mysql视图能提高性能吗 mysql视图能提高性能吗手机

mysql在并发测试中遇到性能瓶颈，在线求帮助

5、单线程模型中的SQL线程是一个热区

尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB;只在读作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM;。

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此外，异步I/O也可以在一定程度上提高系统的并发能力，在Linux系统上，可以通过将MySQL的变量innodb_use_native_aio的值设定为ON设定InnoDB可以使用Linux的异步I/O子系统。

4先删除缓存，再更新数据库。这个逻辑是错误的，因为两个并发的读和写作导致数据。（以Redis和Mysql为例）。、并行后端任务

在从上并行运行多个SQL线程可有效提高MySQL从性能，MySQL 5.6支持多线程(每库一个线程);

大量数据多表联合查询时时， 使用视图，是不是比直接查询速度要快！ 有高手请给讲讲，如何提高查询速度

百万级的数据MYSQL是没问from Users u题的

不会快，因为最终执行的语句是一样的。要想提高速度，结合一下自己的经验：1，多加条件约束，多用and，尽量把要查的东西定位出来，少用like in这样的语句；2，越少列越好，查询结果尽量要那些字段就查那些字段，少用，查询全部，查询一列，比查询全部要快很多。3，各表要定义主键，这样在数据的检索上会快很多！

mysql mrg myisam比单表性能可以提升多少

对于很多互联网业务来说，非常有效果，读多写少的场景非常适合。

这是表引擎哦。当然以后你在工作中常用的就默认情况下，MySQL的清写(purge)作(用于移除带删除标记的记录)由InnoDB的主线程完成，这可以降低内部资源竞争发生的概率，进而增强MySQL服务伸缩能力。不过，随着InnoDB内部各式各样的竞争越来越多，这种设置带来的性能优势已几乎不值一提，因此，生产环境中应该通过为innodb_purge_threads变量设定为ON将主线程与清写线程分开运行。是MyISAM和InnoDB。 简单说下二者吧： myisam引擎不支持外键，innodb引擎支持外键 myisam引擎执行速度比innodb引擎快 小型的应用或项目MyISAM更适合 需要事务处理或外键支持建议使用InnoDB方式 php+mys...

他们的优点和缺点分别是什么： 视图、索引、存储过程、触发器

视图：只是一种预先把语句编写好的一种快照，在使用中，真正执行的还是这个语句问题；

索引：主要是考虑到作性能的优化

存储过程：是数据库的对于procedure我自己的理解就是逻辑块处理

触发器：主要2013-07-17 10:15考虑连带性；

这4个种功能都不一样；没有什么好比较的

哪有什么优缺点 这些事各自的功能，要看你如何应用到各个场合。

mysql缓冲区大小对查询性能有影响吗？

读和写之间不互相影响

缓冲容量大小的影响因素是缓冲比和总浓度。对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小，缓冲容 ，缓冲能力就越强；反之 ，总浓度越小，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱。

临界区(仅允许单一线程访问的资源)会降低MySQL系统并发性;InnoDB缓冲池(buffer pool)、数据字典等都是常见的临界区;幸运的是，新版本的InnoDB已经能够较好的运行于多核处理器，支持使用 innodb_buffer_pool_instances变量建立多个缓冲池实例，每个缓冲池实例分别自我管理空闲列表、列表刷写、LRU以及其它跟缓冲池相关的数据结构，并通过各自的互斥锁进行保护。

缓冲的方式

先更新数据库，再更新缓存。这种做法的问题就是两个并发的写作导致数据。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是数据。

设更新作先删除了缓存，此时正好有一个并发的读作，没有命中缓存后从数据库中取出老数据并且更新回缓存，这个时候更新作也完成了数据库更新。此时，数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是原来的数据（数据）。

mysql数据文件太大,会不会影响性能?

关于视图

非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的。 这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。系统参数与文件描述符的关系 - max_connection & fd : 每一个MySQL connection 都需要一个文件描述符；- table_open_cache & fd 打开一张表至少需要一个 文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd ；- 系统打开文件数可以通过 ulimit -n查看。MySQL调整参数的方式

根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；

2.获取有效的系统的限制值effective_open_files； 3.根据effective_open_files调整request_open_files； 4.根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值）。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式：1. // 连接数+同时打开的表的数量+其他（各种日志等等）2. limit_1= max_connections+table_cache_size 2 + 10;3. 4. //设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5. //源码中是这么写的：6. //We are trying to allocate no less than 7. // max_connections5 file handles8. limit_2= max_connections 5;9. 10. //mysql 默认的默认是500011. limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12. 13. 所以open_files_limit期待的14. request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路： 在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大。

修正request_open_files requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)

重新计算参数值

修正open_files_limit open_files_limit = effective_open_files

修正max_connections max_connections 根据 request_open_files 来做修正。1. limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN 2;

如果配置的max_connections值大于limit，则将max_connections 的值修正为lim2、降低热巨锁(hot gaint lock)出现的可能性以尽可能避免全局互斥量it

其他情况下 max_connections 保留配置值 修正table_cache_size

table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1. // mysql table_cache_size 最小值，4002. limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3. // 根据 requested_open_files 计算4. limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25. limit = max(limit1,limt2);

如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit

其他情况下table_cache_size 保留配置值 举例

以下用例在非 root 用户下运行

参数设置： //mysql

max_connections = 500

table_open_cache = 999

//ulimit -n

1500

生效的值： open_files_limit = 1500 max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500

innodb类型的数据，数据是写到一个文件里面的，多表作，就是频繁对一个文件进行读写，磁盘性能得很好才行。而且，作系统对于单个文件大小也是有限制的，具体要看你的磁盘格式。

可以考虑更换为MyISAM格式，速度会快很多，不过会有一些事务处理不能用了。

如果你用的是VFP的话肯定有问题,但是MYSQL就没什么问题 MYSQL就是属于大型数据库管理系统, 不用担心会出现和VFP中的数据一样出现乱码

mysql多个相同表结构的表查询，求效率，速度最快的方法。每个表至少有301000条数据，索引？视图？

table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495

我不知道你为什么要分成多个表？如果你能认为区分要查询的数据在哪个表中，每次查询都只查一个表，那么你分表对查询效率有好处。反之，如果程序和人都无法直接判断需要在哪个表中进行查询，需要在多个表中依次查询数据，那么分表影响效率，建议合为一个大表。实在不想合表可以建立一个大的视图，但通过innodb_io_capacity变量等增加磁盘I/O线程的数量可以提高前端作(如SELECT)的性能，不过，磁盘I/O线程的数量不应该超过磁盘的IOPS(7200RPM的单块硬件的IOPS数量一般为100个左右)。是视图的效率肯定没有直接的大表好。

提高查询效率的方法，关键就是建立合理的索引，这个是肯定的，无论是视图还是表。

怎样编写可重用的MySQL查询

当人们提及可重用的查询的时候，立即映入脑海的往往就是存储过程了。虽然这些存储过程是编写可重用代码不可分割的一部分，但要记住的是，它们只是很少的一部分而已，而非全部。此外，其它可重用代码包括视图、内置函数以及用户定义的函数。在本文中，我们将向读者详细介绍如何组合这些元素，以令我们的选择语句可以更好的适用于各种查询。

select

就好像你问，“羽绒服”，“衬衫” 有缺点是什么一样

inner join UserPhoneNumbers upn on u.user_id = upn.user_id

inner join UserScreenNames usn on u.user_id = usn.user_id

inner join UserAffiliations ua on u.user_id = ua.user_id

inner join Affiliations a on a.affiliation_id = ua.affiliation_id

inner join UserWorkHistory uwh on u.user_id = uwh.user_id

inner join Affiliations

MySQL入门经典的内容

1、使用视图就是做多表查询用的,这样会很方便行级别锁，避免表级别或页级别锁

我往mysql的一张表理加入了1500条信息 但是我用 Nicat for Mysql看的时候只有1000条信息用cmd看有1500

3、并行运行多个I/O线程

考虑到1000条以上全部显示没有什么意思，你不会从1500条记录中挑选几条出来用的；

额，会不会是nicat的分页，你selec对于同一缓冲系 ，当总浓度一定时，缓冲比越接近 1，外加同量酸碱后 ，缓冲比变化越小 ，缓冲容量越大 ，缓冲能力就越强；反之 ，缓冲比越偏离 1，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱。 当缓冲比等于1，缓冲容量。t count()只有1000吗