mysql 存在_mysql存在就更新不存在新增

MySQL的几个概念：主键，外键，索引，索引

SQL表中用的数据有整型,小数型,等等.

概念：

mysql 存在_mysql存在就更新不存在新增

mysql 存在_mysql存在就更新不存在新增

主键(primary key)能够标识表中某一行的属性或属性组。一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。主键常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。主键可以保证记录的和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成索引，所以主键也是一个特殊的索引。

外键（foreign key）是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列。外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性。简言之，表的外键就是另一表的主键，外键将两表联系起来。一般情况下，要删除一张表中的主键必须首先要确保其它表中的没有相同外键（即该表中的主键没有一个外键和它相关联）。

索引(index)是用来快速地寻找那些具有特定值的记录。主要是为了检索的方便，是为了加快访问速度， 按一定的规则创建的，一般起到排序作用。所谓性索引，这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须。

总结：

主键一定是性索引，性索引并不一定就是主键。

主键可以被其他字段作外键引用，而索引不能作为外键引用。 主键：

主键是数据表的索引，比如学生表里有学号和姓名，姓名可能有重名的，但学号确是的，你要从学生表中搜索一条纪录如查找一个人，就只能根据学号去查找，这才能找出的一个，这就是主键;如：idint(10) not null primary key auto_increment ；自增长的类型 ；

外键：看起来像是不能连接到套接字文件，也就是那个mysql.sock.

定义数据表

如某个电脑生产商，它的数据库中保存着整机和配件的产品信息。用来保存整机产品信息的表叫做Pc；用来保存配件供货信息的表叫做Parts。

在Pc表中有一个字段，用来描述这款电脑所使用的CPU型号；

在Parts 表中相应有一个字段，描述的正是CPU的型号，我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。

很显然，这个厂家生产的电脑，其使用的CPU一定是供货信息表(parts)中存在的型号。这时，两个表中就存在一种约束关系(constraint)——Pc表中的CPU型号受到Parts表中型号的约束。

首先我们来创建 parts 表：

CREATE TABLE parts (

... 字段定义 ...,

model VARCHAR(20) NOT NULL,

... 字段定义 ...

); 接下来是Pc表：

CREATE TABLE pc (

... 字段定义 ...,

cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,

... 字段定义 ...

}; 设置索引

若要设置外键，在参照表(referencing table，即Pc表) 和被参照表 (referencedtable，即parts表) 中，相对应的两个字段必须都设置索引(index)。

对Parts表：

ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model);

这句话的意思是，为 parts 表增加一个索引，索引建立在 model字段上，给这个索引起个名字叫idx_model。

对Pc表也类似：

ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel);

事实上这两个索引可以在创建表的时候就设置。这里只是为了突出其必要性。

定义外键

下面为两张表之间建立前面所述的那种“约束”。因为pc的CPU型号必须参照parts表中的相应型号，所以我们将Pc表的cpumodel字段设置为“外键”(FOREIGNKEY)，即这个键的参照值来自于其他表。

ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model

REFERENCES parts(model); 行是说要为Pc表设置外键，给这个外键起一个名字叫做fk_cpu_model；第二行是说将本表的cpumodel字段设置为外键；第三行是说这个外键受到的约束来自于Parts表的model字段。

这样，我们的外键就可以了。如果我们试着CREATE一台Pc，它所使用的CPU的型号是Parts表中不存在的，那么MySQL会禁止这台PC被CREATE出来。

级联作

考虑以下这种情况：

可以在定义外键的时候，在加入这样的关键字：

ON UPDATE CASCADE;即在主表更新时，子表（们）产生连锁更新动作，似乎有些人喜欢把这个叫“级联”作。:)

如果把这语句完整的写出来，就是：

ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model

REFERENCES parts(model)

ON UPDATE CASCADE; 除了 CASCADE 外，还有 RESTRICT(禁止主表变更)、SET NULL(子表相应字段设置为空)等作

索引：

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从个记录开始扫var mycars = new Array()描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

设我们创建了一个名为people的表： CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：

可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：

对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECTpeopleid FROM people WHEREname=‘Mike‘;”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。索引的类型

MySQL提供多种索引类型供选择：

普通索引

这是最基本的索引类型，而且它没有性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建： 创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表); 创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

性索引

这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须。性索引可以用以下几种方式创建： 创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表); 创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主键

主键是一种性索引，但它必须指定为“PRIMARYKEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATETABLE tablename ( [...], PRIMARYKEY(列的列表) );”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY(列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

全文索引

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATETABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTERTABLE（或者CREATEINDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQLdocumentation。 单列索引与多列索引

索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。设有这样一个people表： CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

下面是我们插入到这个people表的数据： 这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人（其中两个姓Sullivans，两个姓McConnells），有两个年龄为17岁的人，还有一个名字与众不同的JoeSmith。

这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如，我们可能需要查找姓名为MikeSullivan、年龄17岁用户的peopleid（SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHEREfirstname=‘Mike‘ AND lastname=‘Sullivan‘ ANDage=17;）。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表，这里需要考虑运用索引。

首先，我们可以考虑在单个列上创建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引（ALTERTABLE people ADD INDEX firstname(firstname);），MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname=‘Mike‘的记录，然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录，然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后，MySQL就返回最终的搜索结果。

由于建立了firstname列的索引，与执行表的完全扫描相比，MySQL的效率提高了很多，但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引，再创建lastname或者age列的索引，但总地看来，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引，MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果！下面是创建这个多列索引的SQL命令： ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！

那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。

最左前缀

多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（LeftmostPrefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引： firstname，lastname，age firstname，lastname firstname

从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引： SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=‘Mike‘ AND lastname=‘Sullivan‘ AND age=‘17‘; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=‘Mike‘ AND lastname=‘Sullivan‘; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=‘Mike‘; The following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE lastname=‘Sullivan‘; SELECT peopleid FROM people WHERE age=‘17‘; SELECT peopleid FROM people WHERE lastname=‘Sullivan‘ AND age=‘17‘;

选择索引列

在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在WHERE子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询： SELECT age ## 不使用索引 FROM people WHERE firstname=‘Mike‘ ## 考虑使用索引 AND lastname=‘Sullivan‘ ## 考虑使用索引

这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用，MySQL不会用它来限制列选择作。因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子： SELECT people.age, ##不使用索引 town.name ##不使用索引 FROM people LEFT JOIN town ON people.townid=town.townid ##考虑使用索引 WHERE firstname=‘Mike‘ ##考虑使用索引 AND lastname=‘Sullivan‘ ##考虑使用索引

与前面的例子一样，由于firstname和lastname出现在WHERE子句中，因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join子句中，因此我们需要考虑创建该列的索引。 索引：

通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工”数据表里可能出现两次或更多次。

MySQL的几个概念：主键，外键，索引，索引

标签：哪些padpeople完成renamemost技术bletext

“decimal”是什么类型的MySQL？

comp2.Add(new Leaf("Leaf XYB"));

Decimal 变量存储为 96 位无符号的整型形式，并除以一个 10 的幂数。

线程之间不再是串行地访问索引缓存 多个线程可以并行地访问索引缓存 可以设置多个索引缓存 同时也能指定数据表索引到特定的缓存中

变比因子为 0的情形下，的可能值为 +/-79,228,162,514,264,337,593,543,950,335。

Decimal 数据类型只能在 Variant中使用，不能声明一变量为 Decim技术人员发现，一个月之前输入到 parts 表中的某个系列的 cpu（可能有很多款）的型号全都输错了一个字母，现在需要改正。我们希望的是，当 parts 表中那些 Referenced Column有所变化时，相应表中的 Referencing Column 也能自动更正。al 的类型。

和浮点型不多，浮点数是直接把小数转化为二进制，二多数小数转化为二进制是有误的。

怎样找到linux下mysql安装目录并改变安装目录

MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BMySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：LACKHOLE。

linux没有正在被更新的缓冲可以被多个线程访问的软件安装有多个方法方式：1.rpm安装 2.yum 安装 3.源码包安装 4.apt安装。rpm就是系统自己编译好的系统，他的安装位置是能更改的，如果是要更改安装目录的话。建议使用源码包编译的方法进行编译。学习linux建议参考《linux就该这样学》这类书籍，希望能够帮助到你

解析MySQL是否为完全免费软件

查询缓存：MySQL 4.0在某些情况下可以更快捷。这主要通过查询缓存得以实现，它将重复的查询结果存储起来，如果能确定某个数据列将只包含彼索引缓存可以通过修改其参数值在任何时候重建它 例如此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，索引可以保证数据记录的性。事实上，在许多场合，人们创建索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复使速度得以提高，尽管许多成熟的应用程序在某个代码级别上执行自己的查询缓存功能。某些语句在速度上也有所提高。

在当今世界是很受欢迎的开源数据库，有人说MySQL是完全免费软件，这种说法对不对啊，接下来将为大家解开这个谜团。 MySQL是世界上的开源数据库。MySQL在也越来越受欢迎并被广泛关注。但是部分用户对于MySQL认识还存在一个误区，当提起MySQL时，许多用户反应是：“MySQL不是完全免费的软件吗？”。然而，通过仔细研读MySQL所遵循的GPLv2协议，得到的结论是：MySQL是开源软件，但开源并不意味着完全免费，开源的优势可以使更多的人对代码改进和完善，但开源软件的使用应遵循该软件提供的使用授权协议。 Oracle/Sun公司以双重许可的方式提供 MySQL数据库和 MySQL客户端库，旨在满足开发和分销需求的商业分销商(例如 OEMs，ISVs和 VARs)和开源项目两种需求。 对于OEMs，ISVs，VARs 和其他商业应用分销商： OEMs，ISVs，VARs 和其他分销商如果在分销的商业授权软件中结合了MySQL 数据库，且不愿意遵循GNU GPL V2 协议公开商业授权软件源码的，必须和Oracle/Sun 公司达成商业许可协议。 对于开源项目和其他开放源码的应用开发人员：对于遵循GPL 协议的自由开放源码软件(“FOSS”)开发者，想要分发这些包含MySQL 的FOSS 应用，Oracle/Sun 的MySQL GPL 开源软件许可将是的选择。对于遵循FOSS 协议而不是GPL 协议的软件开发者和分销商，Oracle/Sun公司提供一个GPL许可的MySQL客户端库，其中对FOSS做了例外处理，使其在特定情况下，使用这些MySQL 客户端库而不会使整个衍生软件必须遵循GPL 协议。 简而言之，如果您开发的应用软件用到MySQL，不用于销售盈利，您可以免费使MySQL，但您同时也必须开放您的源代码。反之您是用于销售，您应该支付Lnse费用。 MySQL是开源自由软件，当我们在谈论自由软件时，我们所指的是自由，而不是价格。开源自由软件不同于一般意义上的免费软件，很多商业软件企业在激烈市场竞争下，也纷纷推出了免费版本如微软的SQL 免费版本。 MySQL创始人之一Did Axmark针对该现象这样指责道：“不要相信它们所谓的开源。开源和免费不是一个概念，开源的意义在于层源代码都是完全开放的，所有的用户都可以来看，都可以来寻找bug，然后加以修改。免费软件做到了成本的降低，但永远不可能通过这样的方式提高质量，这就是我们和它们的区别。” 开源和商业并不矛盾，一方面，通过开源版本使MySQL数据库拥有大量用户，产品质量得到不断的改进和发展;另一方面，开源使商业目的的用户的前期研发投入为零，MySQL数据库通过商业版的许可销售和支持服务则可以获得收入。这在某种程度上，可以成功解决开源软件如何盈利的问题，促进开源软件产品更长远发展。 伴随着开源软件在的发展，诸多相关讨论提及法律问题，越来越多的讨论甚至争论转向法律层面。

MYSQL的发展史？

InnoDB存储引擎：InnoDB存储引擎在当时作为的标准特性，在4.0版本中成为一个附加选项。InnoDb是允许ACID兼容事务的表类型，而非默认的MyISAM表类型，它可以加快一般性使用的速度，但对于关键作不是十分有用。

MySQL从开发人员手中的“玩具”变为如今的“世界上的开源数据库”，其中的过程伴随着产品版本升级，以及一些新功能（特别是企业数据库功能）的增加。现在，随着MySQL 5.0被完美地开发出来，已经很少有人将MySQL称为“玩具数据库”了。MySQL的丰富功能满足了许多用户的需求，Oracle最近的动作表明了他们对待MySQL非常重视——Oracle曾几次三番的表示有意收购MySQL。

FOREIGN KEY (cpumodel)

MySQL的产品路线图

让我们先从MySQL的较有影响的版本产品开始，看一下MySQL的更新换代。

MySQL 4.0

MySQL 4.0是在2003年3月发布的，该版本使新的基于MySQL的应用程序获得了更广泛的应用。但是在4.0版中，MySQL不支持存储过程、触发程序、端指针或视图。MySQL 4.0是从3.23发展而来，较之3.23版本有了很大的提高，主要适用于Web站点，这时候的MySQL还不是一个企业级数据库。

以下是MySQL 4.0的主要新特性：

FULL主键列不允许空值，而性索引列允许空值。TEXT索引：最值得用户期待的可能就是FULLTEXT索引。

FULLTEXT在文本字段创建索引，为对该索引执行布尔搜索提供了一个强大而灵活的机制。依照一般的开发经验，开发人员通常必须创建索引并访问文本数据，而FULLTEXT索引比想象中的还要好得多。

许多解决方案仅限于全字索引，FULLTEXT索引没有这种限制，允许开发人员添加或拆分词组。

ANSI SQL UNION：支持ANSI SQL UNION语句，该语句将询问结果汇集到一个结果集。

多表作：可以执行多表UPDATE和DELETE。

latin1_de ：MySQL 4.0支持一个额外字符集latin1_de，它可确保正确存储德语单词。

MyISAM：MySQL 4.0中的MyISAM表目前在表级别上支持符号链接，所以Windows用户可以在表级别上创建符号链接（这对于Unix用户始终有效）。

安全模型：MySQL 4.0的安全模型得到了增强，允许更加细致地授权许可。新的权限允许用户创建临时表、锁定表、执行某些任务、查看所有现有的数据库，甚至在达到连接限度时还能进行连接——对于DBA执行紧急任务非常有用，甚至允许运行存储过程（在MySQL 5中实现了此功能）。DBA依靠增强的安全模式也可以限制用户每小时的连接、更新或查询次数。

MySQL 4设计运行在Novell Netware 6.0之上。另外，MySQL变量中有不少可以在不重新启动的情况下进行更改，由于重新启动会恢复旧的设置，因此这个特性非常有用。

MySQL 4.1

MySQL 4.1推出之后，对于某些用户而言，4.1比MySQL 4.0具有更激动人心的升级可能：

MySQL 4.1支持子查询。

不使用子查询时，许多查询可以更有效地编写，但是会有例外。子查询是标准ANSI SQL特性。

支持Unicode (UTF-8)，允许更广泛地进行化。

每个列、表或数据库都可以设置不同的字符集，如果以多种语言存储数据，这就很有必要了。

支持地理数据（OpenGIS）。

增强的发送。如果一个不够，MySQL 4.1可以将多个发送到客户端，这样就对于整体数据处理十分有用。

提高了一些速度。但这些速度提高可能被MySQL 4.1所承担的所有额外部分抵消。

尽管MySQL手册是发布的手册之一，MySQL 4.1还是附带了仅适用于该版本的HELP命令。

SELECT table1.field1 FROM table, (SELECT FROM table2) table3 WHERE table1.field1=table3.field1

支持多行查询，允许运行多个查询，然后读取最终结果。

各种维护语句将存入二进制日志中，在时您可以简化维护任务。

CREATE...LIKE允许开发人员按现有表的结构轻松地创建新表。

另外，MySQL 4.1的三个显著功能包括：稳定的OpenSSL支持、更多的测试准备语句、更多的测试一个表的多个字符集。

MySQL 4.1或许是个实际“长大”的MySQL版本。由于4.1版本中一些新增加的特性和功能（例如地理数据、子选择语句、派生表），Oracle次开始真正关注MySQL。

MySQL 5.0

支持存储过程。存储过程是一个开发人员在其他数据库环境最常用的ANSI SQL标准，对于MySQL来说，这已经姗姗来迟了。MySQL 5.0所支持的存储过程的语法类似于Oracle PL/SQL和T-SQL。

触发程序（发生某个时所称的存储过程）

支持指针

真正支持VARCHAR数据类型，解决了一个长期存在的MySQL VARCHAR bug。

在MyISAM表中对RTREE索引的支持，将使访问地理数据变得很容易。

MySQL 5.1

相对于5.0版本，MySQL 5.1实现了一些新的功能：

联机备份（允许添加replication sle，而不必关闭主）。

BIT类型，实际占用1位，而不是1个字符。

失败保护（failsafe）

网上抄的～

怎么把MySQL5.7.27安装到D盘。求详细步骤？

也有decimal这种精准数据类型。

如果你用的非绿色免安装版，那么mysql5.7在安装（我用的是mysql5.7.21版本）的过程中，会有指定“组件安装路径”与“数据存放路径”，如下图示：

InnoDB表使用行级别锁定特性，这意味着对一个记录的更新只锁定该记录，而不是整个表。当选择访问大量的数据库时（对于大多数Web站点而言），锁定整个表相当快，但是当插入和更新的数量接近于选项的数量时，则速度较慢。长期以来，对MySQL的批评一直集中在MyISAM表的安全性和一致性问题，兼容ACID的InnoDB表在解决这些问题上走过了很长一段路。

（PS：为每个组件指定安装路径及MySQL的数据库存放路径，需要注意的是每个组件的安装路径都不同，如果想把它们（你要安装的组件）安装在同一个文件夹下，那么就需要一个一个的单独指定安装在同一个安装路径）

所以，你的mysql配置文件（即：my.ini）必然存在于你安装的时候指定的 “数据存放路径”下面，如果当时你没有指定（缺省的数据存放路径），那一般情况，都是在你的msql安装目录下（日志文件的存放目录也是一样的）。

e.g：我当时安装mysql的时候，将“数据存放路径”指定为 “D:MySQLworkSpaces”，那么，mysql的配置文件（即：my.ini）就肯定在该路径下面，如下图示：

Data 文件夹下面存放的是“mysql的系统数据库”与“我们自己的数据库”；

Log 文件夹6.可能mysql服务还存在：下面存放的是“各种日志文件”；

PS：如果你想不起来你安装的时候是否有指定“组件安装路径”与“数据存放路径”，你也不用着急，配置文件（my.ini）肯定是存在的，你可以试探性搜索C盘下的“ProgramData”文件夹（该文件夹默认隐藏，需要“工具”→“文件夹选项”→“查看”→“显示隐藏的文件、文件夹和驱动器”），及你的mysql安装位置的根目录；肯定能找到，别着急。如果实在找不到，就盲搜，搜索整个C盘（系统盘）或D盘（你的mysql安装盘），肯定能找到。。。如果还是没找到，你就在C盘（系统盘）或D盘（你的mysql安装盘）盲搜“ini”（因为有可能你的mysql配置文件名称不是my.ini），然后在搜索出来的结果里，找mysql的配置文件，别着急，肯定能找到的。

Tip：某些版本的Mysql配置文件名称不是“my.ini”，譬如ZIP版本的大多都是当时初始化的时候自己手动创建手写配置的，所以配置文件的名称可能并不是“my.ini”，可能叫“mysql.ini”,也可能叫“my-ult.ini”等等（但是，一般情况，如果使用ZIP版本的MySql，找不到my.ini配置文件的情况很少，因为ZIP是解压缩版，很容易找）

mysql哪个存储引擎有表空间

转自新语句：增加了其他DBMS用户所熟悉的一些非标准的新语句（如IDENTITY和TRUNCATE TABLE），以及FOUND_ROWS()等新功能，这些功能可以返回无需LIMIT子句就能返回的纪录的编号。:

MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：

· MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。

· MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样，MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表，这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。

注释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。

· InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所 有MySQL 5.1二进制分发版里，你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。

· ARCHIVE存储引擎被用来无索引地，非常小地覆盖存储的大量数据。

· CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中FOREIGN KEY (cpumodel)。

· BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据，并且检索总是返回一个空集。

· FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。在MySQL 5.1中，它只和MySQL一起工作，使用MySQL C API。在未来的分发版中，我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。

比较常用的是MyISAM和InnoBD

MySQL中的decimal是什么类型？

1.先停3、选择你所创建的数据库止mysql服务，cmd模式下输入net stop mysql;

MySQL中存在float,double等非精准数据类型，

其区别在于，float，double等非精准类型，在DB中保存的是近似值，而Decimal则以字符串的形式保存的原始数值。

和浮点型不多~

decimal(14,2) 就是这个数为14位,包括有两位小数

多个线程可以初始化需要替换缓存区块的请求 只要它们不干扰别的线程(也就是 它们请求不同的索引区块 因此不同的缓存区块被替换)decimal就是小数型,即此列允许小数的输入.

可以接受小数,比double接受的数大...

mysql有几种数据类型呢？分别是哪几种呢？

chmod -R 770 /var/lib/mysql

Comite comp2 = new Comite("Comite XY");

comp2.删除HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMControlSet001ServsEventlogApplicationMySQL文件夹Add(new Leaf("Leaf XYA"));

root.Add( mysql> CACHE INDEX t t t IN hot_cache; + + + + + | Table | Op | Msg_type | Msg_text | + + + + + | test t | assign_to_keycache | status | OK | | test t | assign_to_keycache | status | OK | | test t | assign_to_keycache | status | OK | + + + + +comp2);

root.Add(new Leaf("Leaf C"));

linux下mysql 2002错误，急！！！！

在有 28 个小数位的情况下，值为 +/-7.9228162514264337593543950335，而最小的非零值为 +/-0.0000000000000000000000000001。

在启动一个mysql时，需要在/val/lib/mysql/创建一个类似的套接字文件，所以如果你不能访问那个/val/lib/mysql，那你就无法创建，你就无法启动它。所以你要检查mysql的权限问题。如果有问题，执行下面命令：

SQL表中用的数据有整型，小数型，等等。decimal就是小数型，即此列允许小数的输入。

chown mysql:mysql /var/lib/mysql

原因是，/var/lib/mysql 的访问权限问题。

修改/etc/my.conf:

[mysqld]

socket=/var/basedir=/usr/local/mysqllib/mysql/mysql.sock

[mysql.server]

user=mysql

If there is not currently a section called [client], add one at the bottom of the file and copy the socket= line under the [mysqld] section such as:

[client]

socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

运行/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe