bigdecimal比较_bigdecimal比较大于0

JAVA中怎么判断两个浮点数相等

一般情况下: 浮点数的相等 ,可以使用 == 进行比较 . 但是浮点数, 毕竟涉及到精度问题, 如果要考虑精度的问题 ,那么可以使用BigDecimal 类

bigdecimal比较_bigdecimal比较大于0

bigdecimal比较_bigdecimal比较大于0

参考代码

public class Test {

public static void main(String[] args) {

System.out.println(0.1 3 == 0.3);// false

System.out.println(0.1 3);// 0.30000000000000004

System.out.println(0.3d);// 0.3

BigDecimal b1 = new BigDecimal("0.1");

BigDecimal b2 TreeSet调用对象的compareTo()方法比较中对象的大小，然后进行升序排列，这种排序方式称为自然排序。= new BigDecimal("3");

BigDecimal b3 = new BigDecimal("0.3");

BigDecimal b4 = b1.multiply(b2);//乘法

if (b4pareTo(b3)==0) {// 如果两者比较结果为0 ,那么就是相等

SysSet orders = new HashSet();tem.out.println("相等");

} else {

System.out.println("不等");

}

ja.math.BigDecimal cannot be cast to ja.lang.Integer说类型不能转换,求解释!

Object不能直接转化成Integer

你首先需要把它转化成String

list.get(i).toString();

再使用

Integer.valueOf(list.get(i).toString());

有很多转化都是使用String做中继的。。。}}

Integer和BigDecimal都是封装类，你用(Integer)这种强制转换肯定是不行的，强制转换只能转换包含继承关系的类或基本类型数据。

BigDecimal d = new曾经在一个视频上看到，说BigInteger类的处理时按照字符串的处理方式来进行的，直接的用强制类型转换时不行的，但Integer类可以接string类型，可以使用一个Integer密名实例来接BigInteger类。 BigDecimal(1.2);

Integer i= new Integer(d.intValue());

这样转吧。

Integer不是基本类型，是int的包装类，无法把包装当做基本类型来用。

比如，char a = 'c'; int b = (Integer)a; 这样也是回报cannot cast错误的。必须是(int)a，用基本类型才能转。这是个问题。

第二个问题 你的list.get(i).get("goods_amout")得到的应该是BigDecimal类型的，这个类型，不能用基本类型强转的。举个简单的例子，string a = "c"; int b = (int)a; 可以这样吗？

要转化这个，用intValue()，也就是：

list.get(i).get("goods_amout").intValue() 这样得到的就是个int 的值了。

MySQL数据库存储价格金额用什么数据类型好

在Ja中针对比较大的数字，有大数类型来进行表示。即BigInteger和BigDecimal两个类。

decimal这个是专门处理金额值的，Ja类型对应BigDecimal 看下扛得住的MySQL数据库架构-项目实战哈

使用decimal 这个精度最2，compare to /with :对比，比较高

可以用int类，存入是100，取出/100，

compareTo和 compare有什么区别!!!!!

} else if (!name.equals(other.name))

你的题目补充是什么意思？

还是来看一些具体的例句吧

1，compare to:比喻为

eg,

Scientists sometimes compare the human brain to a comr.

科学家有时将人脑比作电脑。

The pol compared the forged signature with the original.

警察将伪造的签名与原来的作比较。

The committee will he to compare thif(this.namepareTo(other.getName())>0) return 1;e Senate's version of the bill with the version that was passed by the House.

委员会需要将参议院议案的版本与下议院通过的作比较。

compare 后一般跟with 或者to . 表示比喻或对比，比较之意。 你结合以上例句体会一下好理解一点。

有效浮点数和无效浮点数区别

customer1.hashCode() == customer2.hashCode();

有效浮点数和无效浮点数的区别在于其表示的数值是否符合浮点数的规范。浮点数是一种用科学计数法表示的实数，由一个有效数字和一个指数组成，其中有效数字是在一定范围内的任意数，指数表示小数点的位置。

return false;

有效浮点数是指符合浮点数规范的数值，它可以进行数算和表示。有效浮点数具有一定的精度和范围限制，通常使用浮点数格式（如IEEE 754标准）进行表示。有效浮点数的范围和精度可以根据浮点数格式的不同而有所不同，但总体上具备较高的度和范围。

需要注意的是，浮点数在计算机中的表示是有限的，因此在进行浮点数运算时可能会出现舍入误或精度损失。这是由于浮点数的二进制表示无法完全地表示大部分的十进制数。因此，在使用浮点数进行计算时，需要考虑到这些精度问题，避免由于舍入误导致的计算结果不准确。

总结来说，有效浮点数符合浮点数规范，具有一定的精度和范围，可以进行数算和表示；而无效浮点数不符合浮点数规范，可能是特殊值或非数值，通常不参与数算，也无法准确地表示实际的数值。

有效浮点数和无效浮点数的区别在于它们在计算机中的表示和处理方式不同。

有效浮点数是指能够准确表示和计算的浮点数，它们在计算机中以一定的位数进行存储，并且能够保持较高的精度。有效浮点数可以进行各种数算，如加减乘除，且结果也能得到准确的表示。

无效浮点数则指那些无法准确表示或计算的浮点数。这种情况通常出现在特殊的数值情况下，比如无穷大、无穷小、NaN（Not a Number）等。计算机在处理这些特殊的浮点数时，可能会出现溢出、下溢或者产生非法作的情况。

造成有效浮点数和无效浮点数的区别的原因主要有两个方面。首先，计算机在存储浮点数时使用的是有限的位数，无法表示所有的实数。因此，对于特定的数值，如果超出了计算机所能表示的范围，就会被视为无效浮点数。其次，某些数值计算在数学上是无法定义或无法准确表示的，比如除以零或者进行无穷大减无穷大的运算，这些作会导致产生无效浮点数。

在拓展方面，需要注意的是，对于浮点数的计算和表示，需要在编程别注意精度和范围的问题。在某些特殊的场景下，可能需要对浮点数进行特殊处理，比如判断是否为NaN、处理溢出或下溢等。此外，还可以了解和使用一些浮点数的处理工具或库，以提高计算的准确性和效率。

有效浮点数和无效浮点数的区别在于其表示的数值的可靠性和准确性。有效浮点数是指能够准确表示实际数值的浮点数，而无效浮点数则是指不能准确表示实际数值的浮点数。

原因在于浮点数的表示采用了科学计数法，其中包括一个尾数和一个指数。尾数用于表示小数部分，而指数用于表示数量级。然而，浮点数的表示是有限的，因此，在某些情况下，无法准确表示一些实际数值。

举例来说，对于一个有效浮点数，如1.23，它能够准确地表示1.23这个实际数值。而对于一个无效浮点数，如0.1 + 0.2，由于浮点数的精度问题，它可能会得到一个近似的结果，如0.30000000000000004，这个结果并不准确地表示0.3这个实际数值。

拓展内容：浮点数的精度问题是由于计算机内部使用有限的二进制位数来表示浮点数，而实数是无限精度的。因此，浮点数的计算可能会引入一定的误。在实际编程中，为了避免浮点数的精度问题，可以使用一些技巧和方法，如适当地舍入、比较浮点数时使用误范围等。此外，对于需要高精度计算的场景，可以使用特殊的库或算法来处理，如使用BigDecimal类来表示和计算浮点数，以提高精度和准确性。

有效浮点数和无效浮点数的区别在于它们是否符合浮点数的表示规范和范围。

有效浮点数是指符合浮点数表示规范的数值，它包括正负整数、正负小数、科学计数法表示的数等。有效浮点数通常能够进行算术运算，并且在计算机中以二进制形式进行存储和处理。

无效浮点数则是不符合浮点数表示规范的数值，例如无穷大、NaN（Not a Number）、非数值（如字符串、字符等）。无效浮点数在进行算术运算时会产生异常或错误结果。

浮点数的表示规范和范围是由IEEE 754标准定义的。该标准规定了浮点数的表示形式、精度和范围，以及处理浮点数的运算规则。有效浮点数必须在规定的范围内，并且按照规范进行表示，以保证计算结果的准确性和可靠性。

拓展内容：在实际编程中，对浮点数的处理需要特别注意其精度问题。由于浮点数的二进制表示存在舍入误，可能导致计算结果不。在需要高精度计算的场景下，可以使用特定的数值计算库或算法，如使用BigDecimal类进行计算，避免浮点数计算带来的精度问题。此外，还要注意避免浮点数的比较，因为两个浮点数的比较往往会受到舍入误的影响，应该使用范围或误允许的方式进行比较。

有效浮点数和无效浮点数的区别在于其表示的数值是否符合浮点数的规范和范围。

有效浮点数是指符合浮点数表示规范的数值，它可以表示各种实数，包括正数、负数、小数和整数，并能够进行加减乘除等数算。有效浮点数是根据浮点数的标准规范进行表示，通常由符号位、尾数和指数组成，其中尾数和指数的位数是固定的，可以根据浮点数的精度要求进行调整。

无效浮点数是指不符合浮点数表示规范的数值。这可能是因为数值超出了浮点数的表围，或者是因为数值不符合浮点数规范的格式要求。无效浮点数可能会导致计算错误或溢出等问题，因此在进行浮点数运算时需要注意避免使用无效浮点数。

拓展：浮点数的表示和计算是计算机科学中一个复杂且重要的问题。由于浮点数的精度有限，存在舍入误和精度损失的问题。在实际应用中，我们需要根据具体的需求和计算精度要求来选择合适的浮点数表示方式，并且在进行浮点数运算时要注意处理舍入误和避免溢出等问题，以保证计算结果的准确性和可靠性。

有效浮点数和无效浮点数的区别在于它们是否符合浮点数的表示规范。有效浮点数是指符合浮点数表示规范的数值，而无效浮点数则是指不符合规范的数值。

浮点数的表示规范一般遵循IEEE 754标准，其中规定了浮点数的格式和表围。有效浮点数需要满足规范中对于符号位、指数位和尾数位的要求，以保证数值的准确性和可计算性。而无效浮点数则是指不符合这些要求的数值。

造成浮点数无效的原因可以有多种，其中常见的包括除以0、开方负数等非法作，以及超出浮点数表围的数值。当进行这些非法作或者超出表围时，计算机无确表示这些数值，因此被视为无效浮点数。

在拓展方面，我们还可以讨论浮点数的精度问题。由于浮点数的表示方式是基于二进制的近似表示，所以在进行浮点数计算时可能存在精度损失的问题。这一点需要在进行浮点数计算时特别注意，避免由于精度问题带来的计算误。

有效浮点数和无效浮点数的区别在于其表示的数值是否符合浮点数的规范和范围。有效浮点数是指符合浮点数表示规范的数值，可以进行数算并得出合理的结果。无效浮点数则是指不符合浮点数表示规范的数值，无法进行有效的数算或得出合理的结果。

浮点数是一种用来表示实数的近似值的编码方式，由符号位、尾数和指数组成。根据浮点数的规范，有效浮点数应该在一定的范围内，同时遵守一定的精度要求。例如，IEEE 754标准中，单精度浮点数的尾数为23位，指数为8位，有效范围大致为10的-38次方到10的38次方。

无效浮点数可能是由于以下原因导致的：

1. 超出有效范围：当一个浮点数的指数超过了规定的范围，或者尾数的位数超过了规定的位数时，该浮点数就被认为是无效的。

2. 非数值表示：浮点数中还包括一些特殊的数值表示，如正无穷大、负无穷大和NaN（非数值）。当浮点数表示的是这些特殊的数值时，也被认为是无效的。

3. 非标准表示：某些编程语言或系统可能对浮点数的表示规范有所不同，如果使用了非标准的表示方式，也会导致浮点数被认为是无效的。

需要注意的是，对于无效浮点数的处理应该根据具体的应用场景来决定。在科学计算和工程领域，通常会对无效浮点数进行合理的处理，如忽略或替换为特定的数值。而在其他情况下，可能需要对无效浮点数进行错误处理，以避免出现意想不到的结果。

拓展内容：浮点数的表示和运算是计算机科学中一个复杂且重要的领域。由于浮点数的近似性质，会导致一些舍入误和精度问题。在进行浮点数运算时，需要注意遵循一些规范和技巧，以提高计算的准确性和可靠性。另外，还有一些优化技术和算法可以用于提高浮点数计算的效率和精度，如牛顿迭代法、Kahan算法等。

有效浮点数和无效浮点数的区别在于其表示的数值是否符合浮点数的规范和范围。有效浮点数是指符合浮点数表示规范的数值，可以进行数算并得到有效的结果。而无效浮点数则是不符合浮点数表示规范的数值，无法进行有效的数算。

浮点数采用科学计数法表示，通常由一个符号位、一定位数的尾数和一定位数的指数组成。有效浮点数必须满足以下条件：

1. 符号位：用来表示正负号，只能是0或1。

2. 尾数：通常为二进制小数形式，有效位数有限，一般是位数固定的。

如果一个数值不符合上述规范，那么它就是无效浮点数。无效浮点数可能出现的原因包括：

1. 非数值：例如无穷大（Infinity）和非数字（NaN）。

2. 位数溢出：尾数或指数超出了所规定的位数范围。

3. 非规范化数：尾数为0但指数不为0，此种情况下浮点数的精度较低。

需要注意的是，不同的计算机系统和编程语言可能对浮点数的规范和表示方式有所不同，因此在实际应用中需要根据具体情况来确定有效浮点数和无效浮点数的范围和规则。

拓展内容：

浮点数的表示方法是为了解决实数的表示问题而设计的，但由于浮点数采用有限的位数来表示无限的实数，所以在进行浮点数计算时可能会出现舍入误和精度损失的问题。这是因为有些实数无法用有限的位数表示，因此在计算中会进行近似处理。

为了避免浮点数计算中的误累积和精度问题，一些编程语言提供了高精度计算库或者使用固定点数表示法来处理计算。在实际应用中，需要根据具体需求和计算精度的要求来选择合适的数据类型和计算方法。

有效浮点数和无效浮点数的区别在于其表示的数值是否符合浮点数的规范。以下是对这两种浮点数的区别的解释和拓展：

有效浮点数是指符合浮点数的规范，能够准确表示一个实数的浮点数。浮点数的规范包括指数部分、尾数部分和基数部分。有效浮点数必须包括这些部分，并且符合规范的范围和精度要求。例如，对于单精度浮点数，它的指数部分占8位，尾数部分占23位，基数为2，能够表示的有效范围是从10^(-38)到10^38之间的实数。

无效浮点数是指不符合浮点数规范的数值或表示方式。这可能是由于数据溢出、超出范围、精度丢失等原因导致的。例如，当一个浮点数的指数部分超过规定的范围时，或者尾数部分丢失了精度，这个浮点数就被认为是无效的。

需要注意的是，浮点数的表示方式可能会引起舍入误。这是因为浮点数采用了有限的位数来表示无限的实数，因此在进行计算时可能会出现舍入误。这也是为什么在比较浮点数时，应该使用适当的误范围或比较方法，而不是直接进行的相等比较。

总之，有效浮点数和无效浮点数的区别在于其是否符合浮点数的规范和表示要求。了解这些区别可以帮助我们正确理解和处理浮点数的运算和比较。

ja中如何实现字符与数字加减运算

今天知识很廉价，b站里各种授课，各种网课。大学UserBalance balance = userBalanceDao.getLock(userId);里的教材都很陈旧，都是好多年前的东西了。

int f = 'a' + 4;

System.out.println(f);

结果是：101

System.out.println((char)f);

结果是：e

ja中也是可以字符+数值的，ja也是会自动类型转换的（由低到高，成为隐式转换），相加过程中会将char型先转int型然后相加。 如果由高到低类型的转换就得强转（称为显式转换），如:(char)101

JAVA中一样也的 会进行由低到高自动转换

public class TestTranform {

public static void main(String[] args) {

char b='c';

int a=4;

int d= a+b;

System.out.println (d);

ja double类型

双精度数据运算问题

这样就可以了

///// TEST.ja /////////

public class TEST{

public static void main(String args[]){

double d = 1000000000;

System.out.printf("%f", d); //用printfc.Map（映射）：中的每一个元素包含一对键对象和值对象，中没有重复的键对象，值对象可以重复。它的有些实现类能对中的键对象进行排序。，后面就可以根据你要的格式输出了

//////////////////////////////

输出：10this.age = age;00000000.000000

在输出是格式化就可以了。

Ja如何实现对Mysql数据库的行锁

场景如下：

下面通过一个例子来说明

使用自然排序时，只能向TreeSet中加入同类型的对象，并且这些对象的类必须实现了Comparable接口，否则会在第二次调用TreeSet的add()方法时，会抛出ClassCastException异常。

用户账户有余额，当发生交易时，需要实时更新余额。这里如果发生并发问题，那么会造成用户余额和实际交易的不一致，这对公司和客户来说都是很危险的。

那么如何避免：

网上查了下，有以下两种方法：

1、使用悲观锁

当需要变更余额时，通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁，然后开始正常的查询和更新作

这样，其他的事务只能等待该事务完成后方可作

当然要特别注意，如果使用了Spring的事务注解，需要配置一下：

class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionMar">

在指定代码处添加事务注解

@Transactional

@Override

public boolean increaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount)

throws ValidateException {

long time = System.currentTimeMillis();

//获取对记录的锁定

LOGGER.("[lock] start. time: {}", time);

if (null == balance) {

throw new ValidateException(

ValidateErrorCode.ERRORCODE_BALANCE_NOTEXIST,

"user balance is not exist");

}boolean result = userBalanceDao.increaseBalanceByLock(balance, amount);

long timeEnd = System.currentTimeMillis();

LOGGER.("[lock] end. time: {}", timeEnd);

return result;

}MyBatis中的锁定方式，实际测试该方法确实可以有效控制，不过在大并发量的情况下，可能会有性能问题吧

select from user_balance where id=#{id,jdbcType=BIGINT} for update;

]]>

2、使用乐观锁

这个方法也同样可以解决场景中描述的问题（我认为比较适合并不频繁的作）：

设计表的时候增加一个version（版本控制字段），每次需要更新余额的时候，先获取对象，update的时候根据version和id为条件去更新，如果更新回来的数量为0，说明version已经变更

需要重复一次更新作，如下：sql脚本

update user_balance set Balance = #{balance,jdbcType=DECIMAL},Version = Version+1 where Id = #{id,jdbcType=BIGINT} and Version = #{version,jdbcType=BIGINT}

这是一种不使用数据库锁的方法，解决方式也很巧妙。当然，在大量并发的情况下，一次扣款需要重复多次的作才能成功，还是有不足之处的。不知道还有没有更好的方法。

ja中 List 与Set 有什么区别？

Math.sqJa的类都位于ja.util包中，Ja中存放的是对象的引用，而非对象本身。x0dx0ax0dx0aJa主要分为三种类型：x0dx0aa.Set（集）：中的对象不按特定方式排序，并且没有重复对象。它的有些实现类能对中的对象按特定方式排序。x0dx0ab.List（列表）：中的对象按索引位置排序，可以有重复对象，允许按照对象在中的索引位置检索对象。x0dx0ac.Map（映射）：中的每一个元素包含一对键对象和值对象，中没有重复的键对象，值对象可以重复。它的有些实现类能对中的键对象进行排序。x0dx0ax0dx0aSet、List和Map统称为Ja。x0dx0ax0dx0a1.Set(集)x0dx0aSet中的对象不按特定方式排序，并且没有重复对象。Set接口主要有两个实现类HashSet和TreeSet。HashSet类按照哈希算法来存取中的对象，存取速度比较快。HashSet类还有一个子类LinkedHashSet类，它不仅实现了哈希算法，而且实现了链表数据结构。TreeSet类实现了SortedSet接口，具有排序功能。x0dx0ax0dx0aSet的add()方法判断对象是否已经存在于中的判断流程：x0dx0aboolean isExists = false;x0dx0aIterator it = set.iterator();x0dx0awhile(it.hasNext()){x0dx0a Object object = it.next();x0dx0a if(newObject.equals(oldObject)){x0dx0a isExists = true;x0dx0a break;x0dx0a }x0dx0a}x0dx0ax0dx0a2.HashSet类x0dx0a当HashSet向中加入一个对象时，会调用对象的hashCode()方法获得哈希码，然后根据这个哈希码进一步计算出对象在中的存放位置。x0dx0ax0dx0a当Object1变量和object2变量实际上引用了同一个对象，那么object1和object2的哈希码肯定相同。x0dx0ax0dx0a为了保证HashSet能正常工作，要求当两个对象用equals()方法比较的结果为相等时，它们的哈希码也相等。即：x0dx0acustomer1.hashCode() == customer2.hashCode();x0dx0ax0dx0a如：对应于Customer类的以下重写后的equals()方法：x0dx0ax0dx0apublic boolean equals(Object o){x0dx0a if(this==o) return true;x0dx0a if(!o instanceof Customer) return false;x0dx0a final Customer other = (Customer)o;x0dx0a if(this.name.equals(other.getName())&&this.age==other.getAge())x0dx0a return true;x0dx0a else x0dx0a return false;x0dx0a}x0dx0ax0dx0a为了保证HashSet正常工作，如果Customer类覆盖了equals()方法，也应该覆盖hashCode()方法，并且保证两个相等的Customer对象的哈希码也一样。x0dx0ax0dx0apublic int hashCode(){x0dx0a int result;x0dx0a result = (name==null?0:name.hashCode());x0dx0a result = 29result+(age==null?0:age.hashCode());x0dx0a return result;x0dx0a}x0dx0ax0dx0a3.TreeSet类x0dx0ax0dx0aTreeSet类实现了SortedSet接口，能够对中的对象进行排序。TreeSet支持两种排序方式：自然排序和客户化排序，在默认情况下TreeSet采用自然排序方式。x0dx0ax0dx0aa.自然排序x0dx0a在JDK中，有一部分类实现了Comparable接口，如Integer、Double和String等。Comparable接口有一个compareTo(Object o)方法，它返回整数类型。对于表达式xpareTo(y)，如果返回值为0，表示x和y相等，如果返回值大于0，表示x大于y，如果返回值小于0，表示x小于y。x0dx0ax0dx0aTreeSet调用对象的compareTo()方法比较中对象的大小，然后进行升序排列，这种排序方式称为自然排序。x0dx0ax0dx0a以下列出了JDK中实现了Comparable接口的一些类的排序方式x0dx0a类 排序x0dx0aBigDecimalBigIntegerByteDoubleFloatIntegerLongShort 按数字大小排序x0dx0aCharacter 按字符的Unicode值的数字大小排序x0dx0aString 按字符串中字符的Unicode值排序x0dx0ax0dx0a使用自然排序时，只能向TreeSet中加入同类型的对象，并且这些对象的类必须实现了Comparable接口，否则会在第二次调用TreeSet的add()方法时，会抛出ClassCastException异常。x0dx0ax0dx0a例如：x0dx0a以下是Customer类的compareTo()方法的一种实现方式：x0dx0apublic int compareTo(Object o){x0dx0a Customer other = (Customer)o;x0dx0a x0dx0a //先按照name属性排序x0dx0a if(this.namepareTo(other.getName())>0) return 1;x0dx0a if(this.namepareTo(other.getName())other.getAge()) return 1;x0dx0a if(this.age0) return -1;x0dx0a if(c2.getName()pareTo(c2.getName())<0) return 1;x0dx0ax0dx0a return 0;x0dx0a }x0dx0a}x0dx0ax0dx0a接下来在构造TreeSet的实例时，调用它的TreeSet(Comparator comparator)构造方法：x0dx0aSet set = new TreeSet(new CustomerComparator());x0dx0ax0dx0a4.向Set中加入持久化类的对象x0dx0ax0dx0a例如两个Session实例从数据库加载相同的Order对象，然后往HashSet里存放，在默认情况下，Order类的equals()方法比较两个Orer对象的内存地址是否相同，因此order1.equals(order2)==false，所以order1和order2游离对象都加入到HashSet中，但实际上order1和order2对应的是ORDERS表中的同一条记录。对于这一问题，有两种解决方案：x0dx0ax0dx0a(1)在应用程序中，谨慎地把来自于不同Session缓存的游离对象加入到Set中，如：x0dx0aSet orders = new HashSet();x0dx0aorders.add(order1);x0dx0aif(!order2.getOrderNumber().equals(order1.getOrderNumber()))x0dx0a order.add(order2);x0dx0ax0dx0a(2)在Order类中重新实现equals()和hashCode()方法，按照业务主键比较两个Order对象是否相等。x0dx0ax0dx0a提示：为了保证HashSet正常工作，要求当一个对象加入到HashSet中后，它的哈希码不会发生变化。x0dx0ax0dx0a5.List（列表）x0dx0ax0dx0aList的主要特征是其对象以线性方式存储，中允许存放重复对象。List接口主要的实现类有LinkedList和ArrayList。LinkedList采用链表数据结构，而ArrayList代表大小可变的数组。List接口还有一个实现类Vector，它的功能和ArrayList比较相似，两者的区别在于Vector类的实现采用了同步机制，而ArrayList没有使用同步机制。x0dx0ax0dx0aList只能对中的对象按索引位置排序，如果希望对List中的对象按其他特定方式排序，可以借助Comparator和Collections类。Collections类是API中的辅助类，它提供了纵的各种静态方法，其中sort()方法用于对List中的对象进行排序：x0dx0aa.sort(List list):对List中的对象进行自然排序。x0dx0ab.sort(List list,Comparator comparator):对List中的对象进行客户化排序，comparator参数指定排序方式。x0dx0ax0dx0a如Collections.sort(list);x0dx0ax0dx0a6.Map(映射)x0dx0ax0dx0aMap(映射)是一种把键对象和值对象进行映射的，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象，而值对象仍可以是Map类型，依次类推，这样就形成了多级映射。x0dx0ax0dx0aMap有两种比较常用的实现：HashMap和TreeMap。HashMap按照哈希算法来存取键对象，有很好的存取性能，为了保证HashMap能正常工作，和HashSet一样，要求当两个键对象通过equals()方法比较为true时，这两个对象的hashCode()方法返回的哈希码也一样。x0dx0ax0dx0aTreeMap实现了SortedMap接口，能对键对象进行排序。和TreeSet一样，TreeMap也支持自然排序和客户化排序两种方式。x0dx0ax0dx0a例：创建一个缓存类EntityCache，它能粗略地模仿Session的缓存功能，保证缓存中不会出现两个OID相同的Customer对象或两个OID相同的Order对象，这种惟一性是由键对象的惟一性来保证的。x0dx0ax0dx0aKey.ja:x0dx0ax0dx0apackage mypack;x0dx0ax0dx0apublic class Key{x0dx0a private Class classType;x0dx0a private Long id;x0dx0ax0dx0a public Key(Class classType,Long id){x0dx0a this.classType = classType;x0dx0a this.id = id;x0dx0a }x0dx0ax0dx0a public Class getClassType(){x0dx0a return this.classType;x0dx0a }x0dx0ax0dx0a public Long getId(){x0dx0a return this.id;x0dx0a }x0dx0ax0dx0a public boolean equals(Object o){x0dx0a if(this==o) return true;x0dx0a if(!(o instanceof Key)) return false;x0dx0a final Key other = (Key)o;x0dx0a if(classType.equals(other.getClassType())&&id.equals(other.getId()))x0dx0a return true;x0dx0a return false;x0dx0a }x0dx0ax0dx0a public int hashCode(){x0dx0a int result;x0dx0a result = classType.hashCode();x0dx0a result = 29 result + id.hashCode();x0dx0a return result;x0dx0a }x0dx0a}x0dx0ax0dx0aEntityCache.ja:x0dx0ax0dx0apackage mypack;x0dx0aimport ja.util.;x0dx0apublic class EntityCache {x0dx0a private Map entitiesByKey;x0dx0a public EntityCache() {x0dx0a entitiesByKey=new HashMap();x0dx0a }x0dx0ax0dx0a public void put(BusinessObject entity){x0dx0a Key key=new Key(entity.getClass(),entity.getId());x0dx0a entitiesByKey.put(key,entity);x0dx0a }x0dx0ax0dx0a public Object get(Class classType,Long id){x0dx0a Key key=new Key(classType,id);x0dx0a return entitiesByKey.get(key);x0dx0a }x0dx0ax0dx0a public Collection getAllEntities(){x0dx0a return entitiesByKey.values();x0dx0a }x0dx0a public boolean contains(Class classType,Long id){x0dx0a Key key=new Key(classType,id);x0dx0a return entitiesByKey.containsKey(key);x0dx0a }x0dx0a}rt(-1.0) -> NaN

ja怎么比较两个对象是否相等?

3. 指数：用来表示浮点数的数量级，可以是正负整数。

ja中的基本数据类型判断是否相等，直接使用"=="就行了，相等返回true，否则，返回false。

return 0;

但是ja中的引用类型的对象比较，设有两个引用对象obj1,obj2,

obj1==obj2 判断是obj1,obj2这两个引用变量是否相等，即它们所指向的对象是否为同一个对象。言外之意就是要求两个变量所指内存地址相等的时候，才能返回true，每个对象都有自己的一块内存，因此必须指向同一个对象才返回ture。

如果想要自定义两个对象（不是一个对象，即这两个对象分别有自己的一块内存）是否相等的规则，那么必须在对象的类定义中重写equals()方法，如果不重写equals()方法的话，默认的比较方式是比较两个对象是否为同一个对象。

在Ja API中，有些类重写了equals()方法，它们的比较规则是：当且仅当该equals方法参数不是 null，两个变量的类型、内容都相同，则比较结果为true。这些类包括：String、Double、Float、Long、Integer、Short、Byte、、Boolean、BigDecimal、BigInteger等等，太多太多了，但是常见的就这些了，具体可以查看API中类的equals()方法，就知道了。

重写equals()方法的步骤一般如下：

2、判断equals()方法的参数是否为null，如果为null，则返回false；因为当前对象不可能为null，如果为null，则不能调用其equals()方法，否则抛ja.lang.NullPointerException异常。

3、当参数不为null，则如果两个对象的运行时类（通过getClass()获取）不相等，返回false，否则继续判断。

4、判断类的成员是否对应相等。往下就随意发挥了。

判断相等需要重写类中的hashcode和equals方法

以下仅供参考

package com.kidd.test.zhidao;

/

Hello world!

/

public class Execute {

public static void main(String[] args) {

A a1 = new A();

a1.name = "A";

A a2 = new A();

a2.name = "B";

A a3 = new A();

a3.name = "A";

System.out.println("a1=a2? " + a1.equals(a2));

System.out.println("a1=a3? " + a1.equals(a3));

class A {

@Override

public int hashCode() {

// TODO Auto-generated mod stub

return super.hashCode();

public boolean equals(Object obj) {

if (obj instanceof A) {

A a = (A) obj;

return a.name.equals(this.name);

}return super.equals(obj);

}String name;

}

String s="1";

String s1="2";

if(s==s1){

//相等

//不相等

}

首先先确定到底是要判断是同一个对象还是两个对象里面的内容一毛一样，若是要判断是否是同一个对象直接用“==”就好了，若是判断内容是否一毛一样

package com.hefun.play;

private String name;

private Integer age;

public String getName() {

return name;

}public void setName(String name) {

this.name = name;

}public Integer getAge() {

return age;

}public void setAge(Integer age) {

}public ObjectJudge(String name, Integer age) {

super();

this.name = name;

}// 重写hashcode

@Override

public int hashCode() {

final int prime = 31;

int result = 1;

result = prime result + ((age == null) ? 0 : age.hashCode());

result = prime result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());

return result;

}// 重写equals

@Override

public boolean equals(Object obj) {

if (this == obj)

return true;

if (obj == null)

if (getClass() != obj.getClass())

ObjectJudge other = (ObjectJudge) obj;

if (age == null) {

if (other.age != null)

} else if (!age.equals(other.age))

if (name == null) {

if (other.name != null)

return true;

public String toString() {

return "Person [name=" + name + ", age=" + age + "]";

}public static void main(String[] args) {

ObjectJudge person = new ObjectJudge("", 11);

ObjectJudge person2 = new ObjectJudge("", 11);

System.out.println(person == person2);

System.out.println(person.equals(person2));

1、先用“==”判断是否相等。 2、判断equals()方法的参数是否为null，如果为null，则返回false；因为当前对象不可能为null，如果为null，则不能调用其equals()方法，否则抛ja.lang.NullPointerException异常。

3、当参数不为null，则如果两个对象的运行时类（通过getClass()获取）不相等，返回false，否则继续判断。 4、判断类的成员是否对应相等。往下就随意发挥了。

package demos;

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Created by hu on 2016/3/26.

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public class Dog {

private int age;

private String name;

public Dog(int age,String name){

this.age=age;

this.name=name;

}public int getAge() {

return age;

}public void setAge(int age) {

}public String getName() {

return name;

}public void setName(String name) {

this.name = name;

public boolean equals(Object obj) {

if(obj==null){

}if(this==obj){

return true;

}if(obj instanceof Dog){

Dog dog=(Dog)obj;

if(dog.age==this.age&&dog.name.equals(this.name)){

return true;

}public static void main(String[] args){

Dog dog1=new Dog(12,"wangcai");

Dog dog2=new Dog(12,"wangcai");

Dog dog3=new Dog(16,"wangcai");

System.out.println(dog1.equals(dog2));//true

System.out.println(dog1.equals(dog3));//false

基本数据类型直接 == 比较 .引用数据类型包装类有的都重写了equals方法 是比较的内容.如果是自己写的实现类对象的话 可以重写equals() 方法来比较 内容.如果没有重写则是比较两个getClass.getName() + '@' + Integer.toHexString(hashCode())的值 也可以理解为地址值

使用equals（）,如果是字符串对象直接使用，因为String里重写了object的equals（），如果是bean对象，你也得重写equals（）才能使用

对象是包含属性的，

你要自己写个方法来比较判断是按什么属性来判断两个对象是不是相等的。

一般用equals比较对象值是否相等，==是比较两个对象在内存中的地址值。

在Ja中double g=123456798.123456789为什么float型为1.23456792E8

如果要进行准确的精度如你输入1,2,2,4计算，请记住：千万使用BigDecimal！！！

无论是double还是float均可能丢失精度，让你迷失在一分钱或其他类似的迷雾中。

或者可以这样说，如果是带精度的数值运算，直接使用BigDecimal吧，不要使用double或float。

float大小为4He compared her to a summer day.字节，即32位

double大小为8字节，即64位

也就是说double是双精度的~ float是单精度的

float和double的度分别是6和15（即十进制科学计数法的时候，到小数点后的位数）。

一般用来存数字的话 用double会比较好~ float存得不准