教育大数据平台成绩分析_教育大数据平台成绩分析初始密码

大数据教育平台方案

此外，还有一个关于斯坦福大学吴恩达与他的机器学习课程的例子。

当前，以信息技术和数据作为关键要素的数字经济蓬勃发展，并成为推动我国经济增长的重要力量。数字人才是数字经济发展的核心要素。实践出真知，美林数据基于数十年数据领域实践经验，结合产业发展的人才需求，为高校提供从教学、实践、科研一体化的大数据应用能力解决方案。

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Tempo Talents——大数据应用能力成长平台核心面向大数据管理应用、数据科学与大数据技术、交叉学科等大数据相关专业，应用于教学实践、集中实训、在线竞赛、学习交流等场景。

Tempo Talents核心特点

2）创新原子课设计，知行合一

对于大数据学习而言，最难的不是Python的一段代码实现1、加快推动现同时，也收集数据，程序可以每个学生的答对和答错的习题数量，以及他们每天用于作业的时间等等。代教育体系建设，教育大数据为教育教学改革提供科学依据，助推现代教育体系的建设。完善教育结构，提高教育质量。、也不是算法原理的掌握，而是在具体业务场景中，将业务问题数据化，利用分析工具、大数据知识去找到解决方案。

5、激发学生学习热情，打造“自驱型”能力成长平台

智慧教育大数据解决方案

在反馈与个性化的基础上，大数据的更大的优势就体现在了概率预测这方面了。

从应用场景来看，目前我【 评价】国教育大数据的应用主要集中在自适应学习、课堂精准教学方面，典型代表有智慧学伴、论答、极课大数据等。从应用范围来看，目前我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育领域应用较少。

我国例如，利用信息技术学生的课堂测试与课堂练习情况，随时调取任意学生的过程进行点评，统计每一名学生过程中出现的问题，这样教师对课堂进程的判断不是根据经验，而是根据实际情况随时调整。教育大数据市场规模已突破1亿美元

我国多省市加快推进教育大数据布局 企业布局完善

2021年，通过从线上线下融合教学、网络思政教育、智能体育教学三类教育信息化教学应用模式中遴选出不同应用方向的实践共同体，开展信息化应用模式的实践与研究，以形成一批成熟的、可借鉴、可推广的信息技术支持下的信息化教学方法、教学组织形式和典型案例，探索推进信息化教学应用的长效机制。教育信息化是教育大数据的基础，其中关于教育大数据的项目如下：

我国教育大数据行业发展趋势

教育数据作为公共数据的重要组成部分和基础内容，可以预计其开放的范围将越来越大、开放的程度将越来越高。在这一背景下，我国的教育政策有必要逐步走向开放，允许更多的企业和力量共同参与教育决策与治理。

大数据时代背景下新的教育质量评价模式突出哪三个维度

例如你购买了一些孕妇类产品，可能在不久之后，它就会推送相关联的一些婴儿用品给你。

结构维度、过程维度、结果维度三个方面。根据在什么地方按了暂停键，什么地位按了重复键，在什么地方放弃了继续听课，他的目的不是督促学生学习，而是反思学生卡在了什么问题上，哪些教学内容难以理解，从而对课程进行调整。查询搜狐教育显示。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《全球教育大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

2、过程维度主要包括如何教和如何学、在哪里教和在哪里学、谁来教谁来学、用什么教和用什么学、为什么教为什么学等。

3、结果维度是教育要促进学生身心和谐发展，既要避免仅仅以知识作为衡量标准，也要避免以特长发展作为衡量标准。在当前的背景下，尤其要关注学生的身体素质、性素质以及自由想象和表达能力等方面的发展。

大数据如何影响课堂教学？

2．关注学生的个性化发展

“大数据”（BIG DATA）这个词，是2008年在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》这本书中首次提出的。“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而是对所有的数据（近似于全样本）进行分析处理的一种方法。

但是仔细分析不难发现，这种预测其实是师生间互动的一种延续，我们对学生的影响不只局限于课堂上，而是延续到了未来选择的层面上，使得互动交流更上了一个台阶。

1．什么是我们身边的大数据？

1．利用数据反馈信息调整课堂教学策略

“大数据”已经渗透到我们生活中的方方面面。比如我们打开淘宝，呈现在我们面前的界面是不一样的。它推送给我们的商品是不同的，而且这些商品往往真的能够抓住我们的需求和心理，这是为什么呢？

其实这就是大数据分析出的结论。

淘宝这个平台，对每一个浏览过商品的人，购买过商品的人，都进行了全数据分析，可以轻松获取我们的很多信息。

例如我们的性别、年龄、家庭成员、喜好、是否结婚、是否有孩子、孩子的性别，甚至可以细致到你是爱穿休闲类的服饰，还是喜欢小清新类的服饰，或者是职业装类的服饰等等。通过你的每一次作，收集到了这些数据之后，它经过分析和处理，进一步推测出了你可能会订购的商品，从而推送给你，让你花更少的时间检索而要花更多的钱进行消费。

而我们消费后的评价与反馈，又使得他们不断改进自己，例如不同卖家的钻石星级，或者清退一些不合格的卖家等等这些行为，就是淘宝对自身的调整。

这种互利互惠的双回路的运转模式，可以看作是卖家与买家间的一种良性的互动方式，而这种互动方式在传统的卖场里面是不可想象，也难以实现的。

课堂教学互动方式，则是指在课堂上，教师与学生之间的一种信息交流方式。

在传统的课堂中，师生之间的互动交流方式比较单一，上课就是教师在讲，学生在听，一种单方向的传导过程。

有人说，教师就是知识的搬运工，课堂上很少有师生之间的交流。

还有一种观念是，教师对学生提问，学生回答，就是师生互动。

显然，这种认识是肤浅的，这将使师生互动流于形式。师生互动的根本目的是要和培养学生的高阶思维。

因此，真正的师生互动应该定义为思维的碰撞、智慧火花的生发之源。

大数据之所以能实现课堂教学互动，是因为它具有三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。

我们传统的课堂教学是一种单回路的学习，即教师给予，学生接受。我们对学生进行考核，然后对他们进行评价。

我们不会或者没有条件来通过学生的成绩来反思自己的教学内容或者方式是否是恰当的。

我们不能从学生身上获得真正有用的反馈信息来改变自己的教学内容和行为。

所以说，传统的课堂教学是一种单回路的方式，根本没有实现师生间的良性互动。

此外我们的教学内容在编排上，考虑的是处于平均水平的学生，而这种水平的学生其实在现实中可能根本是不存在的。

换句话说，我们的教学没有照顾到“好”学生，也忽略掉了那些“”学生，甚至连我们认为的中等水平的学生，也是不存在的，因为他们是平均后虚构出来的群体。

所以，我们的教学根本没有针对学生做出个性化的设计，这是教育普及大众化不得不做出的取舍。

传统的教学是没有反馈或反馈较少（没有时间或实在照顾不到，分身乏术），没有个性化，从而更谈不上有概率预测的一种教学。

而大数据下的新的课堂教学互动方式，却可以改变这种状况。

1．参考案例

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《与大数据同行——学习和教育的未来》一书，举了可汗学院的例子。

2004年，可汗是一个刚从哈佛商学院毕业一年的基金分析师，给自己的表妹辅导数学。

由于他们生活在不同的城市，因此，他在互联网上为她进行辅导，从此永远地改变了教育的世界。

他编写了若干程序来协助教学，这些程序能生成数学习题，并显示孩子们提交的是否正确。

后来在此基础上创建的可汗学院，之所以可以闻名于世，就是因为它收集有关学生行为的数据，从中获取有用的信息来改变教学内容的设计，为每个学生定制个性化的学习方案。

可以说数据就是可汗学院运作的核心所在，大数据的支撑，互联网技术的飞速发展，使得相隔千里的师生之间形成了有效的课堂教学互动。

它改变了我们对面对面才能达成互动的传统认识。

吴将课程放到了网上，他学生与视频互动的行为。

例如，他发现学生本来都是正常的按顺序进行网上学习，但是很多学生在学习第7课时，都会去回看第3课的一个关于数学知识的复习课。

于是他发现，原来是因为第7课解决某个问题时，需要用到第3课复习到的一个数学公式，而很多学生并没有记住，因此他就对第7课时的教学视频做了改变，会自动弹出一个弹窗帮助学生来复习数学公式。

还有一次，他发现学生在学习第75课到第80课时，正常的学习秩序被打乱了，学生以各种各样的顺序反复观看这几节课。

他通过反复分析，发现学生的行为是在反复理解概念，于是他将这部分的教学内容制作的更加精细，更有助于帮助学生理解概念。

这是一个典型的大数据分析下，课堂教学互动变革实现了教学反馈的例子。

觉得我们传统的教学，只是通过每天判一判学生的作业，看一看他们的成绩，是无法得到这些动态的数据的，更无法得到改变我们教学内容与方式的有价值的信息。

于是我们的教学可能几年甚至几十年都在重复相同的内容和动作。因为我们不知道学生究竟是如何进行学习的。

2．参考案例

可汗对此感到好奇，于是调取了她完整的学习记录，查看她每一道习题和解题的时间，系统创建的图表对她学习进行的描绘，发现他很长时间都徘徊在班级的底部，直到在某个点上突然直线上升，超过了几乎所有的学生。

这充分说明，当学生以自己最适合的步调和顺序进行学习时，即使一个被看似没有能力的“生”也是可以变为优等生的。

这是一个典型的大数据分析下，课堂教学互动变革实现了个性化教学的例子。

如果这个女孩放在我们传统的基于小数据的教学课堂上，几次的成绩都不理想，可能她就会被我们归类为“生”，于是各种补习加各种辅导，完全打击了她的自信心，成绩的阴影甚至会影响到她的一生。

而可汗学院的课程，利用数据了她的所有的学习过程，时间是一个连续的变量，针对她的特点设计了适合她的习题，循序渐进，激发出了她的能量。

她完全根据这种个性化的定制，按照自己的学习节奏进行学习，不用去关注到其他人的学习进度与成绩。细思极恐，我在想我们的教育究竟扼杀掉了多少这样的人才？

我们真的应该好好认清大数据带给我们的课堂教学互动的变革，这种变革很多时候甚至不是技术上的，而是理念上的。

例如我们可以对学生个体为提高其学业成绩需要实施的行为作出预测。比如选择最有效的教材、教学风格、反馈机制等等。

其实，在小数据时代，我们跟学生家长所说的某些建议，比如您的孩子应该加强数学这方面的学习，您的孩子适合去学文科等等这些建议，其实也不是肯定的事实，也只是概率性的干预。

因为可能根据老师所谓的经验，这个学生选择学习文科，将来考上一本的可能性更高。而大数据与过去的区别是，我们是通过对事物加以测量和量化，以更高的度说话。它的预测准确率更高。

比如，大学的选课方面，可以根据你以往的学习基础以及学习行为，预测出你选哪门课的通过率会更高，你未来的职业规划怎样进行会更加顺利等等。

大数据所实现的这种概率预测，似乎与课堂教学互动方式的变革没有直接的关系。

以备考为例：

上图是某高中四年所有学生数学各知识点得分率的情况，我们可以看出对其中一部分知识点的得分率维持在高位。

这就说明学校一贯的培养策略与日常教学方法是正确的，只需要保持即可，无论教师还是学生不需要过于焦虑，因为大数据反馈的结果对未来教学效果有一定的预测功能。

大数据不仅对规模庞大的数据进行全样本分析，得到一般规律，更重要的是很能体现出个性，它可以记录下每一个学生的变化，方便教师针对每一个学生调整课堂教学方式。

上图是大数据分析系统给出的某一个学生在一次中的情况，从图中可以看出，数学与物理是这个学生的优势学科，英语是这个学生最薄弱的学科，那么在进行改进策略制定时，要多听取英语老师的建议。

大数据可以帮助教师的课堂教学行为不像传统课堂那样，针对的是所谓的“平均水平”的学生授课，而是能照顾到每一名学生。

总之，课堂教学互动方式的变革，不应该只是技术层面上的变革，媒体技术，网络平台的建设已经非常的成熟了，我们需要的变革是组织变革，是思想的变革。

现在流行的微课、慕课（MOOCs）其实就是大数据渗透到教学互动领域冰山的一角，形式并不重要，重要的是隐藏在这些形式下的数据所反映出来的学生行为，以及反馈给教师的教学信息，从而引起他们的思考和改变，形成双向的回路，实现真正的“互动”，这才是大数据真正的价值。

大数据下的教师要成为“数据脱盲者”，我们需要通过读取数据来学生的进步，通过概率预测解释什么是对学生最有效的学习。

我想这应该意味着我们需要建立一套完善的系统，在这个系统中，有数据处理的专家，有解读数据分析数据的分析师，有利用数据改善教学的教师。

只有在这个良性循环的系统中，才能真正实现课堂教学互动，呈现个性化的教学，让教育针对每一个孩子。

希望我们的教育和教学可以因为大数据而发生真正的变革。

1. 您所在学校在推进教育大数据赋能教育教学改革中推行了哪些标准和管理规范

我国教育大数据主要应用于高等教育及K12领域

推进教育大数据赋能教育教学改革，关于所在学校主要推行了以下方面的标准和管理规范：

1、信息安全管理规范：制订并严格执行《数据安全管理办法》，保障教育大数据安全与合法使用。

2、数据开放利用标准：与相关单位合作，制定数据开放与利用标准，为教育大数据的科学应用提供依据。

3、数据共享与交换规范：与其他学校共享教育大数据，做到“开放共享，互惠互利”，同时规范数据交换流程。

4、数据清洗与标注标准：出台《教育大数据清洗与标注管理办法》， 提高教育大数据的准确性和有效性。

5、数据模型与架构规范：制订统一的教育大数据模型与架构要求，实现数据的规范化与标准化。

6、数据采集与存储规范：包括数据来源、采集频率、存储记录期限等方面，统一数据采集与存储规范。

7、数据分析与预测标准：制订教育大数据分析与预测的标准化方法和技术路线，提高分析预测水平。

8、信息平台建设标准：制订统一的教育信息化平台建目前，大数据在我国教育领域的应用仍较低，教育大数据行业占大数据产业比重约为1.96%。据IDC数据显示，2021年大数据产业市场规模约为110亿美元，按1.96%的比重测算，2021年我国教育大数据市场规模约为1.04亿美元。设的标准，为教育大数据融合提供技术支撑。

9、数据应用标准：制订数据应用于教学管理、预警干预等方面的标准程序，推广科学应用。近些年来一直被提及的可汗学院的教学与学习方式，之所以受到关注的原因，恰恰就是它基于大数据分析，解决了课堂教学互动这个难题。

10、信息技术人才培养规范：加强信息技术人才队伍建设，符合推进教育大数据应用的人才需求。

推进教育教学改革的意义

2、优化教育教学方式，教育大数据可以提供个性化、异化的教学内容和方式，从而改进传统的“一刀切”教学模式。

3、提升教育效率和效果，教育大数据可以帮助教育工作者更准确地分析学习现状，为学生提供更精准的干预与辅导措施。在有限资源下，提高教育投入产出效率。

智慧教育大数据解决方案

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《全球教育大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

从应用场景来看，目前我国教育大数据的应用主要集中在自适应学习、课堂精准教学方面，典型代表有智慧学伴、论答、极课大数据等。从应用范围来看，目前我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育领域应用较少。

我国教育大数据市场规模已2、专业课程实践资源，满足不同类型教学、实验需求突破1亿美元

我国多省市加快推进教育大数据布局 企业布局完善

2021年，通过从线上线下融合教学、网络思政教育、智能体育教学三类教育信息化教学应用模式中遴选出不同应用方向的实践共同体，开展信息化应用模式的实践与研究，以形成一批成熟的、可借鉴、可推广的信息技术支持下的信息化教学方法、教学组织形式和典型案例，探索推进信息化教学应用的长效机制。教育信息化是教育大数据的基础，其中关于教育大数据的项目如下：

我1、结构维度包括房舍结构、场院结构、设施和材料结构、教师结构、课程与活动结构、管理结构等，这些都是影响教育质量的重要因素。国教育大数据行业发展趋势

教育数据作为公共数据的重要组成部分和基础内容，可以预计其开放的范围将越来越大、开放的程度将越来越高。在这一背景下，我国的教育政策有必要逐步走向开放，允许更多的企业和力量共同参与教育决策与治理。

大数据时代背景下新的教育质量评价模式突出哪三个维度

在课程一开始，一个七年级的女生的成绩在班里一直垫底，在整个暑期的大部分时间中，她一直是学得最慢的一个学生，但是在课程结束后，她的成绩是班上的第二名。目前我国布局教育大数据业务的主体主要包含大数据服务商、新兴创业型教育大数据企业、大型互联网企业、教育信息化企业以及其他或转型或布局的企业类，代表性企业包括三盟科技、光大教育、腾讯、阿里等。

结构维度、过程维度、结果维度三个方面。根据查询搜狐教育显示。

2、过程维度主要包括如何教和如何学、在哪里还有一个例子是关于“半岛大学”的暑期班项目，他们使用可汗学院的数学课程来自旧金山湾区社区的中学生。教和在哪里学、谁来教谁来学、用什么教和用什么学、为什么教为什么学等。

3、结果维度是教育要促进学生身心和谐发展，既要避免仅仅以知识作为衡量标准，也要避免以特长发展作为衡量标准。在当前的背景下，尤其要关注学生的身体素质、性素质以及自由想象和表达能力等方面的发展。

区域基础教育大数据支持下的精准教学研究 区域是什么意思

【 我国教育大数据主要应用于高等教育及K12领域评价】

简单来讲，比方说以学校为单位进行的2．什么是课堂教学互动方式？大数据教学分析，这不叫区域。但是以某个城市以市级或者区级为单位时，该市级或者区以下所有学校教学数据都会联动到该市级或区里。这样汇总一个区域级教学基础大数据，便于市级或区里教育统一管理，更有科学性和真实性。类似奥鸽大数据，有学校精准教学平台，也有区域学业监测平台。