit转换

LOGLINEAR,列联表通用模型

Lognormaldistribution,对数正态分布

Lostfunction,损失函数

Lowcorrelation,低度相关

Lowerlimit,下限

Lowest-attaineariance,小可达方

,小显著法的简称

Lurkingvariable,潜在变量

Main effect,主效应

Major heading,主辞标目

Marginal density function,边缘密度函数

Marginal probability,边缘概率

Marginal probability distribution,边缘概率分布

Matched data,配对资料

Matched distribution,匹配过分布

Matching of distribution,分布的匹配

Matching of transformation,变换的匹配

Mathematical expectation,数学期望

Mathematical model,数学模型

Maximum L-estimator,极大极小L 估计量

Maximum likelihood mod,似然法

Mean,均数

Mean squares between groups,组间均方

Mean squares within group,组内均方

Means (Compare means),均值-均值比较

Median,中位数

Median effective dose,半数效量

Median lal dose,半数致量

Median polish,中位数平滑

Median test,中位数检验

Minimal sufficient statistic,小充分统计量

Minimum distance estimation,小距离估计

Minimum effective dose,小有效量

Minimum lal dose,小致量

Minimum variance estimator,小方估计量

MINITAB,统计软件包

Minor heading,宾词标目

Missing data,缺失值

Model specification,模型的确定

Modeling Statistics ,模型统计

Models for outliers,离群值模型

Modifying the model,模型的修正

Modulus of continuity,连续性模

Morbidity,发病率

Most forable configuration,有利构形

Multidimensional Scaling (ASCAL),尺度/标度

Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归

Multiple comparison,多重比较

Multiple correlation ,复相关

Multiple covariance,多元协方

Multiple linear regression,多元线性回归

Multiple response ,多重选项

Multiple solutions,多解

Multiplication theorem,乘法定理

Multiresponse,多元响应

Multi-stage sampling,多阶段抽样

Multivariate T distribution,多元T分布

Mutual exclusive,互不相容

Mutual independence,互相

Natural boundary,自然边界

Natural dead,自然亡

Natural zero,自然零

Negative correlation,负相关

Negative linear correlation,负线性相关

Negatively skewed,负偏

Newman-Keuls mod,q检验

NK mod,q检验

No statistical significance,无统计意义

Nominal variable,名义变量

Nonconstancy of variability,变异的非定常性

Nonlinear regression,非线性相关

Nonparametric statistics,非参数统计

Nonparametric test,非参数检验

Nonparametric tests,非参数检验

Normal deviate,正态离

Normal distribution,正态分布

Normal equation,正规方程组

Normal ranges,正常范围

Normal value,正常值

Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数

Null hypothesis,无效设

Numerical variable,数值变量

Objective function,目标函数

Observation unit,观察单位

Observed value,观察值

One sided test,单侧检验

One-way ysis of variance,单因素方分析

Oneway ANOVA ,单因素方分析

Open sequential trial,开放型序贯设计

Optrim,优切尾

Optrim efficiency,优切尾效率

Order statistics,顺序统计量

Ordered categories,有序分类

Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归

Ordinal variable,有序变量

Orthogonal basis,正交基

Orthogonal design,正交试验设计

Orthogonality conditions,正交条件

ORTHOPLAN,正交设计

Outlier cutoffs,离群值截断点

Outliers,极端值

OVERALS ,多组变量的非线性正规相关

Overshoot,迭代过度

Paired design,配对设计

Paired sample,配对样本

Pairwise slopes,成对斜率

Parabola,抛物线

Parallel tests,平行试验

Parameter,参数

Parametric statistics,参数统计

Parametric test,参数检验

Partial correlation,偏相关

Partial regression,偏回归

Partial sorting,偏排序

Partials residuals,偏残

Pattern,模式

Pearson curves,皮尔逊曲线

Peeling,退层

Percent bar graph,百分条形图

Percentage,百分比

Percentile,百分位数

Percentile curves,百分位曲线

Periodicity,周期性

Permutation,排列

P-estimator,P估计量

Pie graph,饼图

Pitman estimator,皮特曼估计量

Pivot,枢轴量

Planar,平坦

Planar assumption,平面的设

PLANCARDS,生成试验的卡

Point estimation,点估计

Poisson distribution,泊松分布

Polishing,平滑

Polled standard deviation,合并标准

Polled variance,合并方

Polygon,多边图

Polynomial,多项式

Polynomial curve,多项式曲线

Population,总体

Population attributable risk,人群归因危险度

Positive correlation,正相关

Positively skewed,正偏

Posterior distribution,后验分布

Power of a test,检验效能

Precision,精密度

Predicted value,预测值

Preliminary ysis,预备性分析

Principal component ysis,主成分分析

Prior distribution,先验分布

Prior probability,先验概率

Probabilistic model,概率模型

probability,概率

Probability density,概率密度

Product moment,乘积矩/协方

Profile trace,截面迹图

Proportion,比/构成比

Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样

Proportionate,成比例

Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量

Prospective study,前瞻性调查

Proximities,亲近性

Pseudo F test,近似F检验

Pseudo model,近似模型

Pseudosigma,伪标准

Purive sampling,有目的抽样

QR decomition,QR分解

Quadratic approximation,二次近似

Qualitative classification,属性分类

Qualitative mod,定性方法

Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图

Quantitative ysis,定量分析

Quartile,四分位数

Quick Cluster,快速聚类

Radix sort,基数排序

Random allocation,随机化分组

Random blocks design,随机区组设计

Random nt,随机

Randomization,随机化

Range,极/全距

Rank correlation,等级相关

Rank sum test,秩和检验

Rank test,秩检验

Ranked data,等级资料

Rate,比率

Ratio,比例

Raw data,原始资料

Raw residual,原始残

Rayleigh's test,雷氏检验

Rayleigh's Z,雷氏Z值

Reciprocal,倒数

Reciprocal transformation,倒数变换

Recording,记录

Redescending estimators,回降估计量

Reducing dimensions,降维

Re-expression,重新表达

Reference set,标准组

Region of acceptance,接受域

Regression coefficient,回归系数

Regression sum of square,回归平方和

Rejection point,拒绝点

Relative dispersion,相对离散度

Relative number,相对数

Reliability,可靠性

Reparametrization,重新设置参数

Replication,重复

Report Summaries,报告摘要

Residual sum of square,剩余平方和

Resistance,耐抗性

Resistant line,耐抗线

Resistant technique,耐抗技术

R-estimator of location,位置R估计量

R-estimator of scale,尺度R估计量

Retrospective study,回顾性调查

Ridge trace,岭迹

Ridit ysis,Ridit分析

Rotation,旋转

Rounding,舍入

Row,行

Row effects,行效应

Row factor,行因素

RXC table,RXC表

Sample,样本

Sample regression coefficient,样本回归系数

Sample size,样本量

Sample standard deviation,样本标准

Sampling error,抽样误

SAS(Statistical ysis ),SAS统计软件包

Scale,尺度/量表

Scatter diagram,散点图

Schematic plot,示意图/简图

Score test,计分检验

Screening,筛检

SEASON,季节分析

Second derivative,二阶导数

Second principal component,第二主成分

SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型

Semi-logarithmic graph,半对数图

Semi-logarithmic ,半对数格纸

Sensitivity curve,敏感度曲线

Sequential ysis,贯序分析

Sequential data set,顺序数据集

Sequential design,贯序设计

Sequential mod,贯序法

Sequential test,贯序检验法

Serial tests,系列试验

Short-cut mod,简捷法

Sigmoid curve,S形曲线

Sign function,正负号函数

Sign test,符号检验

Signed rank,符号秩

Significance test,显著性检验

Significant figure,有效数字

Simple cluster sampling,简单整群抽样

Simple correlation,简单相关

Simple random sampling,简单随机抽样

Simple regression,简单回归

table,简单表

Sine estimator,正弦

人工智能需要什么基础？

人工智能（Artificial Ince），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度媒体十大流行语”。

似然估计通俗解释

我认为似然估计和矩估计的区别在于，似然估计的思想是存在即合理，同样是抽若干样本，似然估计把抽这些样本的每一次抽取看成一个个的，然后将它们的概率密度乘起来视为一个整体A，然后反推“参数为什么值的时候，A有可能发生”

分享一些可靠性工程术语

可靠性工程是一个跨学科的技术门类，相应的技术术语会特别的广泛，这时候如果有一个清单可以供参考就是再好不过了，整理这样一份可靠性属于清单是因为我工作中经常碰到需要查询不清楚的技术术语，后来想着经常需要还不如维护一份比较完整的清单，于是下面的清单就有了，当然现在离完善还有很大的距离，相信后面会越来越完整，同时也会随时技术的发展来增加新的术语。

可靠性：

元器件、产品或系统在一段时间内，规定条件下成功执行特定功能的机率。简而言之分为四个关键要素，一段时间、规定条件、特定功能和机率。

浴盆曲线：

浴盆曲线指在产品整个使用寿命期间失效率变化曲线。典型失效率变化曲线的形似浴盆，故称为浴盆曲线。

早期失效：

早期失效指产品在开始使用时失效率较高，但随着产品使用时间的增加，失效率迅速降低。早期失效大多是由于设计、原材料和制造过程中的缺陷造成的。

偶然失效期：

偶然失效期，也称随机失效期(Random Failures)：这一阶段的特点是失效率较低，且较稳定，往往可近似看作常数，产品可靠性指标所描述的就是这个时期，这一时期是产品的良好使用阶段, 偶然失效主要原因是质量缺陷、材料弱点、环境和使用不当等因素引起

耗损失效期：

该阶段的失效率随时间的延长而急速增加, 主要由磨损、疲劳、老化和耗损等原因造成。

使用环境剖面:

使用环境剖面指产品从生产、运输、储藏和使用过程中所经历的所有环境条件。

室温：

室温也称为常温或者一般温度，环境与可靠性试验中通常定义为25摄氏度（此处主要考虑是方便温度试验箱的温度变化时间和可靠性计算，不同公司的定义可能会有所异）。当需要应用热力学温度（开氏温度）时会取300K (约 27°C)以便于计算。

湿度：

湿度是指每单位容积的气体所含水分的质量，单位一般为mg/L。

相对湿度：

相对湿度是该温度条件下单位体积空气中水蒸汽的质量与饱和状态下水汽质量的百分比。

温度：

温度是指一定水汽量的空气在一定气压下降低温度，是空气中的水汽达到饱和是的温度。当然温度与气温相等时，则空气相对湿度就等于。因此温度也可以表示空气中的湿度。

温度变化率：

温度变化率指单位时间内温度变化的范围。

环境试验：

环境试验指模拟周围自然环境的实际条件而进行的试验，它又可以分为机械试验和气候试验。

机械环境试验：

机械试验指自然环境环境中与机械应力相关的试验，主要是指动态应力。

气候环境试验：

气候试验指自然环境中与气候相关的试验，主要是指大气气候。

自然暴露试验：

自然暴露试验是指将试验样品放到某些典型的自然环境条件下进行试验，一般试验时间较长，试验结果可重复性，费用很高。

现场试验：

现场试验是指将试验样品放到某些典型的使用现场进行正常使用，一般试验结果可重复性不高，但是费用很高。民用产品中的汽车都会进行现场试验，主要是在极端寒冷和极端高温的地区进行，国内的漠河由于具备极端寒冷的条件是很多汽车厂商的现场试验场地。

人工模拟试验：

人工模拟试验是指把试验样品放置到通过设备模拟实际的自然环境中进行的试验，通常人工模拟试验的条件都是基于现实的自然条件。一般产品的环境试验都是采取人工模拟的方式来进行，本书中的所有环境试验只讨论人工模拟试验。

发热样品：

发热样品指当环境试验箱的温度达到制定温度后，样品表面的温度高于环境温度5度以上的称为发热样品。

非发热样品：

非发热样品指当环境试验箱的温度达到制定温度后，样品表面的温度低于环境温度5度以上的称为非发热样品。

试验温度稳定：

试验温度稳定指试验样品热容量的部件每小时温度变化不大于2度时则认为已经达到试验温度稳定。

三防：

三防指防尘、防水和防震，一般在户外使用或者特殊为运动场合设计的产品需要考虑三防。

加速寿命试验：

加速寿命试验是指通过提高正常使用的应力水平来加速产品失效产生，从而缩短产品的平均寿命时间，进而缩短测试时间。

加速因子：

加速因子是产品在不同应力水平下寿命的比值。例如产品在A测试条件下的寿命是10000小时，在B测试条件下的寿命是1000小时，那么B测试条件相对于A测试条件的加速因子则是10。

置信度：

置信度也叫置信水平，它是指特定个体对特定命题真实性相信的程度。

AMPM模型：

"AMPM"英文全称为"AMSAA maturity predictionmodel"，它是基于AMSAA模型基础上做了优化，从而可以在产品开发阶段来预计未来的失效率。此模型允许用户预计产品后续的失效率来评估方案的效果。

AMSAA模型：

AMSAA的英文全称为"Army Material Systems Analysis Activity"，此模型是可靠性增长模型之一，利用累计测试时间和累计失效率来预估可靠性增长剖面。

杜安模型：

杜安模型是可靠性增长的模型之一，此模型与AMSAA模型类似，同样是利用累计测试时间和累计失效率来估计可靠性增长的剖面。

阿伦纽斯模型：

阿伦纽斯模型初由瑞典的化学家Svante Arrhenius提出用来定义温度和化学活性直接的关系。后来被应用到可靠性领域中来作为加速寿命测试的模型来说明温度和可靠性之间的关系。

BX寿命：

BX寿命多见于转动部件的可靠性描述。BX寿命指X%产品失效的时间点。例如100个某零部件同时进行测试，在第1000小时刚好有10%的失效（即第10个零部件失效出现在第1000小时），那么我们称此零部件的B10寿命为1000小时。

置信区间：

置信区间指估计值发生在某区间的概率，它可以告诉我们估计结果的精度。

退化分析：

退化分析指通过测量产品随时间的性能变化来预计产品失效的时间。当某产品在正常应力条件下测试无法产生失效的时候，我们可以通过退化分析来分析极高可靠性产品的可靠性指标。

可靠性设计：

可靠性设计是一个流程的统称，指在产品早期开发阶段开展的一系列可靠性任务。

指数分布：

指数分布是指产品的寿命统计分布的失效率为恒定。

艾琳模型：

艾琳模型指基于量子力学的加速寿命测试模型，主要应用于温度和湿度应力条件

失效分布：

失效分布是指关于时间的失效纪律的数学模型表述，它用来计算特定时间内产品失效的概率。其与可靠性函数和平均寿命都作为可靠性的关键公式。

失效率：

失效率是单位时间内失效产品数量与总产品数量的比值。对于失效率另外还有一个比较通用的单位是菲特(FIT， 1 FIT=10-9/h），1 FIT相对于10亿个产品工作一小时只有有一个失效，或者1百万个产品工作1000小时只有一个失效。

正态对数线性模型：

正态对数线性模型是一种可以兼顾多个非热应力加速因子的模型。

Gompertz模型：

Gompertz模型是指一种可靠性增长模型来建立产品不同开发阶段和可靠性水平的关系，此可靠性增长模型的曲线类似S型。

高加速寿命试验：

高加速寿命试验指通过提高产品的工作应力直至产品失效来发现产品的潜在失效模式的一种测试方法。

高加速应力筛选：

高加速应力筛选与高加速寿命试验类似，区别在于高加速应力筛选应用在产品量产后的阶段，目的是在短时间内发现产品的生产质量问题来提高产品质量。高加速应力筛选覆盖全部的生产产品。

高加速应力筛选抽检：

高加速应力筛选抽检和高加速应力筛选基本一致，的区别在于抽检。高加速应力筛选是全部测试，基于成本和时间的考虑，通过统计的手段来抽检部分样品进行高加速应力筛选来达成更高的经济效益，这就称之为高加速应力筛选抽检。

逆幂定律：

逆幂定律是指一种常用的加速寿命试验模型，它的加速因子是单一的非热应力，例如振动、电压和温度循环等。

Lloyd-Lipow模型：

Lloyd-Lipow 模型是一种可靠性增长模型，它是基于产品在不同阶段的试验次数和成功次数来进行可靠性增长的计算。

对数正态分布：

对数正态分布是一种用来描述产品寿命分布的模型，它主要应用于物理疲劳的失效。

参数估计：

参数估计是指对给定数据进行特定分布的参数估计，其方法有极大似然估计和秩回归等。

极大似然估计：

极大似然估计是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。

秩回归：

秩回归又称为小二乘法，它是一种数学优化技术，主要通过小化误的平方和寻找数据的函数匹配。

威布尔分布：

威布尔分布是一种经常用来做寿命数据分析的统计分布。通过威布尔三个参数的调整可以变换为正态分布，指数分布，或者说正态分布于指数分布是威布尔分布的特例。

二项分布：

二项分布是n个的是/非试验中成功的次数的离散概率分布。

混合威布尔分布：

混合威布尔分布是威布尔分布的一种变型，用于为包含截然不同分组的数据建模，这些分组可代表产品寿命中的不同失效特性。我们可计算出每个分组各自的 Weibull 参数，并可将结果组合在一个混合 Weibull 分布中，以在一个函数中表示所有分组。

平均寿命：

对于可维修与不可维修产品的定义有细微异。不可维修产品很简单是产品开始使用到失效的平均时间，英文缩写为MTTF（Mean timetill failure）。可维修产品则是两次失效之间的间隔时间，这里的时间需要取出维修等待时间、维修时间和功能检测时间等，英文缩写为MTBF（Mean time between failure）。

平均维修时间：

平均维修时间指特定产品的各种失效的维修时间的平均值。

正态分布：

正态分布是一个数学上的常用分布之一。正态分布指一个从负无穷大到正无穷大的连续钟形对称分布。

机率：

机率指一个特定时间发生的可能性的定量描述。几率的范围从0至1。当几率接近于0时表示时间不太可能发生，当几率接近于1时表示很有可能发生。

概率密度函数：

概率密度函数是指通过一个数学模型来描述在时域范围中发生的机率。

质量：

质量通常指某个时间点产品或者流程的非量化的程度。很多时候由于大家对于可靠性不熟悉，所以质量和可靠性很多时候是混杂在一起的，但是质量更多的是指产品在某个时间点的定性特性，而可靠性是指一段时间后的量化特性。

可靠性增长：

可靠性增长指分析不同时间段的产品可靠性变化，一般在产品的开发阶段采用。可靠性增长分析通过对不同时间段的可靠性跟踪分析，从而可以基于产品实际测量的可靠性变化来预计产品未来的可靠性。

可靠性测试：

可靠性测试指通过开展产品测试并分析原始数据获得产品可靠性指标。

贯序测试：

区别于并行测试，贯序测试是一种先后完成相关测试项目的测试方法。

顺序试验：

顺序试验指一种根据接受和拒绝条件而开展的持续试验，试验会持续进行直到试验结果满足接受或者拒绝产品可靠性的水平。通常产品的MTBF测试会选择顺序试验。

随机振动：

随机振动试验指在未来任一时刻的瞬时值无法预先确定的机械振动，即无法用确定性函数而须用概率统计方法定量描述其运动规律的振动。

正弦振动：

正弦振动试验指使用固定或变化的频率和幅值的正弦信号且在每一瞬间仅施加一个频率的振动试验。

定频振动：

定频振动试验是正弦振动试验的一种，它是指试验过程中只有一个固定频率的正弦振动试验。

共振：

共振指样品实际测的加速是输入加速度的3倍或者5倍以上的现象，一般情况下两者的距至少为3倍。

共振频率：

共振频率指共振发生时的频率点，有时也称为固有频率或者自然频率。一般一个产品会有多个共振频率。

共振搜索：

共振搜索指对试验样品施加固定能量的自低频到高频的连续频率，以适度的扫描速率进行扫描来激发试验样品产生共振从而测量产品固有频率的测试方法。

共振驻留：

共振驻留指在产品固有频率点进行长时间的振动，从而建议产品是否可以长期工作在共振环境下。

振幅：

振幅指振动的幅度，也可以称为振动的极限运动距离。

功率谱密度：

功率谱密度指随机信号的各个频率分量所包含的功率（或称能量）在频域上是怎样分布的，通常用 PSD 表示，单位为g2/Hz。它在频域上分布的曲线图称谱图（简称谱）。横坐标为频率，纵坐标为功率谱密度g2/Hz（称功率谱）。

均方根加速度（Grms）：

均方根加速度指通过频谱曲线下面的面积开根号的值。一般振动试验标准中会提供相关值做参考。

强度应力干涉模型：

强度应力干涉模型指基于正常使用应力和强度分布的重叠区域来计算产品失效率概率的方法。

温湿度模型：

温湿度模型指综合温度和湿度两个加速因子寿命测试模型。

欠试验：

欠试验指实际的试验条件低于规定条件的小允许值。一般情况下可以从地狱规定试验条件的时间的恢复试验直到完成规定的试验条件为止，如果事先有规定需要重新测试的除外。

过试验：

过试验指实际的试验条件高于规定条件的允许值，一般情况下暂时停止测试进行功能检查，如果功能一切正常则恢复试验知道完成规定的试验条件为止，如果继续测试后发生故障则需要选择新的样品重新测试，以新的测试结果为准，如果继续测试未发现任何问题则本次测试通过。

设检验：

设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的异是由抽样误引起还是本质别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种设，然后通过抽样研究的统计推理，对此设应该被拒绝还是接受作出推断。

计量：

计量是指实现单位统一、量值传递的活动。

凝露：

凝露是指水分子在样品上吸附的一种现象，它一般是咋试验温度发生变化时产生。

不确定度：

不确定度的含义是指由于测量误的存在，对被测量值的不能肯定的程度。

扩展不确定度：

扩展不确定度是确定测量结果区间的量，合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。

我是考研究生，我不知道什么是数学（一），英语（一），谁能帮帮我？

对外汉语的话，、上海、厦门、广州的ok，其他城市的就不要考虑太多了，其中北语、北师、厦大、暨学、华东师大是学科领头高校，尤其是北语，难考，因为考试范围很广，可以说参考书目有跟没有不多吧。但是其他的话，相对的也没那么难。

另外提醒注意，是要考语言学及应用语言学的研究生，还是汉语教育的，一个是科学学位，一个专业学位，别蛮大的，后者好考得多，名额也相当多。

祝好运！

数1是除了数学系之外的其他理科系例如物理,计算机和教育技术等要求掌握的.难度.

至于英语1我也不知道,不好意思.