线性规划模型 线性规划模型中线性指什么

什么是混合整数线性规划模型

2. 非线性规划模型：非线性规划是一种优化问题的数学模型，可用于在给定的约束条件下，化或最小化非线性函数的值。非线性规划广泛应用于工程设计、经济分析、生态保护等领域。

混合整数线性规划是整数线性规划模型的一种。

线性规划模型 线性规划模型中线性指什么

线性规划模型 线性规划模型中线性指什么

线性规划模型 线性规划模型中线性指什么

若j={1,2,…一般形式n},即二．线性规划问题求解函数：全部的决策变量都取整数,称为纯整数线性规划;

经济学模型是什么？

2. 目标函数

经济学可以说是一个靠模型和数学建立起来的学科。平时所见的直角坐标系和各种曲线当然是模型，如宏观经济学中的凯恩斯交叉图、IS-LM模型、AD-AS模型、蒙代尔-弗莱明模型等等。

什么是经济模型

经济模型是一种分析方法，它极其简单地描述观实世界的情况。现实世界的情况是由各种主要变量和次要变量构成的，非常错综复杂，因而除非把次要的因素排除在外，否则就不可能进行严格的分析，或使分析复杂得无法进行。通过作出某些设，可以排除许多次要因此，从而建立起模型。这样一来，便可以通过模型对设所规定的特殊情况进行分析。经济模型本身可以用带有图表或文字的方程来表示。

经济模型的内容

一个经济模型通常包括：变量、设、说和预测等。

变量：

1、自变量与因变量；

流量表示在一段时间内变量变动的值。如人口出生数

3、内生变量与外生变量。

内生变量是指由经济模型内部结构决定的变量。

外生变量是指由外部因素（如、自然条件等）决定，影响内生变量的变量。

设

设是经济模型用来说明事实的限定条件。经济学经常使用的术语就是“设其他条件不变” 。

说

说是经济变量之间如何的判断。

预测

预测是根据理论说对事物未来发展趋势和变化的方向等作出判断，它是在理论限定的范围内运用逻辑规则演绎出来的结果。

经济模型的建立

1、对经济现实进行归纳，形成抽象的概念；

2、概括和总结概念间的相互联系和基本规律；

3、进一步地把概念符号化；

4、建立模型，对模型求解并对结果进行解释。

经济模型的应用

1、经济实证分析；

2、经济政策分析；

4、规划嵌入分析。

经济模型的分类

1、时间序列模型；

3、设某厂生产甲、乙两种产品，现库存主要材料有A类3600公斤，B类2000公斤，C类3000公斤。每件甲产品需用材料A类9公斤，B类4公斤，C类3公斤。每件乙产品，需用材料A类4公斤，B类5公斤，C类10公斤。甲单位产品的利润70元，乙单位产品的利润120元。问如何安排生产，才能使该厂所获的利润。部门间平衡模型；

4、规划模型；

5、控制模型。

微观有微观模型，宏观有宏观模型

从最简单的微观的消费需求模型到供给函5x1 +2x2 + x4 = 8数模型，到宏观凯恩斯的IS、LM模型，以及各种流派的模型，非常多

什么是混合整数线性规划模型

建立经济模实例1：生产问题型的一般过程：

整数规划 integer programming 一类要求问题中的全部或一部分变量为整数的数学规划。 一般认为非线性的整数规划可分成线性部分和整数部分，因此常常把整数规划作为线性规划的特殊部分。在线性规划问题中，有些解可能是分数或小数，但对于某些具体问题，常要求解答必须是整数。例如，所求解是机器的台数，工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求，初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和解，所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中，如果所有变量都限制为整数，则称为纯整数规划[x,fval]=linprog(…)；如果仅一部分变量限制为整数，则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划，它的变数仅限于0或1。 整数规划与组合化从广泛的意义上说，两者的领域是一致的，都是在有限个可供选择的方案中，寻找满足一定标准的方案。有许多典型的问题反映整数规划的广泛背景。例如，背袋（或装载）问题、固定费用问题、和睦探险队问题（组合学的对集问题）、有效探险队问题（组合学的覆盖问题）、送货问题等。因此整数规划的应用范围也是极其广泛的。它不仅在工业和工程设计和科学研究方面有许多应用，而且在计算机设计、系统可靠性、编码和经济分析等方面也有新的应用。 整数规划是从1958年由R.E.戈莫里提出割平面法之后形成分支的 ，30多年来发展出很多方法解决各种问题。解整数规划最典型的做法是逐步生成一个相关的问题，称它是原问题的衍生问题。对每个衍生问题又伴随一个比它更易于求解的松弛问题（衍生问题称为松弛问题的源问题）。通过松弛问题的解来确定它的源问题的归宿，即源问题应被舍弃，还是再生成一个或多个它本身的衍生问题来替代它。随即 ，再选择一个尚未被舍弃的或替代的原问题的衍生问题，重复以上步骤直至不再剩有未解决的衍生问题为止。目前比较成功又流行的方法是分枝定界法和割平面法，它们都是在上述框架下形成的。 0—1规划在整数规划中占有重要地位，一方面因为许多实际问题，例如指派问题、选地问题、送货问题都可归结为此类规划，另一方面任何有界变量的整数规划都与0—1规划等价，用0—1规划方法还可以把多种非线性规划问题表示成整数规划问题，所以不少人致力于这个方向的研究。求解0—1规划的常用方法是分枝定界法，对各种特殊问题还有一些特殊方法，例如求解指派问题用匈牙利方法就比较方便。

数学建模有哪些模型

数学则有建模中常用的模型有以下几或者您可以百度【xlwen】即可搜到很多关于这类论文种：

3. 时间序列模型：时间序列模型是一种用于分析时间序列数据的数学模型，可用于预测未来的趋势和周期性变化。时间序列模型广泛应用于经济预测、股票交易、气象预报等领域。

5. 神经网络模型：神经网络是一种模拟人脑神经系统的数学模型，可用于模拟和预测复杂的非线性系统。神经网络模型广泛应用于图像min z=5x1-5x2+13x3+0x4+0x5;处理、语音识别、智能控制等领域。

化问题的数学模型是什么?什么叫线性规划,什么叫非线性规划?

约束条件： s.t. g(x) <= 0;

数学模型可以是一个公式，也可以是图表类的东西，也可以是一种算法程序，并没有明确的定义。

x1、x2、x3、x4均>=0

当目标函数和约束条件都是决策变量的线性函数时称为线性规划；否则称为非线性规划。

化问题的数学模型，可能你想问的是数学规划模型，或是化模型？

x >= 0

如果f(x)和g(x)都是x的线性函数，模型就称为线性规划，否则非线性规划。

化问题的数学模型，可能你想问的是数学规划模型，或是化模型？

目标函数： min（max）z=f4. 随机过程模型：随机过程是一种描述随机现象的数学模型，可用于分析随机过程的演化规律。随机过程模型广泛应用于金融风险评估、信号处理、通信系统设计等领域。(x)

约束条件： s.t. g(x) <= 0;

x >= 0

如果f(x)和g(x)都是x的线性函数，模型就称为线性规划，否则非线性规划。

怎么用excel做线性规划的模型

x1 ，x2, x3, x4≥0

步骤1 单击[工具]菜单中的[规划求解]命令。

影子价格又是一种机会成本。当市场价大于影子价格，卖出资源；当市场价小于影子价格，买入资源，组织生产。影子价格说明了不同资源对总的经济效益产生的影响，因此对企业经营管理提供一些有价值的信息。

步骤2 弹出[规划求解参数]对话框，在其中输入参数。置目标单元格文本框中输入目标单元格；[等于]框架中选中[值＼最小值〕单选按钮。

步骤3 设置可变单元格区域，按Ctrl键，用鼠标进行选取，或在每选一个连续区域后，在其后输入逗号“，”。

步骤5 在弹出的[添加约束]对话框个输入约束条件．

步骤6 单击[添加]按钮、完成一个约束条件的添加。重复第5步，直到添加完所有条件

步骤7 单击[确定]按钮，返回到[规划求解参数]对话框，完成条件输入的[规划求解参数]对话框。

步骤8 点击“求解器参数”窗口右边的“选项”按钮。确信选择了“采用线性模型”旁边的选择框。这是最重要的一步工作！如果“设为线性模型”旁边的选择框没有被选择，那么请选择，并点击“确定”。如果变量全部非负，而“定变量非负”旁边的选择框没有被选择，那么请选择，并点击“确定”。

步骤9 单击[求解]按钮，弹出[规划求解结果]对话柜，同时求解结果显示在工作表中。

步骤10 若结果满足要求，单击[确定]按钮，完成作；若结果不符要求，单击[取消]按钮，在工作表中修改单元格初值后重新运行规划求解过程。

1.打开一个EXCEL表格，然后输入线性规划的目标函数，约束条件，值域等信息。

2.把线性规划方程式3x1+4x2+x3=9改写成便于EXCEL表格作的形式。

4.在约束条件里面输入方程式，其中$H$15代表的是H列15行的，然后其它的约束条件待H列15行这个单元格拖动鼠标右下角出现“+”的形状的时候往下拖动鼠标，即完成了相应的约束条件的设置。

5.点击“数据","模拟分析”，“规划求解”。

6.在设置目标，更改可变单元格，遵守约束几个地方进行相应的设置。

7.的计算结果.

matlab怎么做线性规划模型

（2）列出目标函数方程；

§1线性规划模型；一、线性规划课题：；实例1：生产问题；设某厂生产甲、乙两种产品，现库存主要材料有；建立数学模型：；设x1、x2分别为生产甲、乙产品的件数；maxf=70x1+120x2；s.t9x1+4x2≤3600；4x1+5x2≤2000；3x1+10x2≤3000；x1,x2≥0；归结出规划问题：目标函数和约束条件都是变量x的线；形如：(1

2、存量与流量；

§1 线性规划模型

建立数学模型：

设x1、x2分别为生产甲、乙产品的件数。f为该厂所获总润。

max f=70x1+120x2

4x1+5x2≤2000

3x1+10x2≤3000

x1,x2≥0

归结出规划问题：目标函数和约束条件都是变量x的线性函数。

形如： (1) min f T X

lb≤X≤ub

其中X为n维未知向量，f T=[f1,f2,…fn]为目标函数系数向量，小于等于约束系数矩阵A为m×n矩阵，b为其右整数线性规划模型分类:端m维列向量，Aeq为等式约束系数矩阵，beq为等式约束右端常数列向量。lb,ub为自变量取值上界与下界约束的n维常数向量。

调用格式： x=linprog(f,A,b)

x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)

x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)

x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)

[x, fval, exitflag, output]=linprog(…)

[x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)

说明：x=linprog(f,A,b)返回值x为解向量。

将线性规划模型转化为标准型

[x, fval, exitflag]=linprog(…)

解：令Z`=-Z, 则有minZ`=-5x1—15x2

3x1 +4x2 + x3 = 9

设有松弛变量x3，x4>=0

若j是{1,2…n}的非空真子集,即部分决策变量要求取整数,称为混合整数线性规划;

minZ`=-5x1—15x2

max Z =5x1+15x2

管理运筹学 线性规划模型，解问题 (在线等)

（1）确定影响目标的变量；

-x1+x2+3x3+x4=20;

步骤4 单击[约束〕框架中的[添加]按钮。

st 12x1+4x2+10x3+x5=90;

s.t A X≤b

x1、x2、x3、x4、x5≥0,其中x4、x5为松弛变量。

然后用单纯型法的表格形式求解，如

从表格中可以看出，值为100，解为x1=0，x2=0，x3=28