我国智能制造发展模式是什么_我国智能制造发展模式是什么意思

什么是智能制造，它如何改变制造业？

智能制造是指利用先进的信息技术、自动化技术、机器人技术、物联网技术等现代科技手段，实现制造过程的智能化、自动化、数字化和柔性化，从而提高制造效率、降造成本、提高产品质量和灵活性的制造方式。

我国智能制造发展模式是什么_我国智能制造发展模式是什么意思

我国智能制造发展模式是什么_我国智能制造发展模式是什么意思

智能制造的出现，将会对制造业产生深远的影响，主要表现在以下几个方面：

1. 提高生产效率：智能制造可以实现生产过程的自动化和数字化，从而提高生产效率，减少人力成本。

2. 降造成本：智能制造可以通过优化生产流程、减少废品率、提高设备利用率等方式，降造成本。

3. 提高产品质量：智能制造可以通过实时监测和控制生产过程，提高产品的一致性和稳定性，从而提高产品质量。

4. 实现个性化生产：智能制造可以通过柔性化生产方式，实现个性化生产，满足消费者个性化需求。

5. 推动产业升级：智能制造可以促进制造业的数字化、网络化和智能化，推动产业升级，提高竞争力。

总之，智能制造是制造业的未来发展方向，将会对制造业产生深远的影响，推动制造业向数字化、网络化和智能化方向发展。

什么是智能制造，它如何改变制造业？

什么是智能制造，它如何改变制造业？每天，他从村西走到村东上小学，路上常有村民把废弃的铝放在炉子里融化，坚硬的固体慢慢变成泛红的银亮色液体，村民把液体倒入模具，再做成勺子和锅。大人做大的，王印回家自己做小的，他找来一把没用的老锡壶，比铝制品更软，做几厘米长的小勺子。今年2月，沈阳发布《沈阳市全面振兴新突破三年行动方案（2023-2025年）》，该方案明确2023-2025年，沈阳将锚定加快建设中心城市，并重申“三个一”目标。

智能制造新模式都有哪些

智能制造新模式包括以下几点：

离散型智能制造

流程型智能制造

网络协同制造

大规模个性化定制

远程运维服务

什么是智能制造?如何发展

智能制造（Int ，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思。和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”合作研究。许多发达如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项。该共投资10亿美元，对100个项目实施前期科研。

毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部缓解实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。

从广义概念上来理解，CIMS（计算机集成制造系统），敏捷制造等都可以看作是智能自动化的例子。的确，除了制造过程本身可以实现智能化外，还可以逐步实现智能设计，智能管理等，再加上信息集成，全局优化，逐步提高系统的智能化水平，最终建立智能制造系统。这可能是实现智能制造的一种可行途径。

互联网是个神奇的大网，智能制造和大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，想说的是，除非想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

共有几种先进制造模式：

多智能体（Multi-Agent）系统

Agent原为商，是指在商品经济活动中被授权代表委托人的一方。后来被借用到人工智能和计算机科学等领域，以描述计算机软件的智能行为，称为智能体。1992年曾经有人预言：“基于Agent的计算将可能成为下一代软件开发的重大突破。"随着人工智能和计算机技术在制造业中的广泛应用，多智能体系统技术对解决产品设计、生产制造乃至产品的整个生命周期中的多领域间的协调合作提供了一种智能化的方法，也为系统集成、并行设计，并实现智能制造提供了更有效的手段。

整子系统（Holonic System）

整子系统的基本构件是整子（Holon）。Holon是从希腊语借过来的，人们用Holon表示系统的最小组成个体，整子系统就是由很多不同种类的整子构成。整子的最本质特征是：

●自治性，每个整子可以对其自身的作行为作出规划，可以对意外（如制造资源变化、制造任务货物要求变化等）作出反应，并且其行为可控；

●合作性，每个整子可以请求其它整子执行某种作行为，也可以对其他整子提出的作申请提供服务；

●智能性，整子具有推理、判断等智力，这也是它具有自治性和合作性的内在原因。整子的上述特点表明，它与智能体的概念相似。由于整子的全能性，有人把它也译为全能系统。

整子系统的特点是：

●敏捷性，具有自组织能力，可快速、可靠地组建新系统。

●柔性，对于快速变化的市场、变化的制造要求有很强的适应性。

除此之外，还有生物制造、绿色制造、分形制造等模式。

制造模式主要反映了管理科学的发展，也是自动化、系统技术的研究成果，它将对各种单元自动化技术提出新的课题，从而在整体上影响到制造自动化的发展方向。

展望未来，21世纪的制造自动化将沿着历史的轨道继续前进。

简述我国在智能制造行业上上的布局?

我国目前仍处于“工业2.0”（电气化）的后期阶段,“工业3.0”（信息化）还待普及，“工业4.0”正在尝试尽可能做一些，制造的自动化和信息化正在逐步布局。

智能制造产业链包含上游材料，中游生产以及下游应用。其中上游涵盖了机械零部件、电器元器件、塑料制品、金属制品等；中游涵盖了自动化检测设备、自动化组装设备、治具类产品等；下游涵盖了消费类电子产品制造、汽车及其零部件制造、医疗机械制造、机械设备制造、仓储物流等。

智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。智能制造发展需经历不同的阶段，每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟，分为四个阶段。分别为自动化（淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力）、互联化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术实现智能、决策）。

智能制造的未来发展将主要围绕什么展开呢？

（一）发展背景

当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。

新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。新世纪以来，移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、飞速发展，并极其迅速地普及应用，形成了群体性跨越。这些历史性的技术进步，集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破，实现了质的飞跃。新一代人工智能呈现出深度学习、跨界协同、人机融合、群体智能等新特征，为人类提供认识复杂系统的新思维、改造自然和的新技术。当然，新一代人工智能技术还处在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”，不断拓展人类“脑力”，应用范围将无所不在。新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，为制造业革命性的产业升级提供了历史性机遇，正在形成推动经济发展的巨大引擎。世界各国都把新一代人工智能的发展摆在了最重要的位置。

新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，形成了新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力。

（二）新一代智能制造是新一轮工业革命的核心技术

科学技术是生产力，科技创新是经济发展的根本动力。次工业革命和第二次工业革命分别以蒸汽机和电力的发明和应用为根本动力，极大地提高了生产力，人类进入了现代工业。第三次工业革命以计算、通信、控制等信息技术的创新与应用为标志，持续将工业发展推向新高度。

新世纪以来，数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和普及，进而，新一代人工智能突破和应用进一步提升了制造业数字化网络化智能化的水平，其最本质的特征是具备认知和学习的能力，具备生成知识和更好地运用知识的能力，这样就从根本上提高工业知识产生和利用的效率，极大地解放人的体力和脑力，使创新速度大大加快，应用范围更加泛在，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命的，将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将真正意义上的“工业4.0”，实现新一轮工业革命。

（三）愿景

制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。

新一代智能制造中，产品呈现高度智能化、宜人化，生产制造过程呈现高质、柔性、高效、绿色等特征，产业模式发生革命性的变化，服务型制造业与生产型服务业大发展，进而共同优化集成新型制造大系统，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。

新一代智能制造将给人类带来革命性变化。人与机器的分工将产生革命性变化，智能机器将替代人类大量体力劳动和相当部分的脑力劳动，人类可更多地从事创造性工作；人类工作生活环境和方式将朝着以人为本的方向迈进。同时，新一代智能制造将有效减少资源与能源的消耗和浪费，持续制造业绿色发展、和谐发展。

新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统而成（图8）。

新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。

（一）智能产品与制造装备

产品和制造装备是智能制造的主体，其中，产品是智能制造的价值载体，制造装备是实施智能制造的前提为基础。

新一代人工智能和新一代智能制造将给产品与制造装备创新带来无限空间，使产品与制造装备产生革命性变化，从“数字一代”整体跃升至“智能一代”。从技术机理看，“智能一代”产品和制造装备也就是具有新一代HCPS特征的、高度智能化、宜人化、高质量、高性价比的产品与制造装备。

设计是产品创新的最重要环节，智能优化设计、智能协同设计、与用户交互的智能定制、基于群体智能的“众创”等都是智能设计的重要内容。研发具有新一代HCPS特征的智能设计系统也是发展新一代智能制造的核心内容之一。

（二）智能生产

智能生产是新一代智能制造的主线。

智能产线、智能车间、智能工厂是智能生产的主要载体。新一代智能制造将解决复杂系统的建模、实时优化决策等关键问题，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能产线、智能车间和智能工厂，实现产品制造的高质、柔性、高效、安全与绿色。

（三）智能服务

以智能服务为核心的产业模式变革是新一代智能制造的主题。

在智能时代，市场、销售、供应、运营维护等产品全生命周期服务，均因物联网、大数据、人工智能等新技术而赋予其全新的内容。

新一代人工智能技术的应用将催生制造业新模式、新业态：一是，从大规模流水线生产转向规模化定制生产；二是，从生产型制造向服务型制造转变，推动服务型制造业与生产业大发展，共同形成大制造新业态。制造业产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，完成深刻的供给侧结构性改革。

（四）智能制造云与工业智联网

智能制造云和工业智联网是支撑新一代智能制造的基础。

随着新一代通信技术、网络技术、云技术和人工智能技术的发展和应用，智能制造云和工业智联网将实现质的飞跃。智能制造云和工业智联网将由智能网络体系、智能平台体系和智能安全体系组成，为新一代智能制造生产力和生产方式变革提供发展的空间和可靠的保障。

（五）系统集成

新一代智能制造内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征：

一方面是制造系统内部的“大集成”。企业内部设计、生产、销售、服务、管理过程等实现动态智能集成，即纵向集成；企业与企业之间基于工业智联网与智能云平台，实现集成、共享、协作和优化，即横向集成。

另一方面是制造系统外部的“大集成”。制造业与金融业、上下游产业的深度融合形成服务型制造业和生产业共同发展的新业态。智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能。

新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。

E DBA（IM）项目关注学员成长，更关注学员背后企业和行业发展，旨在为学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合当前制造业发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法和工具。

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行业发展历程：处于初级阶段

智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能、决策)。

我国目前仍处于智能制造的初级阶段，智能制造的发展需要层层推进、逐渐深化发展。2015年印发《制造2025》是我国实施制造强国战略个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。

在目前产业升级的关键，机床、纺织等基础行业正逐步淘汰自动化水平较低的设备，产业内生的升级需求是产业升级的根本动力。

国内智能制造试点数量逐渐增多

在全国智能制造试点经验交流电视电话会议上，工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点专项行动以来，共遴选出307个智能制造试点项目，覆盖92个行业类别。其中2015年46个，2016年64个，2017年98个，2018年99个，2019-2021年个数分别为165、217和342。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动投资等方面取得积极成效。

注：工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况，2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果，2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021年公布的试点项目分为了工厂与场景，2021年数据为两者名单数之和。

低级智能制造企业数量不断减少

根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。

根据电子技术标准化研究院发布的《智能制造发展指数报告(2021)》数据，计算机电子设备、汽车、电器、食品、、专用设备制造、化学原料及制品、有色金属冶炼等行业的智能制造成熟度水平位居全国前列。行业TOP10智能制造成熟度等级分布如下：

智能制造领域投资频发

智能制造领域，近年来由于受政策的推动，投融资市场一片火热。2018年相关投资开始增多，融资达到163件，融资金额为486.43亿元;2019年智能制造领域融资数量152次，融资金额达234.05亿元，较上年有所回落;2020年融资数量与金额较上年有所增加，融资金额为449.17亿元;2021年市场融资继续呈上升趋势，融资数量达196件，融资金额为467.69亿元;2022年5个月融资额达到105.34亿元。

截至2022年6月14日，我国智能制造行业的融资金额为119.21亿元。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

我国智能制造的基本现状和基本架构是什么

行业内主要企业：机器人(300024)、华中数控(300161)、埃夫特(688165)、美的(000333)、亚威股份(002559)、远光软件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、东土科技(300353)、华工科技(000988)、科远智慧(002380)

本文核心数据：智能制造行业发展历程、智能制造行业投融资金额

行业发展历程：处于初级阶段

智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能、决策)。

我国目前仍处于智能制造的初级阶段，智能制造的发展需要层层推进、逐渐深化发展。2015年印发《制造2025》是我国实施制造强国战略个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。

在目前产业升级的关键，机床、纺织等基础行业正逐步淘汰自动化水平较低的设备，产业内生的升级需求是产业升级的根本动力。

国内智能制造试点数量逐渐增多

在全国智能制造试点经验交流电视电话会议上，工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点专项行动以来，共遴选出307个智能制造试点项目，覆盖92个行业类别。其中2015年46个，2016年64个，2017年98个，2018年99个，2019-2021年个数分别为165、217和342。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动投资等方面取得积极成效。

注：工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况，2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果，2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021年公布的试点项目分为了工厂与场景，2021年数据为两者名单数之和。

低级智能制造企业数量不断减少

根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。

根据电子技术标准化研究院发布的《智能制造发展指数报告(2021)》数据，计算机电子设备、汽车、电器、食品、、专用设备制造、化学原料及制品、有色金属冶炼等行业的智能制造成熟度水平位居全国前列。行业TOP10智能制造成熟度等级分布如下：

智能制造领域投资频发

智能制造领域，近年来由于受政策的推动，投融资市场一片火热。2018年相关投资开始增多，融资达到163件，融资金额为486.43亿元;2019年智能制造领域融资数量152次，融资金额达234.05亿元，较上年有所回落;2020年融资数量与金额较上年有所增加，融资金额为449.17亿元;2021年市场融资继续呈上升趋势，融资数量达196件，融资金额为467.69亿元;2022年5个月融资额达到105.34亿元。

截至2022年6月14日，我国智能制造行业的融资金额为119.21亿元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。。

导语：未来智能制造技术创新及应用将会贯穿制造业全过程，世界范围内智能制造战略将空前高涨，这对我国来说，无疑是一项挑战也是巨大的动力。

智能制造是什么

智能制造即以现代信息技术为基础，贯穿设计、生产、管理、服务等各个制造活动的环节，信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等是其主要功能，这种先进制造过程、系统与模式的总称就是智能制造。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核也，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可以有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

以智能制造的本质是制造，而智能化则是提高制造技术的手段，这些手段主要包含现代网络技术、现代传感技术以及设备的自动化技术等。对于一个企业来说，实施智能制造主要依靠两方面的支撑，一方面是企业的内部环境，如装备的自动化水平、企业的信息化程度、人员的专业素养等能否对实施智能制造进行支撑；另一方面是外部环境，如产业链上其它企业以及相关技术的发展水平等能否对智能制造形成支持。