双11复盘报告 双十一复盘总结写什么

复盘总结报告如何写

复盘总结报告可以参考以下内容：

双11复盘报告 双十一复盘总结写什么

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双11复盘报告 双十一复盘总结写什么

1、复盘是一种结构化的总结的方法。所谓的结构化，就是说，其实复盘要遵照一定的流程和步骤，然后按照一定的框架来进行对事情的回顾和总结。而一般来讲，我们个人写工作总结，可能依据不同的习惯、悟性，并没有固定的结构，或者是流程。

2、复盘其实它跟工作总结的主要区别在于复盘是以学习为导向的。我们都知道，写工作总结，其实一定要对工作做一个结论，或者画一个句号，提出来我这个工作中存在哪些好的地方，不好的地方，可能也就仅此而已了。

复盘本身它并不是去特别关注到底我们的绩效好还是不好，那么，因为它是以学习为导向的，我们做复盘的目的，就要从这个过程中去学到经验和教训，找到未来可以改进的地方。所以，我们做复盘，要求有一个心法，希望不批评、不表扬、忠实陈述事实，以学习为导向。

3、复盘和工作总结的区别就在于复盘通常是以团队的方式，而不是以个人的方式来进行的。虽然个人也可以进行复盘，但是在很多情况之下，因为在企业里面，很多工作都是要靠多个人，多个部门协同来完成的。

而复盘通常来讲，就是以团队的形式来进行这种工作的总结。所以，它是一种非常重要的团队学习和组织学习的一个机制。

通过这种深度的剖析，团队成员能够敞开心扉，彼此之间坦诚的相待，激发集体的智慧，然后让大家能够挖掘出来知识、经验，从而促进整体的提高和协同的这种效率的改善。

复盘总结怎么写

问题一：双11个人复盘总结报告怎么写 强调服务与管理的重要性。

没有范文。

以下供参考，

主要写一下主要的工作内容，如何努力工作，取得的成绩，提出一些合理化的建议或者新的努力方向。。。。。。。

工作总结就是让上级知道你有什么贡献，体现你的工作价值所在。

所以应该写好几点：

1、你对岗位和工作上的认识2、具体你做了什么事

3、你如何用心工作，哪些事情是你动脑子去解决的。就算没什么，也要写一些有难度的问题，你如何通过努力解决了

4、以后工作中你还需提高哪些能力或充实哪些知识

5、上级喜欢主动工作的人。你分内的事情都要有所准备，即事前准备工作以下供你参考：

总结，就是把一个时间段的情况进行一次全面系统的总评价、总分析，分析成绩、不足、经验等。总结是应用写作的一种，是对已经做过的工作进行理性的思考。

总结的基本要求

1．总结必须有情况的概述和叙述，有的比较简单，有的比较详细。

2．成绩和缺点。这是总结的主要内容。总结的目的就是要肯定成绩，找出缺点。成绩有哪些，有多大，表现在哪些方面，是怎样取得的；缺点有多少，表现在哪些方面，是怎样产生的，都应写清楚。

3．经验和教训。为了便于今后工作，必须对以前的工作经验和教训进行分析、研究、概括，并形成理论知识。

总结的注意事项：

1．一定要实事求是，成绩基本不夸大，缺点基本不缩小。这是分析、得出教训的基础。

2．条理要清楚。语句通顺，容易理解。

3．要详略适宜。有重要的，有次要的，写作时要突出重点。总结中的问题要有主次、详略之分。

总结的基本格式：

1、标题

2、正文

开头：概述情况，总体评价；提纲挈领，总括全文。

主体：分析成绩缺憾，总结经验教训。

结尾：分析问题，明确方向。

3、落款

署名与日期

问题二：如何进行复盘 写这篇东西就简单很多了，没有那么多字。我总叫各位朋友复盘，那么，应该如何复盘呢？其实复盘是个知易行难的事情。复盘没有那么复杂，但是要花费你大量的时间和精力。还记得前面说过的吗？公司要对付的是一般人，那么很多人都做的事情，你就别去做了，你见过很多人赢的吗？他们不赢就说明方法不对头哦。不过不是说他们看盘的方法不对头，大家同样的是看，状况，排名，积分，是说他们的训练不系统。但是你经过系统复盘的练习，就能做到透过所有人都使用的表面，达到直指核心的另外境界。复盘需要什么？需要把自己当成疯子，，为什么这么说呢？呵呵，因为是正常人一般都不会能忍受这些折磨的，孤独，，烦躁，只要你开始复盘了，到了一定的量以前，你都会有这样的情绪出现的。复盘需要的是量，一直积累到变化为止。想象一下，在黎明前的黑暗里，你独自在漆黑的未知领域摸索跋涉，是怎样的感觉？只要坚持不放弃是你的出路，准备好了吗？开始上路吧-------------首先要把一场球的陪率，，近况，积分排名，比分结果，搜集统一起来，然后就开始写理由，写为什么看好A队，为什么不看好B队。至于怎么写，方法随意，你喜欢怎么写就怎么写，能想到什么理由就去写什么理由。总的原则是照着结果去写，写通顺，写流畅，能把各种理由完美的结合起来就行。找一个你喜欢的联赛，从头到尾巴，写完。以英超为例，一年380场比赛，全部写完，也就380场而已拉。因为一个联赛是一个完整的体系，只要单独写完整，你才会有所发现。方法就是这样，有如饮水，冷暖自知。

问题三：股票复盘分析报告要怎么写 搜索啊 呵呵

问题四：如何复盘？ 写这篇东西就简单很多了，没有那么多字。我总叫各位朋友复盘，那么，应该如何复盘呢？其实复盘是个知易行难的事情。复盘没有那么复杂，但是要花费你大量的时间和精力。还记得浮面说过的吗？公司要对付的是一般人，那么很多人都做的事情，你就别去做了，你见过很多人赢的吗？他们不赢就说明方法不对头哦。不过不是说他们看盘的方法不对头，大家同样的是看，状况，排名，积分，是说他们的训练不系统。但是你经过系统复盘的练习，就能做到透过所有人都使用的表面，达到直指核心的另外境界。复盘需要什么？需要把自己当成疯子，，为什么这么说呢？呵呵，因为是正常人一般都不会能忍受这些折磨的，孤独，，烦躁，只要你开始复盘了，到了一定的量以前，你都会有这样的情绪出现的。复盘需要的是量，一直积累到变化为止。想象一下，在黎明前的黑暗里，你独自在漆黑的未知领域摸索跋涉，是怎样的感觉？只要坚持不放弃是你的出路，准备好了吗？开始上路吧-------------首先要把一场球的陪率，，近况，积分排名，比分结果，搜集统一起来，然后就开始写理由，写为什么看好A队，为什么不看好B队。至于怎么写，方法随意，你喜欢怎么写就怎么写，能想到什么理由就去写什么理由。总的原则是照着结果去写，写通顺，写流畅，能把各种理由完美的结合起来就行。找一个你喜欢的联赛，从头到尾巴，写完。以英超为例，一年380场比赛，全部写完，也就380场而已拉。因为一个联赛是一个完整的体系，只要单独写完整，你才会有所发现。方法就是这样，有如饮水，冷暖自知。

问题五：如何做好自己的交易总结与复盘日志 每天总结:如果有交易，总结一下交易的对错，成功？、失败？什么原因

然后看大盘涨跌幅榜，有什么异动个股，当天哪些题材涨的比较好，记下来

对后期做个展望。

问题六：股票交易当天结束后复盘，复点什么？总结什么 复盘其实就是总结今天的大盘个股 简单来说 就是再没的时候看大盘 你要是还有什么不懂的可以加QQ问 号码我发你私信

问题七：复盘是什么意思，有什么意义 如果不清楚涨跌背后的市场含义，复盘就是纯粹浪费时间的无用之举；没有那一项技术分析或者基本面分析会轻易地为你带来非常规收益，因为许多比你有实力的大公司和个人在这方面花费了更多的精力和金钱，残酷的竞争使得常规的技术分析和基本面分析很难为大多数人带来超额利润。很多人只知复盘之形，不知复盘之实，而妄谈什么“简单”，结果他们自己心里很清楚。

问题八：团队项目完成后进行复盘总结，需要注意哪些问题 （1）大树与松鼠

说明：热身活动，让学员兴奋、紧张起来，具有一定的娱乐性。

活动方法：

1、事先分组，三人一组。二人扮大树，面对对方，伸出双手搭成一个圆圈；一人扮松鼠，并站在圆圈中间；辅导员或其它没成对的学员担任临时人员。

2、辅导员喊“松鼠”，大树不动，扮演“松鼠”的人就必须离开原来的大树，重新选择其它的大树；辅导员或临时人员临时扮演松鼠并插到大树当中，落单的人表演节目。

3、辅导员喊“大树”，松鼠不动，扮演“大树”的人就必须离开原先的同伴重新组合成一对大树，并圈住松鼠，辅导员临时扮演大树，落单的人表演节目。

4、辅导员喊“”，扮演大树和松鼠的人全部打散并重新组合，扮演大树的人也可扮演松鼠，松鼠也可扮演大树，辅导员随意扮演松鼠或大树插入队伍当中，落单的人表演节目。

（2）不倒的竿子

功能说明： 简单的解冻游戏，可以当作认识游戏来进行，目的是增进团体气氛，增进成员间的互动与认识。

适合人数： 8~15人

适合场地： 空地即可

需要道具： 竹竿或木棒一根，扫把也可。

程序：

1. 所有成员围成圆形，并报数，每一个人都有一个号码（如果要当作认识游戏的话，可以介绍名字）。

2. 在圆圈中间之前方站立，手持竹竿。

3. 将竹竿直立地上，即刻喊一号码（或名字）后随即放手跑开。

4. 被喊到的人，要尽速跑到圈中，赶快将竹竿接住，不使他倒下去。

5. 被喊之人，如能接住竿子，就喊另一号，如未接住就记点一次。

注意：

1. 为让游戏顺利而 ，喊号人须于听到被喊人回答：有时，才放手。

2. 离圆心的距离，可以在游戏中修正，过远或过近都不是的状态，原则上能让游戏 ，而且能有连续性为前提。

游戏变化：

1. 两枝竿子，喊两个不同的号码。

2. 改取外号，例如水果名或菜名。

（13）食神归位

功能说明： 这是一个简单实用的解冻游戏。适合一个班级左右的人数，也可以拿来当认识游戏玩喔。

适合人数： 15-30人

适合场地： 空地即可

需要道具： 哨子

程序：

1. 主持人说明：伙伴里有一位食神，我们要把他找出来，但是只有经过我指点的人才能找到食神。

2. 请所有伙伴闭上眼睛，闭上眼睛后，主持人任意点一名伙伴，并告知所有伙伴，已经赋予其中一人找出食神的能力，待会音乐一下，请大家热情的向四周的人自我介绍，最重要的是要伸出手和对方握手并自我介绍。

3. 被主持人点到的人，负有找到食神的使命，当他握到第七个人的手时，在对方自我介绍完后，马上高举被他握住的手，大喊食神归位。

4. 听到食神归位四个字，所有伙伴要赶紧过来抓住食神的另一只手，并不是所有的人都来抓食神的手，而是如果食神已经住了，就接下去抓下一个人的手，换句话说，会连成一直线，反应最慢也就是直线的一个人就记丑一。

游戏变化：

被点到的人就是食神，当他握到第七个人的手时，跑到主持人面前，自己举起手，喊食神归位，大家就过来抓他的两手，这个情况下，也是会是一条线，不过食神会在最中间，甚至很容易形成一个圆。

带领技巧：

原则上这是一个游戏，只要把规则讲解完，其实就可以进行，可是若要让游戏更有趣，就是观察游戏进行中发生的笑点，在下一轮游戏开始前，夸张的跟大家分享，过程中常会发生的笑点例如：人家手已经牵好了，还是会有人硬是插队，有些人一听到食神归位，就很紧张先赶快跟旁边的人把手牵起来，或者变成了一个圆，故意让主持人找不到......>>

问题九：外汇复盘表一般获利总结该怎么写 复盘不确定性太强，会扣掉很多因素，建议你对自己的历史记录进行复盘

问题十：什么是复盘，如何复盘 复盘是指利用静态再看一遍市场全貌，这针对白天动态盯盘来不及观察、来不及总结等等情况，在收盘后或者定时又进行一次翻阅各个环节，进一步明确一下，明确那些股资金流进活跃，那些股资金流出主力在逃，大盘的抛压主要来自哪里，大盘做多动能又来自哪里，它们是不有行业、板块的联系，产生这些情况原因是什么？那些个股正处于上涨的黄金时期，那些即将形成完美突破，大盘今日涨跌主要原因是什么等等情况，需要重新对市场进行复合一遍，更了解市场的变化。

如何做好每天的股票的复盘：

一、保持每天复盘，并按自己的选股办法选出目的个股。复盘的重点在阅读所有个股走势，副业才是找目的股。在复盘进程中选出的个股，既符合本身的选股方式，又与目前的市场热门具有共性，有板块、行业的联动，后市走强的概率才高。复盘后会从个股的趋同性发现大盘的趋势，从个股的趋同性发现板块。剖析高手，盘面感触堪称，盘面上均线就是光溜溜的k线DD股道至简。

二、对当天涨幅、跌幅在前的个股再一次认真阅读，找出个股走强(走弱)的原因，发现买入(卖出)信号。对符合买入条件的个股，可进入备选股票池并予以跟踪。

三、实盘中更要做到跟踪你的目的股的实时走势，明白了解其当日开、收、、的具体含义，以及盘中的主力的上拉、抛售、护盘等实际情形，了解量价关系是否正常等。

四、条件反射训练。找出一些经典底部启动个股的走势，不断的 自己的大脑。

五、训练自己每日快速阅读动态大盘情况。

六、最核心的是有一套合适自己的作方式（各种战法图形）。

这些可以慢慢去领悟，在股市中没有百分之百的成功战术，只有合理的分析。每个方法技巧都有应用的环境，也有失败的可能。新手在把握不准的情况下不防用个牛股宝手机炒股去跟着牛人榜里的牛人去作，这样稳妥得多，希望可以帮助到您，祝投资愉快！

如何写数据分析报告

相信很多数据分析师在写数据分析报告的时候也会遇到一些困惑，因为我最近也在写一个报告，在这里就梳理一下如何写数据分析报告

数据分析报告是数据分析师常见的工具，写好一份数据分析报告，不但能够清楚描述问题，洞察数据并且提出一些有思考的举措，也很能反映出一个数据分析师的思维和用数据讲故事的能力，网上虽然也有很多关于写好数据分析报告的文章，但是大部分都是偏重于理论，具体实践的很少，我就在这里做一个汇总，希望能帮助一些朋友，以期抛砖引玉

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一份好的数据分析报告离不开两部分：数据部分和分析部分。巧妇难为无米之炊，数据之于数据分析师就好像食材之于巧妇，数据的重要性可见一斑，分析部分是数据分析师将数据做成报告的最重要一步，是最体现一个数据分析师功底的部分，也是拉开距的部分，下面就针对两部分分别进行阐述

一. 数据部分

数据部分最重要的就是数据质量，数据质量的好坏直接决定一份数据分析报告的好坏，如果报告中某一个数据被质疑，会直接影响这份数据分析报告的可信度，本章说一说跟数据有关的一些内容

1.数据的质量

1.1数据类型

数据类型比较好理解，就是数据以什么样的类型存储的，不同的数据类型有不同的使用方法，因此在处理数据之前，必须要先了解数据类型，常见的数据类型有（这里只说一些常见的数据类型）：

整数型

int ：用于存储整数，存储从-2的31次方到2的31次方之间的所有正负整数，每个INT类型的数据按4 个字节存储

bigint ：用于存储大整数，存储从-2的63次方到2的63次方之间的所有正负整数，每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间

allint ：用于存储小整数，存储从-2的15次方到2的15次方之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间

浮点型

real ：存储的数据可到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间

float ：存储的数据可到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它

字符型

char ： 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]，n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分

nchar ： 它与CHAR 类型相似。不同的是NCHAR数据类型n 的取值为1 到4000。 因为NCHAR 类型采用UNICODE 标准字符集（CharacterSet）。 UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间，所以它比非UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位，其一个存储单位的容纳量就大大增加了，可以将全世界的语言文字都囊括在内，在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等，而不会出现编码冲突

varchar ：VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR [ （n） ]。 它与CHAR 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR数据类型具有变动长度的特性，因为VARCHAR数据类型的存储长度为实际数值长度，若输入数据的字符数小于n ，则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。一般情况下，由于CHAR 数据类型长度固定，因此它比VARCHAR 类型的处理速度快

时间和日期型

date ：‘2018-01-17’

time ：‘10:14:00’

timestamp ：‘2018-01-17 10:14:00.45’

以上就是常用的数据类型，如果有其他的数据类型没有说到，可以去网上搜一下，都比较好理解

1.2噪音数据

因为网上有非常多的关于噪音数据的解释，都非常专业，我就不在这里做过多的详细解释了，我们只探讨从sql取出数据的时候有一些异常值的处理办法：

null

一般跑过sql的朋友肯定会发现，在跑出来的数据中会有null的情况，这个时候需要对null进行替换，如果是计算用，就把null替换成0，这个步骤可以在sql里面完成，也可以在excel里面完成

极大值

极大值会影响数据的计算结果，一般会进行处理，要么替换成除极大值以外的值，要么直接弃用

作为分母的0

如果0作为分母，在excel里会出现#DIV/0,这个时候可以直接把结果替换，或者在sql里面直接进行替换，用case……when……就可以替换

1.3数据的口径

数据的口径很重要，根据经验看，大部分的数据出现问题是口径造成的，数据的口径一定要跟业务的口径一致，拿留存率举例：

留存率是周期比率型指标，一般在计算留存率的时候需要确定 留存周期 和 活跃判定的口径

留存周期：留存周期通俗来讲就是指用户在多长时间范围内活跃，并在下一个周期内仍然活跃，这里的多长时间就是指留存周期

活跃判定：指怎么判定一个用户活跃，可以是启动App，可以是登陆，也可以是完成了一次其他特定行为，这个主要依照业务需求而定

实际计算：

周留存率的计算

分子：本周活跃 且 上周也活跃的用户数

分母：上周活跃的用户数

2.可能会用到的工具

在处理数据的过程中可以用很多工具，在这里就介绍一些比较常见的工具，大家耳熟能详，学起来也不是特变难

2.1提取数据

mysql

hivesql

两者的查询语句有相似的地方也有不同的地方，主要看自己所在公司的数据存储情况

2.2数据处理

python：一般写个脚本做一些机械的作（我目前是这么用），也可以用来做计算

mysql：在查询的时候可以进行处理

excel：数据量比较小的时候，可以在excel上简单处理

2.3数据可视化

python：可以用来做一些词云图

Tableau：可视化一些图表，可以和sql结合着用

excel：做一些简单的图表，实际上数据处理的好的话，一般用excel就足够了

二. 分析部分

在处理了数据以后就要开始进行报告的撰写，写报告会涉及到几个部分的工作，这里分别进行介绍一下：

1.报告结构

一篇数据分析报告的结构是十分重要的，一个好的结构能够将他人带入到你的报告中，让他人更好的明白你的意图，减少信息传递之间的丢失，同时你的思维也主要展现在结构上，这就意味着在写数据分析报告前，一定好想清楚数据分析报告的结构，当然这里说的报告结构即包括整个报告的结构，也包括每一个章节的结构，这里就放到一起说了

1.1 总 - 分 - 总（多用在整体结构）

我们在读一本书的时候，打开目录，会发现整部书的结构一般包括：

前言

篇

第二篇

……

第n篇

结尾

这就是典型的总 - 分 - 总结构，是最常见的结构，如果是对一个专题进行分析，用这种形式是非常好的，举个例子：

某电商App近一个月内的销售额出现下滑，让你针对这个问题进行一次专题分析

分析思路：拿到这个问题，我们很容易想到的是，销售额出现下滑出现的原因有两个，一个是付费用户数减少了，另一个是付费用户的人均付费金额减少了，这两个原因属于并列的原因，不存在递进关系，也就是说付费用户数减少了与人均付费金额减少并不存在因果关系，没有什么相关性，因此需要对两个原因共同分析，输出结论和提升建议，分析完以后，会发现总

- 分 - 总结构很适合这样的分析，所以列出以下提纲

问题描述

销售额近一个月下降多少？，环比，同比数据

原因设：付费用户数下降/人均付费金额下降

付费用户数下降分析

付费用户数降幅是多少？，环比，同比数据

定位下降人群：是整体下降还是某一群体用户数下降

这里就涉及到用户分群，用户分群的方法有很多，涉及到用户价值的分群常见的就是RFM模型，将分完群的用户进行数据对比，看看上个月付费用户的结构占比跟本月有什么不同，当然用户分群的方法也不止这一个，还有按照会员等级分群（主要用会员等级进行用户分群），按照活跃程度（新用户/留存用户/回流用户），按照消费习惯（一般用户表里面都会有用户的标签，标识这个用户的消费习惯，表示这个用户更喜欢购买哪一类的商品），不管用什么分群方法，都需要纵向对比，也就是这个月和上个月付费人群的对比

原因分析：

如果是付费用户整体下降（这种是大家都不想看到的现象，欣慰大盘数据的驱动需要投入大量的资源，也有可能是自然波动），考虑可能的原因主要有：用户整体流失，比如用户流失到竟对；或者本月有什么特殊情况，影响到了整体的用户活跃；或者是从活动维度去观察，是不是活动的力度减小，影响了用户付费的欲望

如果是某一个用户群体下降：考虑的原因可能有商品品类的影响，是不是某一类商品在平台没有上架，或者某一类商品涨价；或者这一类用户受到了哪些影响，一般可以从属性和行为角度去分析

提出策略：

针对分析出的原因提出可落地的策略（策略一定要落地，要具体，比如如果你提出一条策略是：提升新注册用户数，那么等于没说，老板多数会diss你，但是你如果说，通过减少注册时填写的非必要字段，如年龄/职业，来简化注册流程，挺升注册转化率，进而提升新注册用户数，那感觉是不一样的）

人均付费金额下降分析

人均付费金额的降幅是多少？，环比，同比数据

定位原因

人均付费金额下降可能的原因主要有：订单数量下降；每个订单包含的商品数的下降/某一个品类购买数下降

提出策略：针对分析出的原因提出可落地的策略

总结问题

明确造成销售额下降的原因到底是什么（定性以后，记得一定要量化，不量化会被diss）

提出有针对性的建议

如何预防再次发生

1.2 递进（可用于整体结构和章节内部结构）

这种结构适合对一个问题进行探索，就像上一个例子中，我们针对每一个可能原因进行分析的时候，就是采用的这种分析方法，这种分析结构特别适合对一个小问题进行深入的探索分析，层层递进，深挖原因，这里在举一个例子：

某一个App的新注册用户数环比上个月减少，需要你做一个深入的分析，找到原因，提供改进策略

分析思路：新注册用户数的的影响因素是一个典型的漏斗结构，也是一个典型的单向性用户旅程，画一张图就能说明白：

如图所示，影响注册用户数的原因全部标注在漏斗里面，但是注册全流程这个漏斗只能看个大概流失，所以我们会对某一步进行细化，这张图上，我们对用户从启动到注册成功进行细化，细化到用户行为，这样能够提出一些产品上的改进意见，这个时候，如果想要提升新注册用户数，只需要针对每一步流失原因进行分析，找到提升策略就可以了，基本上是所见即所得的分析

比如：我们想对提交注册信息到注册成功这一步进行优化，那么首先我们要找到用户注册失败的原因有什么，一般有：

用户已注册

密码格式不合规

系统错误

未勾选《隐私协议》

在提出建议的时候，只要针对以上原因提出具体改进意见就可以了

1.3并列结构（多用于整体结构）

这种结构一般遇到的情况不多，常见的有对不同的校区进行经营分析/对不同品类的商品进行售卖分析，基本都是以描述型分析为主，因为分析的主体是并列关系，所以只需要每个主体就行单独分析就好，基本采用的分析思路是一样的

1.4因果结构（多用于章节内部结构）

这种结构一般用在复盘分析报告中，复盘是常见的数据分析报告类型之一，也是很多公司比较重视的一个报告，比如双十一复盘/新手活动复盘等等， 以电商某一次大促复盘为例 ，这里直接写结构：

总体描述：

本次大促整体数据表现，整体活动节奏的介绍；销售额是多少，同比提升多少；利润情况；参与用户有多少，同比提升多少；卖出商品有多少，同比提升多少；各个子活动的贡献是多少

子活动1的效果分析

子活动1的，作用，发力点

子活动1的贡献是什么，对于直接提升结果指标或者间接提升指标有哪些贡献

子活动1的成本是什么？投入产出比是多少？

子活动2的效果分析

子活动x的效果分析

汇总，提出优化建议

2.分析方法

讲完了整体结构，我们就该进入到具体分析的过程里面，这里的分析方法，主要想说说怎么去针对不同的数据进行分析，也就是说怎么通过数据看出问题，这里介绍常用的5种分析方法，但是有一句话非常重要，想写这节的最前面： 数据分析师一定要懂业务，在分析之前能把问题定位个大概，再去捞数，再去分析，否则每天会沉浸在漫无目的取数中，我认为一个数据分析师最重要的能力是要懂业务，从数据的角度看业务，才能驱动业务

2.1 对比分析

横向对比

横向对比就是把一个指标按照不同维度拆分，去对比不同维度的变化，举个简单的例子来说就是：

昨天的DAU增长了30%，那么把DAU进行拆分，可以拆分成以下三种方式：

DAU=新注册用户数+留存用户数+回流用户数

DAU=活跃用户数+河北活跃用户数+山东活跃用户数+……

DAU=活跃用户数+河北的活跃用户数+……

=的新增用户数+的留存用户数+的回流用户数+河北的新增用户数+河北的留存用户数+河北的回流用户数+……

这里留一个疑问，怎么去选择优先下钻的维度？想明白以后分析的效率就会有很大提升

纵向对比

在进行完横向对比以后，就要开始进行纵向对比，纵向对比主要是在时间维度上，还拿上一个例子来说，我们按照种方式进行横向对比以后，就要纵向对比，见下表：

2.2分布分析

分布分析一般是应用的场景比如用累计消费金额去分组/按照用户一个月活跃天数去分组，这些场景都有两个共性的特征：

属性值都是数值类型，或者日期类型

属性值非常多，比如累计消费金额可能从1-90000中间任意一个数字，也就是属性值非常多，没办法用每一个属性值去单独分析，因此需要分组

还是上图说明：

2.3交叉分析

交叉分析一般指度交叉，或者不同指标之间的交叉

度交叉其实有点类似对比分析的第三类分类方法，这里不在赘述了，还是那个图，但是在实际分析中的作用其实很是强大，具体如何应用就需要大家举一反三啦，仔细看看这张图，可以换成哪些分析场景下的哪些场景的交叉分析：

不同指标交叉一般用在分析变化趋势中，或者寻找相关因素的时候，上图：

这样既能看的变化，又能一目了然的看出变化趋势，如果不同指标之间呈现一定的相关性，那就是相当完美了

2.4漏斗分析

漏斗分析模型比较好理解了，一般在行为分析中常用到，直接上图吧：

是不是有点眼熟？漏斗分析一般分析应用在分析用户使用某项业务时，经过一系列步骤转化的效果，因为用户会沿着产品设计的路径到达最终目标，在分析每一步转化的时候会用到这个模型

2.5矩阵分析

矩阵分析是一个不错的分析模型，主要用在分类上面，常见的有用户分类、产品分类等，比如像常见的RFM模型是一个三维矩阵，有八个象限，上两个图看看：

矩阵分析其实不难理解，但是涉及到一个比较关键的问题，就是临界点怎么选择，通俗来说就是象限和第二象限的临界值是多少，有的是0，有的不是0，举个例子：

我想用活跃度和累计消费金额对1万个用户进行分群，使用矩阵分析

我建好了这个二维矩阵，我件事就是先要确定原点的坐标值，也就是说用户的累计消费金额大于x，就会出现在/四象限，如果小于x，就会出现在第二/三象限，想确定这个值需要一定的方法，会用到一些分类算法，这个可以去网上查一些关于分类的教程，有很多，后续我会写一盘文章来介绍分类，这里就不细讲了

以上就是数据分析最重要的两个模块，当然在实际作中还有很多需要思考的地方，太细节的东西不太能够面面俱到，这里留给大家去思考的空间，比如：

数据分析报告怎么讲成一个故事，比如背景-现状-原因-策略-预期结果-复盘结果？

每一页PPT怎么排版会让你的数据分析报告可读性更高？

如果你的数据分析报告不采用上述的结构，还能用哪些结构？

怎么让你的数据分析报告显得更高大上？

可以留言交流哦

双十一天猫热水器复盘总结怎么写

1、首先根据盘点预售预热正式等各时间页面图，运营方案，和对应数据，根据双11会场流量模块，店铺或单品入出位置，和所带来的流量数据。

2、其次根据双11营销平台，聚划算，淘抢购等营销图，营销策略，活动数据。

3、根据店内自主创意营销图，转化率分析，优惠券，加购物车，收藏，粉丝互动类，同步数据和直播间统计，单品流量和转化数据分析。

中消协发布“双11”消费舆情分析报告，主要存在哪些问题？

中消协发布“双11”消费舆情分析报告，这其中存在着很多问题，例如直播带货中存在着很多的售卖货行为，对消费者的合法权益造成了一定的威胁；而且也有很多平台，在消费者进行退货时，都没有及时处理这个问题。