小波分析matlab应用实例 小波算法的matlab代码

欣欣给大家谈谈小波分析matlab应用实例，以及小波算法的matlab代码应用的知识点，希望对你所遇到的问题有所帮助。

小波分析matlab应用实例 小波算法的matlab代码

小波分析matlab应用实例 小波算法的matlab代码

1、%提取尺度1的高频系数你做的这方面叫做“小波分析对信号奇异性检测”。

2、%nLl:频率轴划分区间段（默认为1024）小波确实有这方面的应用。

3、建议你直接去图书馆借《MATLAB小波分析（张德丰等编著）》（第二版），版有没有我不不知道哈。

4、其中有一节就专门讲如何用小波检测类间断点和第二类间断点的，并且有方法将奇异点消除。

5、讲的比较详细。

6、a3=wrcoef('a',c,l,'db5',3);根据你的问题补充，我觉着你可以用欧几里得距离作为衡量波动的标准，具体程序如下：data=[...20000101 1221790 794164 42762620000102 1282410 833566.4 448843.620000103 1241980 807287 43469320000104 1265880 822822 44305820000105 1301360 767802 53355820000106 1298670 727255 57141520000107 1273770 700573.5 573196.520000108 1300620 845403 45521720000109 1301750 846138 45561220000110 1318300 856895 46140520000111 1327550 862908 46464220000112 13560 800577 55633320000113 1329360 744442 584820000114 1312580 7219 59066120000115 1330460 864799 46566120000116 1416710 855861.4 460848.620000117 1293410 840717 45269320000118 1303150 847047.4 456102.620000119 1304690 769767 53492320000120 1301800 729008 572792];date=data(:,1)-20000000;data=data(:,2:end);x1=data(:,1);x2=data(:,2);x3=data(:,3);x1_m=mean(x1);x2_m=mean(x2);x3_m=mean(x3);data_m=repmat([x1_m,x2_m,x3_m],size(data,1),1);temp=sum(temp')';stem(date,temp);得到的结果如下图：可以看出波动是1月6号和1月16号。

7、你可以自己设个门限，超过门限的都作为奇异值。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。