Apache Spark：下载和安装指南

Apache Spark 是一种分布式计算框架，用于处理大数据集。它提供了一个直观的编程接口，支持多种编程语言，包括 Scala、Python 和 Ja。要开始使用 Spark，首先需要下载并安装它。

Apache Spark：下载和安装指南

Apache Spark：下载和安装指南

下载 Spark

访问 Apache Spark 网站：s://spark.apache/ 选择与您的作系统和 Hadoop 版本兼容的 Spark 版本。 下载预构建的二进制包或源代码。

安装 Spark

使用预构建的二进制包

解压缩下载的二进制包。 将解压缩后的目录移动到一个位置，例如：`/opt/spark`。 将 Spark 路径添加到环境变量中： ``` export SPARK_HOME=/opt/spark export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH ```

使用源代码编译

使用包管理器安装必要的依赖项，例如 Ja、Scala 和 Men。 克隆 Spark GitHub 仓库。 编译 Spark： ``` mvn -DskipTests clean package ``` 将 Spark 路径添加到环境变量中： ``` export SPARK_HOME=<路径到编译后的Spark目录> export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH ```

验证安装

打开一个终端窗口并键入： ``` spark-shell ``` 如果你看到以下输出，则表示 Spark 已成功安装： ``` Welcome to ____ __ / __ ____ ___ / /_______________ _____ / / / / __ / _ / __/ ___/ ___/ _ / ___/ / /_/ / /_/ / __/ /_/ / (__ ) __/ / /_____/____/___/__/_/____/____/_/

Using Scala version 2.12.10 (Ja HotSpot(TM) 64-Bit VM, Ja 11.0.11) Type in expressions to he them evaluated. Type : for more rmation. ```

配置 Spark

安装 Spark 后，需要配置一些环境变量以优化性能。例如，你可以设置：

`SPARK_MEMORY`：为 Spark 分配的内存量。 `SPARK_WORKER_CORES`：每个 Spark 工作器使用的 CPU 内核数。 `SPARK_EXECUTOR_MEMORY`：分配给每个 Spark 执行器的内存量。

你可以通过编辑 `$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf` 文件或使用 `--conf` 选项在命令行中设置这些变量。

总结