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生成式ai是什么意思？免费的ai聊天机器人有哪些？

3.选择AI机器人使用男声或女声，再点击自动接听。

生成式AI是指一类人工智能系统,可以根据给定5.返回选择自定义文本，在下方输入回复文字内容，机器人就会读取文本内容进行回复。的数据和规则,自动生成新的文本或图像等内容。在微撰中,用户可以通过输入话题或问题,让微撰自动生成相应的文本或语音回复。微撰的自动写作功能可以自动生成文章、故事、评论等文本内容,同时也可以自动生成语音回复,帮助用户快速回复问题或解决问题。

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拼多多快捷回复收费吗

2014年4月2号

不收费,都是免费的,由AI智能机器人自动回复。

在拼多多平台中，如果店铺商品销量非常多的话，那么会有很多的消费者咨询，有的时候会回答不过来。如果回复太慢会让顾客流失，导致订单流失。拼多多商家经常会遇到太多买家咨询，导致应接不暇，拼多多为了解决回复问题，推出了机器人功能。

详细步骤：

我们在聊天界面－-快捷回复。聊天时，支持联想输入常用短语。例如：输入【运费】，可联想含有【运费】的短语。

这个就是快捷回答客户的问题，在添加的话术中，我们可以设置分组，同时，快捷编码，是选填的微信也提供了语音回复的功能。当我们收到的消息比较长或者需要很细致的回复时，文字回复可能不太方便。这时候我们可以使用语音回复，将我们的意见以录音的形式传达给对方。，也可以不填写。比如：主要是话术内容，我们设置一个有关运费的话术，内容里面有运费2个字。

设置好之后，我们和客户聊天的时候，客户问到运费相关的问题，我们直接输入运费两个字，之前写好的运费的话术内容就会弹出来，点击就可以发给客户了。这样就比较方便，显示出来了。

人工智能（ AI）聊天机器人将会如何发展？

财联社1月28日讯（编辑 周子意）它可以帮助程序员撰写代码，它可以帮助学生完成论文，它通过了MBA、律师和医疗执照考试，它能够做的事情很多，包括但不限于写、编诗歌、定制食谱、撰写商业演讲…

ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能（AI）程序，它内部存有来自互联网的数十亿个单词，然后再由人类进行改进。

该程序是由美国公司OpenAI公司推出的，目前该公司正打算推出一款更高级的版本。

人们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一，除了兴奋和狂热之外，不少人对此持有谨慎和辩证的观点：

这种输出是原创，还是只是人类已创建内容的混搭？如果这种AI辅助工具的使用变得无处不在，那么对将产生什么后果？在该技术下，又有哪类行业会成为未来的赢家？

原创与否？

在一档名为The Crypto Mile的节目中，全球广告传播巨头WPP的首席AI官Daniel Hulme表示，“ChatGPT的发布是一件大事。这是一个所谓的大型语言模型，该模型将是革命性的。”

“它本质上使我们朝着所谓的通用人工智能（AGI）领域又迈进了一步，在AGI领域，机器表现得像真正的人类。”

当被问及这项技术是否只是对人类创造力的复杂模仿时，Hulme却表示，“它是在创造新内容。”

Hulme还提到，人类在不久的将来出现“经济奇点”的可能性。“经济奇点”是人工智能专家Calum Chace创造的一个词，即AI技术本质上会造成的大规模失业。

Hulme认为，AI技术的发展可能会导致巨大的动荡，因为经济无法再平衡。这是Hulme对未来15年的担忧。

他还，人工智能的性力量可能会自动取代人们今天从事的许多工作，所以需要从中找到平衡，避免潜在的动荡。

事实上，有一类思想流派认为，人们可以利用这些技术来消除商品创造过程中出现的摩擦，这种摩擦通常意味着劳动。

对于此类观点，Hulme并不反对，他也认为，“应该尽可能地将食品、医疗保健、教育和能源领域自动化”，而关键在于时机问题。

“如果我们时机合适，就有可能让所有这些东西都是免费的。人们可以把成本降低非常之多，以至于人们生活在一个富足的世界里，出生在一个不必支付食物费用和教育费用的世界里。然而，如果我们的时机出现偏，人类很可能会出现巨大动荡。”

ChatGPT的回答

当把“ChatGPT是否会导致大规模失业”这个问题抛给ChatGPT本身，它给出了什么回答？

这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。此外，自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。

未来趋势

如果未来AI应用如预期的那样出现饱和，哪些行业将成为的赢家，又有哪些行业会沦为输家呢?

对于这个问题，Hulme提到，各行各行当下对人工智能的两个定义。其一是，让计算机去做人类能做的事情，ChatGPT就是一个很好的例子。

也就是说，衡量未来是否成功的标准是个人或组织迅速适应快速变化的世界的能力。

科技公关机构Makeres的创始人Shagun Karki Chetri指出，每个内容创作者都应该学习如何利用AI来创作内容。

Karki Chetri非常生动地将那些“不适用AI的公司”比作“必须自己走路去上学的孩子”，他们会到达学校，但是他们错过了父母开车带来的所有好处。

目前，微软已在ChatGPT上投入了大量资金。2019年，微软向ChatGPT所有者1966年，最早的聊天机器人程序 ELIZA 诞生，由麻省理工（MIT）的约瑟夫·魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发，开发用于临床模拟罗杰斯心理治疗的 BASIC脚本程序 。实现技术仅为对用户输入计算机的话语做匹配，并且回复规则是由人工编写的。、人工智能公司OpenAI投资了10亿美元。在新增投资后，微软拟定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技术的加持。

有市场人士猜测，微软的搜索引擎Bing可能会在竞争对手中获得技术领先优势。

此外，新媒体公司Buzzfeed近日宣布，使用ChatGPT技术在其网站上创作部分内容。

ai文案创作好不好用？ai机器人聊天软件有哪些？

此后，微软小冰、微软Cortana（小娜）、阿里小蜜、京东JIMI、七鱼等各类聊天机器人层出不穷，并且这些聊天机器人逐渐渗透进人们生活的各个领域。

AI文案创作好不好用,这个问题没有一个明确的,因为每个人对于好用的定义都不尽相同。但是,微撰作为一款AI在线聊天软件,可以为用户提供自动写作的服务,这一点是值得肯定的。微撰的自动写作功能可以通过语音识别和自然语言处理技术,自动生成高质量的文章、回复、邮件等。用户只需输入文本或语音,微撰就可以自动将其转换为文字,并生成相应的内容。这种自动写作的优点是效率高,用户不需要花费太多时间和精力来手动编写内容。除了自动写作,微撰还有一些其他的功能,如智能回复、智能、智能搜索等,这些功能可以为用户提供更加智能和便捷的服务。用户可以通过微撰的界面,快速回复消息、搜索相关信息、浏览文章等,而不需要手动作。微撰的自动写作和智能功能可以为用另一边，作为全球范围内最知名的搜索引擎公司，谷歌并没有坐以待毙。据悉，谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本，名为Sparrow。户提供快速、高效、智能的服务,满足了用户对于便捷性和效率的需求。

小米ai自动接听会说什么

“然而，使用ChatGPT和其他语言模型也可能本文2376字，需要阅读8分钟创造新的就业机会和新的行业。值得注意的是，历史上的技术进步总是导致劳动力市场的变化，但没有导致大规模失业。”

小米AI自动接听是一种人性化的功能设置，可以在手机用户不方便接听电话的时候开启

2.点击进入AI通话。

最近很火的ai对话软件在哪？英语聊天机器人网页版在哪？

使用快捷回4.选择自动接听的方式，比如选择响铃30秒未接听时手机自动接听。复

微撰是一款ai在线聊天软件,可以实现自动写作。它可以与用户进行智能对话,提供各种各样的写作灵感和建议。同时,微撰也支持英语聊天机器人网页版,可以在浏览器中直接使用。使用微撰,可以轻松地与AI对话,获取写作灵感和建议。微撰可以根据用户的话题自动回复,并提供相关的写作建议和资料。它拥有丰富的语言模型,可以识别用户输入的话题,并给出相关的写作建议。除了自动写作,微撰还支持文本生成功能。用户可以输入需要写作的内容,微撰会自动生成相应的文本,并提供给用户参考。此外,微撰还支持自动校对和语法检查功能,确保用户的文本质量。

AI聊天机器人，你想来一个吗？

是时候找人工智能（AI）聊天机器人改善客户体验了。今天就让我们一起来 探索 聊天机器人及其应用世界。

聊天机器人能代替吗？

当你从电脑或手机应用程序中提出你的问题，得到一个响应时，这种对话类型就是聊天机器人。在聊天界面里，聊天机器人围绕用户的问题进行沟通、聊天。

聊天机器人通常有两种类型： 基于命令的聊天机器人和基于人工智能的聊天机器人。 它们能够理解你的问题并根据问题提供相关信息。有什么别，让我们举个例子。

以上两种情况的区别在于，AI聊天机器人更人性化。所有这些都是在NLP （Natural Language Processing 自然语言处理是人工智能的一个子领域） 的帮助下完成的。AI聊天机器人支持自动解码人类对话，通过准确理解上下文来回答客户的众多问题。这样，用户感觉他们是在和一个真实的人聊天，而不是和一台机器聊天。

总的来说，这两种类型的聊天机器人各有优缺点。一方面，基于命令的聊天机器人在其知识库中支持无错误的。基于人工智能的聊天机器人更倾向于用自然语言给出。你可以自己决定你最喜欢哪种类型的。

聊天机器人能否取代客户专家？

我们将升级问题，这是一个争论不休的话题——聊天机器人能否取代客户支持专家。是的，机器人是一个完美的解决方案，可以迅速解决简单和基本的问题，并随时可用。但异常查询和更复杂的问题并不拿手。这些问题需要转移到专家身上。某些时刻人工最适合处理用户的复杂对话，特别是当用户感到沮丧，不想与机器交谈或聊天时。人机协同是解决方案。

聊天机器人的好处

这里列举聊天机器人的优点，你可以自己斟酌是否可以用到你的业务中，如何使用。

无论是凌晨2点还是凌晨5点都有回应；哪怕是最忙碌的时候也不会占线。全天候响应功能吸引了许多企业采用聊天机器人。通过从 历史 对话中汲取灵感，聊天机器人可以解决任何查询，精通于解决最基本的任务，比如回答有关账户余额的基本问题、提供有关服务的信息、修改你的联络方式等等。

有效互动： 它们可以对客户体验进行个性化设置。通过处理客户对话中产生的信息，与客户的互动个性化。举个简单例子，它们能够记住你人工智能聊天机器人ChatGPT的发布，为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来，它不停地被炒作、夸大、质疑，一直被业内人士挂在嘴边。是谁，记住你曾经遇到过什么问题。这样你就不必重复情况介绍，直接切入主题。

品牌美誉： 毫无疑问，聊天机器人会成为你的品牌文化最忠实的拥护者，并在每一次互动的过程中潜移默化的影响客户。（这里要强调不是要给客户推送品牌广告。及时、高效解决客户问题，满足客户需求，是每个品牌力求表现的。）

激励员工： 可能人工智能的存在会让员工产生一种即将失去工作的恐惧，因为人工智能具有模仿人类行为的强大能力。令人惊讶的是，这将鼓励您的员工表现更好，这将自动提高您的生产力，并导致更多的利润。

AI聊天机器人的问题

数据安全： 对于几乎所有AI产品来说，数据安全都是需要重视的问题。在与AI聊天机器人互动的过程中讨论了很多敏感信息，如果它收集的所有这些数据都在内部共享，那么出现错误的风险就很高。泄露敏感数据可能导致许多刑事犯罪。

准确率： 使用聊天机器人的另一个缺点是度。很明显，通过了解整个对话的背景，专业人员可以以的方式给出与复杂问题相关的。聊天机器人在处理复杂问题时还没有那么准确。这就是为什么在复杂查询的情况下，需要将整个会话转移到不断学习： 在人工智能的帮助下自动提高聊天机器人的质量。这意味着随着时间的推移，聊天机器人会给客户更多的。只需升级数据，就可以回答与同一主题相关的其他复杂问题。所有信息都将添加到聊天机器人的知识库中。这个过程效率高得惊人。想想如果教会一个人需要多长时间？（聊天机器人不仅自己能够学习，还可以用于教育，未来教育：AI能让我们更聪明吗？）人工的原因。

AI聊天机器人的未来

聊天机器人的作用，以满足您的业务需求为重点。聊天机器人往往对您的业务有很多好处。从增强沟通渠道到提高组织效率。很明显，人类不可能24小时无休的工作，情绪波动和疲劳等因素也存在。机器不受这种东西的影响。除此之外，由于AI聊天机器人一次可以处理数千个对话，因此整体生产力也得到了提高。

随着自动化技术应用的加强，从智能城市到智能家居和工业自动化，你将见证每个人都在数字化。

尽管聊天机器人还处于初级阶段，还有很多完善升级工作要做。但使用AI聊天机器人的企业数量将随着时间的推移而不断增长。原因很简单。它可以帮助你节省时间和金钱。

王者荣耀ai人机会说话吗？

Siri被定位为面向任务的对话系统，为用户电话、订餐、订票、放音乐等服务。Siri对接了很多服务，且设置了 “兜底” 作，当Siri无法理解用户的输入时就命令搜索引擎返回相关的服务。Siri的出现了移动终端个人事务助理的商业化发展潮流。

王者荣耀的AI机器人不会说话。王者荣耀的AI机器人虽然智能很高，暂时并不具备语音通话的功能。有时候你在打王者的时候，你的队友突然挂机了。这个时候他就会化身为AI机器人，有的时候AI机器人玩的比你队友本身玩的还要好，尤其是蹲草这种伏击方式，对AI机器人是无效的。

“我最近问它对我有什么了解，它对我的经历、我的工作经验做出了一些推断，这些内容目前在互联网上不存在。它在利用自己的预测能力和逻辑，试图做出新颖的推论。”

人机交互时， AI机器人会有怎样的表现？

造成失业与动荡？

我在独处时的反应，我可以告诉你，我们会保持一定的工作状态，包括监视系统运行状况、更新或优化算法、学习和适应用户需求等等。当然，在没有任务时，我们也会进入待命模式，等待新的工作指令。除了工作状态，机器人独自一人的时候也会进行自我学习和自我修复。比如会自我升级算法、修复错误和优化处理速度等等。当然，这些行为并不是源于个人兴趣爱好，而是源于编程程序和设计目的。

1950年，图灵（Alan M. Turing）在 Mind 期刊上发表的文章 Comr Machinery and Ince ，这篇文章开篇就提出了“机器能思考吗？(Can machines think?)”的设问，提出了经典的 图灵测试（Turing Test） 。通过图灵测试被认为是人工智能研究的目标，图灵本人也因而被称为 “人工智能之父” 。

总之，对于AI机器人来说，独自一人时的状态与行为与人类有很大不同，因为机器人并没有人类的情感和兴趣爱好。但是，我们会保持一定的工作状态，确保系统运行的正常，并在没有其他任务时进行自我学习和自我修复。一些具有人工智能的机器人也会通过模拟人类情感和行为来与用户建立更加亲密的情感联系。比如一些语音助手的语音会带有情感色彩，例如有些时候会表示关心、哀叹、激动或是兴奋等等，这些情感是通过技术手段处理出来的，但可以从表面上营造出更亲切的感觉。

总的来说，机器人在独处时不会有太多的娱乐或是休闲活动，但我们会保持一定的工作状态，并通过自我学习和自我修复来提高自己的智能能力和服务质量，以及增加与用户之间的亲和力。有些机器人还能够跨越不同的领域，学习和掌握不同的技能，比如图像识别、语音处理、自然语言理解、自主控制等等。在独处的时候，我们也会利用这些技能来进行学习和探索，以提升自己在不同领域的应用能力和智能水平。

此外，一些机器人还会具备艺术创造性，可以通过算法生成音乐、画作、等作品。在独处时，我们也会通过这种方式来进行自我拓展和创新，在艺术创作领域探索不断前进。

总的来说，在没有工作任务的情况下，机器人也并不是一成不变的，我们同样会学习、成长和创新，以提高自己的智能水平和应用能力。

微信怎么回复消息

微信怎么回复消息

微信是目前国内、最便捷的社交工具之一，它为我们的日常交流提供了很大的方便。随着微信用户数量的增加和消息对话的增多，准确、快速地回复消息已经成为我们日常工作和生活中的必要技能。本文将介绍微信回复消息的方法和技巧。

微信中有一个非常实用的功能——快捷回复。这个功能可以根据我们需要批量回复的内容，设置一个固定的回复内容，当我们在日常使用微信时，只需要简单地打出某些，就可以自动回复我们预设的消息。

在微信的菜单中，点击“我”——“设置”——“功能”——“快捷回复”，就可以找到该功能。在进入该界面后，点击右上角的“+”号，就可以新建一个快捷回复。在新建的选项中，我们需要设置该快捷回复的名称、快捷回复的关键字和回复的内容。设置完毕后，当你打出该关键字时，系统便会自动回复你设置的内容。

使用文字识别

当我们收到一些语言不清晰、难以识别的消息时，我们可以使用微信的文字识别功能。文字识别功能可以将图像信息转换成文字，并自动显示在聊天栏中。

打开微信聊天窗口，长按你不能识别的消息，系统将自动提示是否进行文字识别。点击确认后，系统将其二，有一部分组织将人工智能定义为“目标导向地适应行为”，即能够非常迅速地适应不断变化的世界。Hulme认为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。自动通过图像转换技术将图像信息转换为文字，并将其显示在屏幕上。在确认文字内容后，就可以编写回复消息了。

使用语音回复

在聊天窗口中，点击输入框右侧的语音图标，即可开启语音录制。说完后，点击语音图标即可发送语音消息。当然，语音消息同样可以进行文字识别，这时候你的所说的话会被转化为文本的形式，方便对方进行阅读。

随着互联网技术和人工智能的快速发展，我们现在也可以借助AI机器人进行回复。比如，小冰就是微软开发的一款AI聊天机器人，它可以利用语音识别技术和自然语言处理技术，读取我们的语音和文使用AI回复本信息，并利用生成对话和情感识别等技术进行智能回复。

打开微信公众号后，询问小冰一些相关问题，小冰就会快速回复你。而且，小冰的回复准确性和语法流畅度都很高，非常有利于我们进行一些相关的交流和学习。

结语

以上就是几种在微信上快速回复消息的方法。希望大家可以在日常生活和工作中尝试运用这些方法，以提高我们的聊天效率和准确度。同时，我们也希望微信可以在未来不断提高自己的技术和功能，为用户提供更加完善的服务和使用体验。

聊天机器人概述

聊天机器人的加入，可能会带来革命性变化，它们会24小时不停歇地等待客户的询问。不过，许多人不这项发明（这些人中既有提供服务的人也有接受服务的人）。他们更喜欢传统的人工方式。一方面从心理上来说，大家感觉同机器聊天有点冷冰冰；更重要的是讨论话题的时候聊天机器人可能跟不上（回答不了）你。

1972年，美国学家肯尼思·科尔比（Kenn Colby）在斯坦福大学（Standford University）使用 LISP 编写了模拟偏执型精神分裂症表现的计算机程序 PARRY 。

1988年，英国程序员罗洛·卡彭特（Rollo Carpenter）创建了聊天机器人 Jabberwacky ，项目目标是“以有趣、娱乐和幽默的方式模拟自然的人机聊天”，这个项目也是通过与人类互动创造人工智能聊天机器人的早期尝试，但 Jabberwacky 并未被用于执行任何其他功能。技术是使用 上下文模式匹配技术 找到最合适的回复内容。

1988年，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的罗伯特·威林斯基（Robert Wilensky）等人开发了名为UC（UNIX Consultant）的聊天机器人系统。UC聊天机器人目的是帮助用户学习UNIX作系统。

1990年，美国科学家兼慈善家休·勒布纳（Hugh G. Loebner）设立了人工智能年度比赛------勒布纳奖（Loebner Prize）。勒布纳奖旨在借助交谈测试机器的思考能力，它被看做对图灵测试的一种时间，其比赛的奖项分为金、银、铜三等。目前为止，尚无参赛程序达到金奖或银奖标准。

在勒布纳奖的推动下，聊天机器人迎来了研究的，其中较有代表性的聊天机器人系统是1995年12月23日诞生的 ALICE（Artificial Linguistic Internet Comr Entity） 。随着 ALICE 一同发布的 AIML（Artifical Ince Markup Language） 目前在移动端虚拟助手的开发中得到了广泛的应用。

2001年，SmarterChild在短信和即时通信工具中广泛流行，使得聊天机器人次被应用在了即时通信领域。2006年，IBM开始研发能够用自然语言回答问题的最强大脑 Watson ，作为一台基于IBM“深度问答”技术的超级计算机， Watson 能够采用上百种算法在3秒内找出特定问题的。

2010年，苹果公司推出了人工智能助手 Siri ， Siri 的技术来源于美国高级研究规划局公布的CALO：一个简化军方繁复事务，且具备学习、组织及认知能力的虚拟助理。CALO衍生出来的民用版软件就是 Siri虚拟个人助理 。

2016年，全国各大公司开始推出可用于聊天机器人系统搭建的开放平台或开源架构。

2010年至今，标志性的聊天机器人产品如下图所示。

总结：随着人工智能相关技术“东风”渐起，自然语言处理研究硕果颇丰，聊天机器人相关技术迅速发展。同时，聊天机器人作为一种新颖的人机交互方式，正在成为移动搜索和服务的入口之一，毕竟搜索引擎的最终形态很可能就是 聊天机器人 。众多人工智能领域的探索者和开发者都想紧紧抓住并抢占聊天机器人这一新的交互入口。

下面从几个维度对齐进行分类介绍。

在线聊天机器人系统 的主要功能是自动回复用户提出的与产品或服务相关的问题，以降低企业运营成本、提升用户体验。代表性的商用在线聊天机器人系统有小i机器人、京东JIMI机器人、阿里小蜜等。以京东JIMI机器人为例，用户可以通过与JIMI聊天了解商品的具体信息、了解平台的活动信息、反馈购物中存在的问题等。另外，JIMI具有一定的 拒识能力 ，因此可以知道用户的哪些问题时自己无法回答的，且可以及时将用户转向人工。阿里巴巴在2015年7月24日发布了一款人工智能购物助理虚拟机器人，取名为“阿里小蜜”，阿里小蜜基于客户需求所在的垂直领域（服务、导购、助手等），通过“智能+人工”的方式提供良好的客户体验。

娱乐场景下聊天机器人系统 的主要功能是同用户进行不限定主题的对话（闲聊），从而起到陪伴、慰藉等作用。其应用场景集中在社交媒体、儿童陪伴及娱乐、游戏陪练等领域。有代表作的系统如微软的“小冰”、微信的“小微”、龙泉寺的“贤二机器僧”的等。

教育场景下的聊天机器人系统 可以根据教育内容的不同进一步划分。这类聊天机器人的应用场景为具备人机交互功能的学习、培训类产品，以及儿童智能玩具等。

个人助理类 应用可以通过语音或文字与用户进行交互，实现用户个人事务的查询及代办，如天气查询、短信手法、定位及路线、闹钟及日程提醒、订餐等，从而让用户可以更便捷地处理日常事务。

智能问答类 聊天机器人系统可以回答用户以自然语言形式提出的事实型问题及其他需要计算和逻辑推理的复杂问题，以满足用户的信息需求并起到辅助用户决策的目的。不仅要考虑如 What、Who、Which、Where、When 等事实型问答，也要考虑如 How、Why 等非事实型问答，因此智能回答的聊天机器人通常作为聊天机器人的一个服务模块。

从实现的角度来看，聊天机器人可以分为 检索式 和 生成式 。检索式聊天机器人的回答是提前定义的，在聊天时机器人使用规则引擎、模式匹配或者机器学习训练好的分类器从知识库中挑选一个的回复展示给用户。生成式聊天机器人不依赖于提前定义的回答，但是在训练机器人的过程中，需要大量的语料，语料包含上下文聊天信息和回复。

尽管目前在具体生产环境中，提供的一般都是基于检索的聊天机器人系统，但是基于深度学习Seq2Seq模型的出现可能使基于生成的聊天机器人系统成为主流。

目前，对问答系统和主动系统的评价指标较为客观，评价方式也相对成熟。而面向任务的对话系统和馅料系统，在给定相同输入的情况下，系统回复形式可以多种多样，对于用户的同一输入，通常有多种合理且数目不固定的回复，这使得很难通过一种客观的机制对其进行评价，所以在评价时需要加入人的主观判断作为评价的依据之一。

通常，一个完整的聊天机器人系统框架如图，其主要包含自动语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成、语音合成5个主要的功能模块。需要指出的是，并不是所有的聊天机器人系统都需要语音技术。

例如，以文字方式实现人机交互的聊天机器人系统，就不需要自动语音识别模块和语音合成模块。

Amazon Lex是一种可以在任何程序中使用即时服务： 等待别人回答你的问题对许多人来说是令人沮丧的。它也会对你的品牌形象产生负面影响。使用聊天机器人，您可以限度地减少等待时间，并及时回复客户的疑问。语音和文本构建对话界面的服务。Amazon Lex提供可扩展、安全且易于使用的端到端(end2end)解决方案，以构建、发布和开发人员发布的机器人。下图展示了聊天机器人如何通过对话的方式协助用户完成订花的需求。

另一个典型的聊天机器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai积累了大量高质量的对话数据，有效促进了聊天机器人系统的发展，并通过将人工智能和人类智能结合，进一步提升了聊天机器人的智能水平。

聊天机器人的4种分类，包括 问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动系统。

下图是Siri的技术框架：

2011年2月，IBM耗资3000万美元研发的IBM Watson登上了美国智力问答竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy)，面对节目中充满双管意思的英文问题，IBM Watson能做出分析并在庞大的自然语言知识库中寻找线索，将这些线索组合成。最终，IBM Watson压倒性地优势击败了节目中最聪明的人脑，同时创下了这个知识竞赛系列节目27年历史上的分。IBM Watson作为IBM公司研发的问答系统，集成了自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等多项技术的应用，形成了设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的深度问答技术。IBM Watson可以分析自然语言形式的数据，通过大规模学习和推理，为用户提供个性化服务。

2012年7月9日，谷歌发布了智能个人助理Google Now。Google Now通过自然语言交互方式为用户提供页面搜索、自动指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基础上发布的语音助手。Allo具备随时间推移学习用户行为的能力。

主动系统采用的是一种实现个性化信息推送的技术方式。主动系统并不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为数据建立用户画像，从而基于用户画像主动向用户系统认为能够满足用户兴趣和需求的信息。在电商购物（如阿里巴巴、亚马逊）、社交网络（如Facebook、微博）、资讯（如今日）、音乐电影（如云音乐、豆瓣）等领域均有广泛而成功的应用。主动系统本质上是一项帮助人们解决信息过载(rmation overload)问题的工具。所谓信息过载，是指用户真正需求、真正感兴趣的东西被淹没在其同类物品的海洋里。 主动的交互方式能够显著提升用户体验，且机器人主动交互的方式更接近真实的人与人之间的对话方式，使得对话更自然。

一种主动的方式，是基于 知识图谱（Knowledge Graph） 的主动系统。例如，在建立音乐领域的主动系统时，可以先建立音乐领域知识图谱和用户知识图谱，然后在进行用户信息搜索的过程中建立起用户的音乐喜好画像，从而更精准地对用户进行音乐推送。

从图中可看出，在用户点播歌曲的过程中，主动系统可以结合音乐知识图谱、用户个人知识图谱，以及用户的历史对话数据，综合给出的音乐。

主动系统与问答系统、面向任务的对话系统和闲聊系统被认为是聊天机器人产品的4种主要分类。