数据抽取工具 数据抽取工具logstash

数据迁移的数据迁移的工具选择

未至·云（互联网推送服魔方602538023138 1012（大数据模型平台）务平台）

BI系统与ERP系统的联系和区别？

用户友好：图标与图形符号简化了人机交互时的作。统一设计的用户界面确保了能够运用同样的熟悉的技术从事不通的工大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。作。

BI系统可以结合ERP系统，对系统的高质量信息进行采集和处理，为企业业务数据提供更强大的分析能力，使管理者能够在未来做出业务决策，有助于预测市场趋势。

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同时，企业可以将现有的报表定制成不同的格式，降低间接的I工具包括单不限于：T运营成本，让管理者从新的角度看待自己的业务。此外，SAP 系统的商业智能模块包括拖放关联、下钻、搜索帮助和基于工作流的警报。

如何优化SAP系统数据

ETL数据抽取转换处理工具： datastage、rmatic、ssis、kettle

功能性：R/3以模块化的形式提供了一整套业务措施,其中的模块囊括了全部所需要的业务功能并把用户与技术性应用软件相联而形成一个总括的系统，用于公司或企业战略上和运用上的管理。

fields terminated ","

集成化: R/3把逻辑上相关联的部分连接在一起。重复工作和多余数据被完全取消，规程被优化，集成化的业务处理取代了传统的人工作。

灵活性：R/3系统中方便的裁剪方法使之具有灵活的适应性，从而能满足各种用户的需要和特定行业的要求INTO TABLE fj_ipa_agent。R/3还配备有适当的界面来集成用户自己的软件或外来的软件。

开放性：R/3的体系结构符合公认的标准，使客户得以突破专用硬件平台及专用系统技术的局限。同时，SAP提供的开放性接口，可以方便地将第三方软件产品有效地集成到R/3系统中来。

模块化：R/3的模块结构使用户既可以一个一个的选用新的实用程序，也可以完全转入一个新的组织结构体系。

可靠：作为用户的商业伙伴SAP始终不断地为集成化软件的质量设立越来越多的标准。

低成本高效益：信息处理是取得竞争优势的要点之一。当竞争加剧时，企业必须更加努力地获取其市场占有量。这就要使用高度集成化的数据处理软件，而R/3正是这种软件的。

适用：R/3支持多种语言，而且是为跨国界作而设计的。R/3可以灵活地适应各国的货及税物要求。

服务：R/3系统实施过程中，用户将得到SAP技术专家的全面支持与服务，包括组织结构方面与技术方面的咨询，项目与实施方面的协助，以及培训课程。

一般用excel怎么做数据分析

闭幕词是一些大型会议结束时由

一般来说，需要学习一些Excel相关基本知识，运用Excel进行数据分析，就需要六个步骤，这六个步骤分别是明确分析的目的和思路、做好数据收集工作、数据处理、602531777166 1012数据分析、数据展现、数据分析报告。

在数据分析工作之前的要有明确的分析目的，这是因为只有明确数据局分析的目的，才不会偏离数据分析的方向，在确定数据分析的目的以后，还要梳理好数据分析的框架，在确定好分析框架的体系以后，还需要结合实际情况去进行搭建分析框架。这样才能够保证数据的完整性。

而数据收集工作就需要明确数据了来源，何谓大数据?大数据的特点,意义和缺陷.一般来说，数据收集的途径有三种，种就是传统的手工录入数据，比如设置问卷调查表。第二种就是自动导入网上的数据，第三种就是导入文本数据。大家在进行数据收集工作的时候根据实际情况去进行数据收集方式的选择。

接着我们说说数据分析，数据分析方法有很多，比如包括对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法等。而数据分析工具就是用Excel自带的分析工具就可以了，而这个自带的工具的功能是很强大的。

就是数据分析的报告了，数据分析报告的要求就是需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义。

请问 oracle dul是什么工具？听说oracle dul能直接抽取oracle 数据库数据文

其基本工作原理是：首先要针对数据源文件制作一个控制文件，控制文件是用来解释如何对源文件进行解析，其中需要包含源文件的数据格式、目标数据库的字段等信息，一个典型的控制文件为如下形式：

DUL是OracContent Grabber是一个支持智能抓取的网页爬虫软件。le内部恢复工具，由Oracle新西兰工程师bernard.van.duijnen 开发，是使用C语言开发的，在不同平台上会使用不同的binary文件。

由于bernard.van.duijnen 开发DUL的时候使用了一些Oracle数据库的内核头文件（主要是一些.h)文件，所以在Oracle来说DUL是需要被严格控制的，因为DUL直接用了Oracle数据库的源代码，属于Oracle知识产权的一部分。

早期DUL是不加锁的，后来变成加日期锁，就是说 好比bernard.van.duijnen 在10月1日发布了一个版本，日期锁是30天，那么这个版本到11月1日基本就失效了， DUL不是简单的读OS时间，所以改OS时间是没用的。 因为Oracle的datafile里也记录了一个当前时间，所以DUL读的是datafile里的时间。 一般用户不可能为了用DUL去改那个时间。

同时早期的Oracle DUL版本用在现在的版本10g、11g、12c的数据库桑基本是用不了了，因为太老了。 在美国使用DUL是被严格控制的，在国内的话 基本就是Oracle ACS 高级部门对外在用，购买ORACLE ACS现场服务的价格还是很贵的。

回过头来介绍下Oracle PRM， ORACLE PRM是诗檀软件parnassusdat 用ja 语言开发的， 在DUL基础上加了图形化数据仓库架构分层 ODS、DW、DM ，不过落地实施的时候结构就不是看起来这么简单了。界面GUI，它们的目标大概是做一个易用的DUL。

由于是JAVA语言开发 ，所以要求运行时有JAVA环境，这个ORACLE 10g自带了JDK 1.4.2，所以它们的程序 只要有ORACLE的地方大概都可以跑， 不过它们至少用JDK 1.6以上版本，大概是因为JDK 版本低 程序会有点问题。

ETL学习笔记之一：ETL是什么？

Flume 是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。展的数据采集系统。

对于数据仓库以及ETL的知识，我基本上是个门外汉。一切都得从头开始，记个笔记，方便自已了解学习进度。 首先，我们来了解最基本的定义： 嗯，也有人将ETL简单称为数据抽取。至少在未学习之前，告诉我的是，你需要做一个数据抽取的工具。 其实呢，抽取是ETL中的关键环节，顾名思义，也就将数据从不同的数据源中抓取()出来。 太简单了！上面的解释无首无尾，有点象能让你吃饱的第七个烧饼， 仔细一想，抽取是不可能单独存在，我们需要将与之关联的一些其它环节拿出来。 于是，得到ETL的定义： 将数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。 好的，既然到了这一个层次，我们完全会进一步展开联想，引出上面这个抽象的前因后果， 抽取源：大多数情况下，可以认为是关系数据库，专业一点，就是事务处理系统(OLTP)。当然，广义一点，可能会是其它数据库或者是文件系统。 目的地：OK，我们希望是数据仓库。数据仓库是啥？在学习之前，它对我来说是个抽象的怪物，看过一些简单的资料之后，才了解这个怪物一点都不怪。堆积用来分析的数据的仓库。是了，是用来分析的，于是，它区别于OLTP中的数据存储。 在我看来，有两个原因。 一：性能 将需要分析的数据从OLTP中抽离出来，使分析和事务处理不冲突。咦？这不是数据仓库的效果吗？是了， 数据仓库，大多数情况下，也就是通过ETL工具来生成地。 二：控制 用户可以完全控制从OLTP中抽离出来的数据，拥有了数据，也就拥有了一切。 嗯，OLAP分析，数据挖掘等等等……。 ，总结一下， 嗯，时不我待，我没有办法一切从头开始， 鸭子要变成一盘菜，并不是举手将之置于油锅之劳。

八爪鱼是一款免费的、可视化免编程的网页采集软件，可以从不同网站中快速提取规范化数据。

如何将文本中的内容 导入access数据库中

云蛛系统，强大的数据可视化工具及BI大数据分析工具，帮您实施项目，并私人订制工具，可以附赠工具源代码，实现完全自主可控。

大型的数据库开发中常常遇到数据源是平面文件（如文本文件）的情况，对于这样的数据源，无法使用数据库对其数据进行有效的管理，另外也无法使用SQL语句对其进行查询和作，所以当务之急就是将这些平面文件导入到数据库中，然后就可以对其进行高效的作了。

下面介绍几种常见的数据导入的方法，希望能够给大家启迪。另外，本文所涉及到的数据库均为ORACLE数据库，其实对于其他数据库而言，方法类似。

一、Sql:Loader

该方法是Oracle数据库下数据导入的最重要的方法之一，该工具由Oracle客户端提供，

INFILE '/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagentdetail200410.txt'

TRUNCATE

INTO TABLE fj_ipa_agentdetail

trailing nullco我们再来说说数据处理工作，数据处理工作有三个阶段，分别是数据清洗、数据加工、数据抽样。数据清洗工作就是用函数法和筛选法或者条件格式发去处理重复数据。使用定位输入或查找替换找到空白或以错误标识符显示的单元格，最常用的是以样本平均值代替缺失值，也可以用统计模型计算出来的值进行替换，或根据实际情况保留或删除缺失数据。利用IF函数检查错误或利用条件格式标记错误。而数据加工就有很多种方法，分别是数据抽取、数据计算、数据分组、数据转换。而数据抽样就是利用函数进行随机抽样。ls

AGENT_NAME char,

AGENT_ADDRESS char,

AGENT_LINKNUM char,

除了控制以外，sqlloader的还需要数据文件，即源文件。根据格式的不同，源1002,上海桦奇通讯科技有限公司,武宁路19号1902室文件可以分为固定字段长度和有分隔符这两大类，这里将分别说明这两种情况：

固定字段长度的文本文件

602530005922 1012

602536920355 1012

602533626494 1012

602535700601 1012

就是每个字段都有相同的分隔符分隔，比如：

1003,上海邦正科技发展有限公司,南京东路61号903室

对于上述两种文件格式sqlloader均可以做处理，下面就前面那个固定长度的文本来举例说明：

由于该文本只有两个字段，一个为设备号，一个是区局编号，两者的长度分别为20和5，那么可以编制控制文件如下：

TRUNCATE

( DEVNO POSITION(1:20) CHAR,

BRANCH_NO POSITION(21:25) CHAR

对于有分隔符的数据文件，前面已经有一个例子，这里就不再赘述了。总之，使用SqlLoader能够轻松将数据文件导入到数据库中，这种方法也是最常用的方法。

目前在数据仓库领域中，数据抽取与装载（ETL）是一重要的技术，这一技术对于一些大的数据文件或者文件数量较多尤其适合。这里简单介绍目前一款主流的数据抽取工具――Informatica。

该工具主要采用图形界面进行编程，其主要工作流程是：首先将源数据文件的结构（格式）导入为Informatica里，然后根据业务规则对该结构进行一定的转换(transformation)，最终导入到目标表中。

以上过程仅仅只是做了一个从源到目标的映射，数据的实际抽取与装载需要在工作流（workflow）里进行。

使用专业的数据抽取工具，可以结合业务逻辑对多个源数据进行join,union,insect等作，适合于大型数据库和数据仓库。

三、 使用Access工具导入

可以直接在Access里选择‘打开‘文本文件，这样按照向导来导入一个文本文件到Access数据库中，然后使用编程的方法将其导入到最终的目标数据库中。

这种方法虽然烦琐，但是其对系统的软件配置要求相对较低，所以也是有一定的使用范围。

四、 小结

etl是什么

bat大数据的特点是？

ETL：

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。

一、Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。 ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter、Trinity、AICloudETL、DataStage、Reitory Explorer、Beeload、Kettle、DataSpider

INFILE '/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagent200410.txt'

二、老挝电信，老挝三大通信之一。老挝电信（ETL）电话号码以数字2开头；老挝移动通信（M-Phone）电话号段以数字5开头；老挝联通（UniTel）电话号段以数字9开头。

数据仓库系统有哪三个工具层

就是每个字段拥有固定的字段长度，比如：

如果你指的是数据仓库有几层的话，是三层：ODS、DW、DM.

如果你指的是使用哪几类工具实现的话，主要是：数据抽取工具和BI展现工具。如：datastaAGENT_LINKMAN 然后说说数据展现。一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。所以，数据展现使用图表是现在的主流方式，那么图表的作用是什么呢？图表的作用就是表达形象化、突出重点、体现专业化。经常用的图表的类型有表格、饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图等。charge、BO等

报表展现：BI报表工具 BIEE、BO、COGNOS等

底层数据库： oracle、db2、sqlserve 还有esase、greenplum等数据仓库专业数据库