分层抽样举例 分层抽样举例分析

系统抽样和分层抽样在现实生活中有什么例子？

分层的例子：

分层抽样举例 分层抽样举例分析

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分层抽样举例 分层抽样举例分析

要调查一个省粮食产量，将省内地形按山区，丘陵，平原分层，每个层内分别简单随机抽样。（因为地形不同对产量影响很大）

系统抽样

调查一个居委会4000户户均收入，编号0-4000，要抽40户。在0-100中任取一数比如15

这样40户就确定了，为

15

15+100

15+200

15+300

。。。

15+3900

系统抽样也叫等距随机抽样，机械随机抽样，因为它方法很“机械”。

分层抽样法(分层抽样的例子)

您好,我就为大家解答关于分层抽样法，分层抽样的例子相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、老年100人青年80人少年60人。2...

您好,我就为大家解答关于分层抽样法，分层抽样的例子相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、老年100人青年80人少年60人。

2、比例5；4；3分层抽样12人，则抽老年5人青年8人少年6人不知道这个例子简明否？。

分层抽样简单例子有哪些？

例子：

某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众，报名的总人数为12 000人，分别来自4个城区，其中东城区2 400人，西城区4 600人，南城区3800人，北城区1 200人，从中抽取60人参加现场的节目，应当如何抽取，写出抽取过程。

解：采用分层抽样的方式抽取参加现场节目的观众，步骤如下：

步：分层。按城区分为四层：东城区、西城区、南城区、北城区。

第二步：确定抽样比。样本容量n＝60，总体容量N＝12 000。

第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，在西城区抽取4 600×＝23(人)，在南城区抽取3 800×＝19(人)，在北城区抽取1 200×＝6(人)。

第四步：在各层分别用简单随机抽样法抽取样本。将各城区抽取的观众合在一起组成样本。

分层抽样的具体程序：

把总体各单位分成两个或两个以上的相互的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。

例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

什么叫分层抽样法 麻烦举个例子```

分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.

比如一个学校有男生100 女生50 比例为2：1

则抽查比例也为2：1

求分层抽样步骤，有例题！！！

例:一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。

又称分类抽样或类型抽样。

某校高中生一年级人，二年级350人，三年级400人，分层抽样抽取200人，如何抽取

总人数+350+400＝1000

200÷1000＝0.2

一年级×0.2＝50

二年级350×0.2＝70

三年级400×0.2＝80

分层抽样又称类型抽样，是一种较为常用的抽样方法。在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误就越小。分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，将这些子样本合起来构成总体的样本。

分层抽样的基本步骤是：总体分层—层中抽样—子样本。例如，在一所大学抽取学生进行调查时，可以先把总体分为男生和女生两大类；然后采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从男生和女生中各抽取100名学生。这样，由这200名学生所构成的就是一个由分层抽样所得到的样本。

分层抽样简单例子有哪些呢?

分层抽样简单例子有例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人。

为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取。因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

分层抽样的特点

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。

例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比，往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本。

那么相对来说，分层样本的误更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。