python在日常办公中的应用 python对办公有什么帮助

学完Python开发你可以从事以下行业：

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Python开发工程师：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。

Python高级工程师：北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。

Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的作即可。

Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。

Linux运维工程师：Linux管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时管理，解放双手。

Python游戏开发工程师：网络游戏后端逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。

Python自学爱好者：可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。

Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了。总之，学好Python，前途宽广！

普通人的工作用不到，需要很多数据处理的，或者开发人工智能的才会用的多。

Python主要有以下主要应用：

一、Web开发

Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。

许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……

二、网络爬虫

许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。

距离实干做开发有技术距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是的进阶方向之一。

三、人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？

因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

四、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。"大数据"分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维

Python对于运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux上很不错的选择。

Python因语法简洁、上手简单、功能强大特点，广泛应用于网站开发、数据分析、爬虫、自动化运维、人工智能、大数据、游戏开发等领取。

1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化作excel、自动发邮件。

2、做网站开发、web应用开发，很多的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

许多大型网站就是用Python开发的，例YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。

3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。

4、系统网络运维。

① Web开发：众多大型网站均为 python 开发。

② 爬虫：

现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。

③ 数据分析：

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

④ 人工智能：

Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。

Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。

Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域。以下是几个Python的应用场景：

1. 网络应用开发：Python可以用于Web应用程序开发，包括后端开发和API开发。它也可以用来构建网站、网络爬虫、数据采集和数据分析。

2. 数据分析：Python提供了许多用于数据分析的库，如numpy、pandas等，这些工具可以用于数据的清洗、分析、可视化等作。

3. 人工智能和机器学习：Python是人工智能和机器学习领域的主流语言，许多机器学习和深度学习的框架，如TensorFlow、Keras等都是基于Python实现的。

4. 游戏开发：Python也可用于开发游戏，例如Py游戏库可以方便地制作2D游戏。

5. 自动化测试：Python可以使用一些库和工具，例如Selenium，来实现自动化测试，可以大大提高软件测试的效率。

总之，Python有很广泛的应用场景，是一种易学易用，但功能强大的编程语言。它适用于许多不同的领域，可以帮助用户实现各种复杂的任务。

Python可以应用在哪些领域？

从一定的角度上来说，Python是非常不错的编程语言，适合零基础，对初学者十分友好，可以广泛应用在众多领域。几乎所有大中型互联网企业都在使用Python完成各种各样的任务。对于程序员来说，Python就像胶水一样，可以更好的帮助我们完成编程工作。

Python语言拥有众多应用领域：

1、web应用开发：Python经常用于web应用开发，虽然PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但是Python一直处于上升阶段。

2、自动化运维：Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以直接在终端运行Python。

3、网络爬虫：Python很早就是用来撰写爬虫的语言，很多大型的搜索引擎公司就是使用Python进行编写爬虫的。

4、科学计算：NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科算。Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和的库，可以更好满足Python程序员编写科学计算程序。

5、游戏开发：Python可以用来编写游戏逻辑，功能简单，体积小，同时Python支持更多的特性和数据类型。

建议参考一下python百科，大的领域，人工智能、机器学习、神经网络、大数据、物联网、脑科学、科学计算等等。往小了说，日常我们接触最多工web开发等等，都可以做

Python是一门高级编程语言，也是一门应用非常广泛的编程语言，从业机会、就业岗位非常多，薪资待遇也是非常不错的，学习完之后可以选择以下工作岗位：

1、Linux运维：Python是Linux运维中必须要掌握的一门语言，Python是现在非常流行的编程语言，可以很好地满足Linux运维工程师提升效率的需求，同时还能够提升自己的能力。

2、web网站工程师：在这个互联网的时代之中，我们离不开网络，自然就离不开web了，我们可以利用Python的框架做网站，还可以做一些比较精美的前端界面。

3、Python自动化测试：Python在测试中具有非常大的帮助，而且在自动化测试之中Python的用途也是非常广泛的，而且就目前情况来说，我了解的Python是使用最多的自动化测试。

4、数据分析：Python是数据分析领域中语言，最合适的选择，面对大数据的时代，Python可以将我们的工作效率提高，带来了非常大的帮助。

5、人工智能：Python也是人工智能领域之中首要的语言，具有非常好的发展前景，也是人工智能最合适的选择了。

6、网络爬虫工程师：网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。

从工作上应用于：Python开发、Python爬虫、大数据;

从生活上，爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常，比如说数据分析、简单地几行代码可以处理上千条Excel数据等等。

Python开发

自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。

自动化测试——用Python编写简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

自动化运维——Python对于运维很重要。

目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，以使用Python脚本进行批量化的文件部署，和运行e799bee5baa6e997aee7ad94e4b893e5b19e31333433633361调整~

而且Python提供了全方位的工具，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行，其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~

如果是网站后端，使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如我们常看到的：Gmail、知乎、豆瓣等~

人工智能更是现在非常火的方向，现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现的。

Python爬虫

在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生。

不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情：

“用Python写的个程序，是爬取糗事百科上的、自动下载到本地、自动分成文件夹保存，当时就觉得，卧糟，太NB了~”

“智联爬虫，支持输入查询的职位+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python(matplotlib)做了数据分析及可视化……”

“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购(还是聚划算)的商品信息，没想到还挺简单的，主要是没做什么防爬虫措施……”

Python大数据

数据是一个公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务。

Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持，数据分析建立在爬虫的基础上，我们便捷地爬下海量数据，才能进行分析。

有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，大致分为五个阶段的学习。Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的语言。

学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

python在实际工作里主要是做什么

web框架做网站

两套系统数据结构不同，python做转换

做爬虫

网店

程序性的回复，python做查询数据并生成回答

其他用shell写稍显复杂难以阅读的脚本，用python代替方便交流阅读