pandas 拼接 pandas拼接两列字符串

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1、print query4.filter(User.name != None).all()一维数组情况：二维数组情况：3参数情况：2参数情况：1参数情况：一维情况：)sessionmit()二维情况：一维情况：二维情况：一维情况：只查看行数、或者列数逗号隔开两个索引某些行可以看出append()函数在二维数组中添加元素，结果转为了一维数组。

2、那怎么保持二维数组呢？可以设置axis参数按行或者按列添加可以看出先把二维数组降成了一维数组，再在索引为1的位置添加元素。

3、也分按行和按列删除标记缺失值： isnan()函数补充缺失值：同样axis参数可以指定拼接按行还是按列2. hstack()函数：以水平堆叠的方式拼接数组3. vstack()函数：以垂直堆叠的方式拼接数组第二个参数还可以是数组，指定拆分的位置hsplit()函数：横向拆成几个数组vsplit()函数：纵向拆成几个数组数组与数组之间的运算数组与数值的运算可以指定整个数组求和，还是按行或者按列axis=0：每一列的元素求和axis=1：每一行的元素求和axis=0：每一列求均值axis=1：每一行求均值axis=0：每一列求值pandas有两个重要的数据结构对象：Series和DataFrame。

4、Series是创建一个一维数组对象，会自动生成行标签。

5、会自动生成行列标签在用字典生成数据的基础上，同时指定行标签例如对下表的数据进行读取4月是第四个表，我们应把sheet_name参数指定为3；因为索引是从0开始的。

6、可以看出read_excel()函数自动创建了一个DataFrame对象，同时自动把行数据当做列标签。

7、可以看出不给出header参数时，该参数默认为0。

8、header=1时结果如下：header=None时结果如下：index_col=0时usecols=[2]：指定第二列指定多列数据如下：[外链转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将保存下来直接上传(img-j1SHxY8y-1637655972909)(C:Users14051AppDataRoamingTypora ypora-user-imagesimage-20211114192949607.png)]nrows=3时head()函数中参数为空默认前5行指定head(3)时如下numpy模块也是shape查看特定列的书库类型特定列数据类型转换先查看一下所有数据与单行相比，结果显示的格式不一样了iloc()挑选：或者给出区间挑选数据要么标签，要么索引挑选或者或者写成区间标签挑选或者索引挑选先查看一下数据或者用字典一对一修改[外链转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将保存下来直接上传(img-a6QKIoie-16376559722)(C:Users14051AppDataRoamingTypora ypora-user-imagesimage-20211123110431201.png)]isin()函数查看表中是否有该值查看特定列是否有该值可以看出上述代码并没有替换，那怎么替换呢？末尾插入一列指定插入到哪列axis参数可以指定删除行还是删除列指定标签删除指定索引删除方法三指定行标签删除指定索引删除方法三：先查看所有数据()函数查看数据类型，还可以查看是否有缺失值isnull()函数查看是否有缺失值在numpy模块中用isnan()函数删除有缺失值的行删除整行都为缺失值的行： 需要指定how参数不同列的缺失值设置不同的填充值默认保留个重复值所在的行，删除其他重复值所在的行保留个重复值所在的行保留一个重复值所在的行是重复的就删除降序如下参数指定first时，表示在数据有重复值时，越先出现的数据排名越靠前获取产品为单肩包的行数据获取数量>60的行数据获取产品为单肩包 且 数量>60 的行数据获取产品为单肩包 或 数量>60 的行数据how参数指定外连接on参数指定按哪一列合并concat()函数采用 全连接 的方式，没有的数设置为缺失值重置行标签效果与concat()一样末尾添加行元素指定列求和指定列求均值指定列求最值获取单列的corr()函数获取相关系数获取指定列与其他列的相关系数[外链转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将保存下来直接上传(img-46g9qgQw-16376559)(C:Users14051AppDataRoamingTypora ypora-user-imagesimage-20211123135643804.png)]groupby()函数返回的是一个DataFrameBy对象，该对象包含分组后的数据，但是不能直观地显示出来。

9、分组后获取指定列的汇总情况获取多列的汇总情况获取多列的情况ta = pd.read_excel(‘相关性分析.xlsx’)print(data)corr()函数获取相关系数获取指定列与其他列的相关系数[外链转存中…(img-46g9qgQw-16376559)]groupby()函数返回的是一个DataFrameBy对象，该对象包含分组后的数据，但是不能直观地显示出来。

10、分组后获取指定列的汇总情况获取多列的汇总情况获取多列的情况。

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