显著性p<005 显著性p005怎么解释

统计学中的显著性水平α和P分别是什么意思？请详细解答，谢谢~

显著性水平α在统计学中叫做犯类错误的大小，类错误就是原设是对的，但是被拒绝的概率，我们一般把这个显著性水平α定为0.05。

显著性p<005 显著性p005怎么解释

显著性p<005 显著性p005怎么解释

显著性p<005 显著性p005怎么解释

设有个检验统计量是F,然后把样本数据代入F可以算出一个值记为f,那么P值就是在原设成立的条件下P(F>f)这个概率大小，如果P值小于给定的显著性水平α我们就拒绝原设，否则不拒绝。

p值小于多少算显著？

根据费希尔的理论，当p值小于0.05时在统计上是显著的，一般人们遵循费希尔设定的0.05作为显著性水平。但具体来说，还应根据预先设定的显著性水平来判断。

显著性水平与P 值的区别：

1、表示含义不同：

（1）显著性水平是设检验中的一个概念，是指当原设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。

（2）P值即概率，反映某一发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某发生的几率。

2、取值含义不同：

（1）显著性水平是公认的小概率的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。

（2）统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学异， P<0.01 为有显著统计学异，P<0.001为有极其显著的统计学异。其含义是样本间的异由抽样误所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。

P值计算方法

一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：

左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}

右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}

双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。

显著性检验中的P值是什么？

代表显著性P值或者说sig值小于0.01，表示得出变量间相关显著的结论犯错误的可能性是1%，也就是很有把握认定所求相关是具有统计学上的意义的。

代表sig值小于0.05，代表sig值小于0.001，一般情况下，只要是达到，就可以认为显著。

总之，P值越小，表明结果越显著，但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。

扩展资料

理解P值，下述几点必须注意：

1、P的意义不表示两组别的大小，P反映两组别有无统计学意义，并不表示别大小。因此，与对照组相比，C取得P<0.05，D取得P <0.01并不表示D的效比C强。

2、 P>0.05时，异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效设，但并不认为无效设肯定成立。在效统计分析中，更不表示两等效。那种将“两组别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。

3、统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P <0.001，无此必要。

4、显著性检验只是统计结论。判断别还要根据专业知识。抽样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因。

参考资料

显著性水平与P 值有何区别

1、定义不同

显著性水平：显著性水平是设检验中的一个概念，是指当原设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。

P值：p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值）与实际观测数据相同，或甚至更大这一发生的概率。换言之，是检验设零设成立或表现更的可能性。

2、理解不同

显著性水平：显著性水平是在进行设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。

P值：P值就是当原设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值很小，说明原设情况的发生的概率很小，而如果出现，根据小概率原理，就有理由拒绝原设，P值越小，拒绝原设的理由越充分。

3、结论不同

显著性水平是人为规定的(一般会取0.05,亦有0.01等其他值)。P值是根据实验结果计算得出的。

参考资料来源：百度百科-显著性水平

参考资料来源：百度百科-P值

P值和显著性有什么区别?

显著性水平是人为规定的(一般会取0.05,亦有0.01等其他值)。P值是根据实验结果计算得出的。两者并不一样。通过将计算出的P值和显著性水平比较可以确定是否应拒绝原设,即设检验。记录实验的论文中似乎只给出实验数据算出的P值,显著性水平取0.05还是多少会让读者自行决定,即让读者去判断此次实验数据的P值是否足以得出拒绝原设的结论。作者只在论文“讨论”部分中提及实验的意义(通常拒绝原设就意味着有新发现)。

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