大数据审计的特点及利弊(大数据审计的重要性)

大家好我是小天，大数据审计的特点及利弊，关于大数据审计的重要性很多人还不知道，那么现在让我们一起来看看吧！

大数据审计的特点及利弊(大数据审计的重要性)

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大数据审计的特点及利弊(大数据审计的重要性)

1、一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法数据挖掘是在没有明确设的前提下去挖掘信息、发现知识。

2、所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征。

3、因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，目前数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用。

4、它包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等。

5、审计部门的数据挖掘以往偏重于对大金额数据的分析，来确实是否存在问题，以及问题在数据中的表现，而随着绩效审计的兴起，审计部门也需要通过数据来对被审计单位的各类行为做出审计评价，这些也都需要数据的支撑。

6、数据挖掘的方法有很多，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

7、其中绝大部分都可以用于审计工作中。

8、1. 数据概化。

9、数据库中通常存放着大量的细节数据,通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。

10、数据概化可应用于审计数据分析中的描述式挖掘,。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。