数值分析试卷_数值分析李庆扬ppt

怎样学好数学

MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合

我们学生的阅读数量和能力都有待进一步提升，只有我们在阅读上多花点功夫，才能在未来成为有竞争力的人。所以学好数学需要好方法，下面就是我整理的几个学习方法，欢迎参考! 一、主动预习 预习的目的是主动获取新知识的过程，有助于调动学习积极主动性，新知识在未讲解之前，认真阅读教材，养成主动预习的习惯，是获得数学知识的重要手段。 因此，要注意培养自学能力，学会看书。如自学例题时，要弄清例题讲的什么内容，告诉了哪些条件，求什么，书上怎么解答的，为什么要这样解答，还有没有新的解法，解题步骤是怎样的。抓住这些重要问题，动脑思考，步步深入，学会运用已有的知识去探究新的知识。 二、主动思考 很多同学在听课的过程中，只是简简单单的听，不能主动思考，这样遇到实际问题时，会无从下手，不知如何应用所学的知识去解答问题。 主要原因还是听课过程中不思考惹的祸。除了我们跟着老师的思路走，还要多想想为什么要这么定义，这样解题的好处是什么，这样主动去想，不仅能让我们更加认真的听课，也能激发对某些知识的兴趣，更有助于学习。 靠着老师的，去思考解题的思路;真的不重要;重要的是方法! 三、善于总结规律 解答数学问题总的讲是有规律可循的。在解题时，要注意总结解题规律，在解决每一道练习题后，要注意回顾以下问题： (1)本题重要的特点是什么? (2)解本题用了哪些基本知识与基本图形? (3)本题你是怎样观察、联想、变换来实现转化的? (4)解本题用了哪些数学思想、方法? (5)解本题关键的一步在那里? (6)你做过与本题类似的题目吗?在解法、思路上有什么异同? (7)本题你能发现几种解法?其中哪一种?那种解法是特殊技巧?你能总结在什么情况下采用吗? 把这一连串的问题贯穿于解题各环节中，逐步完善，持之以恒，孩子解题的心理稳定性和应变能力就可以不断提高，思维能力就会得到锻炼和发展。 四、拓宽解题思路 数学解题不要局限于本题，而要做到举一反三、多思多想，解答完一个题目，要想想有没有其他更加简便的方法，这样能够帮助大家拓宽思路，这样在以后的做题过程中就会有更多的选择。 五、必须要有错题本 说到错题本不少同学都觉得自己的记忆力好，不需要错题本就能记住，这是一种“错觉”，每个人都有这种感觉，等到题目增多，学习内容加深，这时就会发现自己力不从心了。 错题本能够随时记录自己的知识短板，帮助强化知识体系，有助于提升学习效率。有很多学霸都是因为积极使用了错题本，而考取了高分。 六、“1×5”学习法 “1×5”学习法，就是做一道题，要从五个方面思考，这点可以结合前面说到的“总结规律”“拓展思路”。五个方面分别为： ①这道题考查的知识点是什么。 ②为什么要这样做。 ③我是如何想到的。 ④还可以怎样做，有其它方法吗? ⑤一题多变看看它有几种变化的形式buy 千万不要觉得麻烦，学习习惯的培养难的就是初的一个月，这就像火箭升空一样，难的就是点火起飞阶段，一旦养成了良好的数学学习习惯和思维方式，在今后的学习中就会非常的轻松。 七、完成作业 现在很多学生用一些APP来帮助写作业，找个照片就有，或者是抄袭其他同学的作业，这可以分两种情况来说，一种是为了图快、求速度，如果经常这样会养成不良的审题习惯，容易走马观花、粗心大意。 还有一种是为了图方便，这会导致同学们养成“怕麻烦”的心理，一旦题目有些难度，自己就开始心烦意乱，思路模糊，因此，大家一定要养成良好的完成作业的习惯。

数值分析试卷_数值分析李庆扬ppt

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4、积极参加跟数学有关的活动。

培养学习数学的兴趣。通过阅读，寻找学习数学的乐趣，激发自己学习数学的兴趣。数学科普类的书籍有很多，比如《数学之美》《数学原来可以适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。这么学》《数学家的故事》，还有《数学真逗》等，这些都不错。

2.要打好数学基础。深刻理解数学书上的概念、定义，以及由概念、定义推导出有关公式、定理。这些公式定理必须自己推导。概念、定义掌握没有掌握，的判断标准就是你能不能给别人讲清楚。如果给别人能够讲得非常清楚，说明你已经把这些概念定义掌握了。3.培养良好的学习习惯一要做到课前预习的时候，把自己不能解决的问题记下来，在课上认真听老师的解答；课后及时复习，毕竟人的记忆并不是性的，是需要不断巩固的。二要做好笔记。好记性不如烂笔头，做笔记时，重点记下老师强调的重点和自己认为的难点；在记录内容多的时候，运用自己能懂得缩写，赶上进度；课后整理笔记，巩固，理解，记忆。三要建立数学错题本。错题本对学习数学是有很大帮助的，所以要正确运用它，不但要记录错题，还要善于去总结，总结这道题的考点和解题思路，并经常翻看，加深印象。4.注重归纳总结，要培养自己的数学思维能力。要注重数学做题的过程。在做题时，一定要先思考，自己琢磨琢磨，画画图，或者变变题目条件，看看题目会出现哪些变化，吃透题目，做到一看到这类题，你就知道：考的哪个数学模型，哪个解题套路！ 熟能生巧，万变不离其宗！

这个问题太广泛，不是一下子可以说的。但是学好数学，我觉得需要做好这几点:

一是要全面了解数学概念，不能以偏概全，模棱两可。

二是做题目后要认真总结，举一反三，触类旁通。这样可以提高练习效率。

三是需要把所学知识贯穿在一起，数学需要形成系统的知识链，这样才能融会贯通，提高成绩。

spss中如何录入数据？游程检验分析题会是什么样的？

适用范围：多选题的二分法（例二）

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.

1（ ） 2 （ ） 3（ ）

Spss处理:

步:定义变量

我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的即为变量的取值.现在我们以问卷个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可设此题为:

1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?

A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59

以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.

2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体作.比如如下一例:

请问您通常获取的方式有哪些( )

1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络

在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.

使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。

到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.

第二步:数据录入

Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:

1.读取SPSS格式的数据

2.读取Excel等格式的数据

4.读取数据库格式数据(分如下两步)

（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行

但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.

2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).

在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.

第三步:统计分析

有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:

(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。

(2)Interactive：交互式统计图。

(3)Map：统计地图。

(4)下方的其他菜单项是我们为常用的普通统计图，具体来说有：

条图

散点图

线图

直方图

饼图

面积图

箱式图

正态Q-Q图

Pareto图

自回归曲线图

高低图

交互相关图

序列图

频谱那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据的类型设置,我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，多可以定义3个值；一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。图

作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.

2.数值分析:

SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：

(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。

Descriptive Statistics包括的统计功能有：

Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况

Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理

Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征

Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系

Reports包括的统计功能有：

Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值

Report Summaries in Row：行形式输出报告

Report Summaries in Columns：列形式输出报告

(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其异是否具有统计意义？能否说明总体异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。

以下是进行均值比较及检验的过程:

T test 过程：对样本进行T检验的过程

样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性异）

配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)

One-Way ANOVA：一元(单因素)方分析，用于检验几个（三个或三个以上）的组，是否来自均值相同的总体。

(3)、ANOVA Models(方分析)：方分析是检验多组样本均值间的异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方分析方法去解决

1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。

3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相甚远

(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic： 二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段小平方法;Optimal Scaling 编码回归;其中常用的为前面三个.

(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。

非参数检验的过程有以下几个:

1.Chi-Square test 卡方检验

2.Binomial test 二项分布检验

4.1-Sample Kolmogorov-Snov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验

5.2 independent Samples Test 两个样本检验

6.K independent Samples Test K个样本检验

8.K related Samples Test 两个相关样本检验

(7)、Data Reduction(因子分析)

以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.

第四步:结果保存

我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果、粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->se来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.

总结:

以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.

怎样学好小学数学的方法

正态P-P图

上课认真听老师讲课，不要分心，要做到不会就问，经常这样我想你的数学很快成绩就会提上啦的，如果在不行你还可以用日时间去补习，多多做练习，这样对你的数学会有很大的进步。

这个主要靠培养逻辑思维和抽象思维，不要局限于上课的教材，要多看些其他益智类数学问题的数，培养一下对数学的兴趣，比如任何数除以7，你能直接说出结果么？这个是有规律的，结果无非是1428578这几个数的循环，要看类似这样的书，相信你的数学一定会有飞速的提高。

小学数学并不难，关键是兴趣，把兴趣提上去了，学习的动力自然会增加！

另外上课当然要认真听讲，不懂可以请教同学或老师！

祝你学编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。习愉快！

1、要有浓厚的学习兴趣。

2、有良好的学习方法。

3、把所学的数学知识解决生活中实际问题。

把学习 OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。 Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值 Report Summaries in Row：行形式输出报告当朋友、 只要你 小学 学好了数学，你上了初中 就很容易 掌握 数学了！

趣味教学 站到学生的角度去思考

怎样学好小学数学的方法

7.2 related Samples Test 两个相关样本检验

上课认真听老5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分师讲课，不要分心，要做到不会就问，经常这样我想你的数学很快成绩就会提上啦的，如果在不行你还可以用日时间去补习，多多做练习，这样对你的数学会有很大的进步。

这个主要靠培养逻辑思维和抽象思维，不要局限于上课的教材，要多看些其他益智类数学问题的数，培养一下对数学的兴趣，比如任何数除以7，你能直接说出结果么？这个是有规律的，结果无非是1428578这几个数的循环，要看类似这样的书，相信你的数学一定会有飞速的提高。

小学数学并不难，关键是兴趣，把兴趣提上去了，学习的动力自然会增加！

另外上课当然要认真听讲，不懂可以请教同学或老师！

祝你学习愉快A月薪员工 B日薪员工 C钟点工！

1、要有浓厚的学习兴趣。

2、有良好的学习方法。

3、把所学的数学知识解决生活中实际问题。

把学习 当朋友、 只要你 小学 学好了数学，你上了初中 就很容易 掌握 数学了！

趣味教学 站到学生的角度去思考

spss如何处理问卷调查？

(8)、Classify(聚类与判别)等等

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的即为变量的取值.现在我们以问卷个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据的类型设置,我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，多可以定义3个值；一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。以上为问卷中常见的单项1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体作.比如如下一例:请问您通常获取的方式有哪些( )1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取Excel等格式的数据3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.1.作图分析:在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。(2)Interactive：交互式统计图。(3)Map：统计地图。(4)下方的其他菜单项是我们为常用的普通统计图，具体来说有： 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态Q-Q图 正态P-P图 质量控制图 Pareto图 自回归曲线图 高低图 交互相关图 序列图 频谱图 误线图 作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.2.数值分析:SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。Descriptive Statistics包括的统计功能有：Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。定的变量值进行标准化处理Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系Reports包括的统计功能有：OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值Report Summaries in Row：行形式输出报告Report Summaries in Columns：列形式输出报告(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其异是否具有统计意义？能否说明总体异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。以下是进行均值比较及检验的过程:MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合T test 过程：对样本进行T检验的过程单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在异。样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性异）配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)One-Way ANOVA：一元(单因素)方分析，用于检验几个（三个或三个以上）的组，是否来自均值相同的总体。(3)、ANOVA Models(方分析)：方分析是检验多组样本均值间的异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方分析方法去解决(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相甚远(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic： 二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段小平方法;Optimal Scaling 编码回归;其中常用的为前面三个.(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 非参数检验的过程有以下几个:1.Chi-Square test 卡方检验2.Binomial test 二项分布检验3.Runs test 游程检验4.1-Sample Kolmogorov-Snov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验5.2 independent Samples Test 两个样本检验6.K independent Samples Test K个样本检验7.2 related Samples Test 两个相关样本检验8.K related Samples Test 两个相关样本检验(7)、Data Reduction(因子分析)(8)、Classify(聚类与判别)等等以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.第四步:结果保存 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->se来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.总结: 以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.【转】

小学数学怎么学好，成绩能在95分以上？

编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F

一、心理问题 首先你要自己清楚为什么自己不会?

3 排序题： 对选项重要性进行排序

是学不懂?还是不想学?还是自己认为自己不是学数学的料?

如果是学不懂的话,你可以请教老师或东西,不必怕被人笑,没人会笑你的,老师喜欢的就是同学去

问问题.而同学之间你可以跟他们互相交流,你教他们别科,让他们教你数学.

不想学的话,那你应该找出为什么不想学?

然后放弃这种想法,培养数学兴趣,找出数学好用之处.

如果是认为自己不是学数学的料,那你就错了,初中和小学的数学每个人都可以学懂的,几何不懂的

话你多看一些立体的图形,发挥你的想象力.计算不懂的话,你可以背公式,等你熟悉了,看到题你就

能马上反映过来的.

然后对自己有信心一点,当你做出道题时你就会发现你很有成就感的.然后越来越喜欢上数学. 二、方法问题

从基础开始

2.摘录法

准备一个本，专抄数学题的本子。把老是上课讲的所有题全部抄下来，就算你会也要超，而且字体工整，把详细的解题过程抄下来，也就是老师抄什么，你就抄什么，因为，老师抄的肯定是重点。每天晚上必须把所有题都看一遍，并且保证全部都会做，不会的一定要问老师。这种方法一定要坚持，不然，等于白费。

3.思维

的时候，不光出基础的题，一般，一两道题都是难题，称奥数。即使前面做的很好，思维不好也不行。做完一道题，一定要多想，看看有没有更好的方法，比如，一道题老师让用算术法，你就用方程看看行不行。脑子一定要向外想，不要只停留在老师讲的方法。

4.确定自己的习惯法

所谓习惯法，就是翻看你的所有考卷，看看你总体来说，用哪种方法较多（指老师从来没有讲过的新类型题，全凭自己做出来的题），就把它作为自己的习惯法，时有老师没讲过的新题型，就首先用自己的习惯法解题，不行，就再用第二习惯法。

家长要正确。我记得我小时候转学之后，数学得过0分，也并不是全错，但是错的特别特别多，然后老师生气了就给我打了0分，然后告诉我爸，说我的能力跟不上这个小学，我爸没骂我也没打我，把老师说的话都告诉我了，然后让我自己选择怎么办，要学习么？我当时哭的说要学，之后就考了100。是真真的100。所以现在想想，没有哪个孩子是傻子，只要家长给与信心，都可以学的很好的！

上课认真听讲，下课后把老师上课讲的知识点温习一遍，整理一下，就不多了

小学数学都是比较简单的计算题，认真对待每一次作业。背过公式。保持睡眠。不用买太多复习资料

上课3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)认真听讲，作业认真做完。

这位家长放心吧，小学学的与初中无关，初中学的与高中无关，高中学的与大学无关。。。让你孩纸尽快跳级吧。

问卷缺填率达到多少是不能用于分析

如果样本不则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。

SPSS分析调查问卷数据的方法

3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.

Spss处理:

步:定义变量

我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的即为变量的取值.现在我们以问卷个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可设此题为:

1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?

A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59

以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.

2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体作.比如如下一例:

请问您通常获取的方式有哪些( )

1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络

在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.

使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。

到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.

第二步:数据录入

Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:

1.读取SPSS格式的数据

2.读取Excel等格式的数据

4.读取数据库格式数据(分如下两步)

（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行

但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.

2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).

在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.

第三步:统计分析

有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:

(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。

(2)Interactive：交互式统计图。

(3)Map：统计地图。

(4)下方的其他菜单项是我们为常用的普通统计图，具体来说有：

条图

散点图

线图

直方图

饼图

面积图

箱式图

正态Q-Q图

Pareto图

自回归曲线图

高低图

交互相关图

序列图

频谱图

作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.

2.数值分析:

SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：

(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。

Descriptive Statistics包括的统计功能有：

Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况

Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理

Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征

Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系

Reports包括的统计功能有：

Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值

Report Summaries in Row：行形式输出报告

Report Summaries in Columns：列形式输出报告

(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其异是否具有统计意义？能否说明总体异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。

以下是进行均值比较及检验的过程:

T test 过程：对样本进行T检验的过程

样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性异）

配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)

one-Way ANOVA：一元(单因素)方分析，用于检验几个（三个或三个以上）的组，是否来自均值相同的总体。

(3)、ANOVA Models(方分析)：方分析是检验多组样本均值间的异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方分析方法去解决

1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。

3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相甚远

(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段小平方法;Optimal Scaling编码回归;其中常用的为前面三个.

(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。

非参数检验的过程有以下几个:

1.Chi-Square test 卡方检验

2.Binomial test 二项分布检验

3.Runs test 游程检验

4.1-Sample Kolmogorov-Snov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验

5.2 independent Samples Test 两个样本检验

6.K independent Samples Test K个样本检验

8.K related Samples Test 两个相关样本检验

(7)、Data Reduction(因子分析)

以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.

第四步:结果保存

我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->se来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.

总结:

以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type

各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：

1 单选题：只能有一个选项

例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？

A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断

录入：录入选项对应值，如选C则录入3

2 多选题：可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。

（1）方法一（二分法）：

例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示

考虑在内。

编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。

录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。

例三 你认为开展保持员先进性教育活动的重要的目标是那三项：

A、提高员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬

D、激发创业热情 E、服务群众 F、促进各项工作

录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。

注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。

例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）

位 第二位 第三位 第四位 第五位

编码：定义五个变量，分别可以代表位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格

录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在位则在代表位的变量下输入“3“。

4 选择排序题：

例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持员先进性教育活动的重

的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。

编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排，“3” 排第二，“4” 排第三。

录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。

注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。

例六 你的年龄（实岁）：______

编码：一个变量，不定义Value值

录入：即录入被调查者实际填入的数值。

6开放性文字题：

如果可能的话可以按照含义相似的进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。

三 问卷一般性分析

下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下

1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。

适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）

频数分析也是问卷分析中常用的方法。

实现： Descriptive statistics……Frequencies

2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准，值、小值、方、范围和平均数标准误等。

实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择

3 多重反应下的频次分析：

4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题

适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。

实现：步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs

四 简单图形描述介绍

在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下

1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。

3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。

五 问卷深入分析

除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：

1聚类分析

2 相关分析

相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。

其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法

3均值的比较与检验

样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显异。

4 回归分析

spss中如何录入数据？游程检验分析题会是什么样的？

问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.

OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。

Spss处理:

步:定义变量

我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的即为变量的取值.现在我们以问卷个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可设此题为:

1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?

A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59

以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.

2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体作.比如如下一例:

请问您通常获取的方式有哪些( )

1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络

在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.

使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。

到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.

第二步:数据录入

Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:

1.读取SPSS格式的数据

2.读取Excel等格式的数据

4.读取数据库格式数据(分如下两步)

（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行

但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.

2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).

在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.

第三步:统计分析

有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:

(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。

(2)Interactive：交互式统计图。

(3)Map：统计地图。

(4)下方的其他菜单项是我们为常用的普通统计图，具体来说有：

条图

散点图

线图

直方图

饼图

面积图

箱式图

正态Q-Q图

Pareto图

自回归曲线图

高低图

交互相关图

序列图

频谱图

作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.

2.数值分析:

SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：

(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。

Descriptive Statistics包括的统计功能有：

Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况

Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理

Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征

Crosstabs(交叉分析)：（2）T 检验：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系

Reports包括的统计功能有：

Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值

Report Summaries in Row：行形式输出报告

Report Summaries in Columns：列形式输出报告

(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其异是否具有统计意义？能否说明总体异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。

以下是进行均值比较及检验的过程:

T test 过程：对样本进行T检验的过程

样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性异）

配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)

One-Way ANOVA：一元(单因素)方分析，用于检验几个（三个或三个以上）的组，是否来自均值相同的总体。

(3)、ANOVA Models(方分析)：方分析是检验多组样本均值间的异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方分析方法去解决

1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。

3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相甚远

(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic： 二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段小平方法;Optimal Scaling 编码回归;其中常用的为前面三个.

(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。

非参数检验的过程有以下几个:

1.Chi-Square test 卡方检验

2.Binomial test 二项分布检验

4.1-Sample Kolmogorov-Snov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验

5.2 independent Samples Test 两个样本检验

6.K independent Samples Test K个样本检验

8.K related Samples Test 两个相关样本检验

(7)、Data Reduction(因子分析)

以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.

第四步:结果保存

我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果、粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->se来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.

总结:

以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.

问卷缺填率达到多少是不能用于分析

OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。

SPSS分析调查问卷数据的方法

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.

Spss处理:

步:定义变量

我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的即为变量的取值.现在我们以问卷个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可设此题为:

1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?

A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59

以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.

2.多选题的变量设置:误线图这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体作.比如如下一例:

请问您通常获取的方式有哪些( )

1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络

在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.

使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。

到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.

第二步:数据录入

Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:

1.读取SPSS格式的数据

2.读取Excel等格式的数据

4.读取数据库格式数据(分如下两步)

（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行

但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.

2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的即可完成问卷的数据录入1.作图分析:.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).

在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.

第三步:统计分析

有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:

(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。

(2)Interactive：交互式统计图。

(3)Map：统计地图。

(4)下方的其他菜单项是我们为常用的普通统计图，具体来说有：

条图

散点图

线图

直方图

饼图

面积图

箱式图

正态Q-Q图

Pareto图

自回归曲线图

高低图

交互相关图

序列图

频谱图

作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.

2.数值分析:

SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：

(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。

Descriptive Statistics包括的统计功能有：

Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况

Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理

Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征

Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系

Reports包括的统计功能有：

Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值

Report Summaries in Row：行形式输出报告

Report Summaries in Columns：列形式输出报告

(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其异是否具有统计意义？能否说明总体异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。

以下是进行均值比较及检验的过程:

T test 过程：对样本进行T检验的过程

样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性异）

配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)

one-Way ANOVA：一元(单因素)方分析，用于检验几个（三个或三个以上）的组，是否来自均值相同的总体。

(3)、ANOVA Models(方分析)：方分析是检验多组样本均值间的异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方分析方法去解决

1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。

3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相甚远

(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段小平方法;Optimal Scaling编码回归;其中常用的为前面三个.

(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。

非参数检验的过程有以下几个:

1.Chi-Square test 卡方检验

2.Binomial test 二项分布检验

3.Runs test 游程检验

4.1-Sample Kolmogorov-Snov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验

5.2 independent Samples Test 两个样本检验

6.K independent Samples Test K个样本检验

8.K related Samples Test 两个相关样本检验

(7)、Data Reduction(因子分析)

以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.

第四步:结果保存

我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->se来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.

总结:

以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type

各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：

1 单选题：只能有一个选项

例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？

A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断

录入：录入选项对应值，如选C则录入3

2 多选题：可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。

（1）方法一（二分法）：

例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示

考虑在内。

编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。

录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。

例三 你认为开展保持员先进性教育活动的重要的目标是那三项：

A、提高员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬

D、激发创业热情 E、服务群众 F、促进各项工作

录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。

注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。

例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）

位 第二位 第三位 第四位 第五位

编码：定义五个变量，分别可以代表位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格

录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在位则在代表位的变量下输入“3“。

4 选择排序题：

例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持员先进性教育活动的重

的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。

编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排，“3” 排第二，“4” 排第三。

录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。

注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。

例六 你的年龄（实岁）：______

编码：一个变量，不定义Value值

录入：即录入被调查者实际填入的数值。

6开放性文字题：

如果可能的话可以按照含义相似的进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。

三 问卷一般性分析

下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下

1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。

适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）

频数分析也是问卷分析中常用的方法。

实现： Descriptive statistics……Frequencies

2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准，值、小值、方、范围和平均数标准误等。

实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择

3 多重反应下的频次分析：

4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题

适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。

实现：步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs

四 简单图形描述介绍

在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下

1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。

3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。

五 问卷深入分析

除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：

1聚类分析

2 相关分析

相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。

其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法

3均值的比较与检验

样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显异。

4 回归分析

求SPSS分析调查问卷的分析方法

1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理:

步:定义变量

我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的即为变量的取值.现在我们以问卷个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?

A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59

以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.

2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体作.比如如下一例:

请问您通常获取的方式有哪些( )

1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络

在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可. 使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。 到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了. 第二步:数据录入

Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种: 1.读取SPSS格式的数据 2.读取Excel等格式的数据

3.读取文本数据（Fixed和Delimiter) 4.读取数据库格式数据(分如下两步)

（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行

但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.

2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).

在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,误线图即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了. 第三步:统计分析

有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法. 1.作图分析:

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:

(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 (2)Interactive：交互式统计图。

(3)Map：统计地图。

(4)下方的其他菜单项是我们为常用的普通统计图，具体来说有： 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态Q-Q图 正态P-P图 质量控制图Pareto图 自回归曲线图 高低图

交互相关图 序列图 频谱图 误线图

作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好. 2.数值分析:

SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：

(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。

Descriptive Statistics包括的统计功能有：

Frequencies(频数分析)：作用:了解（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在距。变量的取值分布情况

Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理

Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征

Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系 Reports包括的统计功能有：

Report Summaries in Columns：列形式输出报告

(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其异是否具有统计意义？能否说明总体异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。 以下是进行均值比较及检验的过程:

MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合 T test 过程：对样本进行T检验的过程

样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性异）

配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)

one-Way ANOVA：一元(单因素)方分析，用于检验几个（三个或三个以上）的组，是否来自均值相同的总体。 (3)、ANOVA Models(方分析)：方分析是检验多组样本均值间的异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方分析方法去解决

1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。

3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相甚远

(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段小平方法;Optimal Scaling 编码回归;其中常用的为前面三个.

(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。

非参数检验的过程有以下几个: 1.Chi-Square test 卡方检验

2.Binomial test 二项分布检验 3.Runs test 游程检验

4.1-Sample Kolmogorov-Snov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 5.2 independent Samples Test 两个样本检验 6.K independent Samples Test K个样本检验 7.2 related Samples Test 两个相关样本检验 8.K related Samples Test 两个相关样本检验 (7)、Data Reduction(因子分析) (8)、Classify(聚类与判别)等等

以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.

第四步:结果保存

我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->se来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果. 总结:

以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.

这个光这么说 确实不太好说清楚

不过 这种5级量表 你可以把选项直接当做该题的得分，比如选了 1 非常不同意，则直接将1当做该题的得分，于是就可以计算出问卷总分或者不同纬度得分，然后再利用各种均值比较、方分析等进行分析

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这是标准的五级量表问卷，分析看你想了解什么了，可以计算均值，分布图，以及各个问题之间的交叉等等

可以使用如1楼所说的方分析，亦可以使用非参数检验中的相关样本检验 tests for sral related samples

spss如何处理问卷调查？

如果样本不则2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的即为变量的取值.现在我们以问卷个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据的类型设置,我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，多可以定义3个值；一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中项如图；Colo3.Runs test 游程检验mns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。以上为问卷中常见的单项1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体作.比如如下一例:请问您通常获取的方式有哪些( )1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取Excel等格式的数据3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.1.作图分析:在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。(2)Interactive：交互式统计图。(3)Map：统计地图。(4)下方的其他菜单项是我们为常用的普通统计图，具体来说有： 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态Q-Q图 正态P-P图 质量控制图 Pareto图 自回归曲线图 高低图 交互相关图 序列图 频谱图 误线图 作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.2.数值分析:SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。Descriptive Statistics包括的统计功能有：Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系Reports包括的统计功能有：OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值Report Summaries in Row：行形式输出报告Report Summaries in Columns：列形式输出报告(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其异是否具有统计意义？能否说明总体异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。以下是进行均值比较及检验的过程:MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合T test 过程：对样本进行T检验的过程单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在异。样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性异）配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)One-Way ANOVA：一元(单因素)方分析，用于检验几个（三个或三个以上）的组，是否来自均值相同的总体。(3)、ANOVA Models(方分析)：方分析是检验多组样本均值间的异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方分析方法去解决(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相甚远(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic： 二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段小平方法;Optimal Scaling 编码回归;其中常用的为前面三个.(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 非参数检验的过程有以下几个:1.Chi-Square test 卡方检验2.Binomial test 二项分布检验3.Runs test 游程检验4.1-Sample Kolmogorov-Snov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验5.2 independent Samples Test 两个样本检验6.K independent Samples Test K个样本检验7.2 related Samples Test 两个相关样本检验8.K related Samples Test 两个相关样本检验(7)、Data Reduction(因子分析)(8)、Classify(聚类与判别)等等以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.第四步:结果保存 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->se来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.总结: 以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.【转】