pythonjson.loads()使用详解的简单介绍

本文目录一览：

• 1、python json快速解析命令
• 2、Python json.loads()
• 3、python3.0怎么用json从文件解析
• 4、json.loads()方法将一个json串转化为dict的时候，元素顺序变化了
• 5、python——json.loads避坑
• 6、【Python】浅谈python中的json

python json快速解析命令

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

pythonjson.loads()使用详解的简单介绍

pythonjson.loads()使用详解的简单介绍

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = json.dumps(data)

print json

2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)

print text

Python json.loads()

字符串格式不对

在转json格式之前，先打印response.text观察下是不是标准json格式，是不是带了callback(),如果有就要切分或正则匹配出json格式的字符串。

为了保险用json.loads(jsonstr,strict=False)非严格模式。

python3.0怎么用json从文件解析

1、说明：

python3通过json模块load函数来解析文件。

2、代码示例：

首先编写一个json文件j.txt,内容如下：

{"errno":1,"errmsg":"作成功！","data":[]}

python代码如下：

1

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import json

with open('j.txt', 'r') as fr:

o = json.load(fr)

print(o['errno'])

print(o['errmsg'])

print(len(o['data']))

输出如下：

1

作成功！

3、函数说明：

load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, kw)

反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。

object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义（例如JSON-RPC级提示）。

object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。

此功能可用于实现依赖于定制命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。

要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。

4、其它说明：

也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：

o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"作成功！","data":[]}')

json.loads()方法将一个json串转化为dict的时候，元素顺序变化了

内置模块问题。

1、import json

from collections import OrderedDict

metadata = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict);

metadata中properties的顺序是跟text中定义的顺序是一样的。

具体可以看python文档中json.loads函数中的参数

2、可以使用内置模块 json

content = {"id": "evt_ugB6x3K43D16wXCcqbplWAJo"}print content #{'id': 'evt_ugB6x3K43D16wXCcqbplWAJo'}import jsonprint json.dumps(content) #{"id": "evt_ugB6x3K43D16wXCcqbplWAJo"}print type(json.dumps(content)) #type 'str'。

python——json.loads避坑

json.loads：将json字符串load（s）成python对象

补充知识：

（来自：）

str1 = "{'code': '0000', 'data': {'id': 413}, 'msg': None}"

str2 = '{"code": "0000", "data": {"id": 413}, "msg": None}'

str3 = '{"code": "0000", "data": {"id": 413}, "msg": "None"}'

对这三个字符串分别使用json.loads()方法的时候只有str3的运行结果是正确的。

这里需要注意的点：

1.如果要让json字符串转化为dict类型，字符串中key的值需要用双引号括起来

2.如果字符串中的value是一个字符串形式，如str2中的None，也需要用双引号括起来

3.如果字符串中的value是一个数值的话可以不需要用双引号

END~

【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关作，必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ，json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

---- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 将数据写入 dump.json

In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:

...: json.dump(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

"{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用异 ，方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容，感谢观看。