索引到底是什么 索引是什么,有什么用,怎么用？

那位高人告诉一下索引到底指的是什么，是不是数据库中字段名

索引不是字段名

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索引到底是什么 索引是什么,有什么用,怎么用？

使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

就像使用字典查字时 要先翻索引 再根据索引找到该字的页数

如果没有索引 那翻起来就像大海捞针了

什么是索引？索引类型有几种，各有什么特点？

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。

因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。

因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

什么叫索引?索引的作用和分类

在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。

在数据库系统中建立索引主要有以下作用：

（1）快速取数据；

（2）保证数据记录的性；

（3）实现表与表之间的参照完整性；

（4）在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。

索引的分类：

1、普通索引

基本的索引类型，没有性之类的限制。

2、索引

索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

3、主键索引

简称为主索引，数据库表中一列或列组合（字段）的值标识表中的每一行。该列称为表的主键。

4、候选索引

与主索引一样要求字段值的性，并决定了处理记录的顺序。在数据库和自由表中，可以为每个表建立多个候选索引。

5、聚集索引

也称为聚簇索引，在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引， 即如果存在聚集索引，就不能再指定CLUSTERED 关键字。

6、非聚集索引

也叫非簇索引，在非聚集索引中，数据库表中记录的物理顺序与索引顺序可以不相同。一个表中只能有一个聚集索引，但表中的每一列都可以有自己的非聚集索引。

索引的概念理解: 数据库中的索引与书籍中的索引类似，在一本书中，利用索引可以快速查找所需信息，无须阅读整本书。在数据库中，索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据。书中的索引是一个词语列表，其中注明了包含各个词的页码。而数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用: 1.通过创建索引，可以保证数据记录的性。 2.可以大大加快数据检索速度。 3.可以加速表与表之间的连接，这一点在实现数据的参照完整性方面有特别的意义。 4.在使用ORDER BY和GROUP BY子句中进行检索数据时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 5.使用索引可以在检索数据的过程中使用优化隐藏器，提高系统性能。 聚集索引与非聚集索引的概念和区别: 聚集索引对表的物理数据页中的数据按列进行排序，然后再重新存储到磁盘上，即聚集索引与数据是混为一体的，它的叶中存储的是实际的数据。 非聚集索引具有完全于数据行的结构，使用非聚集索引不用将物理数据页中的数据按列排序。非聚集索引的叶存储了组成非聚集索引的关键字值和行。 --数据库中索引的相关学习--

索引：一种存储结构

索引是什么意思

索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。

在数据库关系图中，可以在选定表的“索引／键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。

索引优缺点

优点

1.大大加快数据的检索速度。

2.创建性索引，保证数据库表中每一行数据的性。

3.加速表和表之间的连接。

4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点

1.索引需要占物理空间。

2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

数据库索引到底是什么，是怎样工作的

第二次回答：

问题补充：能不能具体点，新建一个索引就可以了吗

基本上可以这么说，不过你也可以修改索引。

记住：

索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”

以下回答是否符合你的要求？你还有什么问题？

次回答：

一、索引是什么

索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL 可以快速有效地查找与键值关联的行。

表或视图可以包含以下类型的索引：

聚集

o 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。

o 只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。

非聚集

o 非聚集索引具有于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。

o 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行。行的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行是指向行的指针。对于聚集表，行是聚集索引键。

o 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。

聚集索引和非聚集索引都可以是的。这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。另外，索引也可以不是的，即多行可以共享同一键值。

每当修改了表数据后，都会自动维护表或视图的索引。

索引和约束

对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时，会自动创建索引。例如，如果创建了表并将一个特定列标识为主键，则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。有关详细信息，请参阅创建索引（数据库引擎）。

二、索引有什么用

与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有性，从而确保表数据的数据完整性。

设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 作，并且消耗的系统资源也较少，从而可以提高查询性能。对于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句的各种查询，索引会很有用。例如，在 AentureWorks 数据库中执行的查询 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 。执行此查询时，查询优化器评估可用于检索数据的每个方法，然后选择有效的方法。可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引（如果有）。

扫描表时，查询优化器读取表中的所有行，并提取满足查询条件的行。扫描表会有许多磁盘 I/O 作，并占用大量资源。但是，如果查询的结果集是占表中较高百分比的行，扫描表会是为有效的方法。

查询优化器使用索引时，搜索索引键列，查找到查询所需行的存储位置，然后从该位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因为索引与表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序顺序。

查询优化器在执行查询时通常会选择有效的方法。但如果没有索引，则查询优化器必须扫描表。您的任务是设计并创建适合您的环境的索引，以便查询优化器可以从多个有效的索引中选择。SQL 提供的数据库引擎优化顾问可以帮助分析数据库环境并选择适当的索引。

三、索引怎么用

索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”，以下说明这个问题：

索引设计不佳和缺少索引是提高数据库和应用程序性能的主要障碍。设计高效的索引对于获得良好的数据库和应用程序性能极为重要。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是一项需要在查询速度与更新所需开销之间取得平衡的复杂任务。如果索引较窄，或者说索引关键字中只有很少的几列，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。而另一方面，宽索引可覆盖更多的查询。您可能需要试验若干不同的设计，才能找到有效的索引。可以添加、修改和删除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应试验多个不同的索引而无需犹豫。

SQL 中的查询优化器可在大多数情况下可靠地选择效的索引。总体索引设计策略应为查询优化器提供可供选择的多个索引，并依赖查询优化器做出正确的决定。这在多种情况下可减少分析时间并获得良好的性能。若要查看查询优化器对特定查询使用的索引，请在 SQL Mament Studio 中的“查询”菜单上选择“包括实际的执行”。

不要总是将索引的使用等同于良好的性能，或者将良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能获得佳性能，那查询优化器的工作就简单了。但事实上，不正确的索引选择并不能获得佳性能。因此，查询优化器的任务是只在索引或索引组合能提高性能时才选择它，而在索引检索有碍性能时则避免使用它。

建议的索引设计策略包括以下任务：

1. 了解数据库本身的特征。例如，它是频繁修改数据的联机事务处理 (OLTP) 数据库，还是主要包含只读数据的决策支持系统 (DSS) 或数据仓库 (OLAP) 数据库？

2. 了解常用的查询的特征。例如，了解到常用的查询联接两个或多个表将有助于决定要使用的佳索引类型。

3. 了解查询中使用的列的特征。例如，某个索引对于含有整数数据类型同时还是的或非空的列是理想索引。筛选索引适用于具有定义完善的数据子集的列。

4. 确定哪些索引选项可在创建或维护索引时提高性能。例如，对现有某个大型表创建聚集索引将会受益于 ONLINE 索引选项。ONLINE 选项允许在创建索引或重新生成索引时继续对基础数据执行并发活动。

5. 确定索引的佳存储位置。非聚集索引可以与基础表存储在同一个文件组中，也可以存储在不同的文件组中。索引的存储位置可通过提高磁盘 I/O 性能来提高查询性能。例如，将非聚集索引存储在表文件组所在磁盘以外的某个磁盘上的一个文件组中可以提高性能，因为可以同时读取多个磁盘。

或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多个文件组的分区方案。在维护整个的完整性时，使用分区可以快速而有效地访问或管理数据子集，从而使大型表或索引更易于管理。有关详细信息，请参阅已分区表和已分区索引。在考虑分区时，应确定是否应对齐索引，即，是按实质上与表相同的方式进行分区，还是单独分区。

# 设计索引。

索引设计是一项关键任务。索引设计包括确定要使用的列，选择索引类型（例如聚集或非聚集），选择适当的索引选项，以及确定文件组或分区方案布置。

# 确定佳的创建方法。按照以下方法创建索引：

使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 对列定义 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束

SQL 数据库引擎自动创建索引来强制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的性要求。默认情况下，创建的聚集索引可以强制 PRIMARY KEY 约束，除非表中已存在聚集索引或指定了的非聚集索引。默认情况下，创建的非聚集索引可以强制 UNIQUE 约束，除非已明确指定的聚集索引且表中不存在聚集索引。

还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。

创建为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分的索引将自动给定与约束名称相同的名称。

使用 CREATE INDEX 语句或 SQL Mament Studio 对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建于约束的索引

必须指定索引的名称、表以及应用该索引的列。还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。默认情况下，如果未指定聚集或选项，将创建非聚集的非索引。若要创建筛选索引，请使用可选的 WHERE 子句。

# 创建索引。

要考虑的一个重要因素是对空表还是对包含数据的表创建索引。对空表创建索引在创建索引时不会对性能产生任何影响，而向表中添加数据时，会对性能产生影响。

对大型表创建索引时应仔细，这样才不会影响数据库性能。对大型表创建索引的方法是先创建聚集索引，然后创建任何非聚集索引。在对现有表创建索引时，请考虑将 ONLINE 选项设置为 ON。该选项设置为 ON 时，将不持有长期表锁以继续对基础表的查询或更新。

简单的创建索引，可采用如下语句：

CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID

ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);

GO

在ppt里做索引如何做，不明白索引到底是什么

形象点说索引就是你你整个ppt 的大纲，或者说目录。

ppt里面的索引不能自动生成，只能自己根据内容提炼一个大纲出来

另外，如果想要点击目录就可以链接到目录指示内容的话，就是做超链接，如下：

选取需要链接的内容，右键--添加链接--选择链接到的位置（这要选ppt内部位置）就OK了

索引是什么意思 索引的含义

1、在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

2、索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。

3、当表中有大量记录时，若要对表进行查询，种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。