oracleunionall用法_oracle语句union

我现在在做，access数据库合并，两个数据库合并成一个新数据库，怎么用代码实现，给我思想也好！

from (select distinct 房号 from tb) as a

两个数据库合并，其实就是表的数据合并。

oracleunionall用法_oracle语句union

oracleunionall用法_oracle语句union

你从一个库的表里提取DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)数据 ， 添加到另一个库的表里即可

SELECT newtable.name,newtable.time FROM (SELECT FROM (SELECT NAME,TIME FROM table1) UNION ALL (SELECT NAME,TIME FROM table2)) as newtable order by newtable.TIME DESC

需要这么复杂吗？

直接剪切＝》粘贴不完了

还有就是兄弟，你光说用代码，用啥代码？是access的sql语句还是别的？不太明白

我用的数据库是Sql 和Oracle，对access实在不是很了解，不好意思恩..

用sql语句实现年龄分段统计

参考资料来源：

嘿嘿这个我已经帮你调试过了:

例如:上表名为test表,有name,age两字段,分段统计方法如下:

select '10-20' a,count() from test where age>=10 and age<=20

union

select '21-30' a,count() from test where age>=21 and age<=30

union

select '30以上' a,count() from test where age>=30

其中UNION 命令用于从两个表中选取相关的信息，很类似 JOIN 命令。不过，当使用 UNION 命令时，所有被选取的列的数据类型应该是相同。

就是这样了, 还用的着这么多union? 一条语句就搞定!

select case when (age >=10 and age <=20) then '10-20' when (age >=21 and age <=30) then '21-30' else '30-' end 'eag_layer', count() emps from emp

group by

case when (age >=10 and age <=20) then '10-20' when (age >=21 and age <=30) then '21-30' else '30-' end

order by 1

就是这样了,

还用的着这么多union?

一条语句就搞定!

select

case

when

(age

>=10

and

age

<=20)

then

'10-20'

when

(age

>=21

and

age

<=30)

then

'21-30'

else

'30-'

end

'eag_layer',

emps

from

emp

by

case

when

(age

>=10

and

age

<=20)

then

'10-20'

when

(age

>=21

and

age

<=30)

then

'21-30'

else

'30-'

end

order

by

1

SELECT '10-20' 年龄段, COUNT() 人数

FROM [Table]

WHERE [年龄] BETWEEN 10 AND 20

SELECT '21-30' 年龄段, COUNT() 人数

FROM [Table]

WHERE [年龄] BETWEEN 21 AND 30

SELECT '31' 年龄段, COUNT() 人数

FROM [Table]

WHERE [年龄] > 30

就是这样了,

还用的着这么多union?

一条语句就搞定!

select

case

when

(age

>=10

and

age

<=20)

then

'10-20'

when

(age

>=21

and

age

<=30)

then

'21-30'

else

'30-'

end

'eag_layer',

emps

from

emp

by

case

when

(age

>=10

and

age

<=20)

then

'10-20'

when

(age

>=21

and

age

<=30)

then

'21-30'

else

'30-'

end

order

by

1

select case when [年龄] BETWEEN 10 AND 20 then '10-20'

when [年龄] BETWEEN 20 AND 30 then '20-30'

when [年龄] > 30 then '30以上' end as '年龄段',

count() as '人数' FROM [Tabl请大家注意跟踪这两个表的数据，体会触发器到底执行了什么业务逻辑，对数据有什么影响。e]

如何查询oracle表空间使用情况

//查看表空间剩余空间(M)

select tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 free_space

from dba_free_space

group by tablespace_name;

//详细查看表空间使用状况，包括总大小，使用空间，使用率，剩余空间

select t.

from (SELECT D.TABLESPACE_NAME,

SPACE "SUM_SPACE(M)",

BLOCKS SUM_BLOCKS,

SPACE - NVL(FREE_SPACE, 0) "USED_SPACE(M)",

ROUND((1 - NVL(FREE_SPACE, 0) / SPACE) 100, 2) "USED_RATE(%)",

FREE_SPACE "FREE_SPACE(M)"

FROM (SELECT TABLESPACE_NAME,

ROUND(SU业务规则: 如果销售的卷烟品牌不存在库存或者库存为零，则返回错误。M(BYTES) / (1024 1024), 2) SPACE,

SUM(BLOCKS) BLOCKS

FROM DBA_DATA_FILES

GROUP BY TABLESPACE_NAME) D,

(SELECT TABLESPACE_NAME,

ROUND(SUM(BYTES) / (1024 1024), 2) FREE_SPACE

FROM DBA_FREE_SPACE

GROUP BY TABLESPACE_NAME) F

WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME(+)

UNION ALL --if he tempfile

SELECT D.TABLESPACE_NAME,

SPACE "SUM_SPACE(M)",

BLOCKS SUM_BLOCKS,

USED_SPACE "USED_SPACE(M)",

ROUND(NVL(USED_SPACE, 0) / SPACE 100, 2) "USED_RATE(%)",

SPACE - USED_SPACE "FREE_SPACE(M)"

FROM (SELECT TABLESPACE_NAME,

ROUND(SUM(BYTES) / (1024 1024), 2) SPACE,

SUM(BLOCKS) BLOCKS

FROM DBA_TEMP_FILES

GROUP BY TABLESPACE_NAME) D,

(SELECT TABLEOR = ‘MANAGER'SPACE,

ROUND(SUM(BLOCKS 8192) / (1024 1024), 2) USED_SPACE

FROM V$SORT_USAGE

GROUP BY TABLESPACE) F

WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE(+)) t

order by "USED_RATE(%)" desc;

SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk , trunc ( sum ( bytes ) / (10241024) ) as free_m, max ( bytes ) / (1024) as big_ck_k, count () as num_cks

FROM dba_free_space

GROUP BY tablespace_name;

GROUP BY 用法

(2)各个select查询语句中，每个列的数据类型必须相同或相似。不能1个select的第1列是int类型，而另一个select的第1列是nvarchar类型。

这个表中的字段是，个是楼层，第二个是住户，第三个同样，有几个住户建立几个字段，把你查到的数据分别插到不同的列里面去，住户一插入的个住户列里面去，一次类推，插入完成后数据格式应该是这样的

count()

楼层 房号1，房号2，房号3

一楼 101

一楼 102

一楼 105

二楼 201

二楼 202

二楼 205

然后 group by 按楼层分组，就是你想要的结果 ，如果有什么疑问可以hi我

很典型的行列转换的

但因为你这里没房间号的序号,所以,得用中间表过度一下才行,详细处理过程:

create table tb_low(楼层 varchar(20), 房号 int)

insert into tb_low

select '一楼', 101 union all

select '一楼', 102 union all

select '一楼', 105 union all

select '二楼', 201 union all

select '二楼', 202 union all

select '二楼', 205

select from tb_low

楼层 房号

-------------------- -----------

一楼 101

一楼 102

一楼 105

二楼 201

二楼 202

二楼 205

（所影响的行数为 6 行）

select 楼层,房号,(select count() from tb_low b where b.楼层=a.楼层 and b.房号<=a.房号) as num into #temp_list from tb_low a

select from #temp_list

楼层 房号 num

-------------------- ----------- -----------

一楼 101 1

一楼 102 2

一楼 105 3

二楼 201 1

二楼 202 2

二楼 205 3

（所影响的行数为 6 行）

declare @sql varchar(8000)

set @sql = 'select 楼层'

select @sql = @sql+', max(case [num] when '''+cast(num as varchar)+''' then 房号 else ''0'' end ) AS [房号'+cast(num as varchar)+']'

from (select distinct num from #temp_list) as a

set @sql = @sql +' from #temp_list group by 楼层 order by 房号1'

--select @sql

exec (@sql)

楼层 房号1 房号2 房号3

-------------------- ----------- ----------- -----------

一楼 101 102 105

二楼 201 202 205

ps:此过程支持"每一个楼层不一定是3个房间 "你的这个需求.

行列转换的问题

declare @sql varchar(8000)

set @sql = 'select 楼层 '

select @sql = @sql + ' , max(case 房号 when ''' + 房号 + ''' then 房号 else 0 end) [' + 房号 + ']'

set @sql = @sql + ' from tb group by 楼层'

exec(@sql)

读[groop]

(1)

名词

群，批，簇

，团体，小组。

divide

the

students

into

groups

of

5(2)

动词

，使成一团

(with)

。do

not

the

boys

with

the

girls.

成群，聚集，类集

(toger)

。in

the

wilds

animals

toger

for

their

own

safety.

希望帮到了你，满意敬请采纳，谢谢

我是加拿大人，前海外英语老师。

select

学号、姓名、科目、分数

from...group

by

科目

hing

max分数

如果只是语文的就hing后面再加上科目等于语文。

by

就是用来表示按照什么来分组，经常和hing一起用表示选择条件。

触发器的应用和用法？

定义： 何为触发器？在SQL 里面也就是对某一个表的一定的作，触发某种条件，从而执行的一段程序。触发器是一个特殊的存储过程。

常见的触发器有三种：分别应用于Insert , Update , Delete 。

我为什么要使用触发器？比如，这么两个表：

Create Table Student( --学生表

StudentID int primary key, --学号

....

)Create Table BorrowRecord( --学生借录表

BorrowRecord int identity(1,1), --流水号

StudentID int , --学号

BorrowDate datetime, --借出时间

ReturnDAte Datetime, --归还时间

...

)用到的功能有:

1.如果我更改了学生的学号,我希望他的借录仍然与这个学生相关(也就是同时更改借录表的学号);

2.如果该学生已经毕业，我希望删除他的学号的同时，也删除它的借录。

等等。

这时候可以用到触发器。对于1，创建一个Update触发器：

Create Trigger truStudent

On Student --在Student表中创建触发器

for Update --为什么触发

As --触发后所要做的事情

if Update(StudentID)

Update BorrowRecord

Set StudentID=i.StudentID

From BorrowRecord br , Deleted d ,Inserted i --Deleted和Inserted临时表

Where br.StudentID=d.StudentID

end

理解触发器里面的两个临时的表：Deleted , Inserted 。注意Deleted 与Inserted分别表示触发的表“旧的一条记录”和“新的一条记录”。

一个数据库系统中有两个虚拟表用于存储在表中记录改动的信息，分别是：

虚拟表Inserted 虚拟表Deleted

在表记录新增时 存放新增的记录 不存储记录

修改时 存放用来更新的新记录 存放更新前的记录

删除时 不存储记录 存放被删除的记录

一个Update 的过程可以看作为：生成新的记录到Inserted表，旧的记录到Deleted表，然后删除Student记录并写入新纪录。

对于2，创建一个Delete触发器

Create trigger trdStudent

On Student

for Delete

As

Delete BorrowRecord

From BorrowRecord br , Delted d

Where br.StudentID=d.StudentID

从这两个例子我们可以看到了触发器的关键：A.2个临时的表；B.触发机制。

SQL触发器实例2

/

建立虚拟测试环境，包含：表[卷烟库存表]，表[卷烟销售表]。

为了能更清晰的表述触发器的作用，表结构存在数据冗余，且不符合第三范式，这里特此说明。

/

USE Master

IF EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE = ’U’ AND NAME = ’卷烟库存表’)

DROP TABLE 卷烟库存表

IF EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE = ’U’ AND NAME = ’卷烟销售表’)

DROP TABLE 卷烟销售表

--业务规则：销售金额 = 销售数量 销售单价 业务规则。

CREATE TABLE 卷烟销售表

(卷烟品牌 VARCHAR(40) PRIMARY KEY NOT NULL,

购货商 VARCHAR(40) NULL,

销售数量 INT NULL,

销售单价 MONEY NULL,

销售金额 MONEY NULL

)GO

--业务规则：库存金额 = 库存数量 库存单价 业务规则。

CREATE TABLE 卷烟库存表

(卷烟品牌 VARCHAR(40) PRIMARY KEY NOT NULL,

库存数量 INT NULL,

库存单价 MONEY NULL,

库存金额 MSELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONONEY NULL

)GO

--创建触发器，示例1

/

创建触发器[T_INSERT_卷烟库存表]，这个触发器较简单。

说明： 每当[卷烟库存表]发生 INSERT 动作，则引发该触发器。

触发器功能： 强制执行业务规则，保证插入的数据中，库存金额 = 库存数量 库存单价。

注意： [INSERTED]、[DELETED]为系统表，不可创建、修改、删除，但可以调用。

重要： 这两个系统表的结构同插入数据的表的结构。

/

IF EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE = ’TR’ AND NAME = ’T_INSERT_卷烟库存表’)

DROP TRIGGER T_INSERT_卷烟库存表

ON 卷烟库存表

FOR INSERT

AS

--提交事务处理

BEGIN TRANSACTION

--强制执行下列语句，保证业务规则

UPDATE 卷烟库存表

SET 库存金额 = 库存数量 库存单价

WHERE 卷烟品牌 IN (SELECT 卷烟品牌 from INSERTED)

COMMIT TRANSACTION

/

针对[卷烟库存表]，插入测试数据：

注意，条数据（红塔山新势力）中的数据符合业务规则，

第二条数据（红塔山人为峰）中，[库存金额]空，不符合业务规则，

第三条数据（云南映像）中，[库存金额]不等于[库存数量]乘以[库存单价]，不符合业务规则。

第四条数据库存数量为0。

请注意在插入数据后，检查[卷烟库存表]中的数据是否 库存金额 = 库存数量 库存单价。

/

INSERT INTO 卷烟库存表(卷烟品牌,库存数量,库存单价,库存金额)

SELECT ’红塔山新势力’,100,12,1200 UNION ALL

SELECT ’红塔山人为峰’,100,22,NULL UNION ALL

SELECT ’云南映像’,100,60,500 UNION ALL

SELECT ’玉溪’,0,30,0

--查询数据

SELECT FROM 卷烟库存表

/

结果集

RecordId 卷烟品牌 库存数量 库存单价 库存金额

-------- ------------ -------- ------- ---------

1 红塔山新势力 100 12.0000 1200.0000

2 红塔山人为峰 100 22.0000 2200.0000

3 云南映像 100 60.0000 6000.0000

4 玉溪 0 30.0000 .0000

（所影响的行数为 4 行）

/

--触发器示例2

/

创建触发器[T_INSERT_卷烟销售表]，该触发器较复杂。

说明: 每当[卷烟库存表]发生 INSERT 动作，则引发该触发器。

触发器功能： 实现业务规则。

否则则自动减少[卷烟库存表]中对应品牌卷烟的库存数量和库存金额。

/

IF EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE = ’TR’ AND NAME = ’T_INSERT_卷烟销售表’)

DROP TRIGGER T_INSERT_卷烟销售表

CREATE TRIGGER T_INSERT_卷烟销售表

ON 卷烟销售表

FOR INSERT

AS

BEGIN TRANSACTION

--检查数据的合法性：销售的卷烟是否有库存，或者库存是否大于零

IF NOT EXISTS (

SELECT 库存数量

FROM 卷烟库存表

WHERE 卷烟品牌 IN (SELECT 卷烟品牌 FROM INSERTED)

)BEGIN

--返回错误提示

RAISERROR(’错误！该卷烟不存在库存，不能销售。’,16,1)

--回滚事务

ROLLBACK

RETURN

END

IF EXISTS (

SELECT 库存数量

FROM 卷烟库存表

WHERE 卷烟品牌 IN (SELECT 卷烟品牌 FROM INSERTED) AND

库存数量 <= 0

)BEGIN

--返回错误提示

RAISERROR(’错误！该卷烟库存小于等于0，不能销售。’,16,1)

--回滚事务

ROLLBACK

RETURN

END

--对合法的数据进行处理

--强制执行下列语句，保证业务规则

UPDATE 卷烟销售表

SET 销售金额 = 销售数量 销售单价

WHERE 卷烟品牌 IN (SELECT 卷烟品牌 FROM INSERTED)

DECLARE @卷烟品牌 VARCHAR(40)

SET @卷烟品牌 = (SELECT 卷烟品牌 FROM INSERTED)

SET @销售数量 = (SELECT 销售数量 FROM INSERTED)

UPDATE 卷烟库存表

SET 库存数量 = 库存数量 - @销售数量,

库存金额 = (库存数量 - @销售数量)库存单价

WHERE 卷烟品牌 = @卷烟品牌

COMMIT TRANSACTION

--请大家自行跟踪[卷烟库存表]和[卷烟销售表]的数据变化。

--针对[卷烟销售表]，插入条测试数据，该数据是正常的。

INSERT INTO 卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额)

SELECT ’红塔山新势力’,’某购货商’,10,12,1200

--针对[卷烟销售表]，插入第二条测试数据，该数据 销售金额 不等于 销售单价 销售数量。

--触发器将自动更正数据，使 销售金额 等于 销售单价 销售数量。

INSERT INTO 卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额)

SELECT ’红塔山人为峰’,’某购货商’,10,22,2000

--针对[卷烟销售表]，插入第三条测试数据，该数据中的卷烟品牌在 卷烟库存表中找不到对应。

--触发器将报错。

INSERT INTO 卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额)

SELECT ’红河V8’,’某购货商’,10,60,600

/

结果集

: 消息 50000，级别 16，状态 1，过程 T_INSERT_卷烟销售表，行 15

错误！该卷烟不存在库存，不能销售。

/

--针对[卷烟销售表]，插入第三条测试数据，该数据中的卷烟品牌在 卷烟库存表中库存为0。

--触发器将报错。

INSERT INTO 卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额)

SELECT ’玉溪’,’某购货商’,10,30,300

/

结果集

: 消息 50000，级别 16，状态 1，过程 T_INSERT_卷烟销售表，行 29

错误！该卷烟库存小于等于0，不能销售。

/

--查询数据

SELECT FROM 卷烟库存表

SELECT FROM 卷烟销售表

/

补充：

1、本示例主要通过一个简单的业务规则实现来进行触发器使用的说明，具体的要根据需要灵活处理；

3、本示例创建的触发器都是 FOR INSERT ,具体的语法可参考：

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

Trigger语法

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

CREATE TRIGGER trigger_name

ON { table | view }

[ WITH ENCRYPTION ] --用于加密触发器

{{ { FOR | AFTER | INSTEAD OF } { [ INSERT ] [ , ] [ UPDATE ] }

[ WITH APPEND ]

[ NOT FOR REPLICATION ]

AS

[ { IF UPDATE ( column )

[ { AND | OR } UPDATE ( column ) ]

[ ...n ]

| IF ( COLUMNS_UPDATED ( ) { bitwise_operator } updated_bitmask )

{ comparison_operator } column_bitmask [ ...n ]

} ]

sql_statement [ ...n ]

}}

4、关于触发器，还应该注意

(1)、DELETE 触发器不能捕获 TRUNCATE TABLE 语句。

(2)、触发器中不允许以下 Transact-SQL 语句：

ALTER DATABASE CREATE DATABASE DISK INIT

DISK RESIZE DROP DATABASE LOAD DATABASE

LOAD LOG RECONFIGURE RESTORE DATABASE

RESTORE LOG

(3)、触发器最多可以嵌套 32 层。

/

--修改触发器

--实质上，是将 CREATE TRIGGER ... 修改为 ALTER TRIGGER ...即可。

--删除触发器

DROP TRIGGER xxx

--删除测试环境

DROP TABLE 卷烟库存表

DROP TABLE 卷烟销售表

DROP TRIGGER T_INSERT_卷烟库存表

DROP TRIGGER T_INSERT_卷烟销售表

##################################################################

触发器的基础知识和例子

：create trigger tr_name

on table/view

{for | after | instead of } [update][,][insert][,][delete]

[with encryption]

as {batch | if update (col_name) [{and|or} update (col_name)] }

说明：

1 tr_name ：触发器名称

2 on table/view ：触发器所作用的表。一个触发器只能作用于一个表

3 for 和after ：同义

4 after 与instead of :sql 2000新增项目afrer 与 instead of 的区别

After

在触发发生以后才被激活,只可以建立在表上

Instead of

代替了相应的触发而被执行,既可以建立在表上也可以建立在begin视图上

5 insert、update、delete：激活触发器的三种作，可以同时执行，也可选其一

6 if update (col_name)：表明所作的作对指定列是否有影响，有影响，则激活触发器。此外，因为delete 作只对行有影响，

所以如果使用delete作就不能用这条语句了(虽然使用也不出错，但是不能激活触发器，没意义)。

7 触发器执行时用到的两个特殊表：deleted ,inserted

deleted 和inserted 可以说是一种特殊的临时表，是在进行激活触发器时由系统自动生成的，其结构与触发器作用的表结构是一

样的，只是存放 的数据有异。

续下面表格说明deleted 与inserted 数据的异

deleted 与inserted 数据的异

Inserted

存放进行insert和update 作后的数据

Deleted

存放进行delete 和update作前的数据

注意：update 作相当于先进行delete 再进行insert ,所以在进行update作时，修改前的数据拷贝一条到deleted 表中，修改后

的数据在存到触发器作用的表的同时，也同时生成一条拷贝到insered表中

/////////

CREATE TRIGGER [TRIGGER admixture_receive_log] ON dbo.chl_lydj

FOR UPDATE

AS

declare @djsfxg char(10) declare @wtbh char(20)

select @wtbh=wtbh from inserted

update ly_tzk set djsfxg='已修改' where wtbh=@wtbh

end

if (select data_sfjl from t_logsetup)='是'

declare @oldcjmc char (100) declare @oldlyrq datetime

declare @oldbzbh char (60) declare @oldzl char (20)

declare @olddj char (10)

declare @newcjmc char (100) declare @newlyrq datetime

declare @newbzbh char (60) declare @newzl char (20)

declare @newdj char (10)

declare @xgr char (20)

select @oldcjmc=cjmc,@oldlyrq=lyrq,@oldbzbh=bzbh,@oldzl=zl,@olddj=dj from deleted

select @newcjmc=cjmc,@newlyrq=lyrq,@newbzbh=bzbh,@newzl=zl,@newdj=dj from inserted

select @xgr=xgr from t_modifyuser where @wtbh=wtbh

if @oldcjmc<>@newcjmc

insert into t_modifylog (wtbh, mod_time, mod_table, mod_field, ori_value, now_value, mod_people) values

(@wtbh,getdate(), 'chl_lydj','cjmc', @oldcjmc, @newcjmc, @xgr)

end

end

//////////修改时，直接把‘create’改为‘alter’即可

/////////////////////////

CREATE TRIGGER [TRIGGER ly_tzk_syf] ON dbo.ly_tzk

FOR insert

AS

declare @dj_1 money declare @feiyong_z money declare @feiyong_xf money declare @feiyong_sy money

declare @dj char(20)

select @wtbh=wtbh , @clmc=clmc , @dwbh=dwbh ,@syf=syf from inserted

select @dj=dj from feihao_bz where clmc=@clmc

select @feiyong_z=feiyong_z, @feiyong_xf=feiyong_xf, @feiyong_sy=feiyong_sy from gongchengxinxi where dwgcbh=@dwbh

set @dj_1=convert(money ,@dj)

if @dj_1 <>0

set @feiyong_xf=@feiyong_xf+@dj_1

set @feiyong_sy=@feiyong_sy-@dj_1

update ly_tzk set syf=@dj where wtbh=@wtbh

update gongchengxinxi set feiyong_xf=@feiyong_xf, feiyong_sy=@feiyong_sy where dwgcbh=@dwbh

end

else update ly_tzk set syf=convert(char , 0.0) where wtbh=@wtbh

end

//////////////////////

CREATE TRIGGER [TRIGGER ly_tzk_syf_shanchu] ON dbo.ly_tzk

FOR delete

AS

declare @clmc char(100) declare @dwbh char(100) declare @dwgcbh char(100) declare @wtbh char(50)

declare @feiyong_z money declare @feiyong_xf money declare @feiyong_sy money

declare @syf char(100) declare @syf_1 money

--declare @dj char(20) declare @dj_1 money

select @wtbh=wtbh , @clmc=clmc , @dwbh=dwbh ,@syf=syf from inserted

--select @dj=dj from feihao_bz where clmc=@clmc

select @feiyong_z=feiyong_z, @feiyong_xf=feiyong_xf, @feiyong_sy=feiyong_sy from gongchengxinxi where dwgcbh=@dwbh

set @syf_1=convert(money ,@syf)

if @syf_1 <>0

set @feiyong_xf=@feiyong_xf-@syf_1

set @feiyong_sy=@feiyong_sy+@syf_1

update gongchengxinxi set feiyong_xf=@feiyong_xf, feiyong_sy=@feiyong_sy where dwgcbh=@dwbh

end

end

//////////////////////

union all的意思是什么？

union all 作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并且不做踢重作。

用法举例如下：

1、创建测试表，

create table test_uni_a(id varchar2(20),remark varchar2(20));

create table test_uni_b(id varchar2(20),remark varchar2(20));

2、插入测试数据；

insert （32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.into test_uni_a values('123', 'abc');

insert into test_uni_a values('456', 'efg');

insert into test_uni_b values('789', 'ABC');

insert into test_uni_b values('000', 'EFG');

3、查询表中全量数据；select t., rowid from test_uni_a t;

4、编写语句，使用UNION ALL将两表联合；

select from test_uni_a a

union FROM EMPall

select from test_uni_b b

扩展资料

1、UNION ALL作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。UNION ALL内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

2、UNION与UNION ALL区别

1）、Union：对两个结果集进行并集作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；

2）、Union All：对两个结果集进行并集作，包括重复行，不进行排序；

参考资料

union all和union的区别 怎么使用

commit;

一、区别

2、关于触发器要理解并运用好 INSERTED ，DELETED 两个系统表；

1、显示结果不同

union会自动压缩多个结果中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来。

2、对重复结果的处理不同

union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复；union 是取值，记录没有重复。所以union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，union all不会去除重复记录。

3、对排序的处理不同

union将会按照字段的顺序进行排序；union all只是简单的将两个结果合并后就返回。从效率上说，union all 要比union快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用union all。

注意事项：

1、union 和 union all都可以将多个结果并，而不仅仅是两个，所以可将多个结果集串起来。

2、使用union和union all必须保证各个select 的结果有相同个数的列，并且每个列的类型是一样的。但列名则不一定需要相同，oracle会将个结果的列名作为结果集的列名。

二、使用方法

1、union：用于对多个select查询结果进行联合。

2、union all：用于对多个select查询结果进行联合。

3、union 和 union all 对select语句的要求：

(1)各个select查询语句中，各个select查询的列数的个数必须相同，不能1个select查询的列数是4列，而另一个select查询的列数是7列。

sql统计医院一段时间床位的使用率。

CREATE TRIGGER T_INSERT_卷烟库存表

CREATE TABLE huangfufan (

DECLARE @销售数量 MONEY

[入院日期] datetime,

[出院日期] datetime,

[住院状态] int,

[病人编号] varchar(10)

);

INSERT INTO huangfufan

SELECT '2011-03-01', '2011-03-21', 1, '001' UNION ALL

SELECT '2011-03-02', '2011-03-04', 1, '002' UNION ALL

SELECT '2011-03-04', NULL, 0, '003'

SELECT

Convert(varchar(12), allDate.queryDate, 111) AS 日期,

COUNT(huangfufan.[病人编号]) AS 在院人数

FROM

huangfufan,

(SELECT

DATEADD(dd, number, '2011-03-01') AS queryDate

FROM

..spt_values

WHERE

type='P'

) allDate

WHERE

allDate.queryDate >= huangfufan.[入院日期]

AND allDate.queryDate < ISNULL(huangfufan.[出院日期], '2099-12-31')

AND allDate.queryDate <= '2011-03-05'

GROUP BY

Convert(varchar(12), allDate.queryDate, 111)

日期 在院人数

------------ -----------

2011/03/01 1

2011/03/02 2

2011/03/03 2

2011/03/04 2

2011/03/05 2

(5 行受影响)

介个问题应该要在后台用程序来写吧，前几天做了个类似的，是在后台用ja写的，俺SQL能力有限，如果有哪位大侠写出来了，俺也学习学习

oracle group by 性能优化

declare @clmc char(100) declare @dwbh char(100) declare @syf char(100) declare @dwgcbh char(100) declare @wtbh char(50)

（1） 选择最的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

go

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在的表(基础表 driving table)将被处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

（2） WHERE子句中的连接顺序．：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

（3） SELECT子句中避免使用 ‘ ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（4） 减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；

（5） 在SQLPlus , SQLForms和ProC中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

（7） 整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

（8） 删除重复记录：

效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9） 用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 尽量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

（11） 用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、hing这三个都可以加条件的子句中，on是执行，where次之，hing，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比hing快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟hing比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而hing就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而hing就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由hing进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

（12） 减少对表的查询：

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13） 通过内部函数提高SQL效率.：

复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

（14） 使用表的别名(Alias)：

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（16） 识别'低效执行'的SQL语句：

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：

ALTER INDEX REBUILD

（18） 用EXISTS替换DISTINCT：

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

(低效):

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效):

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

（20） 在ja代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，

我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

（22） 避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

举例:

低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL 12 > 00;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 00/12;

（23） 用>=替代>

高效:

SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效:

SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到个DEPT大于3的记录.

（24） 用UNION替换OR (适用于索引列)

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

（25） 用IN来替换OR

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．

低效:

SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

（27） 总是使用索引的个列：

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

（28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：

当SQL语句需要UNION两个查询结果时,这两个结果会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果排序,这个作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

低效：

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

高效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

（29） 用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL

低效: (索引不被使用)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

高效: (使用索引)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

（30） 避免改变索引列的类型.:

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

设 EMPNO是一个数值类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.

现在,设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

这个语句被ORACLE转换为:

SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

（31） 需要当心的WHERE子句:

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.

在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

（33） 避免使用耗费资源的作:

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

（34） 优化GROUP BY:

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

低效:

SELECT , AVG(SAL)

HAVING = ‘PRESIDENT'

高效:

SELECT , AVG(SAL)

WHERE = ‘PRESIDENT'