matlab介绍_matlab介绍型论文
2025-04-02 14:13 - 立有生活网
MATLAB图像处理与界面编程宝典的介绍
《MATLAB图像处理与界面编程宝典》是秦襄培编著的图书,结构明晰,图文并茂,案例丰富,具有很强的可作性。实例的选取兼顾深度与广度,对实际6、提取矩阵三角部分问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解。既可以作为学校或培训机构及企业的MATLcd 改变当前工作目录 comr 计算机类型 copyfile 文件拷贝 delete 删除文件 dir 列出的文件 dos 执行dos 指令并返还结果 getenv 给出环境值 ispc MATLAB 为PC(Windows)版本则为真 isunix MATLAB 为Unix 版本则为真 mkdir 创建目录 pwd 改变当前工作目录 unix 执行unix 指令并返还结果 vms 执行vms dcl 指令并返还结果 web 打开web 浏览器 ! 执行外部应用程序AB图像处理的教程,也适合作为MATLAB图像开发的案头参考书,也可以作为自学MATLAB的参考用书。
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matlab软件的矩阵常用指令介绍
背出来,Matlab就了方法/步骤
run myscript.m1、单位矩阵创建
在线性代数运算时,常需要单位矩阵E,在matlab中可使用eyes函数,如下所示即为其语法:
eye(n)
eye(m,n)
n])
eye(size(A))
eye
eye(m,
n,
classname)
作为示例,常用Y
=eye(n)指令,比如要3x3单位矩阵,则可以如下指令:
eye(3)
11
12、全零矩阵
在线性代数运算时,有时候需要全零矩阵,可使用zeros函数。
B=
zeros(n)
B=
zeros(m,n)
B=
zeros([m
n])
B=
zeros(m,n,p,...)
B=
zeros([m
np
...])
B=
zeros(size(A))
zeros
zeros(m,
n,...,classname)
zeros([m,n,...],classname)
以上是其全部语法,常用的指令是:B
=zeros(n)与
B=
zeros(m,n)如下:
B=
zeros(3)
B=
3、元素全为1阵
在矩阵运算时,会遇到元素全为1矩阵,此时可以借助于ones函数。
ones(n)
ones(m,n)
n])
ones(m,n,p,...)
np
...])
ones
ones(m,
n,...,classname)
ones([m,n,...],classname)
如上是其全部语法,其中常用的还是:Y
=ones(n)
与Y
=ones(m,n)
如下示例:
ones(3)
11
11
11
11
14、随机矩阵
在概率分析或是数理推断时常需要借助随机矩阵,在matlab中可使用rand函数实现,其语法如下:
r=
rand(n)
r=
rand(m,n)
r=
rand([m,n])
r=
rand(m,n,p,...)
r=
rand([m,n,p,...])
r=
rand
r=
rand(size(A))
r=
rand(...,
'double')
r=
rand(...,
'single')
当然,常用的指令还是:
r=
rand(n)
和r
=rand(m,n)
示例:
r=
rand(3,2)
输出的是3行2列的随机矩阵:
r=
0.8147
0.34
0.9058
0.6324
0.1270
0.0975
5、对角阵
在矩阵分析与计算时,尤其是计算矩阵的秩时,常会化简矩阵为对角阵,尤其是方阵分析。在matlab中可借助diag函数求特定矩阵的对角阵,如下示例:
A=
[1,2,3;
4,5,6;
7,8,9];
输入的矩阵A是3x3方阵,输入如下指令:
diag(A)
函数输出如下图所示:
有时候需要提取矩阵的下三角亦或是下三角元素,可以使用tril或triu提取。
输入矩阵:
A=
[1,2,3;
4,5,6;
7,8,9];
下三角提取:
trilow
=tril(A)
trilow
=triu(A)
23
56
97、其它
作为矩阵运算实验室,matlab提供许多矩阵运算指令例如矩阵翻转指令flipud、fliplr,矩阵重排reshape、矩阵求秩rank等,大家可以查阅帮助文件了解其语法。
matlab怎么运行代码
Matlab怎么运行代码
Matlab是一种功能强大的计算机语言,在科学计算领域得到了广泛应用。它适合进行各种数学计算、数据分析和图形化处理。为了让运行代码,结果如下图代码能够正确地运行,需要学会如何在Matlab中运行代码。下面将介绍一些基本的方法。
命令窗口运行代码
在Matlab中,最简单的方式是在命令窗口中运行代码。要打开命令窗口,请点击屏幕顶部的“主页”按钮,然后选择“命令窗口”。这会打开一个窗口,允许您手动输入Matlab代码。
1、 矩阵分析(Matrix ysis)在命令窗口中,您可以输入任何Matlab代码,并按“Enter”键运行它。例如,以下代码将打印出“Hello, world!”:
disp('Hello, world!')
可以在Matlab的命令窗口中执行单个命令,也可以编写一个脚本来执行多个命令。要运行脚本,请使用“run”命令,后跟文件名,如下所示:
编辑器运行代码
除了在命令窗口中运行代码,还可以使用Matlab编辑器。编辑器是一种优化的环境,可帮助您更好地组织代码,注释函数并更快地运行代码。要打开编辑器,请在“主页”上单击“新建文件”按钮。这会打开从头开始编写代码的新文档。
在编辑器中,您可以键入和保存代码。如果要运行代码,请先保存文件,然后用光标选择代码的一部分,或者选择整个文件。在选择一段代码后,单击编辑器顶部的绿色箭头按钮(“运行选择”)即可运行它。
学习Matlab
Matlab是一门强大的语言,学习它需要时间和耐心。它可以用来解决各种数学问题,从微积分和线性代数到数值计算和统计分析。为了更好地了解Matlab,可以阅读文档和代码示例,这些示例可以在Matlab软件中找到。您还可以在网上寻找Matlab教程,这些教程包括了Matlab的基本知识和各种应用场景。
在学习过程中,也可以尝试自己编写一些代码和脚本,以加深理解和熟练应用。编写代码还可以通过Matlab的命令行和编辑器练习。
结论
在Matlab中运行代码是一项简单而复杂的任务。您可以在命令窗口中执行单个命令或运行脚本,也可以使用Matlab编辑器更好地组织您的代码。Matlab是一门强大的语言,可以用于各种数学问题的解决。在学习Matlab时,阅读文档和网上教程,并练习编写代码都是很好的方法。
化方法及其Matlab程序设计的内容
Interpolant:插值逼近,有4种类型,linear、nearest neighbor、cubi(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口;c spline、shape-preserving设计的Matlab程序有线搜索的0.618法和抛物线法、非线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等,此外,《化方法及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题,并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。《化方法及其Matlab程序设计》既注重计算方法的实用性,又注意保持理论分析的严谨性,强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现,读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识即可学习《化方法及其Matlab程序设计》, 《化方法及其Matlab程序设计》可供数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生,应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生,理工科相关专业的研究生,对化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。
matlab如何画图
1、 基本矩阵(Elementary matrs)有以下方法:
blkdiag 块对角阵串接 diag 创建对角阵,抽取对角向量 end 数组的长度,即下标 find 找出非零元素1 的下标 fliplr 矩阵的左右翻转 flipud 矩阵的上下翻转 flipdim 交换对称位置上的元素 ind2sub 据单下标换算出全下标 reshape 矩阵变维 rot90 矩阵逆时针90°旋转 sub2idn 据全下标换算出单下标 tril 抽取下三角阵 triu 抽取上三角阵1.我们需要对matlab有一个初步的了解后,才可能完成后续的步骤,例子如下:
2.现在我们需要把图形隐藏起来,也就是不主动弹出图形窗口,这一步需要我们了解相关的函数句柄的知识,具体看图:
3.在上一步中,函数图形的可见性(visible)已经关闭(off),也就是被隐藏起来了,接着我们得把plot函数做出的图形给保存起来,具体以.png的格式,看图
4.以我们自己命名的名字,本文这次命名为baidu,同时展示效果如图:
扩展另一个功能:Matlab给系统自动生成的窗体Figure1改名称
1当我们调用plot()函数时MATLAB会自动生成一个命名为Figure1的窗体,我们想修改它的名字。如下图
2在命令行中输入如下代码
figure('NumberTitle', 'off', 'Name', '晓博基于BP神经网络的xor测试程序');
3对于窗体中的坐标线和说明文字显示我们加入如下代码
hold on %刷新窗口
plot(a(:,1),a(:,2),'r--');%绘图函数
title('四组数据仿真的预测输出分部');
xlabel('仿真次序'); %x轴
ylabel('仿真的预测输出');%y轴
4对于窗体中加入自已定位的文字的方法进行介绍,效果如下图
5a=get(gca);
x=a.XLim;%获取横坐标上下限
y=a.YLim;%获取纵坐标上下限
k=[0.8 0.9];%给定text相对位置
x0=x(1)+k(1)(x(2)-x(1));%获取text横坐标
y0=y(1)+k(2)(y(2)-y(1));%获取text纵坐标
t=sprintf('仿真修正:+
text(x0,y0,t,'fontsize',8);
MATLAB的imrect函数是有什么用?大致介绍就好。谢谢!
= = 等号 ~= 不等号 < 小于 > 大于 <= 小于或等于 >= 大于或等于1.imrect——创建可变形矩形
eye([m2.使用 imrect 和 imcrop 函数相结合,就可以实现截图功能。
3.h = imrect;
= getPosition(h);
这个函数用来获取图象上特定区域的坐标,其中的返回值中有四个参数[xmin,ymin,width,height],特定区域的左上角x,y坐标,以及该区域的长宽值。
matlab函数介绍
triup一 matlab常用函数
1、 特殊变量与常数
ans 计算结果的变量名 comr 确定运行的计算机 eps 浮点相对精度 Inf 无穷大 I 虚数单位 inputname 输入参数名 NaN 非数 nargin 输入参数个数 nargout 输出参数的数目 pi 圆周率 nargoutchk 有效的输出参数数目 realmax 正浮点数 realmin 最小正浮点数 varargin 实际输入 的参量 varargout 实际返回的参量 作符与特殊字符 + 加 - 减 矩阵乘法 . 数组乘(对应元素相乘) ^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂) 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠 ./ 数组除(对应元素除) kron Kronecker张量积 : 冒号 () 圆括 [] 方括 . 小数点 .. 父目录 ... 继续 , 逗号(分割多条命令) ; 分号(禁止结果显示) % 注释 ! 感叹号 ' 转置或引用 = 赋值 == 相等 <> 不等于 & 逻辑与 | 逻辑或 ~ 逻辑非 xor 逻辑异或
2、 基本数学函数
abs 和复数模长 acos,acodh 反余弦,反双曲余弦 acot,acoth 反余切,反双曲余切 acsc,acsch 反余割,反双曲余割 angle 相角 asec,asech 反正割,反双曲正割 secant 正切 asin,asinh 反正弦,反双曲正弦 atan,atanh 反正切,双曲正切 tangent 正切 atan2 四象限反正切 ceil 向着无穷大舍入 complex 建立一个复数 conj 复数配对 cos,cosh 余弦,双曲余弦 csc,csch 余切,双曲余切 cot,coth 余切,双曲余切 exp 指数 fix 朝0方向取整 floor 朝负无穷取整 公因数 imag 复数值的虚部 lcm 最小公倍数 log 自然对数 log2 以2为底的对数 log10 常用对数 mod 有符号的求余 nchoosek 二项式系数和全部组合数 real 复数的实部 rem 相除后求余 round 取整为最近的整数 sec,sech 正割,双曲正割 sign 符号数 sin,sinh 正弦,双曲正弦 sqrt 平方根 tan,tanh 正切,双曲正切
3、 基本矩阵和矩阵作
blkding 从输入参量建立块对角矩阵 eye 单位矩阵 linespace 产生线性间隔的向量 logspace 产生对数间隔的向量 numel 元素个数 ones 产生全为1的数组 rand 均匀颁随机数和数组 randn 正态分布随机数和数组 zeros 建立一个全0矩阵 colon) 等间隔向量 cat 连接数组 diag 对角矩阵和矩阵对角线 fliplr 从左自右翻转矩阵 flipud 从上到下翻转矩阵 repmat 一个数组 reshape 改造矩阵 roy90 矩阵翻转90度 tril 矩阵的下三角 triu 矩阵的上三角 dot 向量点集 cross 向量叉集 iember 检测一个的元素 intersect 向量的交集 setxor 向量异或集 setdiff 向是的集 union 向量的并集 数值分析和傅立叶变换 cumprod 累积 cumsum 累加 cumtrapz 累计梯形法计算数值微分 factor 质因子 inpolygon 删除多边形区域内的点 max 值 mean 数组的均值 mediam 中值 min 最小值 perms 所有可能的转换 polyarea 多边形区域 primes 生成质数列表 prod 数组元素的乘积 rectint 矩形交集区域 sort 按升序排列矩阵元素 sortrows 按升序排列行 std 标准偏 sum 求和 trapz 梯形数值积分 var 方 del2 离散拉普拉斯 diff 值和微分估计 gradient 数值梯度 cov 协方矩阵 corrcoef 相关系数 conv2 二维卷积 conv 卷积和多项式乘法 filter IIR或FIR滤波器 deconv 反卷积和多项式除法 filter2 二维数字滤波器 cplxpair 将复数值分类为共轭对 fft 一维的快速傅立叶变换 fft2 二维快速傅立叶变换 fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心 ifft 一维快速反傅立叶变换 ifft2 二维傅立叶反变换 ifftn 快速傅立叶变换 ifftshift 反FFT偏移 nextpow2 最靠近的2的幂次 unwrap 校正相位角 多项式与插值 conv 卷积和多项式乘法 roots 多项式的根 poly 具有设定根的多项式 polyder 多项式微分 polyeig 多项式的特征根 polyfit 多项式拟合 polyint 解析多项式积分 polyval 多项式求值 polyvalm 矩阵变量多项式求值 residue 部分分式展开 interp1 一维插值 interp2 二维插值 interp3 三维插值 interpft 使用FFT的一维插值 interpn 插值 meshgrid 为3维点生成x和y的网格 ndgrid 生成函数和插值的数组 pchip 分段3次Hermite插值多项式 ppval 分段多项式的值 spline 3次样条数据插值 绘图函数 bar 竖直条图 barh 水平条图 hist 直方图 histc 直方图计数 hold 保持当前图形 loglog x,y对数坐标图 pie 饼状图 plot 绘二维图 polar 极坐标图 semilogy y轴对数坐标图 semilogx x轴对数坐标 subplot 绘制子图 bar3 数值3D竖条图 bar3h 水平3D条形图 comet3 3D慧星图 cylinder 圆柱体 fill3 填充的3D多边形 plot3 3维空间绘图 quiver3 3D震动(速度)图 sl 体积薄片图 sphere 球 stem3 绘制离散表面数据 wal 绘制瀑布 trisurf 三角表面 clabel 增加轮廓标签到等高线图中 datetick 数据格式标记 grid 加网格线 gtext 用鼠标将文本放在2D图中 legend 图注 plotyy 左右边都绘Y轴 title 标题 xlabel X轴标签 ylabel Y轴标签 zlabel Z轴标签 contour 等高线图 contourc 等高线计算 contourf 填充的等高线图 hidden 网格线消影 meshc 连接网格/等高线 mesh 具有参考轴的3D网格 peaks 具有两个变量的采样函数 surf 3D阴影表面图 suce 建立表面低层对象 surfc 海浪和等高线的结合 surfl 具有光照的3D阴影表面 trimesh 三角网格图
二 Matlab常用指令
1、通用信息查询(General rmation)
demo 演示程序 在线帮助指令 browser 超文本文档帮助信息 desk 超文本文档帮助信息 win 打开在线帮助窗 MATLAB 和MathWorks 公司的信息 subscribe MATLAB 用户注册 ver MATLAB 和TOOLBOX 的版本信息 version MATLAB 版本 whatsnew 显示版本新特征
clear 从内存中清除变量和函数 exit 关闭MATLAB load 从磁盘中调入数据变量 pack 合并工作内存中的碎块 quit 退出MATLAB se 把内存变量存入磁盘 who 列出工作内存中的变量名 whos 列出工作内存中的变量细节 workspace 工作内存浏览器
3 、管理指令和函数(Managing commands and functions)
edit 矩阵编辑器 edit 打开M 文件 inmem 查看内存中的P 码文件 mex 创建MEX 文件 open 打开文件 pcode 生成P 码文件 type 显示文件内容 what 列出当前目录上的M、MAT、MEX 文件 which 确定指定函数和文件的位置
4 、搜索路径的管理(Managing the seach patli)
addpath 添加搜索路径 rmpath 从搜索路径中删除目录 path 控制MATLAB 的搜索路径 pathtool 修改搜索路径
5、指令窗控制(Controlling the command window)
beep 产生beep 声 echo 显示命令文件指令的切换开关 diary 储存MATLAB 指令窗作内容 format 设置数据输出格式 more 命令窗口分页输出的控制开关
6、作系统指令(Operating commands)
三 Matlab运算符和特殊算符
1、算术运算符(Arithmetic operators)
+ 加 - 减 矩阵乘 . 数组乘 ^ 矩阵乘方 .^ 数组乘方 反斜杠或左除 / 斜杠或右除 ./或. 数组除 张量积 [注]本表第三栏括号中的字符供在线救助时 指令引述用
2、关系Exponential:指数逼近,有2种类型, aexp(bx) 、 aexp(bx) + cexp(dx)运算符(Relational operators)
3、逻辑作(Logical operators)
& 逻辑与 | 逻辑或 ~ 逻辑非 xor 异或 any 有非零元则为真 all 所有元素均非零则为真
4、特殊算符(Special characters)
: 冒号 ( ) 圆括号 [ ] 方括号 { } 花括号 @ 创建函数句柄 . 小数点 . 构架域的关 .. 父目录 ? 续行号 , 逗号 ; 分号 % 注释号 ! 调用作系统命令 = 赋值符号 ˊ 引号 ˊ 复数转置号 .ˊ 转置号 [,] 水平串接 [;] 垂直串接 ( ),{ },. 下标赋值 ( ),{ },. 下标标识 subsindex 下标标识
控制语句(Control flow)
break 终止最内循环 case 同switch 一起使用 catch 同try 一起使用 continue 将控制转交给外层的for 或while 循环 else 同if 一起使用 elseif 同if 一起使用 end 结束for,while,if 语句 for 按规定次数重复执行语句 if 条件执行语句 otherwise 可同switch 一起使用 return 返回 switch 多个条件分支 try try-cathch 结构 while 不确定次数重复执行语句
2、 计算运行(Evaluation and execution)
assignin 跨空间赋值 builtin 执行内建的函数 eval 字符串宏指令 evalc 执行MATLAB 字符串 evalin 跨空间计算串表达式的值 feval 函数宏指令 run 执行脚本文件
3、 脚本文件、函数及变量(Scripts,function,and variables)
4、宗量处理(Augument handling)
inputname 实际调用变量名 nargchk 输入变量个数检查 nargin 函数输入宗量的个数 nargout 函数输出宗量的个数 nargoutchk 输出变量个数检查 varagin 输入宗量 varagout 输出宗量
5、 信息显示(Message display)
disp 显示矩阵和文字内容 display 显示矩阵和文字内容的重载函数 error 显示错误信息 fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕 lasterr 一个错误信息 lastwarn 一个信息 sprintf 按格式把数字转换为串 warning 显告信息
6 、交互式输入(Interactive input) i
nput 提示键盘输入 keyboard 激活键盘做为命令文件 pause 暂停 uicontrol 创建用户界面控制 uimenu 创建用户界面菜单
五 Matlab基本矩阵函数和作
eye 单位阵 linspace 线性等分向量 logspace 对数等分向量 meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标 ones 全1 矩阵 rand 均匀分布随机阵 randn 正态分布随机阵 repmat 铺放模块数组 zeros 全零矩阵 : 矩阵的援引和重排
2、 矩阵基本信息(Basic array rmation)
disp 显示矩阵和文字内容 isempty 若是空矩阵则为真 isequal 若对应元素相等则为1 islogical 尤其是逻辑数则为真 isnumeric 若是数值则为真 length 确定向量的长度 logical 将数值转化为逻辑值 ndims 数组A 的维数 size 确定矩阵的维数
3、 矩阵作(Matrix manipulateion)
4、特殊变量和常数(Special variables and constants)
ans 表达式的运算结果 eps 浮点相对误 i,j 虚数单位 inf 或Inf 无穷大 isfinite 若是有限数则为真 isinf 若是无穷大则为真 isnan 若为非数则为真 NaN 或nan 非数 pi 3.1415926535897?. realmax 浮点数 realmin 最小正浮点数 why 一般问题的简明
5、特殊矩阵(Specialized matrs)
六 Matlab基本数学函数
1、 三角函数(Trigonometric)
acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 atan 反正切 atanh 反双曲正切 atan2 四象限反正切 cos 余弦 cosh 双曲余弦 cot 余切 coth 双曲余切 csc 余割 csch 双曲余割 sec 正割 sech 双曲正割 sin 正弦 sinh 双曲正弦 tan 正切 tanh 双曲正切
2、 指数函数(Exponential)
exp 指数 log 自然对数 log10 常用对数 log2 以2 为底的对数 nestpow2 最近邻的2 的幂 pow2 2 的幂 sqrt 平方根
3、 复数函数(Complex)
abs angle 相角 complex 将实部和虚部构成复数 conj 复数共轭 cplxpair 复数阵成共轭对形式排列 imag 复数虚部 isreal 若是实数矩阵则为真 real 复数实部 unwrap 相位角360°线调整
4、圆整和求余函数(Rounding and remainder)
ceil 朝正无穷大方向取整 fix 朝零方向取整 floor 朝负无穷大方向取整 mod 模数求余 rem 求余数 round 四舍五入取整 sign 符号函数 6 特殊函数(Specialized math functions) cart2pol 直角坐标变为柱(或极)坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cross 向量叉积 dot 向量内积 isprime 若是质数则为真 pol2cart 柱(或极)坐标变为直角坐标 sph2cart 球坐标变为直角坐标
七 Matlab矩阵函数和数值线性代数
det 行列式的值 norm 矩阵或向量范数 normest 估计2 范数 null 零空间 orth 值空间 rank 秩 rref 转换为行阶梯形 trace 迹 subspace 子空间的角度
2、 线性方程(Linear equations)
chol Cholesky 分解 cholinc 不完全Cholesky 分解 cond 矩阵条件数 condest 估计1-范数条件数 inv 矩阵的逆 lu LU 分解 luinc 不完全LU 分解 lscov 已知协方的最小二乘积 nnls 非负二乘解 pinv 伪逆 qr QR 分解 rcond LINPACK 逆条件数 、/ 解线性方程
3、 特性值与奇异值(Eigenvalues and singular values)
condeig 矩阵各特征值的条件数 eig 矩阵特征值和特征向量 eigs 多个特征值 gsvd 归一化奇异值分解 hess Hessenberg 矩阵 poly 特征多项式 polyeig 多项式特征值问题 qz 广义特征值 schur Schur 分解 svd 奇异值分解 svds 多个奇异值
4、 矩阵函数(Matrix functions)
expm 矩阵指数 expm1 矩阵指数的Pade 逼近 expm2 用泰勒级数求矩阵指数 expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数 funm 计算一般矩阵函数 logm 矩阵对数 sqrtm 矩阵平方根
5、 因式分解(Factorization utility)
cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型 balance 改善特征值精度的平衡刻度 rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型
八 数据分析和傅里叶变换
1、 基本运算(Basic operations)
cumprod 元素累计积 cumsum 元素累计和 cumtrapz 累计积分 hist 统计频数直方图 histc 直方图统计 max 值 mean 平均值 median 中值 min 最小值 prod 元素积 sort 由小到大排序 sortrows 由小到大按行排序 std 标准 sum 元素和 trapz 梯形数值积分 var 求方
2、 有限分(Finite differentces)
del2 五点离散Laplacian diff 分和近似微分 gradient 梯度
3、 相关(Correlation)
corrcoef 相关系数 cov 协方矩阵 subspace 子空间之间的角度
4、 滤波和卷积(Filtering and convoluteion)
conv 卷积和多项式相乘 conv2 二维卷积 convn N 维卷积 detrend 去除线性分量 deconv 解卷和多项式相除 filter 一维数字滤波器 fliter2 二维数字滤波器
5、 傅里叶变换(Fourier transforms)
fft 快速离散傅里叶变换 fft2 二维离散傅里叶变换 fftn N 维离散傅里叶变换 fftshift 重排fft 和fft2 的输出 ifft 离散傅里叶反变换 ifft2 二维离散傅城叶反变换 ifftn N 维离散傅里叶反变换 ifftshift 反fftshift
简述MATLAB函数的基本结构?
函数的基本结构包括函数名,输入变量,输出变量,函数体等
matlab的函数的基本结构是
function 输出变量=函数名(输入变量)
函数体
en我觉得你问的是一个算法的问题,只是matlab适合编写实验性研究型的程序比较方便。这个问题应该属于模式识别领域,见:d
如:=1
function [output1, output2, ...] = fun(input1,input2,...) %% 函数声明
%% 函数体,当该函数放在 m文件最上时,作为主函数
end
function [output1, output2, ...] = sub_fun(input1,input2,...) %% 子函数声明
%% 函数体
end
function [y1 y2]=fun(x)
%介绍说明
%函数主体
end
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